你还在为手机的存储空间而捉急吗？你还在为云盘非会员的下载速度而难过吗？甚至你还在为没有视频会员，到处借会员而焦虑吗？
纵观全球存储市场过去二十年的发展历程，无论是传统存储和融合存储阶段，还是之后的全闪存存储与软件定义存储阶段，国际存储大厂一直在市场中唱主角，引领着技术、产品的发展方向，并且市场格局几无变化，份额也相对稳定。
网页抓取（Web Scraping）又称网页收集，或者网页数据提取，是指从目标网站收集公开可用数据的自动化过程，而非手动采集数据，需要使用网页抓取工具自动采集大量信息，这样可以大大加快采集流程。
作为一名市场调查人员，我们需要了解目标用户的行为和偏好，以便为相关产品制定更有效的市场策略。在如今互联网时代，利用关键词采集工具是一个非常有效的方式，下面我将从十个方面介绍如何利用关键词采集工具了解目标用户的行为和偏好，并制定相应的市场调查方案。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。
我们世界的数字化进程正在加速，任何地区或行业都将受到影响。在区块链技术和敏感数据分散存储等技术创新的推动下，数字化正在创造一个一切都在线完成的世界，尤其是在 COVID-19 之后。
应朋友要求，帮忙采集某车之家的一些汽车品牌的销售数据，包含购车时间、车型、经销商、裸车价等一类信息。
榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。
最近事情有点多，所以系列文章已停止好多天了。今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章。到目前为止，整个项目的架构和基础服务已经全部实现，分布式锁也已经讲过了。那么，现在应该到数据库设计及代码实现阶段，我们要注意或准备什么呢？今天先说说商品的数据库表设计问题吧。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
到目前为止，取得这样的成果，我总结了一条经验：就是预先要把事情想清楚，把战略目的、步骤，尤其是出了问题如何应对，一步步一层层都想清楚；要有系统地想，这不是一个人或者董事长来想，而是有一个组织来考虑。当然，尽管不可能都想得和实际中完全一样，那么意外发生时要很快知道问题所在，情况就很好处理了。
内存条，全称为Random-Access Memory（RAM），也称为随机存取存储器。它是电脑中用于暂时存储数据和程序以供CPU快速访问的部件。
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自小红书、京东科技、华为数据存储、蚂蚁安全事业群、第四范式、上海数字大脑科技研究院、启元世界、极氪智能科技。 校招、社招与实习生岗位均有，请大家按需投递简历。 小红书 小红书在招岗位来自小红书智能创作团队和商业技术部。 小红书智能创作团队：致力于运用行业领先的计算机视觉、音视频
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
莫高窟现存洞窟多达735座，任何人都无法在短时间内参观完。实际上，出于文物保护的需要，莫高窟的洞窟只能轮流对游客开放，即使你抢到票了，能够看到哪些洞窟，也完全凭运气。
紧接上篇【rainbowzhou 面试2/101】项目介绍，接下来面试官会开始就你的介绍，进行技术面、技术点、甚至到技术细节的提问，那么相应地就会要求我们对回答的技术面、技术点，对应实现的技术细节，做到胸有成竹或滚瓜烂熟的程度。
去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健，但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。
分布式存储热度越来越高，吸引了许多投资者的目光，得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储，但是对这个技术了解不够深入，不知道分布式存储协议靠谱吗？分布式存储协议会被国家禁止吗？今天我就给大家讲解这两个问题。
