1.先分析用户感觉慢的痛点主要是在哪些场景。 一般表现为某个页面的从点击行为打开，到渲染完毕，用户可以正常操作的时间太长了
一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且支持时间还很短。
连接池在编程中并不少见,链接数据库,redis等操作都需要连接池,否则就会出现并发问题,如果每次操作都建立一条新的链接将会大大消耗资源,笔者也是在使用thrift-Clinet链接Service端使用的时候出现了并发问题,然后找到了一个通用的连接池的库在这里分享给大家.
连接池在编程中并不少见,链接数据库,redis等操作都需要连接池,否则就会出现并发问题,如果每次操作都建立一条新的链接将会大大消耗资源,笔者也是在使用thrift-Clinet链接Service端使用的时候出现了并发问题,然后找到了一个通用的连接池的库在这里分享给大家. 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn go-commons-pool-Github地址:github.com/jolestar/go-commons-pool 1.连接池 在使用之前我们需要先了解清楚连接池的概念,总结下来连接池主要解
区块链的每个区块，都是用来承载某个时间段内的数据的，每个区块通过时间的先后顺序，使用hash散列值的方式(或者其他方式)将其串连起来，形成了一个完整的分布式数据库，在比特币系统里，这个完整的分布式数据库就是比特币的账本，而里面的每个区块就相当于账本的每一页，hash散列值就相当于账本里的防伪码。 然而，截止目前为止，比特币的区块，仍然还是当初中本聪设计比特币时的区块大小1MB。 这个区块大小1MB看起来好像不大，任何的PC的1MB的空间，几乎可以忽略不计，但你要知道，比特币的每个节点，他都是从比特币第一笔交
效率 一个一个地处理数据，想想都好麻烦~批量处理才能感受到科技的力量~ 处理大样本数据可能遇到的问题 首先，你可以复习下面的教程10元转录组分析：这次真的是干货了~灰常干 这样你会得到一个linux系统的云服务器然后，你搜索文献发现有个大牛发了一篇文章里面有几百里样本的RNA-seq原始数据，这个数据被共享在了SRA数据库中，老板说，去挖一下看看。你的内心世界，可能是"哈哈，刚刚学会下载mapping+分析，正好配上用场，而且按照Chris小站教程才10元还不贵，珂珂，撸起袖子~~~"然后，结果是"你妹啊
由于建立了很多数据库链接，猜想可能是数据库比较慢，查看数据库这段时间的 SQL 统计，发现数据库并不慢：
这个系列写到第三期了，实际上POSTGRESQL 的优化和一个核心之一，这就是VACUUM，一个弄不清vacuum，autovacuum的PG 管理员一定是不大合格的PG DBA。
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。 但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性； Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能（mapreduce）；而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
什么是NoSQL，什么是Redis，我们在了解这个系列之前，先来看一下Redis是从何而来？Why redis is needed? 1、单机MySQL年代 在最早的单机MySQL年代，存在着访问量小
云硬盘其实不是特别新鲜的事物，它出现时间并不算特别短，而数据库的概念大家应该是比较熟悉的了。但朋友一些朋友会弄混淆两者之间的关系，那么今天就为大家解答一下这个问题，数据库与云硬盘的区别是什么？请看下文介绍。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
我们在使用管家婆进销存软件的时候，往往一个账套不够用，需要再增加一个账套做账。但是很多朋友不知道怎么新增账套，今天我们就来详细讲解下怎么新增账套。
解决办法：进入weblogic控制台中–>数据源—>选择对应数据源–>连接池—>最大容量 将最大容量调大一点
📷 思路：找到每篇文章的访问量，相加即可 SELECT SUM(VIEWS) FROM `typecho_contents` function get_all_views(){ $db = Typecho_Db::get(); $row = $db->fetchAll('SELECT SUM(VIEWS) FROM `typecho_contents`'); echo number_format($row[0]['SUM(VIEWS)']); } 如果不够用，可以在数据库扩
2019年如果说计算机领域有什么东西很热闹，除了一直都很热闹的人工智能和区块链以外，当属数据库。仿佛一夜之间，数据库领域就遍地开花，各种各样的数据库层出不穷，如同雨后春笋一样冒了出来。
