数据库规范化

是一种设计数据库结构的方法，旨在减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。通过将数据分解为更小的表，并通过关系建立表之间的连接，可以避免数据的重复存储和更新异常。

数据库规范化的主要目标是消除数据冗余，确保每个数据只在数据库中存储一次，并通过外键关联不同的表。这样可以减少存储空间的占用，提高数据的更新和维护效率。

数据库规范化通常分为不同的范式级别，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。每个范式级别都有其特定的要求和优势。

应用场景：

• 企业级应用：数据库规范化可以帮助企业管理大量的数据，并确保数据的一致性和完整性。例如，客户关系管理系统（CRM）可以使用规范化的数据库来存储客户信息、订单和销售数据。
• 电子商务网站：规范化的数据库可以存储产品信息、订单、用户信息等，并支持复杂的查询和分析操作。
• 社交媒体平台：规范化的数据库可以存储用户信息、帖子、评论等，并支持快速的数据检索和关联操作。

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