前言 本篇博客，我们继续介绍一种排序——希尔排序，上篇博客我们说了插入排序，了解了插入排序，那希尔排序又是什么那，我们一起来看看 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题...评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.希尔排序概念 由于希尔排序需要用到插入排序的思想，我们先来回顾一遍插入排序的实现动态图 插入排序的代码 希尔排序法又称 缩小增量法 。...gap为1时，其排序就是一个插入排序 希尔排序的特性总结： 1....希尔排序的时间复杂度不好计算，因为 gap 的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定 《数据结构 - 用面相对象方法与 C++ 描述》 ---...稳定性：不稳定 2.实现希尔排序 了解了希尔排序的特点，那么如何实现希尔排序那 我们先给出以下数据，给他们排序 9 1 2 5 7 4 8 6 3 5 如何利用希尔排序给这一数据排序
前言 本篇博客我们继续介绍一种排序——快速排序，让我们看看快速排序是怎么实现的 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.快速排序...（hoare方法） 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值...快速排序的特性总结： 1....快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫 快速 排序 2. 时间复杂度： O(N*logN) 3. 空间复杂度： O(logN) 4....稳定性：不稳定 结束语 快排有关知识就总结完了，我认为快速排序这个排序还是蛮重要的，大家要对这个排序更加重视，最后一个排序就是归并排序了，留在下篇博客说 0K，本篇博客结束！！
前言 本篇博客我们正式开启数据结构中的排序，说到排序，我们能联想到我之前在C语言博客中的冒泡排序，它是排序中的一种，但实现效率太慢，这篇博客我们介绍两种新排序，并好好深入理解排序 个人主页：小张同学...zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.排序 1.1排序的概念 排序 ：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作...内部排序 ：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序 ：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不断地在内外存之间移动数据的排序。...1.2排序的常见算法 2.插入排序 即冒泡排序外，我们来认识一下一个新的排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...选择排序的时间复杂度也是O（N^2）但是比效率比冒泡还要低，综上三个排序，插入排序目前最优 结束语 这篇博客先介绍三个排序，与之前的冒泡排序已经有四个，但这些还都是太慢，其中之一的插入排序一定要好好掌握
排序的概念及其运用 1.1 排序的概念 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。...内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。 1.2 排序的运用 1.3 常见的排序 2....常见排序算法的实现 2.1 直接插入排序 2.1.1 基本思想 直接插入排序是一种简单的插入排序法， 基本思想：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止...： 希尔排序是对直接插入排序的优化。...实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2.4 堆排序 2.4.1 基本思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种
前言 本篇博客把排序剩下没总结到的知识汇总一下，这样数据结构初阶也算是完了，之前的冒泡，选择，堆，插入，希尔，快排，都说过了，让我们看看还有什么没说到的那 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏...：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.归并排序（递归方法） 基本思想： 归并排序（ MERGE-SORT ）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 , 该算法是采用分治法...归并排序的特性总结： 1....稳定性：稳定 4.计数排序（非比较排序） 这个排序不常用不过还是点一下 思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤： 1....稳定性：稳定 5.排序算法复杂度及稳定性分析 结束语 OK排序这一系列就暂时总结完了，初阶数据结构这一块也就结束了，下一部分就开始正式C++知识总结，进入C++这一部分，难度会直线上升
