Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access
数据库模型是一种抽象方法，用于定义和描述数据库的结构和数据组织方式、数据之间的关系以及它们如何存储和检索。数据库模型的选择通常取决于需要支持的应用程序的复杂性以及性能需求。
关系这个词无论是对数据库圈子里的人，还是对我们中国人，都有特殊的意思。我记得本科刚上数据库的时候，老师特地解释说我们讲的是关系数据库，底下很多人一脸懵逼，不知道此关系和彼关系到底是什么关系。
在本章中，我们将研究一系列用于数据存储和查询的通用数据模型。特别地，我们将比较关系模型，文档模型和少量基于图形的数据模型。我们还将查看各种查询语言并比较它们的用例。
基本术语： 关系模型：用二维表格表示实体集，用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关键模型。 在关系模型中，字段称为属性，字段值称为属性值，记录类型称为关系模式。记录称为元组，元组的集合称为关系或实例。一般用大写字母A、B、C...表示单个属性，用大写字母...X、Y、Z表示属性集，用小写字母表示属性值，元组为行（Row), 属性为列（Column)。 关系中的属性的个数称为“元组”，元组个数称为“基数”。 关键码（Key，键）由一个或多个属性组成。在实际使用中，有下列几种键。 超键：在关系中能唯一标识元组
导读：无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型，让我们来追本溯源，窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。
在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？
张耀星，MongoDB大中华区高级顾问，加入IT行业10余年，从事过电商，手游及各类网站的设计制作工作。曾担任跨境电商网站dx.com架构师，Universal Orlando Resort前端总工程师等。现就职于MongoDB为国内各大企业提供MongoDB咨询服务。 本文由IT大咖说整理自MongoDB大中华区高级顾问 张耀星先生 在 MongoDB中文社区深圳用户组大会 上的演讲。你知道MongoDB吗？它到底是怎样的一个软件，和传统关系数据库有什么区别，在实际应用中又能做些什么事。本文带你走近Mon
设R(U)是属性U上的一个关系模式，X和Y是U的子集, r为R的任一关系，如果对于r中的任意两个元组u , v ,只要有u[X]=v[X]，就有u[M]=v[M] ,则称X函数决定Y ,或称Y函数依赖于X ,记为X- +Y.
第一部分讲述了NOSQL为什么会主键由关系模型发展而来。以及介绍了历史长河中曾经被尝试的一些模型信息。
文章概要：数据库领域的两位重量级人物 Michael Stonebraker 和 Andrew Pavlo 联合发表论文，以 20 年为周期洞悉数据库产业发展，盘点数据库领域的发展，本文是第二篇（https://db.cs.cmu.edu/papers/2024/whatgoesaround-sigmodrec2024.pdf），第一篇发表于 2004 年（https://books.google.com/books?hl）。文章结合近 2 年来 AI 蓬勃发展，给出了非常具体的辛辣“评论”。两位大神作者，帮助读者拨开迷雾，了解数据库领域发展的脉络，帮助读者看清数据技术的发展路线。Michael Stonebraker 和 Andrew Pavlo 的总结很有洞见，但笔者不完全同意文中对未来的预测观点，同时认为支撑 RDBMS 和 SQL 的核心支柱正在发生动摇：AI 的出现正在撼动数据库领域的“传统”模式。未来的数据架构和模式的演进，有更多可能性等待业界学者和产研专家们发掘。
（1）mysql是一个小型关系型数据库管理系统。 （2）mysql是一个快速、多线程、多用户、健壮的SQL数据库服务器。与其他数据库管理系统比，mysql有以下的优势： mysql是一个关系数据库管理系统。 mysql是开源的。 mysql服务器是一个快速的、可靠和易使用的数据库服务器。 mysql服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 有大量的mysql软件可以使用。 （3）关系数据库是以关系模型为基础的数据库，是一种根据表、元组、字段之间关系进行组织和访问数据的数据库，它通过若干个表来存取数据，并且通过
数据库圈对不起老陈 2015年美国某牛逼教授，ACM和IEEE双院士（此处隐去名字）在印度召开的VLDB上说，数据库的圈子非常的不厚道，自娱自乐，只看重自己圈子里的人。对不起一些为数据库做出巨大贡献的
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。
1、外模式 对应数据库的升级、外模式包括（子模式 用户模式） 用来描述用户看到或者使用那部分的数据的逻辑结构，用户根据外模式用户数据操作语句或者程序去操作数据库中的数据，外模式的主要特点用来描述组成用户视图各个记录的组成、相互联系、数据的完整性和安全性、数据项的特征等。 2、概念模式 对应数据库的概念模式，概念模式（概念、逻辑模式）用以描述整个数据库中的逻辑结构、用来描叙现实生活中的实体，以及它们之间的关系、从而定义记录数据项的完整性约束条件以及记录之间的联系是数据项的框架 概念模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描叙是所有用户数据的公共数据视图。 3、内模式 内模式对应物理级数据库，内模式是所有模式中的最低层的表示，不同于物理层，假设外存是一个无限性的地址空间，内模式是存储记录的类型，存储域以及表示以及存储记录的物理顺序，指示元索引，和存储路径的等数据的存储组织从而形成一个完整的系统。
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
一层一层铺开，一对多，这是「层次模型数据库」（Hierarchical Database）。
科德十二定律（Codd's 12 rules）是由数据库的关系模型的先驱埃德加·科德（Edgar F. Codd）提出的，使数据库管理系统关系化需满足的十三条（从0至12）准则。全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人埃德加·科德具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。
数据库现在应该是无人不知，无人不晓，讲到数据库必然要提到两个人： 1、一个是E.F. Codd，这个是理论的开创者，来瞻仰下： 埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd，1923－20
