概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的,同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么? 集群能提高单位时间内处理的任务数量,提升服务器性能 有多台服务器去处理任务,
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
简而言之,采用分布式系统,分布式应用和服务,分布式数据和存储,分布式静态资源,分布式计算,分布式配置和分布式锁。
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
redis 的复制分为两部分操作 同步(SYNC)和 命令传播(command propagate)
排行榜 游戏服务器中涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。 一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了,这时可以利用数据库的排序功能,或者自己维护一个元素数量有限的top集合。 但是有时候我们需要每一个玩家的排名,玩家的数量太多,不能利用数据库(全表排序压力太大),自己维护也会比较麻烦。 使用Redis可以很好的解决这个问题。它提供的有序Set,支持每个键值(比如玩家id)拥有一个分数(score),每次往这个set里添加元素, Redis会对其进行排序,修改某一元素的score后,也会
当主数据库挂了之后,需要手动设置新的主数据库,其他从数据库都需要重新设置新的主数据。手动切换的成本比较大,还会导致一段时间的服务不可用。这就需要讲上面的手动设置改成自动设置,也就是使用哨兵来配置。
定期删除:默认是每隔 100ms 就轮询各个库随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,是个损耗。
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统?相信这是困扰着无数开发者的难题,在这里我们以一个网站为例,来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
单机模式是redis部署的最常见模式,这种模式非常不安全。如果出现断电或者redis宕机的情况,大部分情况就会导致数据的丢失。不过这种模式也有他的优点:部署简单、节省资源。一般开发时和开发环境使用该模式。
Redis是一个开源的高性能键值对存储系统,具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种类型的数据结构,如字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets)等。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机,内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的,我们首先想到是可以从数据库中恢复,但是在由 Redis 宕机时(说明相关工作正在运行)且数据量很大情况下,从数据库恢复的话,会为数据库带来巨大的压力,进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化,避免从后端数据库中恢复数据,对于Redis 是十分必要的。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行,读写返回正确的业务信息,前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况,可以及时恢复服务器正常工作状态,支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度,解决大访问量资源拥堵问题;使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性,解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时,需要部署运维监控平台,监控服务器上服务程序与资源使用情况,出现
今天下午,线上阿里云RDS的本地只读从库宕机了,还好,这个个服务器上的数据库实例只是提供了一部分的读需求,很快就复原了,但是上面所有的数据库实例都down掉了,启动实例并保证主从复制关系迫在眉睫。这个过程中发现有一个主从复制的问题值得研究一下,虽然最后我解决了,但是具体的原因没有找到,还请大家帮忙看看,也算是集思广益了,如果某一天找到原因了,再回来更新一下。
一、Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患。 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库,或者说是Store-Cache型数据库,而MySQL属于RDBMS,关系型数据库,虽然自身做了查询缓存,但效果一般。 Redis支持以数据横向切分,便于根据业务需求扩展
摘要:针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力,作者给出了MySQL性能调优的一些技巧,这些技巧极具参考价值,通过这些调优,可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机,从而给企业造成经济损失。以下是译文: 万圣节已经过去很久了,该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节,接着就是黑色星期五和网络星期一,最终在圣诞节/节礼周(从12月26日的节礼日开始,到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的,试图延长他们的节礼日销售)达到购物高潮。对于企业主来说,
这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦服务器宕机重启,内存中数据还会存在吗?
Memcached作为一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统,在各种需要缓存的场景都适用。因此,各大公司都需要程序员掌握使用Memcached,那么在面试中面试官会怎么考察应聘者对Memcached的掌握程度呢,今天来盘点一下常考Memcached面试题,希望可以帮助到有面试需求的小伙伴们。
设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的,这将是一个不断优化、持续改进的过程。在本章中,我们先创建一个单用户的系统,然后逐渐将其扩展成可以服务上百万用户的系统。读完本章,你将掌握几个能帮助你破解系统设计面试难题的技巧。
万里征途总是从第一步开始的,构建一个复杂系统也是如此。我们从简单的部分着手,先让所有的功能都在一个服务器上运行。图1-1展示了如何配置单台服务器,让一切都在其上运行,包括Web应用、数据库、缓存等。
Redis 是一种开源(BSD 许可)、数据结构存储在内存中的系统,用作数据库、缓存和消息队列。Redis 提供了诸如字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、超级日志、地理空间索引和流等数据结构。Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化,并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性。
小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢?
众所周知,设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的,这将是一个不断优化、持续改进的过程。
昨天帮助一个网友处理了一个数据库异常宕机的问题,简单记录一下。 说到这个问题,也是一位网友给我发邮件说有一个数据库环境,会突然出现宕机的情况,想让我帮忙分析一下问题的原因。我一听这个问题就来了兴趣。大大小小的宕机问题也接触了不少,这个问题还是值得探究的。 我首先得到了这位朋友提供的alert日志。简单看了下,近期没有发现什么明显的异常信息。但是看到日志中去年的时候,有这样的一段内容。 Mon Sep 19 14:38:17 2016 WARNING: Heavy swapping observ
上篇文章我们说了分布系统存在的意义,基础的线程进程运行模式,进程之间内存是相互独立的,多线程是在进程内部,共享同一个进程里的内存,进程之间也可以共享对象,但是就有了序列化和反序列化的开销。网络通信知识有BIO/NIO/AIO、java通常用的NIO非阻塞,把出现的事件交给event handler处理,不需要一个socket分配一个线程,一个线程可以处理多个socket套接字工作。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
oracle数据库,需要对kernel.shmmax shmmni shmall sem fs.file-max优化 web应用服务器,需要net.ipv4.ip_local_port_range tcp_tw_reuse somaxconn
Redis是一种内存级数据库,所广播好久没拿v有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
memcache虽然好用,解决了数据库遇到高并发时的IO问题,但还有很多问题丞待解决:
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
在服务开发中,单机都会存在单点故障的问题,即服务部署在一台服务器上,一旦服务器宕机服务就不可用,所以为了让服务高可用,分布式服务就出现了,将同一服务部署到多台机器上,即使其中几台服务器宕机,只要有一台服务器可用服务就可用。
文章写作背景 最近在学习 Swoft 框架,看到里面有一个 RPC 的名称,之前在学习其他的东西时也看到了这个名词,当时没特别在意。便有兴趣去看看到底是何物?结合网上的知识点总结总结。不过大部分是来源
描述:通常服务器操作系统使用 linux,应用程序使用 PHP 开发,然后部署在 Apache 上,数据库使用 Mysql,通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存,Map不行,一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
随着互联网的日益壮大,网站的pv和uv成线性或者指数倍的增加.单服务器单数据库早已经不能满足实际需求。目前大多数大型网站的服务器都采用了分布式服务集群的部署方式。 所谓集群,就是让一组计算机
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章,我发现自己的切入点有一些问题,虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性,但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候,去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章,分析SQL语句从头到尾的执行,串连一下MySQL当中的基础知识点。
1. 缓存是什么 1.1. 存储宕机的致命代价 1.2. 数据库性能为什么会下降 1.3. 缓存的类型
Redis是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机,内存中的数据将全部丢失。通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据,但后端数据库有性能瓶颈,如果是大数据量的恢复,
Redis 作为缓存服务器是众多企业中的选择之一,虽然该技术很成熟但也是存在一定的问题。就是缓存带来的缓存穿透,缓存击穿,缓存失效问题,继而引用分布式锁。
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
Redis是支持分布式的可持久化的内存缓存的以kay-value形式存储的nosql的非关系型数据库
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
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