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数据库拆分

是指将一个大型数据库拆分成多个较小的数据库,以提高数据库的性能、可扩展性和可用性。拆分数据库可以分为垂直拆分和水平拆分两种方式。

  1. 垂直拆分(Vertical Sharding):
    • 概念:垂直拆分是指将一个数据库按照功能或业务模块进行拆分,将不同的表或表的列分散到不同的数据库中。
    • 分类:垂直拆分可以分为功能拆分和实体拆分两种方式。
    • 优势:垂直拆分可以提高数据库的性能和可扩展性,减少单个数据库的负载压力,提高查询效率。
    • 应用场景:适用于业务模块之间耦合度低的系统,例如将用户信息、订单信息、商品信息等分散到不同的数据库中。
  2. 水平拆分(Horizontal Sharding):
    • 概念:水平拆分是指将一个数据库按照数据行进行拆分,将不同的数据行分散到不同的数据库中。
    • 分类:水平拆分可以分为基于范围的拆分和基于哈希的拆分两种方式。
    • 优势:水平拆分可以提高数据库的可用性和可扩展性,减少单个数据库的数据量,提高写入和查询的性能。
    • 应用场景:适用于数据量较大、读写频繁的系统,例如将用户数据按照用户ID的范围或哈希值进行拆分。

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表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有 400w 的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用 ID...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分

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