本文主要介绍EDI的三要素，包括：数据标准化、EDI软件及硬件、传输协议。这三个要素需要协同合作，才能构成完整的EDI。 首先介绍要素一，数据标准化。...以简单的点对点连接形式为例，EDI的工作方式参考如下图： 上图描述了EDI的工作方式，文件由企业A发送给企业B。...如上图所示，企业A的EDI软件可以将获取到的业务数据转换为标准格式的EDI报文，进行签名加密后，通过通信网络发送给企业B的EDI软件。...如果数据已加密，则使用接收者的私钥对文档进行 解密。如果数据已签名，则使用发送方的公钥对文件上的签名进行 认证 ，以确保发送方的身份。如果文档已被压缩，则文档将被 解压缩 生成原始的 EDI 文档。...以上便是EDI的三要素介绍以及在实际场景中的应用，无论您是需要学习EDI知识或是需要进行EDI部署，都可以从以上三个要素出发，开启您的EDI之旅！
本文主要介绍EDI的三要素，包括：数据标准化、EDI软件及硬件、传输协议。这三个要素需要协同合作，才能构成完整的EDI。 首先介绍要素一，数据标准化。...以简单的点对点连接形式为例，EDI的工作方式参考如下图： 上图描述了EDI的工作方式，文件由企业A发送给企业B。...如上图所示，企业A的EDI软件可以将获取到的业务数据转换为标准格式的EDI报文，进行签名加密后，通过通信网络发送给企业B的EDI软件。...如果数据已加密，则使用接收者的私钥对文档进行解密。如果数据已签名，则使用发送方的公钥对文件上的签名进行认证，以确保发送方的身份。如果文档已被压缩，则文档将被解压缩生成原始的EDI文档。...以上便是EDI的三要素介绍以及在实际场景中的应用，无论您是需要学习EDI知识或是需要进行EDI部署，都可以从以上三个要素出发，开启您的EDI之旅！
上一篇文章中，我们看到了简单的赋值兼容模型，将子类赋值给父类对象时，调用共有的同名接口时，调用的依然还是父类的成员函数。在 C++ 中，有一个总要的概念，那就是多态。...通过父类提供一些虚函数，让子类继承下去并实现为另外的功能，然后将子类对象的地址赋值给父类的对象指针。这样再次使用父类的指针调用共有同名接口时，你会发现它竟然调用的是子类的方法。...，最后两个调用的draw都是子类的方法。...以上这种情况，被称为多态，当然你可能现在感觉不到它存在的意义，在以后的小案例中，你会不断的看到这种情况的出现。没有多态，C++可能没有那么出色。正是类和多态，给 C++ 带来了无数神秘的色彩。...最后我们总结一下，多态形成的三个条件： 是父类中有虚函数。 子类 override(覆写)父类中的虚函数。 通过己被子类对象赋值的父类指针，调用共用接口。
这是devops系列的第三篇文章。 前面的2篇文章，分别介绍了对devops的定义和理解以及devops的落地路线图。...，可以理解为落地devops的三要素，即： 统一团队人员认知（这是文化建设和沟通协调的基础）； 工具和平台的选型（支撑devops快速落地的手段和方式）； 组织机制流程建设（文化建设+团队赋能+方向引导...+创造环境）； 这篇文章，我会从这三点出发，聊聊我对于devops落地三要素的理解。...工具和平台的选型 要落地devops，构建高质量高效率的的持续交付流水线能力，势必需要工具和平台的支撑。 工具本身就是我们解决问题达成目的的手段和支撑，而好的平台可以协助我们更好的落地工程实践。...总的来说，devops的实施落地，对技术同学来说还是一个复杂的软件工程，工具和平台的选型，各自的优势和劣势，相信大家都懂其中的奥秘，选择适合自己的方式最重要。
2.饱和度 色彩的纯度，又称彩度。白色和黑色彩度（饱和度）：0 3.亮度 黑色：0，白色10，划分为11阶段 ?...4.RGB控件向灰度控件转换 R*0.3+G*0.6+B*0.1 [0,255]值越接近0越黑，越接近255越白，可以通过灰度值，对RGB做黑白的颜色切换
1. zookeeper的数据模型 zookeeper的数据节点可以视为树状结构（或者目录），树中的各节点被称为 znode（即zookeeper node），一个znode可以有多个子节点。...，xdr630是ns-1的子节点，xdr630是mysql的父节点，mysql是xdr630的子节点，以此类推。...一个znode大体上分为3各部分： 节点的数据：即znode data(节点path, 节点data)的关系就像是java map中(key,value)的关系 节点的子节点children 节点的状态...ID ctime：数据节点创建时的时间 mZxid：数据节点最后一次更新时的事务 ID mtime：数据节点最后一次更新时的时间 pZxid：数据节点的子节点最后一次被修改时的事务 ID cversion...：子节点的更改次数 dataVersion：节点数据的更改次数 aclVersion：节点的 ACL 的更改次数 ephemeralOwner：如果节点是临时节点，则表示创建该节点的会话的 SessionID
