1概述 1.1功能简介 Sybase公司的PowerBuilder开发工具，在以前VS工具没有成事以前，是相当风光的.微软都要与其合作，学习它Db方面的技术,才成就了SQLServer数据库。PB开发工具的风光得益于它非常强大的数据窗口功能，这个技术的使用，使得开发管理类软件，尤其是开发数据库管理类软件变得异常简单,与使用VS.NET开发同一软件相比较,其开发周期可以缩短至三分之一,只是随着Sybase的没落,技术更新不及时,使得PB开发工具逐渐被遗忘在时间的长河中,很少被人提及和记起.但数据窗口的强大功能
在窗口的itemchanged事件中,获取当前输入的值时,往往是无法拿到值的,此时值还没有提交,
1、数据库系统工具分类：数据库管理工具（加载工具、备份工具、文件重组工具和性能监控工具等）和数据库系统设计和开发工具（CASE工具、应用开发工具、通讯接口）。
作者 | 汪源 来源 | 授权转载自微信公众号“冷技术热思考”，经过不改变原意的删改 业界说低代码是“高级外包”倒也没说错，虽然我觉得既然用的是低代码应该叫“低级外包”更合适。 低代码这个概念今年极火，争议也极大。有些人力捧，觉得以后“人人都是程序员”，也有不少人嗤之以鼻，还有很多人认为低代码是新瓶装旧酒，早已有之，或者无非就是个高级外包。 本文希望对这个当前动荡不安的领域做一点“不草就”的综合说明，想说清楚七大问题：低代码和无代码（也称零代码）是什么关系、怎么判断一个低代码平台是否专业、国内是否有专业的
了解为什么在数据库前放置缓存通常效果有限，以及一些关于缓存实际上是一件好事的情况的指南。
五一小长假结束了，我们继续来说说大数据史记。上次讲到了BAT代表的互联网公司，以及电信、金融、保险、电力、石化系统，接下来分析下其他行业。 1、公共安全、医疗、交通领域 随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量自然也不断地迅速增加。据说，1080P高清网络摄像机 ，速度能够达到每秒60帧，这样的摄像机一个月产生的视频文件就达1.8T。北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是几G，每天北京市
上篇介绍到：InfluxDB-IOx的Run命令启动过程,详情见：https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5021654
由于我是从myqlit转数据库到mysql，我一直以为是mysql数据库的问题，特意的去看了数据库，最后发现是因为标签没有写上编号的原因
Protocol Buffer是Google出的序列化数据格式，下面简称pb。 我们更常用的序列化数据格式应该是json，json和pb本质上都是对象的序列化和反序列化，在项目中json也是前后端通信的主要数据格式。 在本地存储时，我们可以使用YYModel将对象转成json对应的NSData，也可以使用NSKeyedArchiver结合实现NSCoding协议把对象转成NSData，进而将二进制数据存储在沙盒中或者数据库。 那么为什么不使用json，而要用pb？ 因为项目中序列化数据到沙盒是一个高频场景，尝试过数据库、NSCoding+NSKeyedArchiver、YYModel等方法都有各自瓶颈：数据内容比较大数据库会造成体积膨胀过快不便管理，NSCoding+NSKeyedArchiver在序列化数据量较大的情况下性能不佳，YYModel在变动的时候不太友好。
说人类步入了信息时代，有个事情是非常重要的，就是物理世界的信息化，包括信息基础设施建设和数字化，紧接着就是如何将数字化的东西（数据）进行储存、传输、交换以及使用，这一脉络伴随着移动互联网，云计算、大数据以及各种各样智能终端的出现，显得也越来越清晰。很多人都已认可，我们可能来到一个工业革命之后，一个比我们想象地更加重要的变革时代，我们把它命名为产业互联网的时代。毕竟这一切都是互联网出现之后才发生的，无论是云，通过网络随需调用的计算资源；大数据，关联的可分析在线数据；还是各种智能终端，都要依托互联网。同时这些
大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。
近日，国际著名ICT研究与咨询机构Forrester发布了中国数据管理生态系统导航报告《Trend Report：Navigate The Data Management Ecosystem In China》，旨在帮助处在数字化转型过程中的企业、机构领导者更好地理解中国数据管理生态，以充分发掘自身数据潜能、推进转型升级。亚信科技AntDB数据库等四款数智产品入围该报告“产品样例”。
随着 DT 时代的来临，数据对于企业经营决策的价值日益凸显，而企业在进行互联网+转型的过程中，如何让数据架构平滑迁移到大数据平台，对于传统业务的转型升级至关重要。企业 IT 部门该如何进行 PB 级别大数据平台的迁移规划呢，请看云智慧运维总监张克琛带来的经验分享。 提到 PB 级别的大数据解决方案市面上有很多，比较火的有 Hadoop、Spark、Kafka 等等，如果是一个新上线的系统，相信大家都能找到适合自己的方案。但“大数据”在 09 年才逐渐成为互联网信息技术的流行词汇，一个较老的系统如何平滑迁移到
上一篇文章手撸的一个快递查询系统，竟然阅读量过1.8w分享了我手撸自助快递单的项目。这周我对这个快递查询想做一下优化。开发一个后台内容管理系统，将快递信息在后台进行统一管理。搜寻了2个小时找到一款比较契合的瀑布内容管理系统项目pb-cms。这个项目适合搭建博客、企业网站，后台是对内容管理。关键一点作者说项目一直在更新。那就开始本地搭建。
