如今,人们在各种数字化场景中深刻感受到数据所蕴含的巨大价值,也深深为数据滥用、数据窃取、数据非法交易等各种乱象而担忧。似乎,数据安全与和数据流动、共享与使用已成一对天然的“矛盾”,并陷入不可解开的“死结”。
文中有数据派THU福利哦 黄益平:平台经济数据安全,离不开治理政策的协调 2022年7月21日,国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规,对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款,对滴滴全球股份有限公司董事长兼CEO程维、总裁柳青各处人民币100万元罚款,引发公众关注。“滴滴事件”并非单纯的国家——资本关系偶发事件,它反映出新技术革命时代,资本要素与国家能力之间的深刻紧张。“滴滴事件”以数据安全问题为表征,但其背后体现的,是数据安全与资本垄断逻
在搜索商业智能(BI)工具时,可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传,晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友,也有各种IT信息部的大佬,也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
近日,中共中央、国务院对外发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(又称“数据二十条”),为数据要素的流通和使用起到了举旗定向的作用,让从业者都感到振奋。
6月28日,为进一步加速推动我国数据智能转型进程,推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办的2022大数据产业峰会在京召开。 在峰会主论坛上,中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。 大数据十大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察,以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括 【数据资源化】,即数据从计
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中,中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题,但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底,中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究,今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告,从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案,请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全,2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加
作者:konradliu,腾讯CSIG区块链产品经理 |导语 大数据时代,数据源源不断产生并且汇集,数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素,大规模数据汇聚导致数据垄断困境的出现,进一步,使数据被不合理的分配与享用,然而,大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题,对传统的数据治理提出了新的挑战,数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清、数据价值如何合理定价等问题如何解决,并使数据得到正确和规范的使用是决定大数据继续发挥价值的关键,也
参数保险的市场规模潜力巨大,因为疫情的快速传播几乎伤害了世界上所有国家(例如东亚和太平洋、北非、拉丁美洲、中东、欧洲和中亚)。但是我们没有一种可扩展且有效的方式来将保险自动化,所以这也导致了保险公司越来越多的采用参数化保险。
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2018 年,Facebook 因黑客入侵导致 2900 多万个用户的个人数据泄露,一下子陷入了舆论中,同时也引发了我们每个人对信息安全的思考: 我们的隐私数据是否早已泄露,而我们却毫无察觉? 随着大数据、边缘计算、大型云计算平台和各种开源框架的发展,机器学习等人工智能技术以前所未有的速度应用到各个行业。 然而,人工智能技术在为我们带来机遇的同时,也带来了新的挑战。 数据的隐私和安全引起了全世界的重视。 2018年5月欧盟发布了《通用数据保护条例》以加强对用户数据隐私保护和对数据的安全管理,同样中国也推
近期,北京金融科技产业联盟正式发布《基于联盟链技术的隐私保护金融应用研究报告》,腾讯云深入参与报告的编写工作,输出数据流通与联盟链运作机制相关的内容。 报告从数据要素在金融业的价值与隐私保护、数据共享在金融业应用的问题、隐私计算技术与区块链结合的探索、基于联盟链的隐私保护数据共享架构、应用案例以及总结展望等方面进行了全面的介绍,为联盟链技术在金融行业隐私保护方面的应用提供参考。 图1:基于联盟链技术的隐私保护金融应用研究报告 近年来隐私计算技术得到业界关注,金融领域应用隐私计算技术,可以保障数据安全,
隐私数据是否早已泄露,而我们却毫无察觉? 随着大数据、边缘计算、大型云计算平台和各种开源框架的发展,机器学习等人工智能技术以前所未有的速度应用到各个行业,人工智能技术带来了新的挑战,数据的隐私和安全引起了全世界的重视。 对此,欧盟曾经发布《通用数据保护条例》,中国也推出了相关规定限制金融数据的使用。 数据使用的限制使得互联网数据分散在不同企业、组织中,形成了“数据孤岛”现象,各方数据不能直接共享或者交换 因此,如何在解决“数据孤岛”问题的同时保证数据隐私和安全,成为各界最关注的事情。这正是联邦学习(Fe
