一、概念设计 概念设计的目的就是为了建立概念数据模型，概念数据模型也称为高级数据模型，之所以称为高级数据模型是因为它更接近于人的思维，而不是机器的思维，相比于关系模型更容易理解，此处的高级和低级的概念...关于概念数据模型，我们一般都会采用E-R图进行描述。E-R图的规则如下： 1.实体采用矩形框，联系采用菱形框，属性采用椭圆形框。...二、逻辑设计 1.所有实体都需要单独转化成表。 2.联系需要分情况讨论（在此我们仅讨论二元联系）： （1）联系上有属性。...通过上述方法进行逻辑设计，从E-R图转化而成的关系模型，可以至少达到3NF范式。...tag：更为复杂的数据库概念设计与逻辑设计案例详见，https://blog.csdn.net/weixin_45138601/article/details/116738450?
概念设计 目标：设计反应出某个组织部门信息要求的数据库概念模式 设计方法：在需求分析的基础上用概念数据模型（E-R） E-R图设计概念模式的方法 1）集中式模式设计：从局部E-R图为基础设计全局模式 2...）综合设计法：先设计局部E-R模型图，在由若干个局部E-R模型综合成局部E-R模型图分为设计局部概念模式和有局部概念模式综合成全局概念模式 A、设计局部概念模式 可以由用户独立完成，也可以有数据库系统设计者协助完成...B、有局部概念模式 确认局部E-R模型图中的对应关系和冲突 ۩ 命名冲突：同名异义、同义异名 ۩ 概念冲突：在一个局部E-R图中是实体集在另一局部既E-R图中可能作为属性或联系 ۩ 域冲突：相同的属性在不同的局部...E-R图可能有不同的约束 ۩ 约束冲突：不同局部E-R图可能不同的约束 对局部E-R图进行某些修改，解决部门冲突 合并局部E-R形成局部模式 逻辑设计 任务：把概念模式变换为逻辑模式（关系、网状、层次模型...、处理要求约束条件 物理设计指南：包括数据访问量、传输量、存储量、递增量 模式及子模式的集合：可用DBMS提供的数据库语言描述
文章目录 数据库设计 概念设计结构 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 属性 区别实体和属性 联系 二元联系的关系 1:1 1:n m:n 一元联系 1:1 1:n m:n...三元联系 采用ER模型的概念设计 设计局部ER模型 例题 设计全局ER模型 全局ER模型的优化 数据库设计 数据库设计：构造最优的数据模型，建立数据库及其应用系统的过程 数据库设计的好坏非常重要...概念设计结构 概念设计的目标是产生反映用户需求的数据库概念结构，即概念模型 概念模型具有硬件独立、软件独立的特点 处于一个桥梁作用 概念设计的主要步骤 概念设计的方法 实体练习方法...（ER方法） 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 实体 实体是指数据对象，指应用中可以区别的客观存在的事物。...采用ER模型进行数据库的概念设计的步骤 首先设计局部ER模型 然后把各局部ER模型综合成一个全局ER模型 最后对全局ER模型进行优化，得到最终的ER模型，即概念模式 设计局部ER模型 要点是区分实体和属性
今天说一说数据库设计概念总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!...目录 一.明确需求 二.设计表结构 1.1ER图的设计 1.2设计ER图的必要 三.规范数据库设计规范 规范化的必要性： 四.数据库三范式 1．第一范式(确保每列保持原子性) 2．第二范式(确保表中的每列都和主键相关...二.设计表结构 1.1ER图的设计 在数据库设计的流程上,我们通常根据需求,画出数据的ER图.然后在通过ER图生成数据库的建库脚本.ER图，所谓的ER图就是数据库关系图 1.2设计ER图的必要 可见即可得...数据库规范化能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前的数据结构，最终得到一系列的数据实体。数据库规范化通过对数据库表的设计，可以有效降低数据库冗余程度。...四.数据库三范式 根据我们的数据库三范式来设计我们的表结构 1．第一范式(确保每列保持原子性) 理解:确保标识的字段的原值性，字段的概念分得不能再分.
