近日，广东省政务服务数据管理局发布《广东省公共数据安全管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）。
在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。
治大国若烹小鲜。2月10日，工信部再次面向行业内外公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见，进一步彰显了国家对数据安全的重视程度和谨慎小心。前一次意见征集，是2021年9月30日，工信部对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》公开征求意见，政府部门对行业反馈的意见进行吸收使用后，形成此次征求意见文本，必将较之以往更为精准有效。
近日，国家网信办《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》发布，对数据存储、数据流通、数据使用等数据合规问题进行约束。《征求意见稿》紧密贴合当下网络数据安全管理热点，在数据分级、数据“出海”、大数据杀熟、身份认证、信息泄露报备等方面给予了详细的指导意见，同时为大型互联网平台和安全厂商提供了新的思考。
“后台回复关键词“指南”可下载获取工信部发布的万字完整版《网络数据安全标准体系建设指南（征求意见稿）》以及公示意见反馈信息表。
习近平总书记强调：“要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。” 2020年3月，数据作为新型生产要素，被正式写入中央关于要素市场化配置的文件——《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。这标志着数据已和其他要素一起，融入了我国经济价值创造体系，成为数字经济时代的基础性资源、国家的战略性资源，社会的重要生产力。企业把数据已上升为重要的核心资产。 2021年3月和6月国家分别颁发了中华人民共和国个人信息保护法》，《
由五部门发布的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》今天起正式施行。这是继数据安全法出台之后，汽车行业数据安全规定的率先推动施行，其重要程度可见一斑。
为贯彻落实《数据安全法》等法律法规，加快推动工业和信息化领域数据安全管理工作制度化、规范化，提升工业、电信行业数据安全保护能力，防范数据安全风险，工业和信息化部研究起草了《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》（见附件），拟以规范性文件形式印发，现面向社会公开征求意见。如有意见或建议，请于2021年10月30日前反馈。 传真：010-66069561 邮箱：suntao@miit.gov.cn 地址：北京市西城区西长安街13号工业和信息化部网络安全管理局（邮编：100804）。请在信封上注
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据 FreeBuf 报道，8 月 28 日早上 6 点，暗网中文论坛中出现一个帖子，声称售卖华住旗下所有酒店数据，数据标价 8 个比特币，约等于人民币 37 万人民币，数据泄露涉及到 1.3 亿人的个人信息及开房记录。涉及大量个人入住酒店信息，主要为姓名、身份证信息、手机号、卡号等。而经过媒体报道之后，发帖人称要减价至 1 比特币出售。
上篇文章《漫谈大数据平台架构》（阅读原文查看）大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识，作为姊妹篇，本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。
数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、数据交换管理、数据生命周期管理方面。
智能网联汽车是新一代信息技术与汽车领域深度融合的产物，汽车已成为数据的重要生产者和使用者。统计数据显示，全球已有超过140个国家和地区制定了隐私和数据保护的相关法律法规，智能网联汽车的数据安全已引起全球重视。数据安全问题包括如何有序、规范、合理地使用数据已成为关注的焦点。
随着数字经济的高速发展，算法应用本身带来的社会问题不断积累，引起社会的广泛关注，于是在2021年12月31日，国家网信办会同工信部、公安部、市场监管总局出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》，全面规范互联网信息服务算法活动，旨在实现算法技术创新与用户权益保障之间的动态平衡。《互联网信息服务算法推荐管理规定》将在2022年3月1日起实施，也就意味着从事互联网信息服务算法活动的，需要向网信办申请备案。
云计算、大数据、人工智能技术的广泛应用模糊了传统网络安全的边界。在数据安全领域，个人和企业面临哪些挑战？《网络数据安全管理条例》拟落地，对个人和企业将有哪些影响？人工智能技术将为网络安全带来哪些新的解题思路？
随着高质量发展纵深推进，全国卫生健康领域迎来重要机遇期，信息化发挥着关键的支撑作用，在此过程中产生的医疗健康数据不仅是重要的生产要素，更是国家基础性战略资源，因此网络安全的重要性日益凸显。 在此背景下，2022年8月29日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布了《医疗卫生机构网络安全管理办法》（以下简称《办法》），自印发之日起开始实施。《办法》共计三十四条，分为总则、网络安全管理、数据安全管理、监督管理、管理保障五个大章节。 总的来说，《办法》是在《基本医疗卫生与健康促进法》《网络安全法》《密码法》