从费用到产品功能,在为企业选择正确的云到云备份技术,以及供应商时,有很多需要评估的方面。 将IT资源迁移到云上的副作用之一是备份通常会变得更加困难。这在软件即服务云上更是如此,因为通常根本无法以企业备
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
中国大数据应用大会的举办地并不是“常规选项”北上深,而是位于中国国家战略“一带一路”节点之上的四川成都。在过着“安逸巴适”的生活的同时,四川已经拥有了各类产业园区184个,321家世界五百强企业也已在此落户,而省内还配套出台了健康医疗大数据产业发展的政策措施,建成了一批省级健康服务产业的聚集区,现在的规模已经达到1万亿。 与四川在数据产业与人工智能上的努力相同,本次大数据峰会的主题就是“大数据,大智能,大健康”。 本届大会于7月13日至14日举行,总计呈现了八十余场精彩的嘉宾演讲及圆桌对话,前来参会的听众多
来源:人民数据本文约3000字,建议阅读8分钟必须紧紧把握数字化、网络化和智能化发展机遇,努力提升我国数字管理能力,抢占全球数字经济未来发展的制高点。 习近平总书记指出,“健全法律法规和政策制度,完善体制机制,提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平”。今年政府工作报告进一步提出,“完善数字经济治理,培育数据要素市场,释放数据要素潜力,提高应用能力,更好赋能经济发展、丰富人民生活”。数字经济的健康有序发展,离不开高质量数字管理的强大支撑。数字管理能力的高低,从根本上影响着释放数据要素潜力的水平和数字经济
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始,企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产,这是数据治理的外部推动因素。此外,随着第三次工业革命的到来,银行业也需要进入定制化时代,以更低的成本,生产多样化的金融产品,从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言,业务发展加快了数据膨胀的速度,也带来了数据不一致等问题,业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求,而目前对应的经验能力却稍显薄弱。
近日,据外媒报道,语音社交平台Clubhouse的130万用户SQL数据库在某黑客论坛上被免费泄露。
2019 年,Gartner 定义了安全访问服务边缘 (SASE) 的概念,SASE将全面的网络即服务功能(尤其是 SD-WAN)与全面的网络安全功能(如 SWG、CASB、FWaaS 和 ZTNA)相结合,以支持数字化企业的动态安全访问需求。 2021年,Gartner又定义了一个新的术语SSE(Security Service Edge,安全服务边缘)。简单来说,SSE就是SASE中的安全部分,Gartner指出,SWG、CASB和ZTNA是完整的SSE产品的必要组成部分。 据 Gartner 统计,
有人称区块链是继互联网时候的有一大技术力量,在维护数据安全与稳定方面发挥着重要的作用,在各个行业都有区块链的应用方案。和一起来了解一下区块俩技术在各个行业的应用情况。
佳讯飞鸿布局物联大数据,拟1.3亿元收购六捷科技30%股权;商业数据分析公司GrowingIO完成新一轮2000万美元A轮融资;易会推出“营销云3.0”,重新定义大数据时代的事件数字营销……以下为您奉
RSAC创新沙盒大赛可谓网络安全行业创新风向标,2021年RSAC创新沙盒大赛十强名单出炉,其中多家入围企业所属领域皆为数据安全。如今数据泄露事件频发,企业则越来越注重数据安全的防护与治理。本期话题围绕这个主题,可参考但不限于以下三个维度开展讨论:
从2014年大数据第一次被写入政府报告,到2022年政府报告中明确指出“培育数据要素市场,释放数据要素潜力”,数据作为新型生产要素的市场化改革之路,已经走过了八年。
作者: Patrick,腾讯SaaS加速器导师、硅谷蓝图创始人。 1 7月19日,在北京做腾讯SaaS加速器的评委,有幸接触到31家优秀的SaaS项目。 这些项目中,有的已经是细分行业佼佼者,有着在收入和盈利模式方面的巨大成功,是SaaS完全可以跑通的典范。有的则还是刚刚起步,还在验证商业模式阶段,任重道远。 这些项目的销售运营水平还是有些参差不齐。而我的评估和打分的标准,如果一个项目更重视复购和增购,或者在商机获客阶段更加有创新,投入更多资源,而不是仅仅盲目相信线下直销团队的规模,我就会给分更
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud,我们实现了提供混合和多云架构的愿景,无论如何部署平台,都能满足客户的分析需求。
在数字经济时代,大数据的广泛采集和应用对人类的生活方式、城市管理、企业运营实现了全方位、智能化的重构。
近日,中国领先的行业和市场大数据库头豹研究院联合全球著名增长咨询公司沙利文发布《2020年中国云主机安全市场报告》(以下简称《报告》),腾讯云主机安全服务Cloud Workload Protection(CWP)成功入围云主机安全产品领袖梯队,并取得了综合得分第一的佳绩。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落,其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
2021年,金融数据安全相关新法律法规相继出台,而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据,金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值,如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展,行业如何应对?