在现实的生活中，描述一件事物，是非常简单的，但是如何将客观世界中，我们所理解，所认知的数据放到数据库中就需要人们对其进行整理、规范和加工，也就是根据其特征进行数据的抽象，然后才能存放到数据库中
在数据库中使用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息，通俗地来讲，数据模型就是现实世界的模拟。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
概念模型又称信息模型，是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果，是对现实世界的事物及其联系的第一级抽象，它不依赖于具体的计算机系统，不是 DBMS 支持的模型，主要用于描述用户所关心的信息结构，属于信息世界中的模型，用于数据库的设计。
本文是第12篇，主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作，非常值得一看。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
由原始数据经加工提炼而成的，用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息，具有相对性。
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
关系模型是目前最常用地数据模型之一。关系型数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式，在关系模型中用表格结构表达实体集，以及实体集之间的联系，其最大特点是描述的一致性。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。关系模式可记为R(A1，A2，A3，…，An)，其中，R表示关系名，A1，A2，A3，…，An表示属性名。
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS，而关系型数据库管理系统为RDBMS
本系列文章为笔者在校学习《数据库原理及应用》课程所作的课程笔记，文中大部分内容参考王珊的《数据库系统概论》
其中，有以MySQL、Oracle、PostgreSQL为代表的传统产品，也有以Aurora、Spanner等为代表的创新路线产品，还有工业数据库、时序数据库、图数据库等面向应用场景的产品。
大家好，我是bigsai，这是我经历的一个真实的故事，在笔者今年参加考研复试的时候，由于疫情原因是线上复试，但是一些流程还是没变的，机试+笔试完之后就是面试了。
数据库就是数据存放的地方，是需要长期存放在计算机内的有组织并且可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小冗余度，较高的数据独立性和易扩展性，可以为不同的用户共享使用。
「数据模型」（Data models）是软件开发中最重要的部分之一，大部分应用程序都是通过数据模型的层层叠加来构建的，例如：
数据库系统：DBS（Database System）：是一种虚拟系统，将多种内容关联起来的称呼
整个数据库系统包括数据，数据库，数据库管理系统。数据库管理系统是位于操作系统和应用程序开发工具之间的的一层，可以由数据库管理员来对数据库管理系统和数据库进行操作。数据库具有以下特点： 1.数据结构化； 2 .数据的共享性高，冗余度第且易于扩充； 3.数据独立性高； 值得注意的是，数据库并不能对现实世界存在的东西进行存储，所以需要对现实世界的事物进行抽象处理。将数据模型分为两种：一是概念模型（便于人类理解），二是逻辑模型/物理模型（数据库可以识别）。 概念模型中包括实体，属性，实体集，实体型，关系等。 逻辑模型（也称数据模型）通常由数据结构，数据操作，数据的完整性约束条件三部分组成。
数据库模型是关系型数据库的核心概念之一，它描述了数据库中的数据结构和数据之间的关系。
一、MySQL基础知识 MySQL 是一个真正的多用户、多线程 SQL 数据库服务器。 SQL（结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。 数据库库管理系统（DBMS）的功能：数据定义、数据库操作、数据库运行管理、数据组织，存储和管理、数据库的简历和维护、其他功能。 DBMS一般分为3类：关系数据库系统（RDMS）、面向对象数据库系统（OODMS）和对象关系数据库系统（ORDMS）。 数据库的三级模式和两级映射（保证数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理
数据库系统（DBMS）是指一个能为用户提供信息服务的系统。他实现了有组织地、动态地存储大量相关数据的功能，提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。
DB是长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库的数据按一定的数据模型组织描述、存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并且可以为各种用户共享，数据库具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。
作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。 首先回顾基础的概念，这部分可以跳过哈，比较枯燥。结构化查询语言SQL是基于集合理论和谓词逻辑的，大学课程中数字逻辑和离散数学主要会涉及这部分的内容。 集合理论是数学家Georg Cantor创建，是基于关系模型的数学分支。集合的定义为，任意集合体是我们感知或者想到的，能够确定的、互异对象m的整体。 谓
早期的计算机技术的发明都是服务于军事化用途的。最早发展于美国。数据库的发展主要分为三个阶。
数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
DBS包括DB和DBMS DBMS包括DB和DBS DB包括DBS和DBMS DBS就是DB，也就是DBMS 正确答案: A
数据库的概念最早可以追溯到1960年，经过多年的发展和演变才有了现在使用广泛的关系型数据库，被企业广泛采用。
所谓关系数据库（Relational database）是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
数据库：database 存储数据的仓库。高效存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存）
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