本文主要分享腾讯智慧零售团队优码业务在MongoDB中的应用，采用腾讯云MongoDB作为主存储服务给业务带来了较大收益，主要包括：高性能、快捷的DDL操作、低存储成本、超大存储容量等收益，极大的降低了业务存储成本，并提高了业务迭代开发效率。 一、业务场景 腾讯优码从连接消费者到连接渠道终端，实现以货的数字化为基础的企业数字化升级，包含营销能力升级和动销能力升级。腾讯优码由正品通、门店通和会员通三个子产品组成。 更多信息可以访问腾讯优码官方网站获得： https://uma.qq.com/ 腾讯优码整体
中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介：根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案，需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备，采购企业级高端集中式SAN存储EMC VMAX 950F共2台，容量分别为100TB和200TB，分别用于在搬迁过程中替换现有2台EMC存储VMAX 400K和VMAX200K，支撑我行全部业务系统数据库在新生产中心的运行。 采购内容：EMC VMAM950共2台，存储容量100TB、200TB各1台 原厂商：戴尔（中国）
企业拓客是指企业通过各种手段，寻找并获取新客户的过程。对于企业来说，拓客是非常重要的一环，可以帮助企业扩大市场份额、提高销售额、增加利润等。但是，拓客过程中存在着一些难点和挑战，例如如何精准定位目标客户、如何获取有效的联系方式等。在这个过程中，关键词采集工具可以发挥重要的作用。
【加州纽瓦克电2023年6月13日】隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®（泰安）今天宣布推出针对技术运算应用，支持第四代AMD EPYC™处理器和采用AMD 3D V-Cache™技术的第四代AMD EPYC处理器的高性能服务器平台。
“数实共进产业行-厦门消费电子站”活动将在5.17日下午2点举办，会议围绕消费电子、智能家居领域企业数字化转型升级发展为主题开展，助力业务增长，实现产业革新。腾讯云存储专家架构师刘志彬将出席会议探讨腾讯云智能视图与及数据万象解决方案在消费电子领域的应用实践，在此诚挚的邀请您参加。 随着5G、云计算等新一代信息技术的快速发展，各个IPC厂家也纷纷推出不同品牌的IPC及解决方案。随着数据量的增大，各厂商或用户会遇到数据存储成本、数据可靠性、协议兼容性方面的问题，同时随着人工智能技术的不断发展，视图计算行业已成为
大数据被誉为21世纪的“钻石矿”，是未来社会发展和创新的“新石油”。新一代信息技术迅猛发展，互联网不断渗透在经济社会各个领域，一个大规模分享和应用数据的大数据时代到来。发展大数据成为驱动行业和企业转型升级的重要引擎。面对大数据浪潮，企业应如何抓住时代契机，大力推进大数据应用，实现数字商业改革转型的弯道超车？ 2017数博会上， 泰一指尚直击企业数据应用难题，提出业数字化转型升级，探讨大数据时代下企业大数据应用发展的新模式。 浪潮底下触暗礁：直击企业数据应用难题 互联网和移动互联网的迅猛发展，海量终端设备端
川普赢了，双十一到了，段子手火了，借势营销也上了。热闹看够了？是时候来点干货儿了！
IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台，通用阵列（Storwize和FlashSystem）将整合到FlashSystem品牌之下。
**聚合（aggregations）**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：
在端到端的时代，消费品行业供应链通常是由厂商-经销商-终端这几个角色构成，厂商在对经销商加盟管理的过程中，经常会被库存问题所困扰，为了让经销商缺货时，能够随时供货，厂商常常要提前备足产品，保持很高的库存量。这样一来，一旦经销商实际卖货能力不足，厂商的库存就会大量积压，层层滞留。因此，要实现供应链透明化，经销商的数据采集和同步是必不可少的。
营销云：是整合多场景营销方式与数据存储分析，为客户提供一站式的营销解决方案的云平台。今天iCDO原创志愿者郑智超将为大家具体讲解Adobe营销云。 很多大的数据企业都会引入营销云的概念，Adobe也不
