数据框排列/重新排列和删除重复列

数据框排列/重新排列和删除重复列是指对数据框（Data Frame）进行重新排列和删除重复列的操作。

数据框排列/重新排列是指根据特定的条件对数据框中的行进行重新排序。这可以通过使用排序算法或特定的排序函数来实现。重新排列数据框可以帮助我们按照特定的顺序查看和分析数据，从而更好地理解数据的结构和特征。

删除重复列是指在数据框中删除重复的列。重复的列可能会导致数据冗余和混淆，影响数据分析的准确性和效率。通过删除重复列，可以简化数据框的结构，提高数据处理的效率。

数据框排列/重新排列和删除重复列在数据分析和数据处理中具有重要的应用场景。例如，在数据清洗和预处理阶段，我们可能需要对数据框进行重新排列和删除重复列，以便更好地准备数据进行后续的分析和建模工作。

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LeetCode 第 199 场周赛（7575231，前14.5%）

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Microsoft office 2021激活密钥值得购买吗？

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接着讲递归结构

“删除元素”和“插入元素”操作代价很高。例如，arr.unshift(obj)操作必须对所有元素重新编号，以便为新的obj腾出空间，如果数组很大，则需要花费时间。与arr.shift()相同。...只有那些不需要大规模重编号的结构修改是在数组末尾操作的:arr.push/pop。数组对于大的队列来说很慢，当我们需要从一开始就处理时。...另外，如果我们真的需要快速插入/删除，我们可以选择另一种称为链表的数据结构。链表元素被递归定义为一个对象: 值。引用下一个链表元素的next属性，如果结束，则为null。...如果它没有存储在其他地方，它将自动从内存中删除。与数组不同的是，没有质量重编号，我们可以很容易地重新排列元素。当然，列表并不总是比数组好。否则，每个人都会只使用列表。...我们还可以添加一个名为tail的变量来引用列表的最后一个元素(并在从末尾添加/删除元素时更新它)。数据结构可以根据我们的需要而变化。

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熟练掌握 Pandas 透视表，数据统计汇总利器

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PDF Expert for mac(专业pdf编辑工具)

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