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群，正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计，如果1亿条数据，数据库要做统计并且计算的话，那么效率是很低下的，更别说多表关联了，如果有多个客户端来查看报表的话，那么基本整个数据库
将两个数据库组成主从模式的集群，正常情况下，是可以解决数据库的可靠性问题，但如果主库挂掉后，数据没有及时同步到从库，这个时候就会出现 ID 重复的问题。
产生原因分析： 普通的字符串或者表情都是占位3个字节，所以utf8足够用了，但是移动端的表情符号占位是4个字节，普通的utf8就不够用了，为了应对无线互联网的机遇和挑战、避免 emoji 表情符号带来的问题、涉及无线相关的 MySQL 数据库建议都提前采用 utf8mb4 字符集，这必须要作为移动互联网行业的一个技术选型的要点。
摘要：最近项目组里来了很多新人，对linux分区及各种应用使用的分区不了解，导致测试数据库时突然发现某一个分区被写满了，不得不重装OS.实在看不下去了，特此分享我的一些利用LVM实现动态扩容的心得，希望对大家有帮助。
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应，帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
面试官：如何来设计动态扩容的分库分表方案？ 面试官心理剖析： 这个问题主要是看看你们公司设计的分库分表设计方案怎么样的？你知不知道动态扩容的方案？
从事DB 的工作者在工作中，大多都会遇到一些制造数据库的“问题”的开发者，实际上看问题的从多方面来去看，问题的的制造在会加重DBA 的工作，并且添加更多数据库在运行中产生问题的几率与制造数据库运行不稳定的因素，从另一个面来看，如果没有这些“可爱”的问题制造者，DBA 的工作是枯燥和乏味的，没有成就感的。今天就来捋一捋DB 在工作中，会遇到一些有意思的开发者。
快照是云服务商提供的一种数据备份方式，用于日常的云硬盘数据备份和恢复。可以简单理解为在线数据的实时副本，在该盘在出现问题时，可以快速恢复到未出问题前的状态。
首先得搞清楚502错误和504错误的区别，以我比较熟悉的PHP为例，502是PHP-FPM（PHP的进程管理器没办法从进程池里找到可分配的进程来处理请求了，就会返回502错误，本质上是PHP进程状态异常—进程不够用了或者PHP服务根本就没开启），这种情况下应该检查PHP服务是否启动了，如果启动了，就要看一下是不是进程池太小，已经全部处于繁忙状态，这种情况下通常将PHP的可用进程数提高数提高就能解决问题；而504错误是网关超时，它代表负责处理HTTP请求的PHP进程超过了约定的最长时间仍未返回处理结果，出现这种异常的原因通常是sql执行的时间太长或代码里出现了死循环之类的问题。
很多新手使用 wordpress程序建站初期，会遇到页面提示：建立数据库连接出错，英文提示：“Error establishing a database connection”。那么遇到这种情况大家会很头疼，我到底哪里操作不对呀？本文中老魏就实际遇到的此类情况做详细解释。
90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！ 那个时候，更多的去使用静态网页 Html ~ 服务器根本没有太大的压力！ 思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？ 1、数据量如果太大、一个机器放不下了！ 2、数据的索引 （B+ Tree），一个机器内存也放不下 3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了~ 只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须要晋级！
计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引（记录出现的次数和位置），当用户查询时，检索程序根据索引进行查找， 并将查找结果反馈给用户。
我是徐杨老师，做数据分析编写SQL是必不可少的一个步骤。所以为了完成理论准备，我们需要学习更多的数据库术语。
再JVM虚拟机中，当创建的对象的数量很多时，Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢，就需要进行频繁地 Minor GC，这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到15岁并放入到老年代中，导致老年代中存放大量的短生命周期的对象(正常请况下，老年代应该存放的是数量比较少并且会长期使用的对象，比如数据库连接池)，当老年代满溢后，会进行Full GC，Full GC是开启一个很消耗性能和时间的线程，而且不管 Minor GC 还是 Full GC 都会导致 JVM 的工作线程停止，因为 Scala 也是基于 JVM 的编程语言，所以运行 Spark 程序和运行 Java 程序在 JVM 中的内存分配情况是相同的。
