当业务规模蓬勃增长，面对数以万计的请求量，庞大的业务流量，高并发的数据访问量，仅靠人工看守，时刻准备着当“救火员”，哪儿有问题冲向哪儿，是不可能的事情。...腾讯云自动调度系统—弹性伸缩震撼来袭，能自动发现异常，帮助业务容量自动伸缩，协助故障自动愈合，用程序解决人工很难解决的问题。...弹性伸缩组中云主机处于非健康状态时，若一台云主机长期发现ping不可达，则系统会自动判断出该云主机异常，创建新实例替换非健康状态的旧实例，保证伸缩组对外正常提供服务。 3....二、弹性伸缩4大功能 1. 定时伸缩 在指定时间内根据预先配置，自动生产或销毁云服务器，除了设置一次性操作外，还可设置周期性重复的定时任务。帮助您周期性业务变化自动调整业务容量，省去人工看守成本。...实现弹性自动发现异常，自动愈合的能力。 弹性云，可靠云 弹性是云计算技术中公认的从资源利用角度最重要的特点之一。弹性的主要特性是按需增减计算、存储、网络等各种资源。
其实我们之前对云计算的弹性伸缩概念做过一些介绍，但仍然有很多朋友对它的概念不是很清楚。其实要理解云计算的弹性伸缩并不困难，我们需要先弄清这么两个问题：云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？...云计算的弹性伸缩概念是什么？ 弹性伸缩其实是一项自动调节计算资源的功能，它会根据我们的业务需要和伸缩要求来进行调整。用户可以自定义设置监控策略，也可以设置定时或者是周期。...弹性伸缩可以根据需要来调节增加CVM实例的数量，从而确保计算性能不会受到什么影响。如果需求比较低的时候，CVM实例的数量也会相应减少，这当然可以为用户节约很多成本。 弹性伸缩有什么优势？...实例的健康状况会受到弹性伸缩的检测，确保计算容量的合理性。 云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？关于这两个问题，就先介绍到这里，希望能够为大家提供实实在在的帮助。...当然，弹性伸缩的功能和重要性远不止这些，大家可以对它进行深入的了解。
，即副本数的伸缩，可以用于根据某种指标扩容的场景(比如cpu/mem使用率，连接数等等)。...实际上的 metrics 采集端可以通过配置这三个 apigroup 所对应的后端 service 来提供具体的 metrics 数据。...pod 纵向扩容(VerticalPodAutoscaler) VerticalPodAutoscaler 实现了 pod 的纵向伸缩，即request的伸缩。...集群自动扩容(ClusterAutoscaler) 相对于 HorizontalPodAutoscaler/VerticalPodAutoscaler 只是在 pod 层面实现了 request 及副本数的调整...，ClusterAutoscaler 实现了集群容量的自动调整。
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括： 资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...它从每个节点上的 kubelet 收集数据，并向 HPA 和其他需要资源使用信息的组件提供指标。
一、背景1.1 什么是弹性伸缩根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有：从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源从系统运维者的角度：极大的降低运维负担...， 如果系统设计合理可以实现“零运维”从管理者角度：极大降低成本是实现 Serverless 架构的基石，也是 Serverless 的主要特性之一1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括Pod 水平自动伸缩...，HPA，Horizontal Pod AutoscalerPod 垂直自动伸缩，VPA，Vertical Pod Autoscaler集群自动伸缩，CA，Cluster Autoscaler。...是最常用的弹性伸缩组件解决的是业务负载波动较大的问题依赖 metrics-server 组件收集 pod 上的 metrics，然后根据预先设定的伸缩策略决定扩缩容 podmetrics-server...，自动计算或调整资源配额VPA-Controller 需要额外安装，参考1.5 CA负责调整 k8s node 节点数量实现集群级别的扩缩容依赖底层 IaaS 层的弹性伸缩能力CA-Controller
