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Linux云服务器数据扩容教程(MBR分区

服务器环境说明本教程讲解 MBR 分区下的Linux CentOS 7.X 云服务器数据扩容教程,必须确认服务器符合以下要求,否则请勿操作。...1、服务器为 Linux Centos 7.x 操作系统2、分区类型为 MBR3、文件系统为 ext 格式4、对数据(云硬盘)进行扩容本教程仅在腾讯云服务器上进行过测试,未在其它云厂商的服务器上测试。...假设服务器已完成数据的格式化及分区挂载操作,格式为MBR分区,当前服务器硬盘的配置如下:系统:50GB数据:50GB,挂载分区/home具体如图所示实现目标将数据扩容至 100GB ,将分区 /...df -TH返回结果如下所示:3、检查数据完整性扩容成功后请检查数据完整性,观察云服务器中的业务是否正常运行。...总结通过以上方式,可以对 Linux CentOS 7.x 的操作系统进行数据的扩容操作,在操作前务必做好数据备份,以防数据丢失。

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CentOS 7.x 系统新数据分区挂载教程

1、操作前请认真查看以下几点: 此教程是针对数据的操作,请不要以此教程去操作系统; 服务器操作系统是CentOS 7系列; 数据是新的,没有任何数据文件; 2、在腾讯云控制台创建一块数据...、创建文件系统、挂载到文件目录; 1)查看挂载数据,及系统内当前的挂载关系; 红框中的盘符名为/dev/vdb就是新建的数据; 查看当前系统的挂载关系...,里面是没有/dev/vdb这块的; 2)对数据进行分区分区命令:fdisk /dev/vdb ; 3)创建文件系统; Linux系统的文件系统目前常见的有...5种,分别是ext2、ext3、ext4、xfs、swap,swap分区较为特殊,我们用于 磁盘文件系统创建的就是其他4个; 命令:mkfs.ext4 /dev/vdb1...richerg85/article/details/17917129 保存退出,按esc,输入 :wq 回车,执行命令mount -a 挂载; 再次查看系统挂载情况: 至此,数据分区挂载操作完成

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    u多个分区合并起来教程

    今天作死,弄u启动什么的,后来工具出错导致u莫名其妙少了2G,后来我查了下u分区,居然有2G多被分出去了,于是想找个工具合并下分区,然而,悲剧的发现很多工具与我电脑不兼容,直到看到了这个方法。...(以下例子以磁盘一为我的u为例) 4、输入“sel dis 1”,并按回车“Enter”,选定“磁盘1”。 5、输入“clean”,并按回车“Enter”,删除“磁盘1”下的所有分区。...6、输入“create partition primary”,并按回车“Enter”,在磁盘1下创建一个主分区。 7、输入“active”,并按回车“Enter”,激活主分区。...8、输入“format fs=fat32 quick”,并按回车“Enter”,快速格式化主分区为fat32格式。...87123.JPG 看着步骤有点多,实际做下来,条理很清楚,很简单,上图就是我弄完之后,u恢复到买回来时的内存了。

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    48.Linux-普通U以及多分区U自动挂载

    1.多分区U和普通U区别 1)U插上只会创建一个/dev/sda文件,这种一般表示该U没有分区,这个sda文件便代表该U总大小,我们只需要挂载/dev/sda即可 2)另一种U则会创建/dev.../sda以及/dev/sda1文件,这种一般表示该u只有一个分区sda1,我们只需要挂载/dev/sda1即可 3)最后一种U则是多分区情况,会创建/dev/sda,/dev/sda1,/dev/sda2.../dev/sdaN等,这种表示该U有sda1~sdaN多个分区,我们需要挂载/dev/sda1~sdaN才行 2.接下来重新修改/etc/mdev.conf文件 sd[a-z] 0:0 660 *...-e "/dev/sda1"]; then #如果有/dev/sda1,则属于多分区U,所以不需要再挂载/dev/sda了 echo " ${MDEV} don't...> /dev/console fi fi 注意: 由于/dev/sda文件最先创建,所以上面需要延时500ms后,判断是否有/dev/sda1,来区别是否是多分区 4.添加/etc/hotplug

