简介： 考试内容，本质就是如何把E-R图转化为关系模式，就是怎么制作数据库的表，主要是为了应付考试的。...案例引出话题 复合属性的转换 多值属性的转换 一对一联系 一对多联系 多对多联系 上课案例 案例一 案例二 案例三 弱实体的转换 泛化与具体化实体的转换 简介 案例 两种写法
MongoDB的特点 MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。 ?...MongoDB数据格式 由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。...类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。...结构设计 我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。...用于将这个问题同一个业务数据绑定，dataType用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展；dataTitle是业务数据的标题；options是这个问题的选项；analysis问题的解析，用于用户答题结束后的自查
目录 依照规范设计，我们将数据库的设计过程分为六个阶段： 1、系统需求分析阶段 2、概念结构设计阶段 3、逻辑结构设计阶段 4、物理结构设计阶段 5、数据库实施阶段 6、数据库执行与维护阶段 一、系统需求分析阶段...1、需求分析的任务 2、需求分析的两种方法：自顶向下和自底向上 二、概念结构设计 三、逻辑结构设计 四、物理结构设计 五、数据库实施 六、数据库执行和维护
数据库环境部署与故障原因： 本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上，服务器操作系统为windows2008 r2 。...导致数据丢失的原因是由于人为误操作使用Delete命令进行删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除，删除后未对该表进行任何操作，需要从数据库层面进行误删除的数据恢复操作。...由于本案例中的数据库没有备份，也没有开启binlog，也就是说前两种方案都不适用，只能使用记录深度解析的方式进行恢复。...数据恢复流程： 1、获取数据文件：客户将表结构文件及表数据文件（.ibd）通过网络传输的方式发送到数据恢复中心，数据恢复工程师将文件下载后开始对数据进行分析和恢复。...SQL备份格式，等待解析完毕后还原到数据库查看结果（为保障客户隐私关键信息已打码）： 北亚数据恢复中心MySQL数据库数据恢复6.png 客户验收数据： 数据提取完成后，通知客户对提取结果进行验证，并统计恢复记录总数
二、数据恢复过程 数据恢复工程师携带硬件设备来到客户现场后首先将客户服务器内的所有硬盘进行扇区级镜像，以确保客户原服务器内数据安全。然后才对底层数据进行分析恢复被删除的虚拟机。...数据恢复工程师开始使用拼碎片的方式还原被破坏的数据库，数据恢复工程师分析数据库的起始位置，然后从头开始依次扫描符合数据库页的数据碎片，最后利用这些数据库页碎片按顺序重组成一个完整的mdf文件并校验文件完整性...，如下图： 服务器数据恢复；北京数据恢复公司；北亚数据恢复中心2.jpg Mdf文件校验通过后，由数据恢复工程师搭建一个新的数据库环境，附加刚恢复出的mdf文件到刚刚搭建好的数据库环境中，查询相关表最新数据状态...如下图： 服务器数据恢复；北京数据恢复公司；北亚数据恢复中心3.jpg 三、客户验证，数据恢复成功 服务器内的数据恢复成功后，由客户工程师对所有数据进行验证，经验证所有数据均已经恢复成功，本次服务器数据恢复成功...一句话总结本次数据恢复过程：由于服务器底层的大量数据受到破坏，无法通过常规方式进行数据恢复，只能选择难度较大的拼碎片方式恢复，不过拼碎片数据恢复的难度较大，只有部分数据恢复公司能做。
你知道MongoDB吗？它到底是怎样的一个软件，和传统关系数据库有什么区别，在实际应用中又能做些什么事。本文带你走近MongoDB，了解它从设计到实现的全过程。...今天我演讲的内容是关于MongoDB的应用，如何从设计到实现的全过程，该做什么事情，要避免怎样的问题，做一个经验上的介绍。 ? MongoDB的哲学 在座的朋友可能有些去参加过MongoDB的考试。...如果我们决定用MongoDB来实现这个软件，我们的过程和传统过程不一样的地方就在于详细设计。在关系模型的应用当中，详细设计包含了数据库设计、数据结构设计。...要把这个数据结构转换成一个关系模型，就需要设计数据库模型来做这个事情。主要区别就在于，用MongoDB来实现之后，我们要得到数据结构，并了解我们会怎样使用这个数据结构，然后才进行数据模型的设计。...这也是我们前面所提到的一个很重要的思路——数据是应用的一部分，它会随着应用一起迭代。这也是MongoDB设计的过程中一个很重要的原则。 这就是今天分享的全部的内容，谢谢大家！
