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回答
数据
归一化
范围和规模
、
、
我想对这个
数据
进行
归一化
,2,100,-50,75,10000,300000,-50000,如何确定相同尺度的
归一化
范围。我在excel中使用z分数
归一化
,但
归一化
值不在相同的比例中。如何获得相同尺度下
归一化
数据
浏览 3
提问于2021-04-24
得票数 0
1
回答
如何去规格化?
、
、
、
一旦你对你的
数据
进行了
归一化
,使这些值在0-1之间,你如何去
归一化
它,以便你可以解释结果? 因此,当你对你的
数据
进行
归一化
,并将其提供给你的网络时,就会得到
归一化
后的
数据
输出。如何反向标准化以获得原始
数据
?
浏览 12
提问于2017-07-23
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何在matplotlib / seaborn中缩放直方图条高?
、
、
、
、
我的
数据
集是一个大小为(m,1)的数值数组,我需要两个图: a)整个
数据
归一化
(概率)的一个;b)
数据
集的一个子集,保持与以前相同的
归一化
。问题是,在b)情况下,matplotlib和seaborn提供的
归一化
选项仅“看到”子集,因此它们无法基于整个
数据
进行
归一化
。从本质上讲,我想做的是: bar_height = bar_count / m 示例
数据
: array([[-0.00996642], [ 0.00
浏览 19
提问于2020-11-06
得票数 0
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1
回答
我应该沿着样本
归一化
,还是应该
归一化
特征?
我想使用从0到1的
归一化
数据
。在一个温度下,我生成1000个样本。我在不同的温度下生成
数据
。我想知道,如果我必须使用从0到1的
归一化
数据
,那么应该对每个样本进行
归一化
(沿着axis=1),还是应该沿着对应于特征的(axis=0)进行
归一化
。
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 0
1
回答
Model返回NAN值
、
、
、
根据我到目前为止的搜索,这可能是我传递
数据
的方式的问题。我的输入
数据
是:tensor([[0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00, 1.5340e+00], [1.5000e+01, 1.0000e-01, 2.4210e
浏览 13
提问于2019-03-10
得票数 0
4
回答
PCA优先还是
归一化
优先?
、
、
、
、
在进行回归或分类时,预处理
数据
的正确(或更好)方法是什么?标准化data -> PCA ->训练 PCA ->
归一化
PCA输出->训练
归一化
数据
-> PCA ->
归一化
PCA输出->训练 以上哪一项更正确,还是预处理
数据
的“标准化”方法?
浏览 473
提问于2012-04-12
得票数 23
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1
回答
归一化
数据
及其对预测误差的影响
谁能告诉我
归一化
对绝对误差和均方根误差的影响是什么?事实上,我使用
归一化
数据
和所有非
归一化
数据
通过随机森林算法进行回归,结果(绝对误差和RMSE)有显著差异!!例如(使用标准化
数据
:绝对error=0.1014和RMSE=0.173,但使用UnNormalized
数据
:绝对error=4.419和RMES=7.57),我想知道标准化和unNormalized情况之间的显着差异
浏览 1
提问于2015-08-25
得票数 1
0
回答
归一化
pandas
数据
帧中的
数据
、
、
我想将此值在0到100的范围内
归一化
。我在pandas
数据
框中有这些值。100.887700 25.436570 -100.887344我可以使用以下命令将
数据
在-1到1之间
归一化
我可以在0到100的范围内
归一化
相同的
数据
吗?
浏览 2
提问于2016-12-20
得票数 1
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1
回答
用于呈现给神经网络的
数据
标准化
、
我需要在将我的
数据
呈现给网络之前对其进行标准化,但我不确定方法…… 每只股票都有每个交易日的收盘价和成交量数字;我是将所有股票每天的价格
数据
归一化
,还是将其与该股票之前的价格进行
归一化
?也就是说,我正在向NN展示StockA,我是根据StockA的先前价格对价格
数据
进行
归一化
,还是使用StockA,B,C,D的价格对其进行
归一化
。对于正在呈现的日期?
