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从《繁花》到现实,现代版“”如何通过智能手段预测股市?

剧中主角阿宝凭借精准的投资预判和灵活的操作策略,在资本市场的博弈中完成了从散户到“”的华丽转身。...而起家的背后,便是抓住了A先生股票投资失败的契机,这一戏剧性转折生动揭示了股市风险无处不在,即便是实力雄厚的大户也可能面临惨痛损失。...如果生在现代,在大数据、人工智能等前沿技术日新月异的今天,一定会通过科学的方法和智能工具来洞悉市场动态、分析趋势变化。...尽管这些方法在 CSI100 数据集上的性能较差,但在更大的 CSI300 数据集上优于 Transformer。这一观察强调了在股票之间建立联系的重要性。...此外,与 CSI100 数据集相比,CSI300 数据集的性能提升更为明显。这一结果可归因于纳入了额外的机构和行业节点,从而产生了更大的训练图并实现了更有效的信息传播。

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    数据结构学习笔记——

    2、数据元素 数据元素是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理。 也被称为记录。 如人类比作数据,则每一个人就是数据元素了。 3、数据项 一个数据元素可以由若干个数据项组成。...把一个人比作一个数据元素,眼、耳、鼻等,就是数据项。 数据项是数据不可分割的最小单位。 4、数据对象 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。...什么叫性质相同呢,是指数据元素具有相同数量和类型的数据项,如相同生日的人,就可以叫做一类数据对象。 5、数据结构 不同数据元素之间不是独立的,而是存在特定的关系,我们把这种关系叫做 结构。...数据结构:是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。 逻辑结构和物理结构 1、逻辑结构 逻辑结构是指,数据对象中数据元素之间的相互关系。...抽象数据类型:是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。 一个抽象数据类型定义了:一个数据对象、数据对象中各数据元素之间的关系及对数据元素的操作。

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    余额周岁大数据报告

    余额自去年6月13日上线,已成立一年有余。短短一年间,用户数过亿,一年为粉赚得118亿,规模达到5742亿,粉平均年龄只有29岁! 余额一周年大数据图说之一:余额全景图。 ?...---- 余额数据图说之二:粉地域分布在哪? 余额一周年,用户遍布哪些省市?哪个省的粉最多?哪个城市的粉又最多?普天之大,东南西北,中国最远的边陲之地是否有粉抵达?...红军长征路、古老的丝绸之路,都留下了粉的足迹。 ? 余额一周年大数据报告之三:粉年龄的秘密。 余额的一半属于80后。80后90后,余额究竟是谁主宰?粉究竟有多青春无敌?哪个属相的粉最多?...多大岁数的粉最多?你的年龄被平均了吗?真正的大数据、全样本,一个粉都不能少!余额用户年龄的秘密,所有答案尽收眼底。 ? 余额一周年大数据报告#之四:你不知道的性别秘密。...男人来自火星,女人来自金星,余额理财,男女大不同!男人和女人到底谁更懂理财?不同地区家庭的老公老婆,谁才是终极大管家?真正的大数据、全样本,一个粉都不能少!

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    数据结构与算法系列之

    1、数据结构 数据结构与算法系列之数据结构:数组 数据结构与算法系列之数据结构:链表 数据结构与算法系列之数据结构:栈 数据结构与算法系列之数据结构:队列 数据结构与算法系列之数据结构:哈希表 数据结构与算法系列之数据结构...:红黑树 数据结构与算法系列之数据结构:堆 数据结构与算法系列之数据结构:跳表 数据结构与算法系列之数据结构:位图 数据结构与算法系列之数据结构:字符串 2、算法思想 数据结构与算法系列之算法思想:贪心算法...数据结构与算法系列之算法思想:分治算法 数据结构与算法系列之算法思想:动态规划 数据结构与算法系列之算法思想:回溯算法 数据结构与算法系列之算法思想:枚举算法 数据结构与算法系列之算法思想:摊还分析...3、常用算法 数据结构与算法系列之常用算法:排序算法 数据结构与算法系列之常用算法:查找算法 数据结构与算法系列之常用算法:搜索算法 数据结构与算法系列之常用算法:字符串匹配算法 数据结构与算法系列之常用算法...:LRU算法和LFU算法 数据结构与算法系列之常用算法:负载均衡算法 数据结构与算法系列之常用算法:一致性哈希算法 数据结构与算法系列之常用算法:Snowflake算法 数据结构与算法系列之常用算法:蓄水池抽样算法