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    android 分区丢失,分区数据恢复

    执行分区数据恢复不需要任何技术技能。 硬盘分为一个或多个逻辑分区,以便更好地进行资源管理,并根据用户要求将数据分布在不同的位置。 这些逻辑分区称为分区,并给出了某些独立硬盘协调工作的错觉。...丢失的分区不容易被覆盖,可以使用分区数据恢复工具进行恢复。...在不破坏现有数据的情况下恢复分区数据 数据恢复工具 帮助您恢复已删除或丢失的分区数据 轻松安全地使用,而不会损害您的数据,包括照片,视频,音频,音乐,电子邮件,文档等。...运行程序并选择数据恢复模式 第一步,请在计算机上运行数据恢复,选择“丢失的分区恢复恢复模式,它提供了一种从已删除/丢失的分区中恢复数据的解决方案。...注意:请不要将任何恢复的数据保存到丢失数据的丢失分区中。

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    都是硬盘分区 C和D到底有什么区别?

    机械硬盘的C性能最高 机械硬盘一旦分区划定之后,C和D就会对应硬盘上固定的一些位置,并且这些位置的逻辑地址和实际位置是一一对应的。...C对应了盘片外圈部分,这部分区域读写速度最快,能够帮助提升系统的读写效能。而相应的是,通常越靠后的盘符对应的分区越接近盘片的内圈部分,这部分区域的读写速度就要比C慢上不少。...FTL的存在使得固态硬盘闪存中实际存储数据的物理地址不再始终保持固定。操作系统层面的文件覆盖写入,或者操作系统内的垃圾回收与磨损均衡策略,都会导致数据在固态硬盘的闪存芯片中的实际位置发生移动。 ?...也就是说,固态硬盘的C和D并不会对应固定的闪存位置,再加上不同位置的闪存在读写速度上没有磁盘盘片那样的区别,数据存储在固态硬盘的C还是D就变得不那么重要。 ?...小容量固态硬盘慎用多分区 而较小容量的固态硬盘(小于等于240GB)就不建议大家划分多个分区了。C作为硬盘中的第一个盘符,通常是作为系统盘存在的。

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    数据分区分区优点

    分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。...此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。...每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。...2、表中包含历史数据,新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点: 1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。...2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区数据仍然可用; 3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可; 4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡

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    数据库:分区

    假如数据库中有一个10G的索引,如果你需要重建这个索引,而该索引未分区,那就必须将整个10G的索引作为一个工作单元来重建。...分区应用的最后一个重要场景是,有时你可能只需要重建10%的索引,比如只需对最新的数据(活跃数据)进行重组,但是不需要对旧数据(相对静态的数据)重组。...并行DML 数据库中的修改数据的语句都能以并行的方式执行。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上,这样的大规模DML操作所带来的速度提升可能会相当显著。...查询性能 在提升只读查询(Select语句)的性能方面,分区会使用下面两种特殊的操作。 分区修剪:处理查询时不考虑某些分区内的数据。 并行操作:并行全表扫描和并行索引区间扫描就是这种操作的例子。...我们都知道分区机制会将一个表的数据分散到多个物理分区中去,如果某个未分区的表(也就是某个段)上有着大量争用,那么将单个段打散成多个段也会相应的降低争用。

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    Redis(二)---数据分区

    #1 什么是数据分区 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集。...image.png 数据分布通常有 哈希分区 和 顺序分区 两种方式, 如下: 分区方式 特点 相关产品 哈希分区 离散程度好,数据分布与业务无关,无法顺序访问 Redis Cluster,Cassandra...#3 哈希分区 #3.1 节点取余分区 使用特定的数据,如Redis的键或用户ID,再根据节点数量 N 使用公式:hash(key)% N 计算出 哈希值,用来决定数据 映射 到哪一个节点上。...一般采用预分区的方式,提前根据数据量规划好分区数,比如划分为 512 或 1024 张表,保证可支撑未来一段时间的数据容量,再根据负载情况将表迁移到其他数据库中。...由于采用高质量的哈希算法,每个槽所映射的数据通常比较均匀,将数据平均划分到 5 个节点进行数据分区。Redis Cluster 就是采用虚拟槽分区。 节点1: 包含 0 到 3276 号哈希槽。