, 4, 2, 6, 8, 7 }; MergeSort merge = new MergeSort(); System.out.print("排序前...:\t\t"); merge.printAll(array); merge.sort(array); System.out.print("排序后:\...A[i]; for(j=i-1;A[j]>A[0];j--){ A[j+1]=A[j]; } A[j+1]=A[0]; } } 思路：将A视为一个已经过M趟插入排序的表
1.排序 1.1排序的概念 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。...内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序的要求不能在内外存之间移动数据的排序。...1.2常见的排序算法 2.常见排序算法 2.1插入排序 插入排序的基本思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。...希尔排序实际上是对直接插入排序的优化。它使得数字趋于有序化，最后在进行直接插入排序。...2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2.2.3 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
简介 内部排序：是指在排序期间元素全部存放在内存中的排序 外部排序：是指在排序期间元素无法全部同时存在内存中，必须在排序的过程中根据要求不断地在内、外存之间移动的排序 排序 空间复杂度 最好时间复杂度...最坏时间复杂度 平均时间复杂度 稳定性 直接插入排序 1 n n² n² 稳定 折半插入排序 1 n² n² 稳定 希尔排序 1 n² n² 不稳定 冒泡排序 1 n n² n² 稳定 快速排序 log₂n...折半排序的性能分析： 空间效率：仅使用了常数个辅助单元，因而空间复杂度为O(1) 时间效率：折半插入排序的时间复杂度为O(n²) 稳定性：折半插入排序是一个稳定的排序算法 希尔排序 希尔排序又称“缩小增量排序...应用堆这种数据结构进行排序的思路很简单，首先将存放在L[1......n]中的n个元素建成初始堆，由于堆本身的特点（以大顶堆为例），堆顶元素就是最大值。...基数排序 基数排序是一种很特别的排序算法，它不是基于比较进行排序的，而是采用多关键字排序思想，借助“分配”和“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序。
排序 排序：将一组杂乱无章的数据排列成一个按关键字有序的序列。 数据表(datalist)：待排序数据对象的有限集合。...内排序与外排序：内排序是指在排序期间数据对象全部存放在内存的排序；外排序是指在排序期间全部对象个数太多，不能同时存放在内存，必须根据排序过程的要求，不断在内、外存之间移动的排序。...衡量排序方法的标准：平均比较次数、平均移动、平均辅助存储空间、稳定性 一、插入排序 1、算法思路 每步将一个待排序的对象，按关键字大小插入到前面已经排序完成序列的适当位置上。...不稳定排序。 三、冒泡排序（比较排序） 1、算法思路 设待排序对象序列中的对象个数为 n，最多作 n-1 趟排序。 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。...八、基数排序 1、算法思路 基数排序是采用“分配”与“收集”的办法，用对多关键字进行排序的思想实现对单关键字进行排序的方法。
什么叫外部排序？ 若待排序记录都在内存中，称为内部排序； 若待排序记录一部分在内存，一部分在外存，则称为外部排序。...外部排序时，要将数据分批调入内存来排序，中间结果还要及时放入外存，显然外部排序要复杂得多。 排序算法的好坏如何衡量？...排序的分类 内部排序 插入排序 - 直接（折半）插入排序 - 希尔排序 交换排序 - 冒泡排序 - 快速排序 选择排序 归并排序 基数排序 外部排序 借助外部的辅助存储器（比如：硬盘），...- 归并排序 - 基数排序 不宜采用链表作为存储结构的 - 折半插入排序 - 希尔排序 - 快速排序 - 堆排序 排序算法选择规则 n较大时 - 分布随机，稳定性不做要求，...则采用简单选择排序，若排序码不接近逆序，也可以采用直接插入排序
插入排序 逻辑：从前往后选择数据，把后面的数据与前面的数据比较后插入前面。... 在插入排序的基础上，分组进行排序，把每隔gap个元素看作一组进行排序，gap每次都细分最后细分到最基本的插入排序 void ShellSort(int* a, int n) { int...O（n^1.3) 堆排序 堆排序是一种完全二叉树，采用向下调整建堆，从下向上调整 如果在排小根堆，就把较小的孩子向上送，反之把较大的孩子往上送，向下调整建堆从第一个父亲结点向上即可... 快速排序，在正序排列过程中，像二叉树一样把大于中间的数放到左边，小于中间的数放到右边，在新的被划分出来两个区间继续分别划分排序。 ...可以利用插入排序对小区间进行优化，可以用三数区中进一步优化时间复杂度。
