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带有源代码的 10 个 GitHub 数据科学项目

这就是数据科学快速发展的原因,需要热爱数据和处理数据的熟练专业人士。 如果你正在考虑进军基于数据的职业,最好的方法之一是参与GitHub数据科学项目,建立一个数据科学家组合,展示你的技能和经验。...因此,如果你对数据科学充满热情并渴望探索新的数据集和技术,请阅读并探索你可以贡献的十大数据科学项目。 适合初学者的 10 个 GitHub 数据科学项目列表 1....该项目和安然电子邮件数据集的简要概述 让我们从了解数据开始。该数据集属于安然公司语料库,这是一个庞大的数据库,包含安然公司员工的60多万封电子邮件。...然而,首选版本将是最具可读性和最简洁的,因为随着时间的推移,它更容易理解和维护。这有助于减少错误并提高代码质量。 此外,记录对现有代码的更改和贡献使该过程对每个人都更加可信和透明。...这就是为什么本博客为初学者探索了 10 个 GitHub 数据科学项目,这些项目提供了不同的应用程序和挑战。通过探索这些项目,你可以更深入地了解数据科学工作流程,包括数据准备、探索、可视化和建模。

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    数据挖掘中易犯的10大错误

    编译:IDMer(数据挖掘者) http://www.salford-systems.com/doc/elder.pdf 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0....只依赖一项技术(Rely on One Technique) IDMer:这个错误和第10种错误有相通之处,请同时参照其解决方法。没有对比也就没有所谓的好坏,辩证法的思想在此体现无遗。...使用了未来的信息(Accept Leaks from the Future) IDMer:看似不可能,却是实际中很容易犯的错误,特别是你面对成千上万个变量的时候。...不同的人生态度可以有同样精彩的人生,不同的数据也可能蕴含同样重要的价值。 异常值可能会导致错误的结果(比如价格中的小数点标错了),但也可能是问题的答案(比如臭氧洞)。所以需要仔细检查这些异常。...在把原始数据集划分为训练集和测试集时,原始数据集中违约客户的权重已经被提高过了) 解决方法:先进行数据集划分,然后再提高训练集中违约客户的权重。 10.

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    数据科学家常遇到的10个错误

    我是一位高级数据科学家,在Python编码的Stackoverflow上排名第一,并与许多(初级)数据科学家合作。下面是我经常看到的10个常见错误。 1....硬编码无法访问的路径 与错误1相似,如果您对其他人无法访问的路径进行硬编码,则他们将无法运行您的代码,因此要查看很多地方手动更改路径。...Git提交带有源代码的数据 现在大多数人都可以控制他们的代码版本(如果不使用,那是另一个错误!参见git)。为了共享数据,可能想将数据文件添加到版本控制中。...不编写单元测试 随着数据,参数或用户输入的更改,您的代码可能会中断,有时您可能不会注意到。这可能会导致错误的输出,如果有人根据您的输出做出决策,那么错误的数据将导致错误的决策!...d6tflow自动将任务的数据输出保存为parquet,不需要你进行处理。 10. 使用jupyter笔记本 让我们以一个有争议的结论来结束:jupyter notebooks 与CSV一样普遍。

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    数据挖掘中最易犯的10个错误,请绕行!

    按照 Elder 博士的总结,这 10 大易犯错误包括: 0、缺乏数据( Lack Data ) 1. 太关注训练( Focus on Training ) 2....2 只依赖一项技术( Rely on One Technique ) IDMer :这个错误和第 10 种错误有相通之处,请同时参照其解决方法。没有对比也就没有所谓的好坏,辩证法的思想在此体现无遗。...解决方法: 使用一系列好的工具和方法。(每种工具或方法可能最多带来 5%~10% 的改进)。...不同的人生态度可以有同样精彩的人生,不同的数据也可能蕴含同样重要的价值。 异常值可能会导致错误的结果(比如价格中的小数点标错了),但也可能是问题的答案(比如臭氧洞)。所以需要仔细检查这些异常。...于是建模人员做了如下抽样:把所有响应者放入样本集,然后在所有不响应者中进行系统抽样,即每隔10人抽一个放入样本集,直到样本集达到10万人。