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋，特别是对于视频类的企业来说是刚需，也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术？云计算弹性伸缩的优点有哪些？...云计算弹性伸缩作用什么技术 云计算的关键技术是弹性伸缩控制技术，是通过对系统适应负载的变化进行合适调控的一项技术。弹性伸缩有纵向和横向伸缩两种，纵向弹性伸缩是通过增加主机的配置来实现的，但扩展性有限。...2、自动化处理问题：通过应用多种伸缩模式和策略，应对于不同的适应场景，节约人工成本的同时，还能提高工作效率和出错率。...3、自带容错能力：当弹性伸缩主机处于非健康工作状态时，系统会自动判断主机异常，同时做出相应的对应策略，以保证云主机能对外正常提供服务。...4、节约成本，提高效率：使用云计算弹性伸缩后，很多方面就不用人工做预判和处理了，同时还比人工处理的效率高，能及时的发现并解决问题。 云计算弹性伸缩作用什么技术？
一、背景 1.1 什么是弹性伸缩 根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有： 从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源 从系统运维者的角度...：极大的降低运维负担， 如果系统设计合理可以实现“零运维” 从管理者角度：极大降低成本 是实现 Serverless 架构的基石，也是 Serverless 的主要特性之一 1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括...Pod 水平自动伸缩，HPA，Horizontal Pod Autoscaler Pod 垂直自动伸缩，VPA，Vertical Pod Autoscaler 集群自动伸缩，CA，Cluster Autoscaler...是最常用的弹性伸缩组件 解决的是业务负载波动较大的问题 依赖 metrics-server 组件收集 pod 上的 metrics，然后根据预先设定的伸缩策略决定扩缩容 pod metrics-server...依赖历史负载指标，自动计算或调整资源配额 VPA-Controller 需要额外安装，参考 1.5 CA 负责调整 k8s node 节点数量实现集群级别的扩缩容 依赖底层 IaaS 层的弹性伸缩能力
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。...这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。 ? 一、数据库的弹性伸缩究竟会出现什么问题？...传统公司习惯对数据库进行垂直伸缩，他们购买更强大的服务器，增加更多的内存，换更快更大的磁盘，期望数据库引擎能够利用这些资源实现伸缩。...数据库的伸缩主要问题是，服务器是有数据业务，是重有状态化的数据，增加、删除服务器都会对数据的访问带来直接影响。例如：因数据量下降，自动删除一台数据库服务器，而上面有数据该怎么办？...但写的服务器只有一台，还是会遇到数据处理能力的上限。 主主同步：此时各服务器之间的关系是同等的，主用1写入一条数据，主用2自动也同步写入该数据，反之亦然。
导读：弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...弹性伸缩的条件是当已有缓存数据量达到一定比例时，就会触发弹性扩容，扩容缓存空间。...此时可以发现缓存的数据量接近了 Fluid 可以提供的缓存能力（1GiB）同时触发了弹性伸缩的条件。...总结 Fluid 提供了结合 Prometheous，Kubernetes HPA 和 Custom Metrics 能力，根据占用缓存空间的比例触发自动弹性伸缩的能力，实现缓存能力的按需使用。
作者 | Michael Bogan 译者 | Luga Lee 策划 | Luga Lee 基于不同的 Kubernetes 集群的弹性伸缩方案，在日常的维护中具有重要意义 ~ 想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用...一旦我们添加了一个简单的现实，即应用程序和自动化系统也需要它们自己的权限来混合，问题就复杂了。 归根结底，这种规模的管理是不可能通过单击某些 Web 控制台中的按钮来实现的。...整个过程必须是动态的，在整个企业中具有自动发现和一致的指导原则。 操作环境 现在，让我们更详细地了解全球大规模系统的一个方面。每个工作负载并不存在于单个环境中。...如果我们的集群运行在云提供商和私有数据中心的混合上，这又增加了复杂性的另一个维度。...升级过程分为两部分：升级控制平面和升级数据平面（工作节点）。数据平面版本是指安装在每个节点上的 Kubernetes 组件的版本（Kubelet、容器运行时、Kube 代理）。
