一、安装mongo数据库 1. 在mongo官网下载安装包 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community 2....把mongo自定义安装到非系统盘，安装到系统盘会出现权限问题，我是安装到了D盘MongoDB目录 在安装目录新建配置文件mongo.conf dbpath=D:\MongoDB\data #数据库路径 ...启动 在bin目录下 mongod --config D:\MongoDB\mongo.conf 4....服务 为了方便启动mongo，可以注册mongo服务 1、右击C:\windows\System32\cmd.exe，以管理员身份运行，定位到mongo的安装目录下的bin，执行 mongod -...-install -f "D:\MongoDB\mongo.conf" 2、在服务列表中，就可以看到MongoDB啦，YES
docker部署mongo： docker run --name mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 为MongoDB添加管理员用户：进入docker容器进行操作。...docker exec -it 683119ce2da5 mongo admin 683119ce2da5是你的mongo的docker容器id。 ?...创建普通用户： 使用前边创建的admin账户root登陆mongo： db.auth("root","root"); ?...重新用普通用户登陆mongo进行数据库操作： docker exec -it 683119ce2da5 mongo admin db.auth("dev", "dev"); ?...切换数据库到app数据库： use app; ? show tables;是空的，然后保存一条数据后即可看到table； ? 查询test表中的所有数据：db.test.find() ?
cursor.close(); } cursor.close(); } var ancestorIds = []; fixData(ownerId,ancestorIds); 一个数据库执行脚本
准备 1.1 安装python链接mongo的模块 pip install pymongo 2.实例代码 from pymongo import MongoClient # username...:用户名，password：账号密码，localhost：数据库IP，dbname：数据库名 client = MongoClient("mongodb://username:password@localhost...:27017/dbname") # get db db = client.get_default_database() # get 数据库表名称：tableNames collection = db.tableNames...# 数据查询 datas = collection.find({'field': "value"}) for data in datas: print(data) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
为什么要存在mongo 在以往的关系型数据库(如Mysql)，使用表和列来对数据进行存储，进行数据查询操作。但是这样有一个弊端就是 1. 多表查询会比较复杂。...2.对数据类型要求严格，如果需要加字段会稍微麻烦一些。 mongo 是以数组或者对象来对数据进行存储，并且还可以嵌套。...# 进入mongo $ mongo # 显示所有数据库 > show dbs # 创建数据库 使用use 命令， > use gmtest switched to db gmtest # 查看当前db...增删改查 ## 增加数据 > db.gmtest.insert({"name":"菜鸟果果2"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) ### 增加一条数据 insertOne...multi: true（更新所有数据）, false(更新一条数据)， 默认是false > db.gmtest.update({'name':'菜鸟果果5'},{$set:{'age':96}
db.getCollection('product').update({status:"offline"},{$set:{status:"online"}},f...
1.手动循环访问游标 mongo中我们常用的查询方式db.collection.find()方法其实返回的就是游标,只不过我们并未给返回的游标分配变量,我们所看到的的查询数据也就是游标自动迭代得出的...= myCursor.toArray() for(var i = 0;i<arrdoc.length;i++) { printjson(arrdoc[i]) } 2.查询游标保留文档数 mongo
摘要 在前面的文章中有分析过关系型数据库的连接，以及连接池的原理。在mongo数据库同样存在，经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关，怎么关。...内置的数据库连接池是单线程还是多线程，mongo服务器为什么会杀游标，杀连接诸如此类的问题，其实这类问题基本上就是连接池的问题，而很多和关系型数据库是类似的，并不是mongo独有的。...Client 连接分析 客户端连接通过driver jar去连接，以java为例，通过mongo-java-driver连接mongo，这一点和关系型数据库一样，不同的是关系型数据库有一套标准的阻塞型的...client与数据库的交互，mongo 协议也是基于TCP的 ?...总结 通过以上分析，对于mongo driver 3.x 以下的mongo数据库连接池与关系型数据库连接池并无区别。只是连接池的实现方式不一样，比如一个用锁，一个用信号量。
forEach(function(d){ db.getSiblingDB('new_database')['collection_name'].insert(d);}) collection_name是数据库表名...new_database是目的数据库 克隆本地collection，mongodb没有提供命令进行本地复制，但我们可以写一个循环插入的方法完成 例如：将source_collection中的数据复制一份到...复制数据库 1.1 db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost,username,password,mechanism) 后面四个选项可选： * fromdbt...数据压缩：mongodb的存储结构采用了预分配的机制，长期不断的操作，会留下太多的的碎片，从而导致数据库系统越来越慢。...repairDatabase命令是mongodb内置的一个方法，它会扫描数据库中的所有数据，并将通过导入/导出来重新整理数据集合，将碎片清理干净 现在看压缩前和压缩后的对比数据，如下所示： PRIMARY
----------mongo系列文章------------- Mongo概括 NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL Mongo连接分析 mongo实现自增id Spring...Repository解析---以Mongo Repository为例 ----------mongo系列文章------------- 摘要 mongo 的索引非常强大，和关系型数据库索引没什么区别。...这个可能需要衡量前两个字段过滤掉了多少数据，phone这个字段占剩下数据量的多少来决定需要创建什么样的index....针对这些字段的索引与关系型数据库并无差别，无需特殊处理 觉得这篇分享就有点过于强调阅读mongo源码来解决的问题的重要性，因为这个就可以通过上述分析找到root cause https://yq.aliyun.com...shard key index 表中有数据 表中有数据再创建shard key,需要首先创建对应的index,才能去创建shard key 表中无数据 表中无数据，创建shard key的同时,mongo