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    【AI+娱乐】一图看懂爱奇艺大脑增强版,智能视频峰会有AI更有爱

    根据兴的介绍,上个月的数据显示,每天移动端的DAU,在整个中国的移动互联网领域我们是第一名。整个月度的DAU,在整个视频行业排名第一;整个时长在中国互联网排名第二,仅次于微信。...爱奇艺指数2.0版本是爱奇艺面向公众的视频大数据分析平台,从播放趋势、视频看点、舆情分析、受众画像等方面提供了全方位的视频分析视角,直观有趣的数据可视化形式,集中展示了爱奇艺前沿领先的大数据创新技术成果...从SIGGRAPH的发展来说,有SIGGRAPH在亚洲的一个版本,2014年是第一次到中国,在那次会议上杨静你也参与了,我们召集了一个300多人,也去了,从企业到产业界,到学术界,到政府都去参与了,...陈权:这个不太好预测,因为这个样本很小,大数据,人工智能有大样本,这是一个小样本,不太好预测。但是一个不需要预测的东西,就是甭管谁当主席,在整个SIGGRAPH华人是半壁江山了。...兴:我们其实从2013年开始已经在这方面做了大量的投入,一个起始原因是2012年我们开始建立云平台,因为没有云平台没法处理数据,即使有算法,有人工,没法产生智能。

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    中国移动(浙江)大数据专家人杰:浙江移动大数据平台的践行之路

    中国移动(浙江)大数据专家人杰在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“浙江移动大数据平台的践行之路”为主题的演讲。...数据猿报道,2016年4月20-21日,2016中国信息大数据通信大数据大会在京召开。...本文由“135编辑器”提供技术支持 以下是数据猿现场独家直播“中国移动(浙江)大数据专家人杰”的发言实录: 人杰:我们看一下浙江移动为什么去年启动大数据平台的建设?它的背景是什么?...的来讲,我们的规划思路就是12个字,数据整合、能力共享、应用创新。实现我们数据统一的开放共享,这个统一的开放共享必然要实现Pass层的资源整合,再构建能力层的开放和应用层的开放。...后续将如何引进第三方进行迈向大数据的生态,在大数据汇聚里面,我们会研究和实现多数据源,引入多方的数据,以大数据的形式对外提供,实现各方的数据深维和增值。

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    包银消费金融总经理助理向军:消费金融行业的大数据

    本文为数据猿现场直播“包银消费金融总经理助理向军”的发言实录。...作者 | 向军 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 数据猿报道,2017年10月25日,由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会...以下是数据猿现场直播“包银消费金融总经理助理向军”的发言实录: 大家好,今天我要分享的主题是《大数据在消费金融的应用》。...首先分享一下大数据的现状,对于大数据的定义,很多公司可能存在一个误区,觉得自己有数据就有大数据。 你公司的数据从哪里来?...数据获取、数据处理、数据分析、数据处理速度,这方面代表了大数据,考验了各家公司的大数据处理能力和你是否是一家大数据公司。我认为大数据能力是衡量你公司的最重要的标志之一。

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    Hadoop数据分析平台实战——280新增用户和用户分析Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和用户分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据用户数据, 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块...最终的统计数据我们需要保持到mysql关系型数据库中, 我们直接通过自定义OutputFormat和OutputCollector类来实现写出到mysql的操作。...total_user计算规则:同一个维度,前一天的用户+当天新增用户。...(只按照天来统计数据,但是提供按照其他时间维度统计的方式) 最终数据保存:stats_user和stats_device_browser。