云计算已经成了IT行业的标配了，只要有使用到IT的公司都会用到云计算。而云计算的弹性伸缩也非常的受IT行业的欢迎。那么云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算弹性伸缩的应用场景有哪些？...云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩目前有两种：分别是横向弹性伸缩和绷向弹性伸缩。...横向弹性伸缩具有很强的扩展性，而纵向弹性伸缩的扩展性没有横向弹性伸缩的强，比较配置不可能无限制的增加。云计算的弹性伸缩是可以自行调控使用哪种弹性伸缩。...云计算弹性伸缩的应用场景有哪些 1、购物类网站：像大型的购物网站，到购物活动的时候，用户访问量会巨增，这时可以使用弹性伸缩的定时伸缩功能，可将需要弹性伸缩的时间段设置好。...综上所述，云计算的弹性伸缩是什么情况下都可以使用的，不仅为企业节约了人工成本，还能提高企业的业务工作效率，同时还具有自动修复和愈合有功能，一举多得。
与传统的静态基础设施不同，现代云原生解决方案提供了更加灵活和自动化的弹性伸缩能力。通过运用容器化技术和编排工具，如 Kubernetes，我们可以根据负载需求的变化自动进行伸缩，实现资源的弹性调配。...如果底层基础设施无法满足自动扩缩容的需求，例如，底层节点资源有限或网络带宽不足，那么自动弹性伸缩的效果将受到限制。 4....KEDA 的出现填补了这一缺失，通过引入事件驱动的自动弹性伸缩机制，使得在 Kubernetes 上运行的事件驱动应用程序可以更加高效地扩展。...Server 充当 KEDA 和 Kubernetes 之间集成的桥梁，将 KEDA 的自动弹性伸缩功能与 Kubernetes 的资源管理功能相结合。...3、Controller 和 Scaler 负责根据 Metrics Adapter 收集的指标来进行自动弹性伸缩。Controller 负责将弹性任务发送给 Scaler。
1、什么是K8s的弹性伸缩？...2、K8s的弹性伸缩的工作原理？...当然也有一个策略，就是持续五分钟之后，压力一直都很低，那么会减少Pod的数量。这就是k8s的弹性伸缩的工作原理，主要是监控CPU的使用率，然后来决定是否增加或者减少Pod的数量。...3、K8s的弹性伸缩的实践，为了演示效果，这里对rc进行cpu资源的进行限制，方便压力测试效果。...这里没有完成伸缩的具体原因是因为下面这段话。
behavior scaleDown: stabilizationWindowSeconds: 300 # 等待 5 分钟再开始缩容，防止业务抖动导致的频繁伸缩...: 'components.worker.tasks'暂停自动扩缩，如果您想进行集群维护或希望通过删除非关键任务工作负载来避免资源匮乏，指示 KEDA 暂停对象的自动缩放可能很有用。...value: 1 # 每次扩容只新增 1 个 Pod禁止自动缩容希望扩容后不自动缩容，需要人工干预或其它自己开发的 controller 来判断缩容条件，可以使用类型如下的 behavior 配置来禁止自动缩容...stabilizationWindowSeconds: 600 # 等待 10 分钟再开始缩容 policies: - type: pods value: 5 # 每次只缩掉 5 个 Pod延长扩容时间窗口有些应用经常会有数据毛刺导致频繁扩容...部署KEDA自动伸缩针对kafka消费产生堆积的情况进行伸缩。
可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？...云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩就是可弹性可伸缩，云计算的弹性伸缩分为两种，即横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩。...横向弹性伸缩主要是扩展性强，也就相当于云计算中的伸缩的意思，可以将实例资源整合后无限抽的伸缩。纵向弹性伸缩也就相当于云计算中的弹性的意思，可定义伸缩的时间。...两者相结合从而实现了云计算强大的弹性伸缩功能。 云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里 其实云计算具有弹性伸缩的功能，是将弹性和可伸缩结合在一起使用的。...只有将两者相结合，才能实现云计算的自动弹性伸缩功能。并且云计算弹性伸缩还具有自我调控的能力，通过自我调控来减少人工的操作成本，提高企业的业务工作效率。