MongoDB是介于关系数据库和非关系数据库之间的一种产品，文件的存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 这里就主要介绍一样在Java中通过使用mongo-2.7.3.jar这个jar包实现mongodb...连接池的实现，具体的java代码实现如下： 数据库连接池配置参数： /** *@Description: mongo连接池配置文件 */ package cn.lulei.mongo.pool...; import java.util.List; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo...; import com.mongodb.MongoOptions; import com.mongodb.ReadPreference; import com.mongodb.ServerAddress...对类 MongoManager的实例话，既可以使用MongoConfig的配置也可以自己通过参数来设置，每次获取DBCollection 时，只需要调用 getDBCollection(String tableName
2、本次预计讲解的知识点 1、 传统的关系型数据库与NOSQL数据库间的对应关系； 2、 MongoDB的安装以及使用； 3、 MongoDB中针对于MapReduce的实现； 4、 MongoDB数据库的用户管理...）实现数据库的操作。...关系型数据库 NoSQL数据库 1 数据库 数据库 2 数据表 数据集合 3 行 文档 4 列 成员 5 主键 ObjectID（自动维护） 也就是说在整个NoSQL设计过程之中，设计的操作形式并不像关系型数据库那样复杂...在整个MongoDB开发过程之中，集合结构的设计是最为重要的，因为NoSQL数据库不像关系型数据库那样每个列的组成是固定的，可能A文档有B数据并且存在有C数组，但是到了X文档有B数组里面存在着C数据。...里面的操作可以直接使用JavaScript的语法来实现存储过程的定义。
01 MongoDB目前核心优势 『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』 通过json文档来实现灵活模式 通过复制集来保证高可用 通过Sharded cluster来保证可扩展性 02 BSON...MongoDB=JSON + Indexes MongoDB支持json格式的文档进行bson优化 03 和关系型数据库对比 ? 04 参数参考 ? ? ? ?...，即mongodb的分库分表-sharding； VIII.MongoDB的集合拥有“自动清理过期数据”的功能 需在该集合中文档的时间字段增加一个TTL索引即可实现该功能 但需要注意的是该字段的类型则必须是...mongoDB索引会有重建功能，需要特殊处理 说明：即使使用这种方式创建索引成功，会没有"background" : true 创建后的索引查看db.infos.getIndexes() 停止创建索引操作...后面直接导致业务接口超时； 查询只返回的字段 文档设计--内嵌文档最多内嵌一层 使用必要的用户验证登录 作者 北丐 MongoDB中文社区联席主席 数据库/大数据专家，主要负责培训、优化、问题分析解决和迁移
MongoDB是一项通用工具，但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合，有时可选用设计模式来加以应对。...MongoDB是一个NoSQL文档数据库，在大多数情况下是一个相对理想的选择，即使是在其不适用的情况下，也仍然可以依靠下面所列举的这些设计模式来克服其局限性。...本文将针对我的另一篇文章《MongoDB的好坏恶》（ MongoDB : The Good, The Bad, and the Ugly）中所提及的一些局限性，提供一个相对应的解决方案。 1....应用程序级事务模式 MongoDB不支持事务和文件内部锁定。然而，依据应用逻辑，应当保留queue用法。...: ‘Music’ } ] } { _id : 2, name : ‘Mary Reynolds’ bio : ‘Mary has composed documents in MongoDB