信息技术与经济社会的交汇融合 引发了数据的爆炸式增长 大数据时代已经到来 全球社会正式进入了“数据驱动”的时代 大数据技术赋予了人类 前所未有的对海量数据的处理和分析能力 促使数据成为国家基础战略资源
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
10月14日，湖南省公安厅组织开展了2021年国家网络安全宣传周法治主题日活动。其中，由腾讯安全、长沙市数据资源管理局、湖南省网络空间安全协会、北京微步在线科技有限公司共同承办的关键信息基础设施安全保护条例宣贯暨数据安全治理高峰论坛，汇聚了湖南省公安厅领导、公安领域专家、高校法学教授、行业专家等重要嘉宾出席。
本文参考信标委TC260数据安全标准体系研究，将分别对国际标准组织ISO、国际电信联盟ITU-T、美国国家标准组织NIST、我国国家数据安全标准组织TC 260、以及互联网行业管理部门工信部下属行标数据安全组织CCSA TC8的相关数据安全标准及其体系和常见数据安全认证进行梳理。 一、ISO隐私和数据安全标准 ISO隐私和数据安全标准主要由下属安全技术分委员会ISO/IEC JTC1 SC27制定，其发布的隐私保护保障体系如下： （SC27隐私保护标准体系图） 其中，SC27 WG5身份管理和隐私保
工业数字化转型已步入关键时期，工业数据安全治理、鉴权确权以及基于工业云的工业数据安全策略有望成为业界聚焦与发力的重点领域。 报告关键发现 1.制造业转型升级激发工业数据新价值，工业数据发展机遇与安全挑战并存 2.发展数字经济迫切要求加快工业数据开发运用，国家战略实施助推工业数据发展提速 3.勒索病毒已成工业数据安全首要威胁，窃取数据是勒索攻击惯用手段 4.我国工业企业需进一步开展工业数据分类分级，明确工业数据保护对象及检测应急方向 5.围绕工业数据全生命周期，监测工业数据安全态势，排查工业数据安全隐患是工业
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量存储
在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。
2022年8月29日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布印发《医疗卫生机构网络安全管理办法》的通知。 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委、中医药局，国家卫生健康委机关各司局、委直属和联系单位、中国老龄协会，国家中医药局、国家疾控局机关各司局、各直属单位： 为指导医疗卫生机构加强网络安全管理，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局制定了《医疗卫生机构网络安全管理办法》。现印发给你们，请认真贯彻执行。 国家卫生健康委 国家中医药局 国家疾控局 2022年8月8日 （信息公开形式：主动公
伴随数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
用户使用了公有云后，存在安全责任的边界。就像客户使用了云桌面，中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现， 都会联系到云服务商进行处理。安全责任边界的清晰，将使云等保测评中，双方对维护、投资、整改、测评的边界有明确的界定。
云上安全体系建设是一个庞大的体系，我们可以通过以下四问，去初步评估检查云上业务上云后的安全性：
当前数字化发展，无论是国家机关、企事业单位，还是普通自然人，对数据安全的关注和重视都是空前的，可以说数据安全是当前的热门话题、共性话题。国家、地方、企事业内部都在不断的完善相关法律法规和审计机制，提升自身的数据安全防护能力。
“《数据安全法》以及后续的《个人信息保护法》，明确了个人数据的授权要求，规范了个人数据的流动和使用，将进一步促进业内的良性竞争。”
互联网、AI等技术的全球普及为人们提供便捷服务的同时，也带来了信息安全领域的诸多挑战。保护用户隐私及数据安全，是科技企业规范、健康发展的重心。近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）顺利通过国际权威认证机构DNV审核，获得ISO/IEC 27001信息安全管理体系及ISO/IEC 27701隐私信息管理体系国际认证证书。
2020 年 1 月，时间跨度长达 14 年的，微软 2.5 亿条客户服务和支持记录在网上泄露；
全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委或TC260）在2021年通过了编制组申请的GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订项目， 新版标准报批稿在2022年年底提交给国标委进行最后的形式化审查，从国标委标准进展情况看，GB/T 35274-2023近期即将发布。下面就该标准修订情况及标准内容进行解读，本标准牵头单位是清华大学，参与单位有北京大学，中国电子技术标准化研究院等33家单位，共45人参与编制。
