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沙龙
1
回答
非图像
数据
的测试集可以
扩充
吗?
、
、
我已经了解到,图像
数据
的测试集可以通过一种名为Test Time Augmentation的方法进行
扩充
提前谢谢你
浏览 1
提问于2019-07-01
得票数 0
3
回答
突发奇想,有木有云内存条,这个实现起来难吗?
、
比如我们普通的电脑,要想
扩充
内存,必须要买硬件,这个过程需要时间的,如果有了云内存条,可以随时
扩充
,再比如网吧的电脑
扩充
内存,也可以实现,等等!
浏览 368
提问于2018-05-31
1
回答
Niftynet
数据
扩充
设置
对于
数据
增强,我注意到在配置文件中有'rotation_angle','scaling_percentage‘和'random_flipping_axes’。
浏览 4
提问于2018-03-11
得票数 1
1
回答
扩充
标记的
数据
、
、
、
、
现在,我不得不对图像训练
数据
集进行预处理: 我已经用labelbox标记了40张图片。现在我想继续图像
数据
增强。也就是说,我想要旋转,翻转等我的
数据
集中所有标记的图像,以获得更多的训练
数据
,以提供给我的CNN。"https://augmentationlib.paperspace.com/index.html“中的"data_aug"-package来做这件事,因为它对带标签的图像(即带有边界框的图像)进行
数据
增强或者,有没有更简单的方法来对标记
浏览 29
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras延迟
数据
扩充
、
我想只在20个时期之后才开始应用图像增强(所以前20个时期不会有任何
数据
增强)。不幸的是,生成器没有纪元的概念。你知道怎么做吗?
浏览 1
提问于2018-07-18
得票数 1
1
回答
如何根据标签有选择地增加
数据
子集?
、
、
、
、
我想根据与每个图像相关联的标签来
扩充
我的随机
数据
集。这是可能的吗?
浏览 1
提问于2017-04-28
得票数 0
1
回答
如何在caffe中读取带有python层的hdf5并做
数据
增强?
、
、
、
、
我想从hdf5文件中读取
数据
并进行
数据
扩充
。我已经读过一些相关的答案,比如"“和"”。 我仍然不知道一些细节,比如我应该将写入的文件"*.py"放在哪里?以及如何编写代码来进行
数据
增强?
浏览 4
提问于2017-02-15
得票数 1
2
回答
如何使用keras.ImageDataGenerator()平衡
数据
、
、
、
有了不平衡的
数据
,我如何使用ImageDataGenerator()为较短的样本生成足够的
扩充
数据
,以平衡所有类别?
浏览 0
提问于2020-04-22
得票数 1
1
回答
tensorflow py_func支持多项增强功能吗?
如果是这样,请给我一个例子,如何将多个
扩充
传递给py_func的第一个
扩充
函数。谢谢
浏览 16
提问于2018-01-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow中的ImageDataGenerator类是否创建新
数据
?
、
我想知道ImageDataGenerator是使用增强创建新
数据
,还是对
数据
应用随机增强并导入,而不复制和增强。如果后者是真的,有没有办法创建具有增强功能的新
数据
?
浏览 29
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数据
盘保证完整的情况下扩容?
、
如何保证原有硬盘
数据
完整的情况下去
扩充
数据
盘的空间,除了新建一块
数据
盘,使用 GPT 分区后通过复制的方式将
数据
拷贝至新盘上。 [附加信息]
浏览 308
提问于2018-10-01
0
回答
在sklearn中使用标签拆分训练集和测试集?
、
、
、
我有一个
扩充
的
数据
集,其中我有一个列表label来对原始
数据
及其
扩充
进行分组。在sklearn中,有没有像这样的方法,但可以保证两个子集不会出现相同的标签?我能想到的一个类似的方法是。
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 1
4
回答
服务器
数据
盘
扩充
问题?
我记得我选用的是云盘啊,而且选购的时候,系统盘必须云盘,
数据
盘因为是最低的1G内存,也只能是云盘,但是这里。。。。现在有办法解决吗
浏览 527
提问于2015-12-03
2
回答
扩充
DOM元素
、
是否可以通过添加一个新属性来
扩充
DOM元素,就像
扩充
一个普通的JavaScript对象一样?例如,我们是否可以添加按钮或输入的新属性,比如表示用户最后一次单击它的时间的值?
浏览 1
提问于2010-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Tensorflow中
扩充
文本
数据
集?
、
、
、
、
我正在尝试通过添加一些单词的随机交换来
扩充
imdb电影评论
数据
集。与图像
数据
不同,我不认为这个函数最初是在tensorflow中实现的。但是对于
扩充
文本,我在tf.string中看不到任何可以做到这一点的东西。所以我使用的是来自textaugment的简单的
数据
增强实现。stopwords') t.random_swap("John is going to town")但是现在,当我尝试使用这个random_swap命
浏览 0
提问于2021-02-26
得票数 1
1
回答
增强图像不会将原始
数据
存储在自己的类目录中,而原始
数据
会显示在train文件夹中
、
、
、
、
我正在为列车组
数据
进行图像
数据
增强,并一直在编写增强代码。我在
数据
集中有12个类,即草、花、水果、灰尘和树叶,图像总数约为5539。我已经将
数据
集拆分为70%的训练集和15%的有效和测试
数据
集。但是,在
扩充
之后,所有
扩充
的
数据
都已正确
扩充
,但存储在train文件夹中的某个位置,而不是存储在它们各自的类子文件夹中 简而言之,例如在火车文件夹中,我有一个子文件夹,即黑草文件夹,其中包含325个图像
数据
然后,我想在gras
浏览 24
提问于2021-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
怎么加
数据
盘?
请描述您的问题 [附加信息]
浏览 364
提问于2018-10-21
1
回答
如何在npm包中从重新导出的模块中
扩充
接口?
下面是这个问题的可运行演示: 基本上,如果您在npm模块中有一个接口,那么只有在该模块的主导出中定义了它,才能对其进行
扩充
。我找不到任何语法允许从该包外部声明对该包的子模块的
扩充
。
浏览 2
提问于2017-10-02
得票数 1
1
回答
增强图像不会存储在它们自己的类目录中
、
、
、
此外,我正在研究图像
数据
增强,并且一直在编写增强代码。此外,我在
数据
集中有5个类别,即草、花、水果、灰尘和树叶,因此,训练集也由8个类别组成。然而,在
扩充
之后,所有
扩充
数据
都已存储在train文件夹中,但不会存储在各自的类中。因此,我想用它们已经存储在train文件夹中的原始
数据
来存储增强的
数据
。在Grass的简短
扩充
数据
中,类将存储在grass grass文件夹中,该文件夹存在于train文件夹中,如下所示: directory =
浏览 14
提问于2021-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow上的高级测试和训练时间
数据
增强
、
据我所知,tf不包括像在torch中那样的
数据
扩充
,比如torchvision.transforms.FiveCrop和torchvision.transforms.TenCrop。
浏览 2
提问于2020-03-22
得票数 0
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