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    支付用大数据憋死伪基站骗子

    各类信息+木马,让小偷登陆了黄某的支付,并修改了密码。随后,小偷进入淘宝,下单购买一台4600多元的iphone5。...就在小偷得意之时,他发现自己就是不能支付成功,而且很快,这个支付账户被限权,无法进行任何支付行为! 小偷明明拿到密码,却为何无法动黄某支付里的钱?...原来,支付有个叫风控大脑的东西,它认为现在操作账户的不是主人黄X! 登陆支付的手机并非黄XX的手机。 登陆地点为深圳,黄XX平时都在广州的。 黄XX平时经常购买招财宝,肯定记得密码。...也就是说,支付这把锁,只认主人,主人要拿钱,Ok,坏人想动钱,请滚粗。因为你所有的行为习惯就构成了一个极其复杂的密码。 ?...转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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    数据库月光盒遇上Oracle EBS

    但同时为保持克隆环境的数据接近生产环境,EBS DBA 需要定期通过高级克隆方式进行文件的更新,尤其是包含业务信息的数据文件的更新。...它是一套集合CDP备份、历史数据秒级恢复、快速创建开发测试环境、生产环境灾备保护等功能的一体化数据库备份云平台。...整个过程中不存在数据拷贝,无论数据库增长到多大体量,都不影响克隆时间。 采用差异快照方式实现单份闪存存储空间支撑多个测试环境,提升了硬件平台的使用率。...随着时间推移,测试环境占用空间只跟数据变化量有关,与原数据大小无关。同时在高性能闪存空间的支持下,数据库报表查询的执行效率接近于测试开发平台。...QPlus数据库容灾备份平台产品,有助于数据库测试开发环境的统一管理和开发效率的提升。

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    选型访谈:数据爆炸时代,如何驾驭海量日志?

    饶琛琳 日志易 产品总监 杜卫普 日志易 技术总监 李维良 选型 首席架构师 写在前面 对于企业的CIO来说,日志是再熟悉不过的数据,它记录着设备、操作系统和应用软件的运行状态,是日常运维排障的重要依据...下面,就让我们一起来听,选型首席架构师李维良与日志易两位总监的精彩对话吧。 李维良(主持人) 企业的日志有哪些来源?日志数据有什么特点?...日志来源于机器,又有明显的大数据特征,因此,我们称之为“机器大数据”。 李维良 对企业来说,日志数据有哪些价值? 杜卫普 首先,日志是满足企业安全与合规性要求的必要数据。...在美工作期间,陈获得了多项计算机网络及分布式系统相关专利。2009年,陈回国加入腾讯,做云计算数据中心,后来又在高德地图担任过技术副总裁职务。...李维 谢谢饶总和杜的精彩分享!

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    【DB54】NewSQL数据库之TiDB简介

    金融级高可用 数据采用多副本存储,数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志,多数派写入成功事务才能提交,确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。...提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。...对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展,数据呈现爆炸性的增长,传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求,可行方案是采用分库分表的中间件产品或者...其研发的分布式关系型数据库 TiDB 项目,具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性,是大数据时代理想的数据库集群和云数据库解决方案。...• 微信公众号:DB,作者:小麦苗 • 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/ • 作者微信:db_bao • 作者QQ:646634621,QQ群:230161599

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    一带一路成港股新机遇,哪些互联网公司吃上头啖

    11月又与泰国最大财团旗下的正大集团合作,蚂蚁金融投资正大旗下的Ascend Money,以推进支付在泰国的普及,率先从7-11入手。...阿里巴巴还在对印度市场积极布局,去年蚂蚁金服对印度版支付Paytm进行了投资,印度总理莫迪还多次接见了马云,阿里旗下UC则在印度站稳脚跟,并且推出了自媒体平台。...最新财报显示,截止2016年底,美图的海外用户总数超过5亿,海外月活用户占比已从2015年的12.9%提高到19.2%,现在海外市场已成为美图用户新增的最大来源,有27%的日均新增用户来自国外,这一数据在...从美图的海外市场布局和出海策略来看,它有望吃到港交所支持“一带一路”战略的头啖。...同时,美图在美国、俄罗斯、欧盟的扩张也在进行之中,2017年初美图秀秀因为手绘自拍在海外火爆,登上了俄罗斯等8个国家和地区App Store免费应用榜榜首,跻身全球21个国家和地区App Store免费应用榜前十

