随着企业信息化的发展，IT环境日益复杂，对IT运维管理的要求也就越来越高，那么IT运维中的管理流程应该如何考虑？...IT环境的日益复杂，对IT运维管理的要求越来越高，无论是对运维的质量（规范、安全、标准）还是运维的效率都有更高的要求。...对IT运维的日益重视，意味着需要有一款专门的运维流程管理软件对运维业务的管理工作做支撑。...所以越来越多企业IT运维部门提出将相关运维管理流程单独抽离，便于根据运维的业务特性进行规范化管理，并且实现敏捷的自动化流程。 痛点分析 ?...总结 运维流程作为IT运维管理的重要部分，应该在ITOM体系中进行考虑，作为一体化运维平台的一部分。
开发运维管理后台的过程中使用到的东东有：python2.7、django、celery、javascript、jquery等.... 一、登录界面 ?...三、授权申请提交后，管理员后台对收到的任务进行授权处理 ? ? 四、授权处理完成之后，新账号就有了所有页面的访问权限 左侧的新增菜单导航就是管理员授权通过后，新用户才会看到对应的页面 ?...五、管理后台一些功能介绍 1、流程管理，涉及使用者流程的申请，管理员处理流程等功能，需要新增流程的话，直接开发对应的流程任务添加到管理后台中即可。 ?...2、统一账号管理，自己开发的管理模块，没有采用django admin自带的用户管理模块。 ?...4、页面管理，用来动态的添加和删除页面，避免了将页面写死到代码里，后期管理维护不方便。 ? 5、管理平台中具体的子页面功能就不做展示，有感兴趣的可以私信了解。
3 运维管理从运维现状来看，我们优先需要解决的是自动化的问题，而自动化的前提是标准化/规范化，而好的自动化需要配合可视化或web化，可以将我们80%或更多的工作进行优化。...另外，对于大中型运维自动化平台而言， CMDB和配置系统依然不可或缺。CMDB即配置管理数据库，一般用于统一管理IT数据、服务器数据资产等。...7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化，自动化，可视化/web化，从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。...例如现在公司已经初步做到场景自动化及智能化，虽然还不深入，在一定程度上我的运维工作也已经解放了80%左右，已经给我释放了大部分时间，我也在想运维管理是否应该步入下一个阶段：运维服务化？...运维不是因为技术高深，或者管理了几万台服务器而很牛逼，也不是能玩转很多开源工具而很牛逼，这都不是运维的关键。对于运维来说，服务第一，技术第二。
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候，是一个进度条，并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息，这是因为有一个参数所控...
#ifup ens33 ：打开ens33这个网卡 有时候我们通过远程连接工具连接服务器，如果必须重启某个特定的网卡我们需要这样操作： #ifdown ens33 && ifup ens33 在日常的运维当中
管理与运维 可视化界面 通过50070端口，可以访问HDFS Web UI：http://activeNameNodeHost:50070，需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP，
an 查看系统的网络连接状况 ESTABLISHED：客户端与服务端已经建立数据连接（并发连接数） TIME_WAIT：客户端与服务端连接还没有断开，处于等待的一个状态 LISTEN： 侦听状态 实用运维管理命令...指定保存位置（但是我们保存的1.cap是不可以直接cat查看的） 如果不晓得一个文件是什么类型的文件可以使用 file /tmp/1.cap #tcpdump -r /tmp/1.cap -r: 读取 实用运维管理命令
监控系统状态 w： # w/uptime：查看系统负载 16:08:52 up 2 days, 21:49, 1 user, load average: 0....
