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1
回答
如何使用变分自动编码器作为特征抽取器?
、
、
、
、
我想使用我在图像
数据
集上训练的VAE作为另一个任务的
特征提取
器,这样我就可以用我的VAE替换一个用于
特征提取
的ResNet。我用哪几层来做这个?使用“标准”自动编码器,您只需使用编码网络,但是由于VAE的潜在层由均值和分布组成,我不知道应该使用哪些层进行
特征提取
。 有人知道如何使用VAE作为
特征提取
器吗?使用不同的组件应该考虑什么?
浏览 4
提问于2020-11-10
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1
回答
“
特征提取
”是机器学习的核心任务吗?
、
、
、
、
我一直在和一个朋友争论“
特征提取
”的问题。他说,ML的主要任务是提取特征。但我不同意。在常识中,
特征提取
不是ML任务。如果我们认为wx+b是表示ML的最简单的方法,ML的任务就是找到最佳的w和b.。ML试图找出给定x的最佳w和b值,它与训练
数据
相匹配,从而学习如何找到w和b。 我的朋友说,提取特征是ML的核心任务。但据我所知,
特征提取
主要是一项
数据
预处理任务。
浏览 13
提问于2020-03-10
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1
回答
好的查询-文档
数据
集用于学习排序算法?
、
、
最近,我开始学习排序算法,包括
特征提取
和排序。著名的学习排序算法
数据
集,我在微软的研究网站上发现的
数据
集与查询id和
特征提取
的文档。有人能建议我很好地学习对
数据
集进行排序,这种
数据
集的查询文档对的原始形式具有良好的相关性判断吗?
浏览 0
提问于2017-03-31
得票数 3
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1
回答
混合分类变量和数值变量的
特征提取
我一直在阅读有关
特征提取
方法的文章--但我遇到的都是数字方法。要在混合的数字/分类
数据
集上进行
特征提取
,是否有为此设计的技术?还是你分别处理范畴变量和数值变量?
浏览 0
提问于2021-08-18
得票数 1
1
回答
什么是光学字符识别中的表示?
、
、
、
我正在学习OCR和阅读这本书光学扫描前处理表象识别这就是他们写的关于表示的内容(#5)。这就是他们写的关于
特征提取
的东西(#6)。 第六个OCR组件是
特征提取
。
特征提取
的目的是捕捉符号的本质特征。
特征提取
是模式识别中最困难的问题之一。最直接的描述字符的方法是用实际的栅格图像。换句话说-分割-
特征提取
-识别。我不明白在代表阶段必须做些什么。请解释一下。
浏览 0
提问于2017-06-06
得票数 4
5
回答
特征选择与
特征提取
。什么时候用?
、
、
特征提取
和特征选择从本质上降低了
数据
的维数,但如果我是对的,
特征提取
也会使
数据
更容易分离。 哪种技术比另一种更好,什么时候会更好?我在想,因为特性选择不会修改原始
数据
和它的属性,我假设您将使用特性选择,当您正在培训的特性保持不变是很重要的。但我想不出你为什么想要这样的..。
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 21
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2
回答
音乐
特征提取
/音乐信息检索工具
、
我正在着手一个关于使用
数据
挖掘和机器学习算法进行音乐
特征提取
和信息检索的项目。你能给我推荐一些同样的工具吗?首先我们专注于
特征提取
工具,我找到了像jAudioSymbolic extractor,Yaafe,openSmile..Can这样的工具,你能告诉我更多的工具,也许你对某个特定工具的发展有什么建议?
浏览 0
提问于2012-08-30
得票数 2
1
回答
脑图像的特征匹配/检测
、
、
成功的
数据
匹配/检测测试是什么样子的? 编辑:到目前为止,我并没有试图检测到任何不同的特征。我正在使用OpenCV的ORB、SIFT、SURF等检测方法,并查看它们所识别的特征。
浏览 4
提问于2016-06-20
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1
回答
预训练、
特征提取
、
特征提取
之间的区别
我有点困惑于以下术语:预培训,finetune和
特征提取
。我想使用一个开箱即用的模型来训练一个贪婪的
数据
集。如果我要使用resnet,我会对它进行预培训吗?在什么情况下,我会细化模型或
特征提取
?
浏览 0
提问于2022-07-29
得票数 1
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1
回答
深度学习:用于自定义和异常对象检测的模型
、
、
、
(我有大约2000张细菌的图像,我还没有使用任何
数据
增强)我试图在tiny-yolo模型上从头开始训练yoloV3,但我至少损失了4...有什么建议吗?有没有更喜欢的型号?