弹性伸缩介绍 弹性伸缩是许多云计算服务中的一个强大功能，它允许根据在特定时间发生的负载来增加或减少资源。...但是，现在许多其他云服务厂商也提供此功能，因此您有多种选择可供选择，以最大限度地满足贵公司的需求。 弹性伸缩如何工作 弹性伸缩对处理流量峰值和低谷都是有利的。...通过自动调节，额外的资源只在需要的时候才会被使用，例如，您不必为了处理在某个时间点的高负载而使用额外的服务器。相反，你只需在需要的时候付钱，这可能会给你省下不少钱!...通过弹性伸缩，意外的流量峰值将会被自动处理，从而有助于避免停机。...他们用来满足需求的第一项技术是AWS提供的Amazon Auto Scaling（AAS 亚马逊弹性伸缩）。对于AAS，Netflix对弹性伸缩功能的有效性给予了很高的评价。
作为积极拥抱云原生的大规模分布式开源物联网 MQTT 消息服务器，EMQX 最新发布的 5.0 版本采用了新的后端存储架构 Mria 数据库，并重构了数据复制逻辑，增加了 Replicant 节点角色，...使用户可以摆脱有状态节点的限制，对 EMQX 集群进行更加弹性的水平扩展，打造更加符合云原生理念的物联网应用。...本文将通过对 EMQX Kubernetes Operator 核心特性及应用实操的详细讲解，帮助读者进一步掌握如何快速创建部署及自动化管理可弹性伸缩的 EMQX 集群，充分利用 EMQX 5.0 对云原生的支持特性...它是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的广泛使用的开源平台。...用户可以通过修改 EMQX 自定义资源快速的伸缩 Replicant 节点的数量，更灵活地处理自己的业务。
这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？ 云计算弹性伸缩是什么意思 云计算弹性伸缩的意思就是，通过应用云计算弹性伸缩的功能实现业务量增减资源的合理应用。...也就是说，当我们在某一时间段需要增加业务量时，云计算弹性伸缩就会自动的增加所需要的资源，而当不再需要增加业务量时，它就又会自动的减少相应的资源需求。以达到对资源的合理利用，提高效率，节约成本。...弹性伸缩分为横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩两种。两种相互应用，互相搭配，可更好的应用于云计算服务中。 云计算弹性伸缩的作用有哪些 1、通过对某一时间段进行预先配置，实现定时配置的功能。...这个需要人为的提前预判业务量，然后再根据时间段来配置。 2、根据云服务器内部的CPU,内存利用率，以及内网出入带宽来自动进行增加或减少云服务器实例的方式，实现自动智能伸缩。...当业务出现异常时，可第一时间发现并自动解决相关故障。 3、因云计算可弹性伸缩的功能，可自动修复与处理问题，从而节约了运维的人工成本，同时还提高了效率。
概述 KEDA 的触发器支持 Apache Pulsar，即根据 Pulsar 消息队列中的未消费的消息数量进行水平伸缩，用法参考 KEDA Scalers: Apache Pulsar。...腾讯云上也有商业版的 Pulsar 产品，即 TDMQ for Pulsar，本文举例介绍配置基于 TDMQ for Pulsar 消息队列中未消费的消息数量进行水平伸缩，当然如果你自建了开源的 Apache...操作步骤 下面使用 pulsar-demo 来模拟 Pulsar 生产者和消费者，再结合 KEDA 配置实现 Pulsar 消费者基于 Pulsar 消息数量的水平伸缩，在实际使用中，可根据自己的情况进行相应替换...consumer-auth # 引用前面创建的 TriggerAuthentication 查看 HPA 如果配置正确，会自动创建出对应的 HPA 资源，可以检查下： $ kubectl get hpa...：堆积消息数=4.6*5=23 ScaledJob + 超级节点 如果单条消息处理耗时较大，但又需要尽量及时获取到处理结果，可以配置 ScaledJob，队列中每来一条新消息就自动新建一个 Job 来消费
Kubernetes自动弹性伸缩可以根据业务流量，自动增加或减少服务。这一功能在实际的业务场景中十分重要。在本文中，我们将了解Kubernetes如何针对应用产生的自定义指标实现自动伸缩。 ?...Metric server仅提供核心的指标，比如pod和节点的内存和CPU，对于其他指标，你需要构建完整的指标流水线。构建流水线和Kubernetes自动伸缩的机制将会保持不变。...Demo：Kubernetes自动伸缩 我们将演示如何使用自定义指标自动伸缩应用程序，并且借助Prometheus和Prometheus adapter。...Kubernetes自动伸缩实践 一旦你根据下文中的步骤进行，指标值会不断增加。...在过去的几个版本中，Kubernetes中的监控流水线已经大有发展，而Kubernetes的自动伸缩主要基于该流水线工作。如果你不熟悉这个环境，很容易感到困惑和迷茫。
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