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    关于数据中台最常见的10个错误认知

    数据中台与企业的业务发展方向、企业的组织结构、信息化发展程度等均有着紧密的联系,所以单纯地认为数据中台是工具、大数据分析方法或者组织架构等都是错误的。...下面介绍对数据中台的10个错误认知,如图16-6所示,帮助企业深入了解数据中台,避免走入误区。 ?...▲图16-6 对数据中台的10个错误认知 错误01 大数据BI分析工具=数据中台 数据中台的价值在于可以利用数据展示业务的进展及方向,用数据推动业务的发展、产品的创新、管理的提效。...错误02 大数据集群=数据中台 为了解决海量的结构化和非结构化数据的存储、恢复和高效运算,很多企业建立了分布式大数据集群。...数据库只是数据中台较低一层的系统,无法成为一个完整的数据平台。 错误10 计算平台=数据中台 计算平台没有强大的数据治理体系,不能产生应用,也无法实现数据的联通、共享,并不是数据中台。

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    云计算数据库迁移需要避免的10个错误

    数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误,并为此提供了如何避免这些错误的建议。...但是,很多组织在云计算数据库迁移期间存在一系列常见的误解和错误,这些问题将继续为其IT团队带来困扰。主要影响那些对云计算数据库迁移不熟悉的组织,但已将大量本地数据库迁移到云平台的公司也不能幸免。...当组织在云计算数据库迁移的早期识别并解决问题时,就能够在数据库即服务(DBaaS)系统出现问题时将其影响降至最低,并减少意外发生。以下是IT团队在进行云计算数据库迁移时需要避免的10个错误。...5.错误地调整DBaaS实例的大小 在开始云计算数据库迁移之前,组织的管理人员需要衡量本地数据库的资源消耗,以配置数据库即服务(DBaaS)实例的性能层,并估算每月租赁费用。...如果没有广泛的分析和规划,组织不应该采用这种架构。 10. 生产交接之后未通过审核 数据库即服务(DBaaS)平台不会向用户公开其基础架构。

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    将数据中心迁移到云时易犯的10个错误

    从前不久的数据来看,虽然25%的企业还在评估云服务是否可以在日常生产环境中为他们工作,以及他们的公司数据在云中是否安全。 但是,对于云服务提供商存储和保护关键业务信息的态度已经发生了变化。...将企业的数据中心资产移到云计算平台需要大量周密的计划。 在这里介绍了一些关于企业在执行数据中心迁移时易犯的一些错误。 ?...所以在初始规划和发现过程中,需要向应用程序所有者进行咨询,他们需要为项目中的部分做好准备,包括用户接受测试和停机时间。应用程序所有者必须向迁移团队提供其他重要数据,如服务级别协议和常规维护时间表。...没有深入的进行探索研究 无论是在云迁移期间重建还是想要重新托管数据,两条路线都有各自的优点,不存在正确或者错误。但是一旦发现彻底完成,一些应用可能仅需要“提升和移位”, 而另一些则将需要被完全重写。...假设云将更便宜 当讨论到云的迁移时,不要骗自己,以为你会节省大量的钱。 在本地存储数据可能更便宜,但是当您考虑实施时间,税务影响,总体灵活性,持续成本,可靠性和安全性时,云是一个明显的赢家。

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    只有 10% 开发人员才可以答对的 JS 面试题,测测你能答对多少

    ) 方法接受一个带有 3 个参数的回调函数。...如果输入字符串以任何其他值开头,则基数为 10(十进制)。 根据这个定义,我们得到以下结果: parseInt('9', 0) -> radix 0 等同于没有基数的调用。...因为第一个参数不是以 0x 或 0X 开头,所以 radix 将默认为10 -> parseInt(‘9’, 10) -> 9 parseInt('10', 1)-> 1 — 无效基数(超出范围)->...只有 2 个正确答案——其中一个是频道管理员给出的,呵呵 :) 有什么难的? 如果你查看答案的统计数据,你会发现受访者的意见在两个错误答案之间大致相等。...事实上,这两种说法都是错误的。因为: instanceof 运算符仅适用于对象。 字符串文字“Hello”是原始的。

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    【干货教程】可视化大数据最易犯的10个错误:排序混乱,扭曲数据...

    但如果是不正确的数据可视化,可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,更糟的是完全背道而驰。   错误1. 混乱的饼图分割   饼图,是最简单的图表之一。...错误3.数据排序混乱   你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以,记得将数据类别按字母顺序、大小顺序、或价值进行排序。 ?   ...错误5.让读者自己解读   设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调的趋势。 ?   错误6.扭曲数据   确保所有可视化方式是准确的。...错误9.很难比较数据   比较是展示数据差异的好法子,但是如果你的读者不容易看出差别的话,那么你的比较就毫无意义。 ?   ...错误10.背景色与图表颜色要区分   图表设计中的颜色使用必须统一,建议背景颜色不要选取与图表主体内容相同或相近的颜色。 ?