传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受...mongo能应用在如下场景： 存储大尺寸、低价值的数据json及对象类型数据网站缓存数据评论、子评论类有明显从属关系数据多服务器数据，其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。...数据导入导出 我们使用mongo自带的工具进行导入导出，在mongo/bin目录下，最好导出csv格式，便于数据交换。 ..../path //导入数据，默认为json格式 mongo数据库集群 打开mongod时添加选项 --replSet replname; 在mongo客户端连接上一个mongod进程，进入admin数据库...PHP中操作mongo数据库 我们先为php添加mongo扩展。然后，我们便可以在脚本中使用mongo类函数库了。
: - port: 32017 name: mongo selector: role: mongo #采用nodeport暴露的方式则打开以下注释行 32017 --> 27017...selector: matchLabels: role: mongo serviceName: "mongo" replicas: 3 template: metadata...: 10 containers: - name: mongo #image: mongo:3.4 image: mongo:4.2...集群自动配置工具sidecar - name: mongo-sidecar image: cvallance/mongo-k8s-sidecar..." - name: KUBERNETES_MONGO_SERVICE_NAME value: "mongo" volumeClaimTemplates
,host2:port") 生成objectid i := bson.NewObjectId() c.Insert(bson.M{"_id": i, "foo": "bar"}) golang 使用 mongo
序 本文主要介绍一下如何使用mongo shell连接远程数据库 install curl -o mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz https://fastdl.mongodb.org.../linux/mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz tar -xvf mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz 这个里头的bin就包含了mongo shell...mongo mydb --username user1 --host 192.168.99.100 --port 27017 --password —password后面不传参数,则会在命令行提示输入..., "objects" : 5762090, "avgObjSize" : 437.28749533589377, "dataSize" : 2519689904, //所有数据的总大小..."storageSize" : 1816985600, //所有数据占的磁盘大小 "numExtents" : 0, "indexes" : 10, "indexSize
1，什么是慢查询： 首先满查询针对的不一定是查询，增删改查都包括，因此，可以理解为一个事务的时间只有超过我们设定的时间（比如100ms）才会打印到mongo日志中，即（master.log，slave.log...2，步骤： 进入到mongo命令行，使用admin用户，或local用户 #命令行下设置方式--db.setProfilingLevel(level,slowms) > db.setProfilingLevel...500, "ok" : 1 } #查看设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" : 500 } 不用重启，自动生效，让监控日志文件，就会看到mongo
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories; import com.mongodb.Mongo...UserCredentials("finance", "En7d0l0wssXQ8owzedjb82I0BMd4pFoZ"); return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo
可选值如下： background，Boolean，在后台建立索引，以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值 false。 unique，Boolean，创建唯一索引。默认值 false。...sparse，Boolean，对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。 v，index version，索引的版本号。...newDB.sites" } ], "ok" : 1 } 1.3 创建唯一索引 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({',},{'unique',true}) 检查数据唯一性...MongoDB提供了查看索引信息的方法：getIndexes()方法可以用来查看集合的所有索引，totalIndexSize()查看集合索引的总大小，db.system.indexes.find()查看数据库中所有索引信息...db.system.indexes.find() db.system.indexes.find() 如，当前数据库的所有索引： > db.system.indexes.find() 3.
mongo常用操作...常用命令 mongo #默认登录 mongo --port=27017 --host=127.0.0.1 #登录参数 show dbs # 查看库 use admin # 进入数据库 show users...db.auth("root","xxxx") # 开启认证后的登录 新建和删除库 use runoob db db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"}) # 需要向 runoob 数据库插入一些数据才能显示
db.qiche.find({"trasferStatus":{$ne:1}}).count(); db.qiche.find({}).count()...
过滤之后的数据，根据_id进行分组。$group对应的值就是分组以后返回的数据，可以在里面进行聚合操作。...group聚合操作： $group：可以对分组的数据执行如下的表达式计算： $sum：计算总和。 $avg：计算平均值。...db.getCollection('customer_evaluation_statistics').ensureIndex({"fsEa":1, "appId":1, "createTime" : 1}) 注意点 1、mongo
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