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    数据-MapReduce分区

    MapReduce 分区 在 MapReduce 中, 通过我们指定分区, 会将同一个分区数据发送到同一个 Reduce 当 中进行处理 例如: 为了数据的统计, 可以把一批类似的数据发送到同一个 Reduce...当中, 在同一个 Reduce 当中统计相同类型的数据, 就可以实现类似的数据分区和统计等 其实就是相同类型的数据, 有共性的数据, 送到一起去处理 Reduce 当中默认的分区只有一个 ?...定义 Mapper 这个 Mapper 程序不做任何逻辑, 也不对 Key-Value 做任何改变, 只是接收数据, 然后往下 发送 ? Step 2....定义 Reducer 逻辑 这个 Reducer 也不做任何处理, 将数据原封不动的输出即可 ? Step 3....自定义 Partitioner 主要的逻辑就在这里, 这也是这个案例的意义, 通过 Partitioner 将数据分发给不同的 Reducer ? Step 4. Main 入口 ?

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    数据系统分区设计 - 分区再平衡(rebalancing)

    由于每个分区包含的数据量上限是固定的,因此每个分区的实际大小与集群中的数据总量成正比: 若分区里的数据量很大,则再平衡和从节点故障恢复的代价就很大 若分区太小,则会产生太多开销 分区大小应“恰到好处”,...对此,K范围分区的DB,如HBase采用动态创建分区: 当分区数据增长超过配置的阈值(HBase默认10GB),就会拆分成两个分区,每个承担一半数据量 相反,若大量数据被删除,并且分区缩小到某阈值以下...动态分区的一个优点,分区数量可自动适配数据总量: 若只有少量数据,少量分区就够,开销也很小 若有大量数据,每个分区的大小则被限制在一个可配的最大值 但一个空DB,因为没有确定分区边界的先验信息,所以会从一个分区开始...4.1.4 按节点比例分区 动态分区策略,分区数与数据集大小成正比,因为拆分、合并过程使每个分区的大小维持在固定的min和max之间 固定数量的分区方式,每个分区的大小与数据集大小成正比 两种情况下,分区数都和节点数无关...由于较大数据量通常需大量节点来存储,因此这种方法也使每个分区的大小保持稳定。 当一个新节点加入集群时,它随机选择固定数量的现有分区进行拆分,然后拿走这些分区的一半数据量,将另一半数据留在原节点。

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    使用Diskgenius将U分区,分为启动和文件存储两大功能详解

    DiskGenius是一款集分区办理与数据规复功效的东西软件。它是在最初的DOS版的底子上开辟而成的。...) 3.电脑 第一步:将U中的系统导出到电脑备份 用这个启动制作一个能用的PE启动,毫无意外,这个时候U将被重新格式化为单个分区。   ...系统备份完成 第二步:用diskgenius删除U分区,重新分区 ①选中U,鼠标右击,选项“删除所有分区” ②删除后,红色选中区应为灰色,(图中是已分好区的状态) ③点击红色选中区,右击,“建立新分区...”,建立第一个分区,作为存储,格式为NTFS,再点击剩下灰色部分,建立第二个分区,选择选项“主磁盘”,不要选“扩展磁盘”,格式为FAT32,作为启动 ④激活第二分区,格式化时要选中“建立DOS系统”...第三步,将备份的系统导入到第二分区 选择第二分区,右击,有“将镜像文件恢复分区”选项,等待写入完成,启动就做好了。 一切OK!!

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    数据分区的策略

    首先来看看主流的数据分区的方法,可以分为两大类,一个是基于主键,另一个则关于索引。良好的数据分区方法可以有效避免数据热点的产生,所以首先我们先来讨论下如何根据主键进行分区。...2.我们可以给在每个节点存储很多分区,每个分区固定大小,对于数据的分配可以根据分区的大小就将重新分配到新的节点,而不需要大量移动数据了。...3.对于固定大小的分区,那么我们可以选择由数据系统进行动态分区,当分区大小超过某种程度时,会自动分裂成两块。动态分区最大的好处就是可以是的分区大小很好的适应服务器存储。...最后我们看看如何在数据分区的情况下处理数据请求。我们可以抽象为三种方法: 1.允许client可以发送请求给任何一个节点,每个节点存储着本身分区数据以及其它节点存储数据的信息。...这样我们就简单的讨论完了数据分区的各个方面,不过我们在数据复制中遇到的问题在分区中依然会存在,那就不讨论了。