概念结构设计 将需求分析得到的用户需求抽象成信息世界的概念结构模型的过程。 概念结构是各种数据模型的基础，它比数据模型更独立于机器，更加抽象更加稳定。 概念结构设计是数据库设计的关键。...概念结构设计的特点 （1）能真实充分的反应现实世界。 （2）可扩充，易于更改。 （3）易于理解。 （4）易于向其他数据模型转换。...概念结构设计的步骤与方法 1.方法： 自顶向下：先根据总需求获得全局概念结构的框架，再根据全局概念结构逐步细化。 自底向上：根据子需求获得部分概念视图，再逐步集成，成为一个全局概念视图。...混合策略：将自顶向下和自底向上结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构，以它们为基础自底向上设计各部分概念视图。 常用策略：自顶向下的需求分析，自底向上的概念结构设计。...2.自底向上的概念结构设计的步骤 （1）根据各个子需求，抽象数据并设计局部视图。 （2）再将各个局部视图集成全局视图。
概念模型 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程就是概念结构设计 概念模型的特点 （1）能真实、充分地反映现实世界，是现实世界的一个真实模型。...（3）易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。 （4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换 描述概念模型的工具 E-R模型 E-R模型 1....一个实例 某个工厂物资管理的概念模型。...概念结构设计 1. 实体与属性的划分原则 为了简化E-R图的处置，现实世界的事物能作为属性对待的，尽量作为属性对待。 两条准则： （1）作为属性，不能再具有需要描述的性质。...[例7.1] 销售管理子系统E-R图的设计。
概念结构设计：将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程。...一、概念模型 在需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为信息世界的结构，然后才能更改、更准确地用某一数据库管理系统实现这些需求。 概念模型的主要特点： 1....用户的积极参与是数据库设计成功的关键。 3. 易于更改，当应用环境和应用要求改变时容易对概念模型修改和扩充。 4. 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。...用E-R图表示的概念模型独立于具体数据库管理系统所支持的数据模型，是各种数据模型的共同基础，因而比数据模型更一般、更抽象、更接近现实世界。 1....UML实例图示： 五、概念结构设计 概念结构设计的第一步就是对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织，确定实体、实体的属性、实体之间的联系类型，形成E-R图。 1.
概念结构设计 什么是概念结构设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计 概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定 概念结构设计是整个数据库设计的关键...视图集成后形成一个整体的数据库概念结构，对该整体概念结构还必须进行进一步验证，确保它能够满足下列条件： 整体概念结构内部必须具有一致性，不存在互相矛盾的表达 整体概念结构能准确地反映原来的每个视图结构...，包括属性、实体及实体间的联系 整体概念结构能满足需要分析阶段所确定的所有要求 整体概念结构最终还应该提交给用户，征求用户和有关人员的意见，进行评审、修改和优化，然后把它确定下来，作为数据库的概念结构...，作为进一步设计数据库的依据。...概念结构设计的步骤 抽象数据并设计局部视图 集成局部视图，得到全局概念结构 验证整体概念结构 设计局部视图 ⒈ 选择局部应用 2.
第一种方法：概念模型转物理模型 1、首先新建模型--选择概念模型（CDM） ? 2、新建实体（学生和卡），设置相应的属性 ? ?...5、设置数据库：在设计面板空白处，右键-属性（properties） ? 6、生成数据库，设置好路径（Directory）-文件名（F） ?...5、生成数据库以及执行制作好的(文件名-)SQL就可以看到新建立的数据库了。 总结： 数据库设计的基本步骤：需求分析-概念设计-逻辑结构设计-物理结构设计-数据库的建立和测试-数据库的运行和维护。...（1）对于需要设计大型数据库，我们应该遵循：先画ER 模型（概念设计）-物理设计。因为概念模型更容易看出实体间的联系，便于理清思路。如果直接设计物理模型，一堆外键，关系会很乱，搞不清之间的联系。...（2）对于只需设计几个表的数据库，我们可以偷偷懒，但是首先我们要明白之间的关系，然后我们在直接建立物理模型进行设计。
优点： 1.装饰者模式和继承的目的都是扩展对象的功能，但装饰者模式比继承更加灵活 2.通过使用不同的具体装饰类以及这些类的排列组合，设计师可以创造出很多不同行为的组合... 3.装饰者模式有很好的可扩展性 缺点： 装饰者模式会导致设计中出现许多小对象，如果过度使用，会让程序变得更复杂，并且更多的对象会是的差错变得困难，特别是这些对象看起来很像...无需关系处理地单个对象，还是组合地对象容器 2.将“客户端代码与复杂地对象容器结构”解耦 3.可以更容易地往组合对象中加入新的构件 缺点： 使得设计更加复杂...由于策略类都实现了同一个接口,所以使得他们之间可以自由切换 2.易于扩展,增加一个新的策略只需要增加一个具体的策略类即可,基本不需要改变原有的代码 3.避免使用多重条件选择语句,充分体现面对对象设计思想...如果一个对象有很多的行为,如果不使用适合的模式,这些行为就只好使用多重if-else语句来实现,此时,可以使用策略模式,把这些行为转移到相应的具体策略类中,就可以避免使用难以维护的多重条件选择语句,并体现面对对象涉及的概念
本文主要摘录了mycat中间件帮助文档的部分内容，说一下分库的相关概念。...一、何为数据切分 简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上，以达到分散单台设备负载的效果。...大家好像都是这么做的 架构设计较好的应用系统，总体功能是由很多个功能模块所组成，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。...而在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块的维护性以及扩展性也就越好。这样的系统，实现数据的垂直切分也就越容易。...简单来说，可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图: ? 拆分数据就需要定义分片规则。