浏览 1
提问于2018-11-25
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1
回答
特征面与深层神经网络的分类
、
我刚刚看到了华盛顿大学的一段视频,史蒂夫·布伦顿教授在视频中解释了如何使用特征脸进行分类,例如图像识别。用奇异值分解法求解特征面。那么,如果我想进行某种简单的图像分类,那么什么是最好的呢?我应该花时间和精力训练一个深层的神经,还是应该专注于特征脸?特征脸是遗产,但还是不错的,对吧?在什么情况下,你更喜欢特征脸而
浏览 0
提问于2020-02-28
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1
回答
是否建议对AutoEncoder进行功能缩放?
、
、
、
、
问题:当我训练没有特征尺度的模型时,损失在50K左右,即使是在200个年代之后。我的问题: 在解码过程中会影响准确性吗?
浏览 1
提问于2019-03-20
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1
回答
使用流中的值动态创建平面映射函数(键控状态)
、
、
、
我正在写一个流Flink程序,为我们的离线训练模型做
特征提取
,并想知道程序的设计。我希望每个
特征提取
逻辑在其类中维护自己的状态,以便添加一个新的
特征提取
将等同于添加一个新的类。featureExtraction1 = method.getReflect("com.xxx.FeatureExtraction1") data.keyBy(_).flatmap(featureExtraction1) 其中每个
特征提取
逻辑都有其自己的内部状态跟踪override def open(parameters: Con
浏览 24
提问于2019-05-07
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1
回答
在CNN中,转移学习和
特征提取
有什么区别?
、
、
因此,据我所知,转移学习是指在有大量
数据
的
数据
集上训练模型,然后保留大部分经过训练的系数,并且只对
数据
集上的最后一层进行重新训练,以解决有少量
数据
的问题。CNN的
特征提取
意味着你有一个从图像中提取特征的通用模型,然后你只需要训练最后一层来解决图像上的一个特定问题。 那么,
特征提取
只是一个特定的情况,还是有一些微妙的地方我不明白?
浏览 0
提问于2020-10-02
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2
回答
Yolov4是否已经有了更大的权重?
、
、
、
我想检测更多的对象比coco
数据
集只检测到80个对象,我想检测尽可能多的动作也像拥抱,swimming.....etc。我不在乎大小的,也不在乎,而不是想训练自己.那么,是否已经有足够大的
数据
集(权重)可以供我下载和使用,或者我必须为yolo进行培训和标注?
浏览 6
提问于2021-06-10
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1
回答
获取csv中的
特征提取
结果
、
、
、
我有一个csv
数据
集,并应用了小波、峰度等
特征提取
,以便稍后进行机器学习。我是python和机器学习的新手,所以不能理解如何取回
特征提取
的csv文件。 我无法取回
特征提取
的csv文件。我该怎么办?
浏览 16
提问于2018-12-17
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1
回答
在google的音频集中,使用什么算法进行音频
特征提取
?
、
、
虽然
数据
集是广泛的,但我发现有关音频
特征提取
的信息非常模糊。网站提到 128维音频
特征提取
在1Hz。音频
特征提取
使用VGG灵感的声学模型描述在好时特。
浏览 5
提问于2017-05-19
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2
回答
用于训练和测试的神经网络
数据
我有一个关于ANN的训练和测试
数据
的问题。 在分类之前,测试
数据
是否应该经过
特征提取
过程?我是这个领域的新手。我做的是对的吗?我将
数据
集分为80%的训练和20%的测试。两个集合,我都提取了特征。对于训练
数据
,我将其放入训练网络,但不是用于测试
数据
。然后转到分类。这是正确的吗?因为我的SV说测试
数据
不应该经过
特征提取
过程。我想知道如果没有提取特定的特征,ANN如何识别输入。
浏览 2
提问于2014-02-11
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1
回答
哪个顺序是正确的特征选择,然后是孤立点检测,反之亦然?
、
这些命令中哪一个是正确的?或 第一(孤立点检测)第二(特征选择)
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 1
2
回答
基于精调BERT模型的文本
特征提取
、
、
我试图在一些
数据
上建立一个二进制预测器,它有一个带有文本的列,还有一些带有数值的列。我的第一个解决方案是在文本上使用word2vec提取30个特性,并将它们与随机森林中的其他值一起使用。然后,我想改进BERT的
特征提取
算法。我成功地实现了一个经过预先训练的word2vec
特征提取
模型,并对其进行了一些改进。现在我想知道,我如何微调我的
数据
上的伯特模型-改进
特征提取
模型-得到更好的文本到特征,我的随机森林算法。我知道如何微调二进制预测器(BertForSequenceClassification)的伯特,但
浏览 7
提问于2019-09-23
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