背景 FastAPI 支持在依赖项返回后执行一些额外的步骤 但需要用 yield 代替 return 来达到这一目的 版本要求 为了达到上述效果，需要使用 Python 3.7+ 或者在 Python 3.6 中安装 backports pip install async-exit-stack async-generator 注意 确保依赖项中只使用一次 yield 模拟操作数据库的栗子 Python 操作数据库的大致流程 连接数据库，创建数据库连接对象 通过数据库连接对象完成数据库的增删改查 关闭数据库连
在 Java 开发的海洋中，我们经常会遇到各种各样的异常，它们像隐形的杀手一样，悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天，我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常，它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用，并总结相关知识点和应用场景。
SQLException.getErrorCode:返回数据库特定的错误码，由数据库厂商制定，不同厂商错误码不同。如重复主键错误码在 MySQL 中是 1062，而在 Oracle 中却是 1。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
在Java中，要与数据库进行交互，需要使用Java数据库连接（JDBC）。JDBC允许您连接到不同类型的数据库，并执行SQL查询、插入、更新和删除操作。在JDBC中，连接数据库是一个重要的步骤，而Connection对象是实现这一目标的关键。本篇博客将详细解释Connection对象的作用、创建和使用方法，以及与数据库连接相关的注意事项。
顾自然 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中，数据库是 IT 运维人员重点关注的核心，绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分，一旦某个数据库出现了问题，该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此，很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ，帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务
数据库用户通常依赖隔离级别来确保数据一致性，但很多数据库却并未达到其所表明的级别。主要原因是：一方面，数据库开发者对各个级别的理解有细微差异；另一方面，实现层面没有达到理论上的要求。 用户在使用或开发者在交付数据库前，需要对隔离级别进行快速的正确性验证，并且希望验证是可靠的（没有误差）、快速的（多项式时间）、有效的（找出异常）、通用的（任意数据库）、可解释的（可以debug，可以复现）。 Elle 就是针对以上问题提出的一个基于 Adya 模型的黑盒一致性检测工具。Elle 通过精心设计的读写操作和版本控制
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》，广受好评。 2019年5月8日，腾讯数据库TDSQL技术专家李海翔为中国数据库技术大会DTCC带来了腾讯最新的数据库核心技术：TDSQL原创的全局读一致性技术。 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复关键词“TDSQL”即可下载本文PPT。 李海翔在会议现场
深度技术文章，第一时间送达！ 作者介绍： bluesea，腾讯金融云专家工程师，从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作：《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》，广受好评。同时，bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 本文为SDCC系列数据库技术实战线上峰会议题内容整理分享。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库，不仅支撑了腾讯公司的计费业务，而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几
作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》，广受好评。
作者介绍：bluesea，腾讯金融云专家工程师，从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作：《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》，广受好评。同时，bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库，不仅支撑了腾讯公司的计费业务，而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几年，TDSQL在技术层面不断进步，研发了很多新特性，诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布
设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这样的规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。眼下关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足很多其它要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来。数据库仅仅需满足第三范式（3NF）即可了。以下我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。 在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这样的方法能够使从数据库得到的结果更加明白。这样可能使数据库产生反复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。 以下是范化的一个样例 Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt 40 Maria Tennis shoes 35 Evelyn Shirt 40 Pajaro Trousers 25 假设上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除当中的一个顾客，这时你就必须同一时候删除一个价格。范化就是要解决问题，你能够将这个表化为两个表。一个用于存储每一个顾客和他所买物品的信息，还有一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对当中一个表做加入或删除操作就不会影响还有一个表。