为什么有数据库？ 与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。...关系型数据库的发展，大致可以分为理论奠基、SQL标准、商用成型、多家发展等几个阶段。 Codd《用于大型共享数据库的关系模型》，提出了关系和关系运算的概念，后来成为关系型数据库的标准。...关系型数据库 指采用了关系模型来组织数据的数据库，以行列的形式来存储数据，方便用户的理解，在关系型数据库中一系列的行和列称为表一组表组成数据库。...非关系型数据库 常见的关系型数据库管理系统 MySQL 最受欢迎的开源的SQL数据库管理系统 MySQL发展史 2003年MySQL5.0：支持SQL特性，事务，视图、存储过程、触发器等功能； 2010...Oracle的优势 最先将关系型数据库转到桌面计算机上。客户/服务器结构的概念。
答：存储过程是一组予编译的SQL语句，它的优点有： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。...，合理划分索引能够大大提高数据库性能。...怎么优化数据库（在数据百万条记录的数据库中 Oracle）？ 使用索引 建立分区，分区索引 使用存储过程 9. 如何优化SQL语句 ①....17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...你熟悉的数据库有哪些？
6、数据库相关概念 在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）。...术语 解释说明 database 数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据库 collection 集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组 document...使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库。...// 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb:/...// 连接失败 .catch(err => console.log(err, '数据库连接失败')); image.png 9、创建数据库 在MongoDB中不需要显式创建数据库，如果正在使用的数据库不存在
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向量数据库定义向量数据库就是用来存储，检索，分析向量的数据库。...图片向量数据库特征提供标准的sql访问接口，降低用户的使用门槛提供高效的数据组织，检索和分析的能力。一般用户在存储和检索向量的同时，还需要管理结构化的数据，即支持传统数据库对结构化数据的管理能力。...Scan)向量与结构化数据的结合硬件加速各种加速硬件的原理，特点FPGA/GPU/AI芯片加速图片向量数据库的应用从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。...向量数据库与传统数据库的区别数据规模超过传统的关系型数据库传统的关系型数据库管理1亿条数据已经是拥有很大的业务流量，而在向量数据库需求中，一张表千亿数据是底线，并且原始的向量通常比较大，例如512个float...向量数据库代表Milvus
背景介绍数据库是一个持久数据的集合，是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的、可互相关联查询数据的集合。...数据模型可以分为以下几种类型：概念数据模型：简称概念模型，这是最高层次的数据模型，通常用于描述整个系统中的数据以及数据之间的关系。它通常与具体的技术实现细节无关，更多地关注于数据组织的业务规则。...常见的概念模型是实体-关系模型（ER模型）逻辑数据模型：在概念模型之上，描述数据元素、数据项之间的关系、数据属性及完整性约束。常见逻辑数据模型包括：关系模型、星型模型、雪花模型等。...总结本文针对数据库系统的基本概念进行依次说明。...首先，介绍数据库系统介绍，针对数据抽象操作；其次，介绍数据模型、关系模型、关系代数和关系运算等概念；次之，介绍SQL语言的标准和类型；最后，基于最核心的数据查询操作进行详述。
07.13自我总结 数据库的相关概念 一.什么是数据库 存储数据的仓库 1.列表 字典....等等 都是内存中的 缺点:断电丢失 优点:速度快 2.文件存储 缺点:速度慢 优点:可以实现永久保存...通过网络 访问 用户权限管理 多个客户端并发访问 数据要保证安全 三.数据库的分类 1.关系型数据库 数据之间可以村存在关联关系 数据库会帮我们维护这种关系 通常存储介质都是磁盘 常见的关系型...oracle:目前最强大的关系型数据库,主要是在集群,和用户管理上,非常适合大型企业 db2:IBM的产品,主要面向企业级用户,不差钱的用户 捆绑硬件销售 2.非关系型数据库 没有能帮我们维护数据之间的关系..., 通常存储介质都是内存 常见的非关系型: mongoDB redis memcache 四.数据库的重要概念 数据(Column) 文件中的某个字符串 记录(Row) 文件中的某一行 表(Table...) 某个文件 库(DataBase) 就是一个文件夹 DBMS 数据库管理系统 (指的就是数据库软件) 数据库服务器 运行DBMS的计算机 引擎(engines) 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务
零、前言 从本章开始将学习MYSQL数据库的知识，而这里主要讲解MYSQL数据库基础 数据库基础 1、什么是数据库 概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上 Structure Query Language...文件在程序中控制不方便 注：为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据 数据库DB（DataBase）作用：存储数据，管理数据 3、主流数据库 SQL Sever...它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了 H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中...4、数据库分类 关系型数据库：SQL（Structured Query Language） MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite 概念：通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储...，通过外键关联来建立表与表之间的关系 非关系型数据库：NoSQL（Not Only SQL） Redis、MongoDB 概念：指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
1.4 数据库基本概念 1.4.1 数据库、表相关 数据库：数据库中存放的是表，一个数据库中可以存放多个表 表：表是用来存放数据的。...1.4.3 数据库执行过程 ?
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