浏览 1
提问于2018-01-10
得票数 0
2
回答
用于负值的MATLAB - bsxfun
、
、
我正在使用以下命令对
数据
集进行规范化我在两个不同的
数据
集上尝试了这个函数。没有负值的
数据
集在0到1之间得到了完美的
归一化
。具有负值的那个没有正确
归一化
。这个问题能解决吗?有没有其他方法可以将
数据
集
归一化
为负值?
浏览 10
提问于2013-03-12
得票数 0
1
回答
如何在训练后使用GAN模型
、
在测试过程中,我们是否需要对
数据
进行
归一化
(就像我们在GAN训练期间进行
归一化
一样)?
浏览 3
提问于2021-10-29
得票数 1
1
回答
特征
归一化
分类(SVM)
、
我有一些关于
归一化
的问题:当你提取特征时,你想在分类之前对特征进行
归一化
。你如何对特征进行标准化(例如,你拥有的两个类)?1-你分别对每个类进行标准化吗?还是将两个类一起
归一化
?2-在拆分、trianing和测试之前,是否对整个
数据
进行
归一化
?或者你先标准化训练,然后分别标准化每个新的测试样本? 3-有什么参考吗?书还是纸?
浏览 4
提问于2018-06-20
得票数 0
1
回答
标准化在Python中是如何执行的?
、
当我在python中使用preprocessing.normalization对-ve/+ve值或总-ve值进行
归一化
时,
归一化
总是使值介于0和1之间,那么
归一化
后的值是-ve?为什么会这样呢?
浏览 10
提问于2019-09-22
得票数 1
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1
回答
对大量
数据
进行均衡化
、
我不确定什么是描述我的问题的正确方式,但我会尝试。
浏览 2
提问于2014-11-05
得票数 0
1
回答
Python中的MATLAB mapminmax函数?
、
、
、
摘要:我将
数据
归一化
为线性回归模型,并希望将
归一化
恢复到原始值:Y_Pred_denorm=(mapminmax('reverse','Y_pred'
浏览 2
提问于2018-03-07
得票数 0
1
回答
如何保存没有
数据
剪辑的音频wav文件?
、
、
、
、
然而,该程序向我发出以下警告: 注:我也
归一化
的
数据
和问题是一样的。我想将音频样本
归一化
为平均值0和标准差或方差1。因此,我使用z-得分
归一化
技术。同时,y/max(abs(y))方法在-1和1之间进行了<em
浏览 1
提问于2018-09-05
得票数 0
1
回答
基于均值的
归一化
数据
、
、
、
我正在使用以下代码处理时间序列和
归一化
数据
:df['Norm'] = ((df['Norm'] - df['Norm'].min()) / (df['Norm'].max() - df['Norm'].min())) * 100 我将它乘以100,所以我想要0-100之间的<
浏览 3
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
Pandas中的非规范化
数据
帧
、
、
、
、
我有一个
数据
帧,我将其
归一化
以放入算法中。在算法运行后,我得到了一系列
归一化
的预测值。我想对这些值进行反
归一化
,以便进行后期处理。为了标准化,我使用了MinMax缩放器。
数据
规范化: # normalise datadfx_scaled[0.00605401], [0.21384366], [0.1658
浏览 16
提问于2021-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在不对
数据
进行
归一化
的情况下计算图像直方图
、
、
、
我可以通过
归一化
来计算图像直方图,但我发现曲线与原始
数据
的直方图并不完全相同。这将导致后面的峰值查找过程中出现一些问题(见附件中的两张图片)。 给出了
归一化
和直方图计算的Matlab代码。任何建议都将不胜感激! h = imhist(
浏览 13
提问于2017-06-20
得票数 0
2
回答
如何在LSTM中实现Tensorflow批量规范化
、
、
、
、
我当前的LSTM网络如下所示。init_s = rnn_cell.zero_state(batch_size=1, dtype=tf.float32) # very first hidden state rnn_cell, # cell you have chosen initial_s
浏览 0
提问于2017-10-25
得票数 19
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