把应用程序迁往云计算这一工作将对网络需求产生很大的影响,从而影响云计算成本。“所用即所付”是云计算供应商们所常用的一种诱人的流行销售说辞,而CIO们也往往认为在传统IT模式中,他们正在为企业组织所不需要的容量、基础设施以及软件而支付费用。云计算的消费定价方式意味着带宽是按每兆字节收费的、网络设施是按CPU与内存资源的实际使用以及记录不断增加的存储空间而收费的。其直接结果就是,云计算服务每个月的总费用总是在不断显著变化着的。 当开发一个云计算环境时,不要想当然地认为你今天使用的云计算资源的水平与你明
深度学习已经改变了很多行业,深度学习工程师已经是不折不扣的高薪职业,但是也有越来越内卷的趋势,以前只要求会训练模型就可以了,现在多数深度学习工程师岗位都要求掌握模型训练与模型部署。
今天,我们非常高兴地分享一项创新的云原生架构,它专为优化实时应用程序而设计。这种架构提供了大规模存储容量、低延迟查询,并且集成了强大的搜索和人工智能(AI)功能,以支持现代应用程序的需求。
对于大多数企业来说,问题不再是采用云是否合适,而是选择正确的时间和正确的服务。同时,云提供商不断地开发和更新他们的产品,早期采用者应该检查其投资组合,以确保获得最佳价值和最佳服务。 以下是2017年需
2月20日,北京金融科技产业联盟正式发布《基于区块链技术的数据协作网络金融应用研究》,腾讯云深入参与报告的编写工作。 数据作为数字经济的核心生产要素,在我国推进数字化转型、实现高质量发展过程中发挥着重要战略性作用。但是,当前金融业开展数据协作仍面临数据产权不清晰、要素定价复杂、要素价值易稀释、数据孤岛、用户自主权不可控等痛点。因此,该报告提出基于数据全生命周期流程的数据协作模型及整体系统架构等参考实现,具备数字身份安全可信、用户数据自主可控、数据目录多方共享等特点,并结合典型数据协作实践案例,为金融业进一步
关于大数据是什么,从一开始仅仅只想做数据,到开始意识到自己做的是对整个集团有核心意义的数据产品,再到走到外面,把数据能力对外输出,所有过程中,不断的有客户问到这个问题,有懵懂的、有善意的、也有挑衅的、不屑的。就像大数据本身一样,混乱又带有迷幻色彩。
数据动态早报,让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G将让军队通讯近乎无阻碍:中国将率先实现商用。关键应用场景主要有3个:增强的移动宽带,海量的机器间通信以及超高可靠和超低
作者:郭晓雷 本文约4300字,建议阅读8分钟本文报告的主要内容关于数据安全,从学术或者技术的角度,更多地认为人工智能是数据处理的新技术,其应用会产生更加丰富的数据处理活动场景。
每种可用的云平台都有其优点和缺点。因此,企业在选择正确的解决方案时,应该考虑最重要的因素:业务需求、法律规定、成本价格,当然还有企业的具体要求,以及安全级别。 顾名思义,混合云是私有云和公共云的组合。
进入互联网网络信息时代后,数据成为了一个极具价值的资源。随着网络持续产生海量的数据,存储市场规模增长迅猛。
随着企业在利用云计算带来的好处的同时,他们也成为了常见失误的牺牲品。 第一失误:未能实现角度访问控制 新转向云的公司往往没有意识到他们的数据是多么的脆弱。云中的任何资源都必须要通过基于角色的访问控制得到保护。曾几何时,这是一个极端的安全措施。但现在云中,这已成为必需。 当你的公司有各种各样不同角色的员工时,访问控制是一个关键的功能,其可以帮助确保基本的云管理安全性。你需要小心谨慎,防止证书不被破坏,并且确保微小的错误不会给你造成巨大的损失。实现健全和强大的访问控制来保护公司的资源是很重要的。 为了保护你的云
用户不用再花高价去配置一台传统电脑,而是根据需求在云端选择任意性能配置的云电脑,即可轻松应对多样化的工作场景。
转载自阿里研究院官方网站 作者|潘永花 阿里研究院 阿里数据经济研究中心 在新经济第一次进入今年《政府工作报告》的同时,大数据已经是第三次出现在了总理的《政府工作报告》,这也足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。而在过去的2015年,无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台,还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。那么,到底为何大数据会如此受到政府的关注呢。 阿里研究院旗下的阿里数据经济研究中心(ADEC)认为,在新经济发展的过程中,随着互联网的普及和物联网的快速
SaaS模式已逐渐成为中小型企业的首选解决方案,用户企业希望利用基于年付费或订阅类付费的选项,根据业务需求的变化而增加新功能,同时,SaaS生态系统又显得更加“公平”,哪怕只是一个初创团队,也可用基于云的服务和企业级软件,并与规模更大的企业在工作流程上实现某种程度的公平竞争。
作为一个产品经理,在我的日常工作中,在Jira、Confluence(都是Atlassian的产品)、Postman、Zoom(中国区给代理商之后是腾讯会议)这几个产品上工作的时间估计占近一半,所以能听到在这些公司工作的华人产品经理的分享是很兴奋的。另外过去一两年也有很多PLG Product-led Growth的声音,如Monica开场所说,伴随着的也有很多噪音。
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式,有效解放您的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
随着代理市场规模的不断扩大,未来对住宅代理IP的需求将继续增长。这一趋势不仅反映了互联网发展的趋势,也说明了人们对于网络安全和隐私保护的重视。住宅代理IP作为一种网络代理服务,可以有效地保护用户的隐私和安全,同时也可以帮助企业实现网络营销和数据采集等目标。在以后的发展中,住宅代理IP的市场需求将会继续保持增长态势,未来的住宅代理IP市场将会呈现多重趋势:
2020年4月9日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为一种新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,并明确要加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。 数据是商业银行的关键生产要素,是数字化转型的前提和基础。传统银行机构虽然占据海量数据优势,但存在数据标准不统一、数据质量参差不齐等各种问题,已成为银行业数字化转型中的短板。而补足短板的途径就是加强数据治理能力,包括构建企业级数据能力、建设基础数据服务平
联邦学习作为一种强调数据安全和隐私保护的分布式机器学习技术,在人工智能广泛发挥作用的背景下,受到广泛关注。
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