这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。 一对多 这里先讲解一对多，因为这个关系最简单。...比如前面说到的班级学生关系。班级表不变，学生表增加班级Id作为外键。 多对多 多对多的关系在数据库设计时比一对一要常见，所以这里先说说多对多。...，与课程表做外键关联 选课时间，DateTime类型 考试成绩，记录选修该课程后考试的最终成绩 这就是一个中间实体，已经完全脱离了普通的多对多关系中间表，而变成一个实体的形式的存在，所以按照前面博客中讲到的主键设计的原则...一对一的关系在数据库设计中，是使用的最少的关系，因为一般来说，如果两个实体是一对多关系，那么我们也可以把这两个实体合并成一个实体。但是在设计中，我们仍然会遇到两个完全不同的实体，之间存在一对一关系。...由于整个数据库的操作都是由我们开发的程序来完成的，所以我们程序可以在开发过程中做好各方面的一致性检查，保证操作的数据是满足外键约束的，而不需要真正的存在这样一个外键约束。
以前都是使用的是关系型数据库（mySQL，orcale等），今天对NOSQL进行了一下了解，下面我介绍一下NOSQL中的MongoDB数据的安装： MongoDB的下载地址：http://www.mongodb.org...:windows下的服务展示名称 --install：安装服务（为了方便每一次启动服务是不要进行繁琐的命令操作） 安装好了，服务启动了就可以使用mongo 命令进入数据库了 mongo://[用户名]:...[密码]@[数据库IP]/[数据库] 例如：mongo://admin:admin@lcoalhost:/local 下面简单介绍一下一些命令的用法： show dbs: 查询数据库 show users...:查看所有用户 use local:使用local数据库 show collections; 查询所有的collection db.addUser("用户名","用户密码","【用户角色】"); 添加用户...(db.create("用户名","用户密码","【用户角色】");) 当要新建一个数据库时可以作如下操作： use newdb;这样新建了newdb这个数据库只能操作，但是没有插入数据之前是不能够查询的到的
近期在做一个业务系统的分析和数据模型设计，工作这几年也做过好几个项目的数据库模型的设计，期间也算是积累了一定的经验吧，这次有机会就写写我的数据库模型设计过程与方法。...在数据库设计中，设计的目标就是要建立E-R图（实体-关系图），在PowerDesigner中就是要建立概念模型或者逻辑模型。...一个数据库模型中一般会有1~2个实体作为整个模型的核心实体，核心实体一般都是一个名词，在整个业务过程中作为主语和宾语。...通常数据库中数据量最大的表就是谓语对应的表。 以上说法可能比较抽象，用一两个简单的例子来说明。假设我们需要设计一个学生选课系统的数据库模型，那么首先就是要分析，我们这个系统是做什么的，记录什么的？...2.确认相关实体 在找到了核心实体后，接下来就是以核心实体为中心，找到相关的实体。相关实体一般来说就是和核心实体存在直接联系的实体，当然也有些相关实体是要经过另一个相关实体与核心实体关联。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、存储过程与函数的区别： 1.一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。 ...二、存储过程的优点： 1.执行速度更快 – 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的 2.允许模块化程序设计 – 类似方法的复用 3.提高系统安全性 – 防止SQL注入 4.减少网络流通量...因为该存储过程前面还有其他参数，所以要把 @recorderCount写上，该存储过程执行后，相当与完成了以上的查询工作，同时将查询结果得到的条数赋值给了@count变量。...本文用3个题目，从建立数据库到创建存储过程，详细讲解数据库的功能。...例如：如果有百分之五十的人薪水不到2000，给所有人加薪，每次加100元，直到有一半以上的人工资大于2000元，调用存储过程后的结果如图： 请编写T-SQL来实现如下功能： 1) 创建存储过程，查询是否有一半程序员的工资在
大作业1 类的设计与实现 一、实验目的 掌握类的设计与实现 了解如何根据描述发现类及其成员，具备初步的面向对象分析与设计能力 二、实验内容 请选择一个你所熟悉的游戏，分析其中的某个场景所涉及的类，及其各个类的属性和行为...请选择该游戏的一个简单的游戏过程，分析其中涉及的对象及其对象之间的交互，完成该过程的游戏过程框架。...三、实验结果 请用文字描述分析过程，以伪代码的形式给出类定义和游戏框架，以“学号+姓名”命名后，上传至BlackBoard—网上作业栏目--大作业1。 四、实验过程 本人是初学者，大佬不屑勿喷。...看到这个题目就想起王者荣耀这个游戏，想设计英雄打野怪的一个小过程，不过限于本人水平，只能将其抽象抽象再抽象，简化简化再简化，最后是：英雄打一个野怪，每打一次双方都会掉血，但英雄经验会增加，经验增加到一定程度英雄等级会提升...选择描述王者荣耀里面打野的简单化过程，其中涉及到两个类，一个是英雄，一个是野怪。
# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...中找到配置初始化方法，添加一个mongo 对象来设置mongoDB连接实例， keystone.init({ 'name': 'recoluan', 'brand': 'recoluan',...'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户...，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户...，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象
数据库设计过程 数据库设计过程主要包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计，具体过程如下图： 练习题1 在数据库设计的（ ）阶段进行关系规范化。...A、需求分析 B、概念设计 C、逻辑设计 D、物理设计 请思考片刻… .
MongoDB 一致性模型设计 在讨论具体的实现之前，我们先来尝试从功能设计的角度，理解 MongoDB 的可调一致性模型，这样的好处是可以对其有一个比较全局的认知，后续也可以帮助我们更好的理解它的实现机制...但是，和很多其他的数据库系统一样，设计上需要综合考虑和其他子系统的关联，比如复制、存储引擎，具体的实现往往和标准又不是完全一致的。...这里这么设计的主要考虑是，和默认情况下为了保证性能而采用单文档事务不同，当应用显示启用多文档事务时，往往意味着它希望 MongoDB 提供类似关系型数据库的，更强的一致性保证，「Query Yielding...MongoDB 在逻辑回滚的过程中也进行了一些优化，比如在「refetch」之前，会扫描一遍需要回滚的操作（这个不需要专门来做，在查找 common point 的过程即可实现），对于一些存在“互斥”关系的操作...MongoDB 在实现 Causal Consistency 之前就已经在副本集同步的 oplog 时间戳中使用了类似的设计，选择 HLC，也是为了方便和现有设计集成。
日志也是MONGODB保证在主机crash时信息不丢失的一个保证，enabled 必须打开，commitIntervalMs默认值100 ， 调整值在1-500ms ，值越大越有利于磁盘性能，值越小越有利于数据库...crash后的数据丢失损失最小化。...directoryPerDB 控制每个MONGODB中的数据库在LINUX文件系统中的存储是否通过文件夹进行分化存储，否则就会用单个文件存储，这里默认为单个文件，如果后面想反悔，通过分割文件夹的方式来存储...从MONGODB 4.2后 storage.engine 不能在使用 MMAPV1的数据库引擎，wirtedTiger是MONGODB默认的引擎。...从MONGODB 4.4 后添加了storage.oplogMinRetentionHours参数，这个参数对于oplog保留的时间做了设置，举例如设置为1.5 则意味此时产生的OPLOG 将保留1.5
以前用MongoDB数据库都是简单的查询，直接用Query就可以，最近项目中用到了分组查询，完全不一样。第一次遇到，搞了好几天终于有点那意思了。...; 22 23 import com.mongodb.BasicDBList; 24 import com.mongodb.BasicDBObject; 25 import com.mongodb.CommandResult...return (int)((endTime.getTime()-startTime.getTime())/(1000 * 86400)); 148 } 149 150 151 //查询数据库...(相当于where条件)获取的每一条数据，result是最后的查询结果，初始值就是initial对象； 查询操作： mongoTemplate.group(criteria,"session", groupBy..., T.class); criteria：相当于SQL中的where条件； session: 数据库中的表名； groupBy: -以上； T.class: 这里是数据库表对应的domain BasicDBList
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