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而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死 不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！...所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据
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在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。...Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介 Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。...提取：从不同的数据源中提取数据 转换：将数据转换为特定格式 加载：将数据加载到预定义的数据仓库模式、表中 数据湖不需要严格的模式，并在分析之前将数据转换为单一格式。...：将原始存储中的数据处理成兼容的格式 分析：使用存储和处理的数据执行数据分析。...您可以使用 Azure 数据湖分析 (ADLA)、HDInsight 或 Azure Databricks 本文 https://jiagoushi.pro/overview-azure-data-lake-analytics
简介 惠特克(GEE)平滑算法是一种用于时间序列预测的统计方法，特别适用于非线性、非平稳和非高斯的数据。该算法基于广义估计方程，通过最小化残差的平方和来拟合数据并找到最佳的平滑曲线。...GEE平滑算法的主要思想是在时间序列数据中引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化。该平滑函数由一系列基函数的线性组合组成，其中每个基函数具有不同的频率和振幅。...通过调整基函数的权重，可以得到最佳的平滑曲线，以最大程度地拟合数据。 在实际应用中，GEE平滑算法通常与其他统计方法结合使用，例如自回归移动平均模型(ARIMA)或指数平滑法。...总的来说，GEE平滑算法是一种针对非线性、非平稳和非高斯数据的时间序列预测方法，通过引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化，以最大程度地拟合数据。...function(image, list){ return ee.List(list).add(image.get("system:time_start")); },[])); // 如果数据是合成的
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对数据湖的需求 在 NoBrokercom[1]，出于操作目的，事务数据存储在基于 SQL 的数据库中，事件数据存储在 No-SQL 数据库中。这些应用程序 dB 未针对分析工作负载进行调整。...此外，为了更全面地了解客户和业务，通常需要跨交易和事件数据加入数据。这些限制大大减慢了分析过程。...STARSHIP 正在为 40TB+ 快速发展的数据提供分析。在 Nobroker 上发生的任何事件或交易，都可以在 30 分钟内在 Starship 中进行分析。...它的一个组成部分是构建针对分析优化的数据存储层。Parquet 和 ORC 数据格式提供此功能，但它们缺少更新和删除功能。...Schema写入器 一旦数据被写入云存储，我们应该能够在我们的平台上自动发现它。为此，Hudi 提供了一个模式编写器，它可以更新任何用户指定的模式存储库，了解新数据库、表和添加到数据湖的列。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集可用于情感分析分类。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
为什么要有数据湖 可以看下上面的这个组织架构图。数据湖的存在更多的是改变部门的组织架构，毕竟现在大部分公司都更注重业务分析的价值。 传统企业的数据团队被当做IT体系，整天要求提数。...现在，数据团队只需要负责提供简单易用的工具，业务部门直接进行数据的使用。这也就是人人具备数据分析能力（人人都是数据分析师）。 数据湖 vs 数据仓库 这是AWS给出的对比，还是比较中肯的。...数据湖是开放、自助式的：开放数据给所有人使用，数据团队更多是提供工具、环境供各业务团队使用，业务团队进行开发、分析。 和数据仓库不同的是，以前数据仓库都是先设计schema，然后灌入数据。...数据湖的schema是随用随生成，随着分析场景不同而不同。...数据湖对于数据分析师来说对数据的操控性更强，但是要求也更高，不光懂业务，懂sql，懂数据，还要懂大数据处理技术，每个人都在处理自己需要的数据，会造成很多冗余数据存储和计算资源浪费，无法形成共性的可复用的数据层
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。...为什么要有数据湖 [在这里插入图片描述] 可以看下上面的这个组织架构图。数据湖的存在更多的是改变部门的组织架构，毕竟现在大部分公司都更注重业务分析的价值。...数据湖是开放、自助式的：开放数据给所有人使用，数据团队更多是提供工具、环境供各业务团队使用，业务团队进行开发、分析。 和数据仓库不同的是，以前数据仓库都是先设计schema，然后灌入数据。...数据湖的schema是随用随生成，随着分析场景不同而不同。...数据湖对于数据分析师来说对数据的操控性更强，但是要求也更高，不光懂业务，懂sql，懂数据，还要懂大数据处理技术，每个人都在处理自己需要的数据，会造成很多冗余数据存储和计算资源浪费，无法形成共性的可复用的数据层
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11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...2.Elasticsearch Service：基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。...7.数据湖 DLC：使用标准SQL语法即可完成数据处理、多源数据联合计算等数据工作，有效降低用户数据分析服务搭建成本及使用成本，提高企业数据敏捷度。...腾讯云BI 4.5折起 移动推送 2.8折起 Elasticsearch Service 6折起 腾讯云数据仓库TCHouse-D 5.3折起 流计算Oceanus 6.5折起 数据湖DLC 5.3折起...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
表模型作为重要的数据模型依然被Spark/Hive/Flink等主流大数据引擎所采用，表模型之上的SQL查询语言也被广泛使用在大数据分析处理中。...其次，数据冗余时效性低 数仓分析的场景为了提高数据查询性能，往往将多张表提前物化成一张大宽表。大宽表虽然可以加速查询性能，然而其数据膨胀和冗余非常严重。...Hudi是业界热门的数据湖格式，旨在解决数据湖中数据的变更管理问题。Hudi使用了一种基于日志的存储方式，可以支持数据的实时增量、删除和更新，并且能够保证数据的一致性和可靠性。...Hudi的出现大大简化了数据湖的数据变更管理和数据处理流程，是一个非常优秀的数据管理框架。 GeaFlow支持和多种数据源集成，包括Hudi。...利用GeaFlow图计算的能力，可以对Hudi数据湖数据做关系物化，加速DWD层的查询性能和时效性，同时也可以基于图数据做更多复杂的图算法分析。
内容框架规范统一 内容框架主要指各个会场的产品模块，例如：爆品秒杀、企业特惠、云产品特惠、域名特惠、优惠券等组合模块。...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法（放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤），在具有故事的环境下及疫情波动中，比较担忧数据是否会受影响。...一个月后我们持续跟进大促各环节数据情况，整体结果还是非常不错的。...总结 无论是短期大促还是长线小促，对于设计者来说，都需要从多角度去思考分析，在产品策略和目标的基础上去打磨，并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率，通过数据反复推敲打磨，优化结构关系凸显产品核心内容。...设计不止是设计，是挖掘本质 在设计过程中尽可能挖掘更多的可能性，让用户获得更好的体验过程，从而驱动数据的增长。
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