`create table users( name varchar(10), age int, height double);`
为保证小数精度不丢失，数据库表使用 DECIMAL 类型，服务代码中使用，比如 Golang 第三方库 https://github.com/shopspring/decimal。接口协议可以使用 string 表示。
该处理器执行SQL语句，返回avro格式数据。处理器使用流式处理，因此支持任意大的结果集。处理器可以使用标准调度方法将此处理器调度为在计时器或cron表达式上运行，也可以由传入的流文件触发。SQL语句来源可以来自该处理器属性SQL select query，也可以来自上一个处理器的输出流（UTF-8格式）（GenerateTableFetch，ConvertJsonToSql等等生成的流内容中的SQL语句，类似于insert into。。。value （？。。。），这个？的值是存在于流属性中的：sql.args.N.value sql.args.N.type ，ExecuteSQL会自动装配并执行）
在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
这个是某公司技术基础建设的一部分，本次提出秉着分享的精神跟大家一起探讨探讨，欢迎互相切磋~
作为一个技术男，一开始总想着怎么去爬数据。然而一旦发现有免费的数据接口时，瞬间感觉爬来的不香了。。。
默认情况下可以不配置表名，我们的模型名称将会作为数据库的表名。但是大部分项目会要求数据库表名称的规范，例如我们要将模型 User 在数据库中映射为 Users，那么我们可以这么做，在派生类上下文中的 OnModelCreating 中进行如下定义：
在本文中，我想向您介绍如何在Django中使用聚合，聚合的含义是“内容相关项的集合，以便它们可以显示或链接到”。在Django中，我们使用的情况例如：
我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序，使用Node.js。代码量很少，能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。
通过之前文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之动态表单（五）的介绍，实现了动态表单功能。如果是全新的项目，通过配置元数据并且创建物理表，从而自动实现业务数据的CRUD增删改查。但是如果数据库表已经存在的情况下，如何通过配置表单元数据进行管理呢？这时候数据库逆向功能就很有必要了。
1：取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)。
1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=mysql.connector.connect(**config) import mysql.connector config={ "host":"localhost"
了解Hive数据类型 ，是Hive编程的基础。使用hive建表，首先要明白hive常用的数据类型有哪些，可以存储哪些类型的数据。其实Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，且同时支持关系型数据库中少见的3种集合数类型（STRUCT,MAP,ARRAY）。然而学习技术最好的方式之一就是去查看官方文档。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
说明： not null 约束:不为空 auto_increment:自动递增 primary key:主键 default:默认值
注： 在同一个数据库服务器上必须是唯一的，不允许存在同名的数据库。 此外在创建数据库时如果不进行自定义设置编码方式，就会使用系统默认的编码方式，所以我们可以在创建数据库的同时自定义设置编码方式。 语法：
使用Python搭建的web服务，后台读取MySQL数据后，需要将数据序列化为json串，返回给前端。但是如果MySQL的字段是decimal类型，序列化为json串就会遇到麻烦。会报如下错误 raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: Decimal('0') is not JSON serializable HTTP/1.0" 500 网上有一些解决方案，但是如果你对于数据精度的要求没那么高的话，完全可以把MySQL中的decimal字段的类型改为float，float类型是可以直接进行json序列化的。这样只修改数据库，不修改代码，就可以修复问题。参考下图。另外，设置float类型的时候，小数点后一定要设置，可以设置为4，表示带4位小数。否则默认可能是带0位小数，就不准确了。如果你insert的数据类似‘0.022’这种，在数据库中就变成0了。
在使用依赖注入的过程当中，除了应用设计模式注意代码的变化隔离之外，另外一个重要的内容就是生命周期控制。
为了方便报表应用使用数据，需将ADS各项指标统计结果导出到MySQL，方便熟悉 SQL 人员使用。
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
MYSQL数据库-数据类型 零、前言 一、数据类型分类 二、数据库的字段属性 三、数值类型 1、tinyint类型 2、bit类型 3、float类型 4、decimal类型 四、字符串类型 1、char类型 2、varchar类型 3、char和varchar比较 4、日期和时间类型 5、enum和set类型 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的数据类型 一、数据类型分类 数据类型示图： 📷 二、数据库的字段属性 所谓字段属性就是用来修饰数据类型的 主要的字段属性： UnSigned
分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景，分组操作使用的annotate内部调用的是SQL语句group by，分着查询需要和聚合函数联用。按谁分组，models就是谁，annotaten内部传入筛选的条件。
想必大家也经常收到垃圾短信吧... 短信中的链接一般都是短链接, 类似于下图这样:
作者：呼延十原文：https://juejin.im/post/5d10ecab518825795a4d380e
https://juejin.im/post/6844903873950269454
1.降低数据导入效率。 2.增加维护成本。 3.虽然不建议使用外键约束，但是相关联的列上一定要建立索引
最理想的情况是: 我们用一种算法,对每一个长URL,唯一的转换成短URL.还能保持反向转换的能力.
pageNum 和 pageSize 用于前端分页的参数，pageNum：表示页码第几页，pageSize：表示每页展示数据数量。
输出：连接成功： <pymysql.connections.Connection object at 0x00000205AC8E96D0>
全称 ：Json Object Relational Mapping ，它是通过JSON 对象 去实现数据库的一个关系映射 ，我理想中完整的JORM包含功能有
MySQL 常有的数据类型如下 整数类型：bit、bool、tinyint、smallint、mediumint、int、bigint 浮点类型：float、double、decimal 字符串类型：char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext、tinyblob、blob、mediumblob、longblob 日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作。
在本系列前面的文章中，我们主要讨论了产品上下文与经销商上下文相关的实现，大家对DDD的方法与架构已经有了初步的了解。 但是在这两个界限上下文中，业务逻辑很简单，也没有用到更多的值对象的内容。从这篇文章开始，我们来讲讲订单界限上下文实现的内容， 里面的业务逻辑相对复杂一些，而且有大量值对象的引入来进行逻辑的处理。 订单上下文的需求主要是生成相应的订单项，每个订单项中有相关的订单产品和购买数量并生成订单项总额、订单项总PV，同时订单项总额 和订单项总PV会累加到订单总额和订单总PV中，同时会根据订单总额扣减当前
因为我个人大概前五年时间写的是 Java ，中途写过一年多的 Python，所以刚接触到 Go 时的感觉如下图：
要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
远程ssh配置，配置定时任务（tip：建议晚上进行采集（或闭市时间），因为交易时间，股票的数据在动态变化）
1.数据库的操作 显示当前数据库 SHOW DATABASES; 创建数据库 语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] create_specification: [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name [DEFAULT] COLLATE collation_name 说明： 大写的表示
在这些例子中，通过使用 ALTER TABLE 语句并指定 ADD COLUMN，可以成功向现有表中添加新的列。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类： 数值 、日期/时间 和 字符串(字符)类型 。
从这篇文章开始，我们根据前面的DDD理论与DDD框架的约束，正式进入直销系统案例的开发。 本篇文章主要讲产品上下文中的领域层的主要实现，先简单讲下业务方面的需求：产品SPU与产品SKU，产品SPU主要
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，在进行数据库设计时，我们应该要考虑到未来将会执行的查询语句，这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库（MySQL）设计中有关数据类型优化的一些内容。以下内容总结自《高性能 MysQL》。
数据库列字段都是有类型的，不同的数据库有不同的类型。为了表示这些数据类型，Java源码是采用枚举来定义的：
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
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