数据库操作是几乎所有现代应用程序的一部分。从存储和检索数据到管理业务逻辑，数据库操作是不可或缺的。在Java应用程序中，JDBCTemplate是一种强大的工具，可帮助开发人员轻松进行数据库操作。本文将深入探讨JDBCTemplate，了解它的工作原理以及如何在Java应用程序中使用它。
如上异常堆栈中的错误信息error code 5: database is locked，经过查找发现code为5代表sqlite中的SQLITE_BUSY异常，详见：https://www.sqlite.org/rescode.html#busy，这里面说，SQLITE_BUSY(5)异常是一个数据库文件在被其他不同的数据库连接进行并发操作的时候写操作将补发继续，通常是多个进程的不同数据库连接对同一个数据库进行并发操作，例如进程A在进行耗时的数据库事务，而于此同时进程B也要进行一个数据库事务，这时候进程B就会直接返回SQLITE_BUSY的错误码，因为sqlite只能支持同一个时刻只能有一个写操作，所以解决这个问题的方法就是避免不同进程分别对同一个数据库各自开启一个database connection，并且对相同的数据库进行并发操作，如果有这种需求，那么应该全部都交给一个进程来对数据库进行操作，其他的进程想操作这个数据库就通过contentprovider的方式来实现数据共享，使用contentprovider的方式是最安全的，如果是通过shareUserId的方式来实现数据库共享也是不安全的，因为：
在Spring2.0之前的版本中，@Repository注解可以标记在任何的类上，用来表明该类是用来执行与数据库相关的操作(即dao对象)，并支持自动处理数据库操作产生的异常
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。
作者介绍： 那海蓝蓝，腾讯技术工程事业群计费平台部金融云TDSQL数据库T4级专家，熟悉PostgreSQL、MySQL、Informix等数据库内核技术，著有《数据库查询优化器的艺术》一书。《数据库事务处理的艺术》为最新出版力作，经机械工业出版社授权，“腾讯技术工程官方号”将独家免费开放阅读，我们将分期为读者奉上那海蓝蓝的技术盛宴。 本篇介绍数据库管理系统的事务处理技术，从数据库的事务理论出发界定事务处理技术的范围，讨论了事务机制应对的问题、事务处理的理论基础和并发控制技术。 全篇立足于数据库事务处理的基
事务传播行为是指多个拥有事务的方法在嵌套调用时的事务控制方式 比如XML中配置：XML:<tx:method name="..." propagation="REQUIRED"/> 注解配置：@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)
总第507篇 2022年 第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。DAS利用大数据手段、机器学习、专家经验，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定和高效运行。本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。 1 现状与问题 1.1 规模增长与运维能力发展之间的不平衡问题
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
冷菠 冷菠，资深DBA，著有《Oracle高性能自动化运维》，有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。目前致力于大数据、智能一体化、
导语 | 每一个时间段总是一个新时代，新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成，带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与 AI 相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上 AI 》中，程彬基于腾讯云数据库在 AI 智能化的探索与实践，剖析数据库与 AI 融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录： 点击观看完整版直播回放 线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一
写在前面：经过上一篇文章的学习，我们掌握了如何写web应用的控制器层，不过由于只定义了SpitterRepository和SpittleRepository接口，在本地启动该web服务的时候会遇到控制器无法注入对应的bean的错误，因此我决定跳过6~9章，先搞定数据库访问者一章。
说起DBA，全称是Database Administrator，不是Doctor of Business Administration，千万不要误解，那可是天壤之别！尽管如此，很多人依然认为有着神秘的面纱，高深莫测，花环簇拥，是收入丰厚的一族人。实则不然，DBA说白了就一修理工。修理啥呢，不是车床机床，也不是修理啥精密仪器，修理的是数据库，仅此而已。DBA这个行业同样也经历了由萌芽，发展到鼎盛的过程。尤其是近2年海量数据的井喷以及新数据库时代，云数据时代，DBA 2.0时代的兴起。以及最近所谓后DBA时代的说法。说到DBA的工作，我们先得搞清当前几类常用的数据库。主要有两大阵营，一类是SQL，学过计算机的人应该都知道，传统数据库，诸如Oracle，DB2，MySQL，SQL serer等主流数据库。面对的是那些传统行业，比如证券，银行，电信等使用的居多。另一类是NoSQL，诸如Hadoop，MongoDB，CouchDB等，主要用于互联网行业，如在线社交系统，Amazon 的Dynamo等。对于当前这两大阵营，貌似有划江而治之势。让人不免眼花缭乱。究竟何去何从，应当更多或更深的思考，这是一个比较大的话题，暂且不表。本文主要描述一下传统DBA的那些事，也就是DBA的工作范围与职责，更多的围绕Oracle展开。本文主要从六个方面来简要描述DBA的工作。
最近很多同学在数据库编程这一块遇到了很多的问题，各种问题都有，但却苦于不知道怎么解决这些问题，以至于编程效率非常低。今天我就来总结一下在数据库编程时经常遇到的问题以及解决方案吧。 首先我们先回顾一下用Java操作数据库的步骤： （2）3+1： 三个单词：Connection，Statement，ResultSet；一条sql语句 Connection用于建立与数据库的连接。格式 为： Connection connection = Driver Manager.getConnection( jdbc:m
从唯一性说起 写了十几年代码，直到现在，我见过非常多的处理唯一性约束的方法都是放在代码里，而非数据库里。 直到现在我也一直很困惑，这些人为什么不使用数据库的唯一索引呢？不过我并不想知道这个答案。 他们的做法很简单，假如要保证name是唯一的，先使用Java代码执行一个查询语句：