pringboot中配置addResourceHandler和addResourceLocations，可以使得可以从磁盘中读取图片、视频、音频等 例如我们要读取该文件夹下的文件 C:\Users\86155\blog\imgphoto\ceshi WebMvcConfig的代码 @Override public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) { // TODO Auto-generated method s
在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么，MySQL 如何执行一个事务的。
今天插队介绍个数据库，写一写细胞标记物。有了这个数据库的帮助，大家能够很轻松地查询不同类型的细胞maker，便于在组织水平上研究细胞之间的空间或功能关系。做IHC或多重荧光标记实验自然不在话下。
前段时间我在准备暑期实习嘛，这是当时面携程的时候二面的一道问题，我一脸懵逼，赶紧道歉，不好意思不知道没了解过，面试官又解释说 redo log，我寻思着 redo log 我知道啊，WAL 是啥？给面试官整无语了（滑稽），为我当时的无知道歉。后来回去百度了一下才知道，最近又在丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》 中看到了 WAL，遂来写篇文章总结下。
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取
我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。
•特性：分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能：列，列族\写比读快很多
给绿皮车换上高铁发动机 火车票订单中心重构 web订单系统，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，高并发从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。 一、高并发的挑战：一定要“快” 在最短的时间里返回用户的请求结果。 建议采用异步写入。 这就是采用“滞后反馈”，就是说当下不用及时处理的事情，一段时间后才需要执行。 过期请求直接丢掉。某个业务请求接口出现问题，响应时间极慢，将整个Web请求响应时间拉得很长，逐渐将W
因为近期互联网直播/点播需求量激增，我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。
首先，测试环境在模拟环境下进行。 测试环境：1director(apache2.2) + 1realserver(jboss4.2.3GA)+1databaseserver(oracle9i)（windows web server 2008） 测试工具：jmeter2.9 测试步骤： 1 使用jmeter2.9录制脚本 http://blog.chinaunix.net/uid-28690609-id-3690959.html 2 调整各个参数 一、 apache2.2:调整
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。本文邀请到腾讯云ServerlessDB的产品负责人，从租户隔离技术、快速扩缩容能力、连接池管理等方面详细解密这款数据库背后的设计细节，希望为开发者带来启发。
mysql -h主机 -P端口 -u用户 -p密码 -A 数据库 -e "select email,domain,time from ent_login_01_000" > ent_login_01_000.txt
网站80%的情况都是读数据，每次都要查询数据库的话就十分麻烦，为了减轻数据库服务器的压力，用缓存来保证效率。
安装宝塔Linux面板 6.9.x，安装Linux工具箱，安装LNMP或LAMP环境
一般第0代的对象都是较小的对象，第2代的对象都是较大的对象，第0代对象GC收集时间最短（毫秒级别），第2代的对象GC收集时间最长。当程序需要内存时（或者程序空闲的时），GC会先收集第0代的对象，然后收集第1代，第2代对象。
作为一名高级工程师，性能调优是必不可少的技能，本篇文章是性能调优系列文章的第一篇 导致性能瓶颈的几点原因 CPU：如果系统中存在视频分析、3D渲染、大量计算这样的应用时，大量的CPU资源的竞争就会引起性能瓶颈 内存：一般来说内存不会成为性能瓶颈，为啥人家redis快，就是因为是基于内存的。但是呢内存资源不够用确实是个很致命的问题，就像Java中的OOM大部分都是因为内存资源不够引起的 磁盘：我们都知道买一个256G的硬盘的价钱勉强才可以买一个8G的内存条，它们之间的价格差距如此之大主要就是因为内存的读写速
在实际开发中，有时会遇到一个问题，比如加了个需求，原来的数据库字段不够用，需要加字段，这样会导致很多处做修改，而我们如果灵活使用map和list就可以一个用字段以json的格式存放很多数据，但这种形式也有弊端，比如难以维护、难以拓展，所以一般情况下，能加字段，加表的话就先别用这种形式
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