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    浅谈数据分区规则

    浅谈数据分区、分布式集群 01 容量瓶颈驱动数据分区 数据库的使用过程中,经常会遇到各种各样的瓶颈。例如CPU、内存、网络带宽、磁盘等等,今天我们主要看磁盘容量这个方面。...在这种情况下,我们就需要对Redis实例的数据进行分区。 02 数据分区方法 通常来讲,数据分区分为两种类型的方案: 其一:业务侧数据分区。...这其中,最重要的,要属数据分区方法,而传统的数据分区方法包含顺序分区和哈希分区。...顺序分区比较容易理解,它就是计算出来数据值的范围,然后根据实例个数,顺序的将数据落在每个实例上; 哈希分区利用一种算法,将数据值进行计算,然后取模,让数据落在某一个范围的hash区间内,最终实现数据分区...顺序分区计算方法简单,容易操作,支持范围查询;但是从离散性上来讲,不如hash分区,如果写入的数据连续,容易出现热数据片段; hash分区显然离散程度更好,写入更加均匀;但是在进行查询的时候,不支持范围查询

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    数据库表分区的作用_oracle数据分区

    查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。...分区表的优点: (1)由于将数据分散到各个分区中,减少了数据损坏的可能性; (2)可以对单独的分区进行备份和恢复; (3)可以将分区映射到不同的物理磁盘上,来分散IO; (4)提高可管理性、可用性和性能...数据量大的表,一般大于2GB;数据有明显的界限划分;对于Long和Long Raw类型列不能使用分区。...分区表类型 一般包括范围分区,散列分区,列表分区、复合分区(范围-散列分区,范围-列表分区)、间隔分区和系统分区等。 ​​​​​​​范围分区 范围分区根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区。...PARTITION partN VALUES LESS THAN (MAXVALUE) [TABLESPACE tbsN] ); 【说明】 MAXVALUE:当分区列值都不在设置的范围内时,新增数据将到这个分区

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    扩容数据_Linux

    数据的状态为 待挂载 或 使用中。 数据已做分区。 建议在扩容数据之前手动创建快照,以备份数据。...假设数据挂载在一台Linux实例上,实例的操作系统为CentOS 7.3 64位,未扩容前的数据只有一个主分区(/dev/vdb1,ext4文件系统),文件系统的挂载点为 /kdata,文件系统扩容完成后...,数据仍然只有一个主分区。...df -h 3,使用fdisk命令删除原来的分区并创建新分区(输入后回车)–fdisk 1,fdisk -l 2,fdisk 【‘数据设备名’】 输入d --删除原来的分区 输入n --开始创建新的分区...输入1 --创建主分区。 输入第一个可用的扇区编号:为了保证数据的一致性,First sector需要与原来的分区保持一致。在本示例中,按回车键采用默认值。

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    【教程】如何给win10电脑系统分区

    新安装了win10系统的朋友,win10系统分区不满意应该如何是好呢?今天给大家介绍一种win10系统分区的方法。 分区助手怎么给win10系统分区?...下载免费的win10系统分区工具分区助手,安装并运行。 1.jpg 来到下图对话框,此时我们可以调整分区大小。然后当鼠标指针变成双向箭头时,拖动直到你满意的容量位置。...这里C已经被操作为150GB。之后点击“确定”。 2.jpg 后返回到了主界面,至此win10分区c太大这时C变为150GB,在此也出现了一个“未分配空间”。...3.jpg 如果你还想对这个未分配空间进行利用,我们可以看到E空间很小只有大概22GB,这个时候我们就可以把这部分“未分配空间”合并到E。首先选中E,点击左边任务栏的“合并分区”。...4.jpg 合并分区之后E有大约95GB。所以操作完成之后,点击左上角“提交”电脑才会为您进行分区大小调整及分区合并任务。

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