2021年10月18日~20日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第12届中国数据库技术大会（DTCC2021）将在北京国际会议中心隆重召开。 本次大会以“数造未来”为主题，重点围绕数据架构、人工智能与大数据应用、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨，汇聚超百位行业专家，为广大数据领域从业人士共同打造一场年度技术盛会交流平台。 作为全球领先的云计算、数据库产品服务商，腾讯云数据库集结多位顶级技术大咖亮相本次大会，围绕当前比较热门的数据库技术主题，共同探讨
在Centos上部署项目发现一个奇怪的问题，数据库连接一直抛异常。于是花了两个小时搜了各种数据库连接异常导致的原因，最终问题得以解决。同时，把解决过程中搜集到的异常信息汇总一下，当大家遇到类似的问题时，给大家以思路。必须珍藏。
在使用MySQL开发应用时,我们常常会遇到由于数据过长导致的“Data too long for column”异常。这通常源于表结构设计或数据类型设置不当所致。今天我们来总结几种常见情况及优化方法,帮助开发人员从源头避免这个问题的发生。
在现代软件开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中，我们经常需要从MySQL数据库中检索数据，并在代码中对查询结果进行处理。然而，查询结果并不总是如我们所期望，有时可能为空。因此，在处理从MySQL数据库查询的对象时，我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
在数据库设计中，非规范化的关系模型会引发一些常见问题，包括数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。为了让这些概念更易于理解，我们可以把数据库中的数据比作一个超市的库存清单。让我们逐一解释这些问题，并举例说明它们的区别。
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中，大概在10:30左右的时候，收到一条短信报警，提示一个数据库集群的中间件内存报警了，但是不到1分钟的时间，就提示报警恢复了，但是在11:00左右的时候，接到了研发同学的反馈，说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题，想让我帮忙看一下到底有什么问题，整个集群的架构模式类似下面的形式，现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检，而且这个只读服务已经运行了很长时间了，差不多有3年以上，所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
翻译自 Vector Databases: Long-Term Memory for Artificial Intelligence 。
使用SQL-Transaction类和.NET提供的异常处理机制，我们就能够以一种可靠的方式处理数据库运行中的问题和发现系统异常。这篇小文章将解释事务处理和异常处理的概念和用法。
异常测试，是检测系统对异常情况的处理。异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应，检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束；一旦出现错误情况，系统是否能正常报告，并检查系统的错误提示是否清晰且充分；测试系统是否处理了用户的异常操作，还是造成死机或处理错误。
上一篇介绍了，前端为什么要有监控系统？前端监控系统的意义何在？有小伙伴看完后留言想听些详细的实现。那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现。
数据如今已经成为企业最重要的资产之一。企业通常将数据存储在数据库中，因此了解如何保护这些数据至关重要。
1.Java 中的两种异常类型是什么？它们有什么区别？ Java 中有两种异常：受检查的 (checked) 异常和不受检查的 (unchecked) 异常。不受检查的异常不需要在方法或者是构造函数上声明，就算方法或者是构造函数的执行可能会抛出这样的异常，并且不受检查的异常可以传播到方法或者是构造函数的外面。相反，受检查的异常必须要用 throws 语句在方法或者是构造函数上声明。 Throwable是所有异常的根，java.lang.Throwable Error是错误，java.lang.Erro
当然毕竟才刚开始接触事务，所以我给自己留了条后路，说明自己学识有限，肯定有忽视的地方，还得多多学习。
总结，当事务方法执行过程中发生异常时，Spring事务会根据异常类型是否为检查异常以及是否配置了回滚异常类型来决定是否回滚事务。未检查异常会自动回滚，而检查异常需要通过配置来决定是否回滚。
原文出处： 宋沄剑 简介 数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧，教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义，但实际应用中范式的应用却不甚乐观，这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。 范式的目标 应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点： 1.减少数据冗余（这是最主要的好处，其他好处都是由此而附带的） 2.消除异常（插入异常，更新异常，删除异常） 3.让数据组织的更加和谐… 但剑是双刃的，应用数据库范式同样也会带来
数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧，教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义，但实际应用中范式的应用却不甚乐观，这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。
已解决Spring框架中的org.springframework.dao.DuplicateKeyException异常
在上篇教程中，学院君给大家介绍了如何通过 PHP 内置的 Mysqli 扩展与 MySQL 数据库交互，今天我们来看看另一个 PHP 内置的数据库扩展 —— PDO，其全称是 PHP Data Objects，即 PHP 数据对象。
Java 数据库连接 (JDBC) 是一个功能强大的 API，它弥补了 Java 应用程序与关系数据库之间的差距。通过利用 JDBC，您可以无缝地与数据库交互以存储、检索和操作数据。但是，要有效使用 JDBC，需要遵循最佳实践，以确保代码的最佳性能、安全性和可维护性。
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