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    css div高度设置100%如何生效!

    例如,一个 元素里面有一张 vertical-align 为 bottom 同时高度为 192 像素的图片,此时,该高度就是 192 像素,假设此时插入一个子元素,高度设为 100%...实际上,这种解释是错误的,大家千万别被误导。证据就是宽度也存在类似场景,但并没 有死循环。...手动输入 http://demo.cssworld.cn/3/2-10.php 或者扫右侧的二维码。 图 3-24 宽度为图片加文字内容的宽度之和 为什么会这样表现呢?...因此,当渲染到父元素的时候,子元素的 width:100%并没有渲染,宽度就是图片加文字内容的宽度;等渲染到文字这个子元素的时候, 父元素宽度已经固定,此时的 width:100%就是已经固定好的父元素的宽度...这里和高度的规范定义就区别明显了,高度明确了就是 auto, 高度百分比计算自然无果,width 却没有这样的说法,因此,就按照包含块真实的计算值作为 百分比计算的基数。

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    Swift基础 基础知识

    Swift提供了所有基本C和Objective-C类型的自己的版本,包括用于整数的Int、用于浮点值的Double和Float、用于布尔值的Bool和用于文本数据的String。...数字文字 整数文字可以写成: 没有前缀的小数 带有0b前缀的二进制数字 一个八度数,前缀为0o 十六进制数字,前缀为0x 所有这些整数文字的十进制值为17: let decimalInteger = 17...对于指数为exp的小数,基数乘以10exp: 1.25e2意思是1.25 x 102,或125.0。 1.25e-2意思是1.25 x 10-2,或0.0125。...可以使用带有可选绑定的常量和变量。...然而,使用它们来强制执行有效数据和状态会导致您的应用程序在发生无效状态时更可预测地终止,并有助于使问题更容易调试。一旦检测到无效状态就停止执行也有助于限制该无效状态造成的损害。

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    golang 的重试弹性模式

    类型的数组,数组的长度就是它隐含的重试次数),另一个是分类器,可以决定哪些错误需要重试,哪些错误不需要重试。...后退模式的长度// 每个索引的值表示每次重试前等待的时间。// 每次重试前等待的时间。分类器用于确定哪些错误应重试,哪些错误应导致重试。// 哪些错误会导致重试快速失败。...重试器的执行有两个函数一个是执行时,不用传入上下文字段的,实际执行还是调用了需要传入上下文字段的 RunCtx函数,只是传了个非 nil 的空 Contextgo复制代码// Run executes...这里还有一个基数的作为休息时间的随机性种子,可以通过 SetJitter 函数设置,jitter 的范围在 [0,1],否则设置无效,设置了基数后,回退时间在一定的范围内,比如你设置了基数为 0.25,...backoff[i] 为 10 * time.Millisecond,那么这时的回退时间在 (7500 * time.Microsecond,12500*time.Microsecond)的范围内go

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    golang 的重试弹性模式怎么设计?

    类型的数组,数组的长度就是它隐含的重试次数),另一个是分类器,可以决定哪些错误需要重试,哪些错误不需要重试。...后退模式的长度// 每个索引的值表示每次重试前等待的时间。// 每次重试前等待的时间。分类器用于确定哪些错误应重试,哪些错误应导致重试。// 哪些错误会导致重试快速失败。...重试器的执行有两个函数一个是执行时,不用传入上下文字段的,实际执行还是调用了需要传入上下文字段的 RunCtx函数,只是传了个非 nil 的空 Contextgo 代码解读复制代码// Run executes...这里还有一个基数的作为休息时间的随机性种子,可以通过 SetJitter 函数设置,jitter 的范围在 [0,1],否则设置无效,设置了基数后,回退时间在一定的范围内,比如你设置了基数为 0.25,...backoff[i] 为 10 * time.Millisecond,那么这时的回退时间在 (7500 * time.Microsecond,12500*time.Microsecond)的范围内go

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    收藏 | 10个数据科学家常犯的编程错误(附解决方案)