近期因工作需要对国内数家主流的数据库运维管理平台做了个调研，同时对这一产品的发展演进趋势做了简单分析，供大家参考。 1....数据库运管平台发展趋势 为满足前文所谈的多样性、跨平台、异构化等趋势，数据库运维管理平台发展趋势包括以下几个方面： 云化趋势：随着云计算技术的迅速发展，云化趋势将成为数据库运维管理平台的主流发展趋势。...数据库运维管理平台将逐渐向基于云的SaaS平台发展，实现跨地域、跨云平台的资源监控和管理。 智能化趋势：数据库运维管理平台将更加注重应用人工智能、机器学习等技术，实现数据库管理自动化和智能化。...自动化趋势：数据库运维管理平台将更加注重自动化运维的发展，推进各项操作的自动化实现，减少人工操作的参与，提高运维效率和管理质量。...综上所述，数据库运维管理平台将逐渐实现云化、智能化、多模式化、安全化和自动化的发展趋势。作为一个专门用于进行数据库管理和运维的平台，将实现更高效的数据库管理，更保障企业数据的可靠性和安全性。
运维管理 1 集群搭建 1.1 单Master模式 这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。...2 mqadmin管理工具 注意： 1. 执行命令方法：./mqadmin {command} {args} 2. 几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址，格式为ip:port 3....值-ttopic 名称-h打印帮助-nNameServer 服务地址，格式 ip:portqueryMsgByUniqueKey根据msgId查询，msgId不同于offsetMsgId，区别详见常见运维问题...kkey-vvalue 2.8 其他 名称含义命令选项说明startMonitoring开启监控进程，监控消息误删、重试队列消息数等-nNameServer 服务地址，格式 ip:port-h打印帮助 3 运维常见问题...3.1 RocketMQ的mqadmin命令报错问题 问题描述：有时候在部署完RocketMQ集群后，尝试执行“mqadmin”一些运维命令，会出现下面的异常信息： org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException
管理员/运维人员可以通过以下方式了解Hudi数据集/管道 通过Admin CLI进行管理 Graphite指标 Hudi应用程序的Spark UI 本节简要介绍了每一种方法，并提供了有关故障排除的一些常规指南...Hudi库使用.hoodie子文件夹跟踪所有元数据，从而有效地在内部管理该数据集。 初始化hudi表，可使用如下命令。....111415c3-f26d-4639-86c8-f9956f245ac3_20181002180759.log.1}]| [] | hoodie:stock_ticks_mor-> 统计信息 由于Hudi直接管理...将来，将在项目中添加更复杂的调试/管理UI，以帮助自动进行某些调试。
DRBD 配置文件 drbd的主配置文件为/etc/drbd.conf；为了管理的便捷性，目前通常会将些配置文件分成多个部分，且都保存至/etc/drbd.d/目录中，主配置文件中仅使用"include...公共配置项（common） 这里的common，指的是drbd所管理的多个资源之间的common。...StartingSyncS #完全同步，有管理员发起的刚刚开始同步，未来可能的状态为SyncSource或PausedSyncS。...StartingSyncT #完全同步，有管理员发起的刚刚开始同步，下一状态为WFSyncUUID。...在“丢弃修改比较少的主节点的修改”兴许对web应用好过数据库应用。与此相反，财务的数据库则是对于任何修改的丢失都是不能 容忍的，这就需要不管在什么情况下都需要手工修复裂脑问题。
回归业务本质，运维复杂度是由管理场景和技术对象共同来影响的，所以回到一体化运维的定义中：基于运维业务视角的角色、流程、活动（对象）、工具系统的整合，业务运转顺畅、流程运行高速、工具支撑高效是对运维一体化的核心验证...因此，需要运维大数据进行管理和处理。...图1:数据与智能业务架构大数据分析运维场景实践首先初步定义运维数据域，可以大致划分成5个域：1、配置域：IT资产管理系统、配置管理中各类电子信息设备的基本信息、技术参数及关联关系等信息，包括PC机、服务器...关键逻辑为：图2:基于运维数据的管理架构这里有几个实践建议：1、消费场景聚焦在提升性能容量、观测整合、运营分析的高阶运维能力；尤其是在观测整合上，当前可观测主要围绕故障分析和定位展开，基于数据管理框架，...而到运维数据平台自身的应用架构，运维数据平台应该具备的核心功能包括数据采集接入、数据清洗加工、数据入库存储、数据开发、数据探索、数据集市等，并且要具备元数据、数据质量和安全等管理能力和自运维能力。