前面我们学习过四种排序——直接插入排序、希尔排序、直接选择排序和堆排序，今天我们就来学习交换排序的一种——冒泡排序。 1.什么是冒泡排序？...冒泡排序（BubbleSort）是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它的基本思想是通过重复遍历待排序的数据集，并依次比较相邻的两个数据项，如果它们的顺序错误则进行交换。...冒泡排序的名称来源于排序过程中，较小的数据项会被逐渐“浮”到数组顶部，这个过程就像碳酸饮料中二氧化碳气泡最终会上浮到顶部的现象一样。因此，这种排序算法因其这一特性而得名。...时间复杂度往往分析最坏的情况，所以在分析冒泡排序时我们可以当作冒泡了size-1次，假设有n个数，也就是n-1次，每次又两两相比较，第一次比较n-1下，第二次n-2…最后一次1下，将这n-1次加起来就可以知道冒泡排序的时间复杂度啦...~ 利用等差数列求和很容易算出来结果并区取最大的数量级n^2即可； 所以冒泡排序的时间复杂度是O(n^2) 5.结语 以上就是有关冒泡排序的所以内容啦~ 有问题的或者不懂的可以写在评论区或者私信我哦
一、什么是堆排序 1.堆，堆排序 对于“堆”我们可以理解为具有以下性质的完全二叉树： 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法...，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。...遍历构建大顶堆，在这过程中元素的个数逐渐减少，直到最后得到一个有序序列了. 2.举个例子 对数组{4,6,8,5,9}进行排序。 第一遍排序 我们从最后一个非叶子结点开始排序。...由此得到了一个大顶堆，然后将堆顶元素9与末尾元素4进行交换，得到数组{4,6,8,5,9} 至此，第一遍排序已经完成，我们确定了最大元素9的位置 第二遍排序 第二遍排序开始时，最大元素9...8与末尾元素5进行交换，得到数组{8,6,4} 至此，第一遍排序已经完成，我们确定了最第二大元素8的位置 第三遍~第n遍排序 第二遍排序开始时，最大元素9和第二大元素8的位置已经确定，实际上要排序的数组变成了
目录索引 : 选择排序 插入排序 归并排序 归并排序的实现、优化、自低而上排序 快速排序的实现随机化、双路排序、三路快速排序 堆排序的简介、堆排序，索引堆 选择排序(Selection Sort) 选择排序就是给定一组数...,将该组数按照从小到大的顺序进行排序的算法....排序思路 : 循环数组,将每次循环中的数与其它数进行比对,得到每次循环中最小的一个数,进行索引位置交换,一直到循环完成,比如: 代码实现 : public static void main(String...int[] arr,int i,int j){ int t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } 插入排序...(Insertion Sort): 插入排序就是将数组待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置.插入排序分为直接插入排序和折半插入排序两种.
今日更新了选择，堆，冒泡排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 选择排序 选择排序 过程图如下： 代码呈现 //时间复杂度：O(N^2) //最好情况下：O(N^2) void SelectSort...这里的选择排序与上图过程略有差异，这里的选择排序每次选出最大和最小值，分别与头和尾交换。然后begin++和end--来缩小选择的范围。...堆排序 代码呈现 void AdjustDown(int* a, int size, int parent) { int child = parent * 2 + 1; while (child <...交换排序 冒泡排序 //时间复杂度：O(N^2) //最好情况：O(N); void BubbleSort(int* a, int n) { for (int j = 0; j < n; j++)...在第一次外层for循环时，如果内层循环结束后，exchange的值还是false，就说明已经是排序好了的，就可以break掉循环，这时就遍历了一次，时间复杂度就是O(N)。
冒泡排序 排序算法可以说是算法中使用的比较频繁的，冒泡排序是一种简单的排序，它通过遍历，一次比较两个元素，如果排序错误就交换位置，遍历需要重复进行直到不再需要交换，才算排序完成。...不难发现，冒泡排序的代码实现需要两层循环才能实现。...以上述图片为例，共8个元素 第一次排序，两两对比，共对比7次 第二次排序，两两对比，共对比6次 。。。。。。...选择排序 时间复杂度：O（n^2），虽然选择排序和冒泡排序的时间复杂度一样，但实际上，选择排序进行的交换操作很少，最多会发生 N - 1次交换。而冒泡排序最坏的情况下要发生N^2 /2交换操作。...从这个意义上讲，交换排序的性能略优于冒泡排序。而且，交换排序比冒泡排序的思想更加直观。