    作者:Norman Niemer 翻译:李润嘉 校对:李洁 来源:数据派THU(ID:DatapiTHU) 本文约2000字,建议阅读10分钟。 本文为资深数据科学家常见的10个错误提供解决方案。...以下是我经常看到的10大常见错误,本文将为你相关解决方案: 不共享代码中引用的数据 对无法访问的路径进行硬编码 将代码与数据混合 在Git中和源码一起提交数据 编写函数而不是DAG 写for循环 不编写单元测试...对无法访问的路径进行硬编码 与错误1相似,如果你对别人无法访问的路径进行硬编码,他们将无法运行你的代码,并且必须仔细查看代码来手动更改路径。令人崩溃!...在Git中和源码一起提交数据 现在,大多数人对他们的代码使用版本控制(如果你不使用,那就是另外一个错误,请参阅git:https://git-scm.com/)。...data = pd.read_csv('data.csv') process_data(data) df_train = pd.read_pickle(df_train) 解决方案:使用parquet或其他带有数据纲要的二进制数据格式

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    独家 | 10个数据科学家常犯的编程错误(附解决方案)

    作者:Norman Niemer 翻译:李润嘉 校对:李洁 本文约2000字,建议阅读10分钟。 本文为资深数据科学家常见的10个错误提供解决方案。...以下是我经常看到的10大常见错误,本文将为你相关解决方案: 不共享代码中引用的数据 对无法访问的路径进行硬编码 将代码与数据混合 在Git中和源码一起提交数据 编写函数而不是DAG 写for循环 不编写单元测试...对无法访问的路径进行硬编码 与错误1相似,如果你对别人无法访问的路径进行硬编码,他们将无法运行你的代码,并且必须仔细查看代码来手动更改路径。令人崩溃!...在Git中和源码一起提交数据 现在,大多数人对他们的代码使用版本控制(如果你不使用,那就是另外一个错误,请参阅git:https://git-scm.com/)。...data = pd.read_csv('data.csv')process_data(data)df_train = pd.read_pickle(df_train) 解决方案:使用parquet或其他带有数据纲要的二进制数据格式

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    你一定遇到过Python中的无效语法:SyntaxError---常见原因以及解决办法

    即使您尝试将try和except块封装到带有无效语法的代码中,您仍然会看到解释器抛出一个SyntaxError。...SyntaxError异常和回溯 当解释器在Python代码中遇到无效语法时,它将抛出一个SyntaxError异常,并提供一个带有一些有用信息的回溯,以帮助您调试错误。...您可以在第4行字典的文字中看到无效的语法。第二个词条“jim”漏掉了一个逗号。...如果这个代码在一个文件中,那么您将得到重复的代码行和指向问题的插入符号,正如您在本教程的其他情况中看到的那样。 很可能你的目的不是给文字或函数调用赋值。...有时,您唯一能做的就是从插入符号开始,然后向后移动,直到您能够识别出缺失或错误的地方。

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    掌握这些CSS知识点,Coding如飞!

    元素分为行级元素和块级元素,行级元素的margin和padding的上下值无效。...2.1 百分比单位计算 自己之前一直有个误区,认为padding、margin的百分比单位的计算基数是当前元素矩形区域宽高来算,但是根据包含块的规则,他们的计算基数应该是包含块的width值。...border和padding)**作为计算基数,border-radius的值描述的是边框角度所在椭圆的半长轴和半短长轴长度。...默认值,文档流正常位置,top、left、right、bottom、z-index无效 六、font-size(字号)& line-height(行高) line-height带有单位时,计算行高的结果为...[attr$=value]:表示带有以attr命名的属性,且属性值是以value结尾的元素。 [attr*=value]:表示带有以attr命名的属性,且属性值至少包含一个 value 值的元素。

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    db2 terminate作用_db2 truncate table immediate

    表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表...0A503 由于潜在的数据不一致,不能编译联合插入、更新或删除操作。 类代码 0D 目标类型规范无效 表 10....10510 未指定字符串文字作为强制类型转换表达式操作数或构造函数参数。10601 在处理 XQuery 函数或运算符时遇到了算术错误。...23525 未能插入或更新 XML 值,这是因为在插入或更新 XML 列的索引期间检测到错误。23526 未能创建 XML 列的索引,因为在将 XML 值插入到索引中时检测到错误。...、2、4、8、16、32、64、128、256 之一)09字符串太长10字符串函数中的长度或位置超出范围11浮点数的字符表示法无效38553 系统模式中的例程已因错误而终止。

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