网络通信的三要素： ----------------------------------------------------------------------------- 网络通信的三要素：...计算机只能识别二进制的数据，所以我们的IP地址应该是一个二进制的数据。 但是呢，我们配置的IP地址确不是二进制的，为什么呢?...是私有地址(私有地址就是在互联网上不使用，而被用在局域网络中的地址) 127.X.X.X是保留地址，用做循环测试用的。...ping 后面跟ip地址，测试本机与指定的ip地址间的通信是否有问题。...是正在运行的程序的标识。(用于标识进程的逻辑地址，是不同进程的标识) 有效端口：0~65535，其中0~1024系统使用或保留端口。 通过360可以查看端口号。
数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。...两类数据模型 数据模型应满足三方面：比较真实的模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现。...数据库系统针对不同的使用对象和应用目的，采用不同的数据模型： 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。...数据模型的组成三要素 数据模型是严格定义的一组概念的集合，精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。...是对系统动态特性的描述。 数据的完整性约束条件： 给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
内部表(Table) 内部表与数据库中的Table在概念上是类似的 每一个Table在Hive上都有一个对应的目录存储数据 所有的Table数据（不包括External Table）都保存在这个目录中...partition 对应数据库中的Partition列的密集索引 在Hive中，表中的一个Partition对应表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中 创建分区表 CREATE...,执行计划由从上往下，从右往左的顺序。...，可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动数据到数据仓库的目录中，只是与外部数据建立一个链接...，提高查询的速度 桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同的文件中 创建桶表 CREATE TABLE bucket_table( sid int, sname string, age
Hive的数据存储 基于HDFS 没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图 可以直接加载文本文件（.txt文件） 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符 表 Inner...Table（内部表） 与数据库中的 Table 在概念上是类似 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中...Partition 列的密集索引 在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中 // 创建一张分区表，以部门编号为分区...External Table（外部表） 指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异 外部表 只有一个过程，加载数据和创建表同时完成..., 视图赖以建立的这些表称为基表 视图可以简化复杂的查询 // 创建视图 create view myview as select sname from student;