目前微众银行在银行业内首次实现了核心系统数据库软硬件全国产化。 具体而言，腾讯云自研分布式数据库TDSQL日前与国产ARM服务器平台完成适配互认证，微众银行率先将支撑中间业务支付系统的TDSQL数据库，从X86服务器平台迁移到国产ARM服务器平台。 腾讯云TDSQL是腾讯自研的金融级分布式数据库产品，一直主要承载腾讯内部计费业务，经受了腾讯海量计费业务场景的验证。2014年，微众银行确立建立分布式的IT系统架构，并基于X86服务器部署腾讯云TDSQL，以此作为核心系统的数据库方案。 据了解，5年多以来，微
以“数实融合，绽放新机”为主题，聚焦产业趋势与技术前沿，打造产业互联网顶级盛会的2021腾讯数字生态大会日前在武汉举办，腾讯云数据库技术负责人程彬进行了《云原生时代的数据库技术实践》的主题演讲，分别从云原生时代数据库技术何去何从，新时代下如何构建TDSQL-C数据库产品和TDSQL-C在云上实践经验等三个方面进行分享。 （以下是通过程彬现场演讲全文整理） 时来云转 云时代的数据库应云而生、依云而建 当云计算这个词还热度未减时，云原生的时代却已悄然而至，也因此用户使用云的方式发生了极大的变化。从之前用
Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。
PowerBuilder是1991年推出的，是由大型关系数据库厂商Sybase推出的。如何基于大型关系数据库快速开发基于可视化UI、客户端/服务器局域网模式的企业应用软件，这是Sybase的初衷。
select t.*,i.index_type fromuser_ind_columns t,user_indexes i
随着计算机与网络通信技术的不断发展，数据在存储、计算、组织与管理方面不断地面临着新的形势与挑战，这也推动着数据库架构与技术不断的升级迭代。
11月3/4日，以“数实融合，绽放新机”为主题，聚焦产业趋势与技术前沿，打造产业互联网顶级盛会的2021腾讯数字生态大会在武汉举办，腾讯云数据库技术负责人程彬进行了《云原生时代的数据库技术实践》的主题演讲，分别从云原生时代数据库技术何去何从，新时代下如何构建TDSQL-C数据库产品和TDSQL-C在云上实践经验等三个方面进行分享。 （以下是通过程彬现场演讲全文整理） 时来云转 ：云时代的数据库应云而生、依云而建 当云计算这个词还热度未减时，云原生的时代却已悄然而至，也因此用户使用云的方式发生了极大的变
// 11月3/4日，以“数实融合，绽放新机”为主题，聚焦产业趋势与技术前沿，打造产业互联网顶级盛会的2021腾讯数字生态大会在武汉举办，腾讯云数据库技术负责人程彬进行了《云原生时代的数据库技术实践》的主题演讲，分别从云原生时代数据库技术何去何从，新时代下如何构建TDSQL-C数据库产品和TDSQL-C在云上实践经验等三个方面进行分享。 （以下是通过程彬现场演讲全文整理） 时来云转 ：云时代的数据库应云而生、依云而建 当云计算这个词还热度未减时，云原生的时代却已悄然而至，也因此用户使用云的方式发生了极
12月16日，在刚刚发布的 Gartner® 2022年度《云数据库管理系统魔力象限》研究报告中，腾讯云数据库进入特定领域者（Niche Players）象限。同时，据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库在OLTP（TDSQL/TDSQL-C）及轻量级TP能力（KeeWiDB）得分均为国内第一。 根据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库TDSQL在OLTP事务、轻量级事务和增强事务三个用例中得分均高于3.0（总分5分，3分以上代表满足要求），其中O
在之前的几篇文章中，我们介绍了 protobuf 和 grpc，本文我们介绍怎么使用 grpc 开发“分布式系统”。这里使用引号是因为分布式系统是一个大概念，本文我们先介绍使用 grpc 开发分布式系统中的 service。
大数据是什么？其实大数据是满足数据达到海量这个规模以后，对这部分数据要完成存储包括计算的一种技术。
1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
数据猿导读 随着数据量的不断增大、接入的系统越来越多，系统加工效率逐步降低，满足内部数据分析和监管机构的监管数据不断增加的需求，农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。 本篇案例为数据猿
我们生活在这个数据大爆炸的时代，很难估算全球的电子设备存储量。根据国际数据公司（IDC）曾经发布的报告，2013年统计出全球数据总量为4.4ZB，预测到2020年数据量将会达到44ZB，1ZB等于1000EB，等于1 000 000PB，等于大家所熟悉的10亿TB，这远远超过了全世界任意一块硬盘所能保存的数据量。
泛存储(polystore)系统是一种颠覆性的数据管理方法，可以实现对各种不同类型的数据源和技术的无缝连接。
之前和同事定义一个pb数据格式问题，他那边负责生产数据源，然后转pb再存到redis，然后我来消费这个pb，进行解开。这个过程不涉及到数据压缩如snappy。首先我消费线程代码写好了，来和他联调这份数据。但是我这边代码解析失败了。