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    运维锅详解数据一致性

    本文首先对数据一致性进行简要说明,然后画图分析展示9种数据一致性协议的工作流程,最后给出实现这9种协议的例子。希望对您理解数据一致性有所帮助!...一、数据一致性简介 数据一致性是数据库和分布式系统中的一个关键概念,它确保系统中的数据在任何时候都是准确和一致的。...以下是数据一致性的简介: 数据一致性的定义 数据一致性指的是系统在任何时刻的状态都是合法的,并且所有的数据副本都反映了相同的状态。...系统故障:系统故障或崩溃可能导致数据丢失或损坏,从而影响一致性。 解决方案:使用数据备份、日志记录和恢复机制来保障数据一致性。...数据一致性的重要性 数据准确性:确保数据的准确性和完整性,防止数据错误或不一致。 用户体验:提供一致的用户体验,使用户能够依赖系统提供的数据

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    助力“新基建”,打造数据中台——数据政务大数据解决方案发布!

    数字“新基建”,数据政务大数据解决方案发布,以打造“聚、享、用”为一体化的政务数据中台,帮助政府治理数据资产。 一、数据治理 数据政务大数据解决方案帮助政府打通各部门之间的数据孤岛。...二、数据共享交换 数据政务大数据解决方案帮助政府盘活数据资源实现共享交换。帮助政府建设数据中台、国数通(政务数据共享交换平台)、大数据交易中心承建及运营。...大数据交易中心承建及运营 数据政务大数据解决方案还包含官方大数据交易中心承建及运营,进一步推进政务数据共享交换增值。主要包含交易中心承建、日常运营管理、衍生增值服务。...三、数据应用 数据基于前期的政务大数据的治理和共享交换的成果,再结合数据直连50余家国家部委及直属机构的权威数据资源,推进地方政府对大数据应用进入实质性阶段,在社会治理、民生服务、城市规划、交通管理...具体包括数字大屏、全渠道数字整合、实时大数据分析统计、智能决策建议、移动预警、个性定制等功能。 五、案例分享 文章来源:微信公众号“数据平台”

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    常见大数据面试SQL-查询每个产品每年销售额

    一、题目 已知有表如下,记录了每个产品id、产品名称、产品销售开始日期、产品销售结束日期以及产品日均销售金额,请计算出每个产品每年的销售金额 样例数据 +-------------+----------...| | 2020 | 2020-01-01 | 2020-12-31 | +-------+-----------------+---------------+ 2.维表与原始数据进行关联...把原始数据与年份维表进行笛卡尔积,得到每年与原始数据的一个交叉值....------------------+-------+-----------------+---------------+------------+ 查看上面结果,就可以发现,只有在当年有销售时间的数据...4.筛选符合条件数据,计算最终结果 得到有销售的年份和天数之后,乘以每天的销售和即可得到最终结果。

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    为何给外卖打差评?我们来数据分析一下!

    问题拆解 数据概览 骑手姓名重复默认为同一个骑手;同一个骑手可能在不同站点出现差评。...数据清洗 1.检查有无缺失值异常值(评价内容和备注会有缺失值,不影响分析) 2.顾客配送评价标签由“|”分割,需要拆分。 3.新增两个维度,取餐时长和用户等待时长。...选中站点名称、骑手名称和顾客配送评价标签,复制黏贴到新表格(仅黏贴值),全选后点击数据→从表格 2.Power Query界面中选中顾客配送标签列,右键→拆分列→按分隔符。分隔符为"|"。...4.重命名上载后的工作表为“差评标签”,将原数据中的“顾客配送评价标签”列删除,将原表中的“顾客评价内容”及“订单备注”剪切至新的工作表。...② 新增维度 1.取餐时长=骑手接单时长+到店时长+到店等待时长 2.用户等待时长=取餐时长+送达时长 清洗好的数据 数据分析 ① 站点分析 1.从整体的差评标签来看,“送达超时”、“态度不好”、“其他

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