开篇废话： 机器学习解决的问题和李航老师统计学习方法所描述的统计学问题不谋而合。李航定义为统计学习三要素：方法=模型+策略+算法。...那么我的理解： （1）模型 模型：官方一点就是：所要学习的条件概率或决策函数；譬如一个数学问题就是你针对解决问题列的方程组，而对于统计学来说就是我们常见的：感知机、K近邻、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM...，简单一点像基于用户的相似度，基于商品相似度等，其实就是求的距离，那么求距离的方法就多了：欧式距离、马氏距离、汉明距离、余弦距离、皮尔逊距离等，其实很多东西都是相通的。...（3）算法 算法：通俗一点就是解决问题的方法，一提到算法大家很快想到的是：排序、贪心、最短路径、字符串匹配等等，而这里的算法是你选择的使策略最小化的方法，有最小二乘法、牛顿法（想多了解一些数学可以看看泰勒级数...，有时面试会问到）、梯度下降等，同样你要选择适合你的模型的优化方法，ML和DL有很多优化方法，不要迷失了方向，适合自己的才是最好的。
电磁兼容性（EMC）中的干扰三要素通常指的是电磁干扰（EMI）的三个基本要素，这三个要素共同决定了干扰的产生和传播。...这三要素是： 干扰源（Interference Source）：产生电磁干扰的设备或系统。干扰源可以是有意的发射器（如无线电发射机）或非有意的发射器（如开关电源、计算机、汽车点火系统等）。...提高设备抗扰性：增强敏感设备的抗干扰能力，改进设备的电路设计和布局。 在电磁兼容性领域，理解干扰三要素至关重要。...干扰源方面，以开关电源为例，其内部的高频开关动作会产生大量的电磁噪声，成为潜在的干扰源。计算机中的时钟信号和高速数据传输线路也可能产生无意的电磁干扰。 干扰途径中，传导干扰常见于电源线和信号线上。...比如，当一个设备的电源线受到其他设备产生的干扰时，干扰信号会沿着电源线传导到与之相连的其他设备。辐射干扰则像是无线电发射机的电磁波，能在空间中广泛传播，影响周围的敏感设备。
嗨，屏幕前的你还好吗？我是不二鱼，一个不喜欢写技术博客的IC验证工程师，写这个系列，是需要很大的勇气的，因为，写得人很多，但写得好的不多，我也是如此。...01 絮絮叨叨 在上一节，我们探讨一下在UVM中，典型的验证平台，今天的分享，想和大家讨论下类的三要素。UVM是面向对象编程的，UVM最伟大的地方，也就是类。...之前跳槽面试的时候，也经常会被问到类的三要素，一般的面试，回答 到封装、继承和多态，面试管就不会再问了。但也会有一些严格的面试官，会继续追问，什么是封装继承和多态。...为了更好的学习UVM，我觉得很有必要搞清楚类的这三个要素。 02 类的三要素 类，关键字class，关于类，可以扯很多东西，这里就简单讲一讲。...今天，为了更好的说明类的三要素，我想把类比作一个菜谱，一个莲花血鸭（我老家的特色菜）的菜谱。在这个菜谱里头，我们定义里食材，比如鸭肉、辣椒、大蒜、姜，配料有油、盐、味精、水。
在iOS中，weex可以类似理解为“放大版”的JSBrdige，weex代码的三部分构成：template(模版)、style(样式)、script(脚本)，本章重点了解weex的三要素与通用样式。...weex三要素 ?...1. template 主要是组件的引用，大体页面布局 style 主要是组件的CSS样式引用 script 主要就是js的调用，weex的声明周期在此实现 ''' module.exports...这四层边界，形成一层层的盒子包裹起来，这就是盒模型大体上的含义。 ?...Weex 盒模型的 box-sizing 默认为 border-box，即盒子的宽高包含内容、内边距和边框的宽度，不包含外边距的宽度。
MongoDB的集合在MongoDB中，文档被组织成集合。集合类似于关系数据库中的表格，但是MongoDB的集合没有固定的结构。这意味着，一个集合中的文档可以具有不同的结构和字段。...下面是一个简单的MongoDB集合示例：db.users.insertMany([ { "_id": ObjectId("60996d85d4c6672eae0768d0"),...-5678", "interests": ["reading", "traveling", "hiking"] }])在这个示例中，我们使用了insertMany方法向一个名为users的集合中插入两个文档...这两个文档具有不同的结构和字段。第一个文档包含姓名、年龄、地址、电子邮件和电话号码字段。而第二个文档则包含姓名、年龄、电子邮件、电话号码和兴趣爱好字段。这个示例说明了MongoDB集合的灵活性。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。MongoDB的数据模型是基于文档的，这意味着数据被组织成文档，而不是传统的表格。...MongoDB的文档在MongoDB中，数据以文档的形式存储。文档是一种类似于JSON格式的数据结构，其中包含一组键值对。文档可以包含各种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组和嵌入式文档等。...下面是一个简单的MongoDB文档示例：{ "_id": ObjectId("60996d85d4c6672eae0768d0"), "name": "John", "age": 25,...其他字段包括name、age、address、email和phone，它们分别包含文档中的姓名、年龄、地址、电子邮件和电话号码。注意，在这个示例中，address字段包含一个嵌入式文档。...嵌入式文档是MongoDB的一项重要功能，它允许您在文档中嵌入其他文档，从而创建更复杂的数据结构。