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，清华大学软件学院教授叶晓俊所做的《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考的主题演讲。 下面由我向大家介绍由清华大学牵头制定的GB/T 35274-2017 《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准在本次修订过程中我们的一些感想。今天汇报包括以下部分：1）标准修订的背景2）标准修订情况3）标准内容介绍4）标准修订思考5）后续工作安排。 首先回顾该标准修订的背景。2016年全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委）成立大数据安全标准特
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时，围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化，工业数据作为新的生产要素，贯穿于工业全流程，其地位和重要性不言而喻。
大数据、云计算的加持下，数字政务将迎来哪些新的安全“拦路虎”？密码技术的应用在其中起到怎样的重要作用？
前几天听朋友提起一个故事，说他单位同事刚刚喜提一辆特斯拉Model Y，第二天欢欢喜喜地开着新车上班，还没等进门，就被保安拦下。问了下原因，保安只说领导这样交代过：“特斯拉不准进入单位大院的停车场”。再多的内容他就不清楚了。朋友讲这个故事时候也大吐槽了一番，觉得非常不理解。 但故事讲到这里，如果我告诉你这位朋友供职于国家直属机关单位，你是不是心里就已经有答案了？ 一直以来，特斯拉都被戏称为“移动间谍”。其车身上的摄像头非常之多，不光车内有，车外也有。一旦处在哨兵模式下，车辆即便静止不动，摄像头也会玩命工作，
资产是企业开展生产经营所需的重要经济物资，其安全的重要性毋庸置疑，不同规模的企业，在保证企业资产的安全时可能需要多方配合与协调，往往涉及多个部门、层级甚至多个时段的监管控制。面对现今资产高度数字化、威胁隐患越来越多的网络环境，越发庞大的资产，安全性也显得越发脆弱，维护好企业资产安全面临着较大挑战。本期话题就围绕企业资产安全管理展开相关讨论：
本文阐述了网络虚拟化环境下的安全挑战，并提出了相应的安全解决方案。作者认为，网络虚拟化安全需要从多个层面进行考虑，包括中心化安全、边界安全、数据安全、身份安全、安全审计、安全合规等多个方面。在云环境下，需要根据实际需求进行云安全策略规划，并考虑云安全与传统安全之间的衔接。最后，作者提醒，随着网络虚拟化技术的快速发展，相应的安全措施也需要进行同步更新，以保障网络安全和数据安全。
导读 目前，国内外有多个标准化组织正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作，国际上主要有国际标准化组织/国际电工委员会下的ISO/IEC JTC1 WG9（大数据工作组）ISO/IEC JTC1 SC27（信息安全技术分委员会）、国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）、美国国家标准与技术研究院（NIST）等；国内正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作的标准化组织，主要有全国信息技术标准化委员会（以下简称“全国信标委”，委员会编号为TC28）和全国信安标委（TC260）以及国家网络安全各个行业主管部门的监
安全防护是关保标准中的第二个环节，也是重点环节，基于等保开展定级、备案、测评、建设、整改和自查工作。此外，在以下8个领域提出要求：
历时四年，聚合行业安全专家智慧，凝炼行业安全最佳实践，数字时代：基于行业最佳实践的《主责数据保护与流动安全监管框架》（以下简称“框架”）于2023年6月17日第三届 数字安全大会上正式发布。 该框架是在中国信息协会信息安全专业委员会指导下，由PCSA安全研究院、联盟成员，联合行业用户和产业各方，深刻总结提炼十三五期间和十四五众多行业数据安全治理、规划、建设、运营的落地实践，共同提出一个基于行业最佳实践的《主责数据保护与流动安全监管框架》。
2022年2月28日，在中国产业互联网发展联盟指导下，人民邮电报、中国信息安全、腾讯安全联合实验室、腾讯研究院联合推出《2022产业互联网安全十大趋势》。报告指出，随着数字经济规模的扩展，数据流通产生了新特性，数据泄露趋于常态化，而数据的安全也为CIO们所越来越关注。
FreeBuf咨询TTSP智库专家 VIPKID安全负责人朱模卿，在2021数据安全与数据治理高峰论坛上分享了议题《浅论数据安全的“点线面位体”和7个习惯》。本文对其分享内容进行梳理和展示。
2019年12月30日，关于印发《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》的通知。
自2017年《网络安全法》正式生效以来，网络安全相关工作已属于法律的强制性规范要求。近一段时间以来，随着《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律，《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》等一系列的法规的出台，企业用户，特别是大型集团企业在建设和规划自己的网络安全体系的时候就更需要有一个全局性的视角来看待网络安全合规问题，既要避免疏漏引发违规风险，也要合理设计制度体系，避免由于当前网络安全法律法规之间要求表述的不同造成重复建设，给自身管理上和运营上带来不便。本文试着从政府监管、第三方检验检测和企业用户管理这三个维度进行简要分析，并给出一些在建设网络安全规划时可以参考的建议。先上图。
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