账务数据库承担着亿万用户资料同步、充值缴费和账务记录等任务，是通信运营商业务支撑系统的核心。随着5G业务规模化开展，账务系统对数据库的高并发、高可用保障能力要求越来越高。此次AntDB数据库助力中国移动某省，攻克了实施难度大、业务影响大、业务复杂度高的核心库自主可控改造难题，业务整体上线后，系统性能明显提升，稳定运行近一年。
ANNOVAR是由王凯老师编写的一款用于SNP等变异位点注释的软件 (2)，在注释软件（Annovar, SnpEff, VEP-Variant Effect Predictor）中相对引用较高。ANNOVAR能够利用最新的数据来分析各种基因组中的遗传变异。 给定一个包含染色体，起点，终点，参考核苷酸与检测核苷酸序列， ANNOVAR可以进行如下的功能注释：
那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中，而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地，不同类型的证券（期货、期权、股票等）被存储在不同的位置。
在需要备份数据库里面的数据时，我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小，可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量，也可以单独查看表所占容量。 1、要查询表所占的容量，就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的，可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果。 2、
在需要备份数据库里面的数据时，我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小，可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量，也可以单独查看表所占容量。
如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题：
如果scalaz-stream真的是一个实用的数据流编程工具库的话，那它应该能处理同时从多个数据源获取数据以及把数据同时送到多个终点（Sink），最重要的是它应该可以实现高度灵活的多线程运算。但
操作数据库一不小心将很重要的数据删除了，找备份也没有，幸好Oracle有闪回的功能。
在上一篇文章[2]中给浏览器增加了简单的用户认证，至此浏览器的基本功能就已经大致完成了。
[1] Kearnes S M , Maser M R , Wleklinski M , et al. The Open Reaction Database[J]. 2021.
平时生活中听过、看过大数据这个词很多次了，但对于这个行业之外的人来说，大数据是什么还是很陌生，大数据有多大呢，大数据有什么用？
己亥末，庚子春，荆楚大疫，染者数万，众惶恐，举国防，皆闭户。南山镇守江南都，率白衣郎中数万抗之，且九州一心,月余，疫尽去，国泰民安。
案例 & 分页 一.案例 1. 删除选中分析 商品列表页面如下: 要求: 1.在表头上添加一个复选框.(列表全选或者全不选) 2.在list.jsp中添加一个删除选中的按钮,点击删除选中商品 2. 删除选中实现 全选或者全不选的实现 在表头上添加一个复选框 遍历商品的时候给每一个商品添加一个复选框,为了便于获取,给他们使用了name属性 编写js函数实现全选或者全不选 删除选中记录的实现 获取选中的记录,将选中的ids传递给DeleteProductByIdsServlet 为了方便获取
《王者荣耀》是全球首款5V5英雄公平对战手游, 腾讯游戏天美工作室开发的MOBA游手大作。作为全球用户数最多的手游，你有没有发现无论什么时候上线、玩多久，王者荣耀从来都如丝般顺滑，甚至连排队等待都不需要？ 其实，每一次响起那句经典冲锋号"稳住，我们能赢"的时候，后端数据库也在严阵以待。峡谷的战场，就是数据的战场，每一次团战都是在海量的数据中增删改查。接下来，就为大家解密在这款现象级手游背后的腾讯云自研游戏数据库TcaplusDB数据库技术。 PartⅠ 面临的问题 对于王者荣耀而言，数据库是灵魂，承载着所
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
6月5日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布的《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，在Top 5厂商中，腾讯云数据库整体收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。
正文：LinkWeChat，是一款基于企业微信的开源SCRM系统，为企业构建私域流量系统的综合解决方案，显著提升企业社交运营效率！
以前使用 Laravel 做 web 项目时，是根据 MVC 去划分目录结构的，即 Controller 层处理业务逻辑，Model 层处理数据库的 CURD，View 层处理数据渲染与页面交互。以及 MVP、MVVM 都是将整个项目的代码是集中在一个代码库中，进行业务处理。这种单一聚合代码的方式在前期实现业务的速度很快，但在后期会暴露很多问题：
oracleAllSilent_$(date +"20%y%m%d%H%M%S").log
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