1、通过实现特殊方法，自定义类型可以表现的跟内置类型一样； 如下代码，实现len, getitem，可使自定义类型表现得如同列表一样。...sorted(deck, key=spade_hith): print(str(card)) print(repr(card)) 2、repr和str （1） repr所返回的字符串应该准确...（%r），无歧义，并且尽可能表达出如何用代码创建出这个被创建的对象，如repr(v);输出Vector(3, 4） （2） str在str函数被调用（%s），或者打印一个对象的时候被调用，如str(v)...;输出（3，4） （3）默认实现打印对象时，两者没有什么区别 （4）两个特殊方法，只想实现一个时，repr是更好的选择，因为如果一个对象没有str函数，而python解释器又需要调用时，会用repr替代
A8%A1%E5%9E%8B.ipynb 前言 数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。...通常在不同框架下写程序，都需要花时间来实现那些会被框架调用的方法，python 当然也包含这些方法，当 python 解释器碰到特殊的句法的时候，会使用特殊方法来激活一些基本的对象操作，这种特殊方法，也叫做魔术方法...自定义的类：通过内置函数（如 len, iter, str 等）调用特殊方法是最好的选择。 对于特殊方法的调用，这里还要补充说明几点： 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的。...__len__()，而应该是 len(my_object)，这里的 my_object 表示一个自定义类的对象。 通常对于特殊方法的调用都是隐式的。...； __abs__ ：如果输入是整数或者浮点数，返回输入值的绝对值；如果输入的是复数，返回这个复数的模；如果是输入向量，返回的是它的模； __repr__ : 可以将对象用字符串的形式表达出来； 这里要简单介绍下
MongoDB的引用式数据模型是一种将数据拆分为多个文档的方法，用于管理大量数据或需要频繁更新的数据。引用式数据模型使用一个文档来引用另一个文档，而不是将所有数据存储在单个文档中。...引用式数据模型简介引用式数据模型是一种用于将数据拆分为多个文档的方法，每个文档包含单个数据实体或数据结构的一部分。相反，嵌入式数据模型将所有数据存储在单个文档中。...设计引用式数据模型设计引用式数据模型时，应该考虑以下几个方面：关联类型引用式数据模型的第一步是确定关联类型。MongoDB支持三种关联类型：一对一、一对多和多对多。...引用字段通常使用ObjectID类型的字段来表示。引用文档引用式数据模型中的引用文档是存储实际数据的文档。引用文档可以包含单个数据实体或数据结构的一部分。...在多对多关联中，通常需要创建一个关联文档，用于存储两个文档之间的关系。查询引用式数据模型在MongoDB中，查询引用式数据模型可以使用聚合管道。聚合管道是一种使用多个阶段来处理和转换数据的方法。
概述 Cassandra 是一套优秀的开源的分布式 NoSQL 数据库系统，采用了 Google 提出的 BigTable 数据模型和 Amazon 提出的 Dynamo 分布式架构，保证了很强的扩展性而避免了单点故障...Cassandra 的数据模型 2.1. key — 键 在 Cassandra 中，数据是以 key/value 形式存储的，key 是唯一标识。...其中，name 必须是唯一的。 2.3. super column — 多子列 Cassandra 允许 key/value 中的 value 是一个 map，即 column 有多个子列。...Cassandra 的使用 输入 ? 命令，可以查看 Cassandra 的帮助信息，帮助信息较为详细，结合上面列出的 Cassandra 数据模型，相信很快可以掌握全部操作。 3.1....更新数据对象集合（schema） 然后哦我们必须更新数据模型，设定 column_name。
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