一、排序的概念及应用 1、概念 2、常见的排序算法 二、常见排序的实现 1、直接插入排序 （1）基本思想 （2）代码实现 （3）时间复杂度 （4）空间复杂度 2、希尔排序 （1）基本思想 （2）代码实现...一、排序的概念及应用 1、概念 排序就是按照某一关键字递增和递减排列起来的操作 排序在生活中非常常用，成绩、排行等等一切跟数字字母等有关的都能够排序 2、常见的排序算法 常见的排序算法有 插入排序...：直接插入排序，希尔排序 选择排序：选择排序，堆排序 交换排序：冒泡排序、快速排序 归并排序：归并排序 二、常见排序的实现 1、直接插入排序 （1）基本思想 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...基本思想 希尔排序可以说是高级的直接插入排序，它是希尔通过观察和实践在直接插入排序的基础上进行算法优化，将时间复杂度降低 希尔排序分为两步： 第一步：预排序，是将无序的数组排序至接近有序 第二步：...直接插入排序 当gap越小越接近有序，gap越大预排序的速度会更快 当gap为1时，就是直接插入排序 简单来说希尔排序就是粗排后细排 （2）代码实现 void ShellSort(int* a,
介绍 最坏时间复杂度O（n^2） 希尔排序是插入排序的一种，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版。(学习希尔排序之前需要了解插入排序)。 插入排序是每次向右移动一个步长的距离，对当前数值进行操作。...而希尔排序就是加大插入排序的步长，这样可以使得元素可以一次性的朝最终位置前进一大步。...之后对每个子序列进行插入排序 如对序列1进行插入排序，将78与53比较，再将21先78做比较、再与53做比较，得到排序后的序列：21、53、78。 对所有子序列进行插入排序后再重组得到下图 ?...不是这样，虽然希尔排序的最坏时间复杂度与插入算法相同，但希尔排序的最优时间复杂度是根据步长序列的不同而不同的，最好的情况下，时间复杂度可以降到O（n^1.3）。 那这个步长怎么取呢？...在希尔的原稿中建议的初始步长是N/2，就是是将每一次排序分成两半，虽然这样取步长在大多数情况下仍然比插入排序好，但也算不上较好，网上可以搜出很多取法，感兴趣的可以搜来看看。
二、常见排序的实现 8、快速排序的优化 当我们使用快速排序时，最坏的情况就是数组有序，此时的时间复杂度为O(N^2) 最好的情况就是key每次取中位数 所以我们为了避免最坏情况的发生，我们在快速排序的基础上衍生了一种优化的方法叫做三数取中...，为O(log₂N * N) （4）空间复杂度 同递归方式的快速排序，为O(log₂N) 10、归并排序 （1）基本思想 将一个待排序的序列分为若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将有序的序列合并为整体的有序序列...（1）基本思想 与快速排序相同，递归方式的归并排序需要使用栈中空间，在处理大量数据时空间不够，所以我们可以用循环的方法减少栈的使用，这就是非递归的归并排序 （2）代码实现 void MergeSortNonR...最拉胯的就是冒泡排序，跟其他排序所用时间都不在一个量级上 然后就是直接插入以及选择插入 然后就是希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序 因为随机数的生成是由时间戳实现的，两个随机数之间差的并不多...，而是前边的数字a1在排列后还在后边的数字a2前边，而不是跑到它的后边了 2、各个排序的稳定性复杂度一览表 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 冒泡排序 O(N^2) O(N) O
文章目录 1.排序的概念 2.常见的排序算法及实现 2.1插入排序 2.1.1基本思想 2.1.2直接插入排序 2.1.3代码实现 2.1.4希尔排序 2.2选择排序 2.2.1基本思想 2.2.2 直接选择排序...2.2.3代码实现 2.2.4堆排序 2.3 交换排序 2.3.1基本思想 2.3.2冒泡排序 2.3.3代码实现 2.3.4 快速排序 2.3.4.1 快速排序优化 2.3.4.1快速排序非递归...排序还可以分为内部排序和外部排序： 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定 （希尔排序的时间复杂度为O(N*logN)） 《数据结构-用面相对象方法与C+...实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2.2.4堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
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