面对这些新形势下的挑战，IT 运维管理（ITOM）需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，为新形势下的IT系统保驾护航。...AIOps重新定义了IT运维的管理方式，为IT运维团队适时提供适当信息，以便实现以下几点。...通过采集当前环境中的运维数据，集成现有IT运维管理工具，利用聚合数据分析的技术，对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测。...AIOps平台通过收集各类数据源（包括操作系统、系统软件、数据库、应用日志等），统一进行管理。...传统IT运维管理平台，即 ITOM 平台，往往是为完成单一管理任务而设计的，更偏向于管理某一细分专业领域。
一 Node管理 1.1 Node隔离——方式一 在硬件升级、硬件维护等情况下，我们需要将某些Node隔离，使其脱离Kubernetes集群的调度范围。...kubectl patch node k8s-node1 -p '{"spec":"{"unschedulable":"true"}"}' 注意：将某个Node脱离调度范围时，在其上运行的Pod并不会自动停止，管理员需要手动停止在该...二 更新Label 2.1 资源标签管理 [root@k8smaster01 study]# kubectl label pod kubernetes-dashboard-66cb8889-6ssqh...kube-system #删除label [root@k8smaster01 study]# kubectl get pods -L role -n kube-system #查看label 三 Namespace管理...[root@k8smaster01 ~]# kubectl config use-context ctx-dev #将当前运行环境设置为ctx-dev 注意：运如上设置，当前的运行环境被设置为开发组所需的环境
本节主要从网络、用户及加密认证的角度学习gp维护的安全管理工作。...图片.png 目录： 配合客户端认证 管理角色和权限 ---- 基本概念：： CIDR-address 包含一个标准点分十进制表示的IP地址和一个CIDR掩码长度 kerberos Kerberos...database 指定这一记录匹配的数据库名。值all指定它匹配所有数据库。可以提供多个数据库名，用逗号分隔它们。在文件名前面放一个@，可以指定一个含有数据库名的单独的文件。...kerberosServerName=postgres &jaasApplicationName=pgjdbc&user=gpadmin/kerberos-gpdb 2.管理角色和特权 （一）基本原则...对不同类别的用户分配唯一的角色 使用用户组集中管理和区别用户 限制超级用户角色的使用
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
在新版本库中进行逻辑恢复 数据库管理 简单的psql命令 [postgres@pg_master ~]$ psql -h 192.168.233.30 -p 5432 -U postgres -d pgtest...默认值是使⽤模板数据库的字符分类。有关其他限制，请参⻅下⽂。 tablespace：将与新数据库关联的表空间的名称，或者为DEFAULT以使⽤模板数据库的表空间。...create database etl; --创建一个etl数据库,其他参数不用配置，直接用模板数据库的即可 drop database etl; --删除数据库 用户管理 创建用户组 --创建管理员组...; --创建数据装载用户组 dataload create role dataload; --创建外部接口用户组 interface create role interface; 创建用户 --创建管理员...create extension postgis; --验证栅格类数据需要的raster扩展 create extension postgis_raster; --如果安装带有sfcgal，验证下三维sfcgal
所有的代码都要放在 mermaid代码标签中才可以生效，当前使用的typora的版本为 版本0.9.9.36.2 (4901)，如果不是当前版本，删除原来版本，...
摘要 跨 SDDC 和多云环境从应用到基础架构的智能 IT 运维管理。...其中有三大块内容，一个是自动化部署的vRA，一个是做智能运维的vR Ops，以及做成本分析的vRB，这三块共同支撑起了云管平台。 这期我们重点来介绍vR Ops。...vRealize Operations——云运维智能化 在整个平台中，vRealize Operations实现了性能的管理、容量管理、成本管理、配置管理以及合规性管理。...通过性能和容量监控运维vSAN环境。 SDDC健康概览仪表盘 单一控制台监控整个SDDC的状态。 扩展支持。...VMware对vSphere和云计算环境的深入理解，提供了智能的容量分析和规划能力，包括对vSphere虚拟化环境的CPU, 内存, 存储以及网络等资源的现有容量使用情况统计, 容量使用趋势, 进而帮助运维管理人员合理规划虚拟化环境的资源
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