焊接是工业生产中非常重要的加工方式，同时由于焊接烟尘、弧光和金属飞溅的存在，焊接的工作环境非常恶劣，随着人工成本的逐步提升，以及人们对焊接质量的精益求精，焊接机器人得到了越来越广泛的应用。 机器人在焊装生产线中运用的特点 焊接机器人在高质、高效的焊接生产中发挥了极其重要的作用，其主要特点如下： 1. 性能稳定、焊接质量稳定，保证其均一性 焊接参数如焊接电流、电压、焊接速度及焊接干伸长度等对焊接结果起决定性作用。人工焊接时，焊接速度、干伸长等都是变化的，很难做到质量的均一性；采用机器人焊接，每条焊缝的焊接参数
*程控接口：兼容市面上所有具有GPIB、USB、RS232、LAN、RS485、TTL任意一种程控接口的示波器。
随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库，大家一起来学习一下。
本次分享将结合多个大数据项目与产品研发的经验，探讨如何基于不同的需求场景搭建通用的大数据平台。内容涵盖数据采集、存储与分析处理等多方面的主流技术、架构决策与技术选型的经验教训。 大数据平台内容 数据源
12月初，国际调研机构Gartner对外发布2020年全球主存储魔力象限报告，共有13家全球存储厂商入选，5家出局。
D-News栏目新闻编辑和播音组成员招募中，如果你对大数据行业新闻和动态有敏感性，或者你有播音天赋，点击文末阅读原文加入我们！ 【摘要】苹果超三星，成为美国智能手机第一大生产商、俄罗斯将封杀LinkedIn，要求数据存储本地化、图形数据库公司 Neo Technology ，获3600万美元 D 轮融资 ◆ ◆ ◆ 业界巨头 苹果超三星，成为美国智能手机第一大生产商 根据媒体消息，第三季度苹果公司超过三星电子成为美国智能手机市场第一大生产商。盖乐世Note 7带来的灾难让这家韩国科技公司疲于应对，这款手
将异地备份的频度提升为实时备份，且需要制定数据的备份策略和恢复策略、备份程序和恢复程序等。
分享一则技术贴，为什么现在的监控系统容易硬盘坏？ 电脑不能强制关机，否则会损坏硬盘——相信这是很多人关于电脑使用的最初认知。在如下所示的例子中就有多次强制断电，从而导致存储硬盘严重损坏、难以恢复的情
更新完Pandas基础教程，后台有不少旁友留言，想要了解怎么用Python提升处理数据的效率，或者说怎么用Python自动处理多张Excel表格，于是乎便有了本文。这篇文章算是Python数据分析实战的第二个独立案例。
镁客网——我们关注智能硬件 如今，我们对数据存储的要求越来越高，手机内存卡的几十GB早已不能满足我们的需求。于是不同的云端数据存储服务也应运而生。在国内，百度云、360网盘等存储软件比比皆是。而在国外
遥想我在 2007 年读高中的时候，省吃俭用花了百来块钱买了一个不知名品牌的MP3播放器，容量只有256M。
作为一名市场调查人员，我们需要了解目标用户的行为和偏好，以便我们能够制定相应的市场调查方案。我们可以利用关键词采集工具来了解目标用户的行为和偏好，这些工具可以帮助我们了解用户在搜索引擎上使用哪些关键词和短语，以及他们在社交媒体上的行为和偏好。以下是我总结的十个方面因素：
整理 | Aholiab 上周，《卫报》首先爆出了Facebook将用户行为数据泄露给Cambridge Analytica公司，该公司利用这些数据对美国大选和英国脱欧造成影响。 这一爆料揭开了互联网公司数据买卖活动的冰山一角，用户的私人数据已经成为了这些互联网巨头牟利的工具。在这一背景下人们把目光投向了区块链，试图利用区块链的保密性、去中心化、分布式存储等特点来解决这一难题。 本文从三个方面探讨区块链究竟可以怎样解决用户隐私不断被买卖可以难题，以及脱离了中心化的广告平台，区块链给商家能带来什么？ 你可
本文对瓜子网杭州二手车进行了爬取和简单分析，一方面是为了进一步熟练使用Python的Scrapy爬虫框架，另一方面是为了熟悉Tableau强大的数据可视化功能。
大数据的发展伴随着互联网技术的进步，数据量的增大、数据源的增多,大数据在互联网时代针对数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
我们未曾留意到的是， 互联网已经开始悄无声息的从 Web 2.0 向 Web 3.0 时代过渡。从表面上看来，Web 3.0 时代的 app 和目前使用的 app 相差无几，但其后端程序架构却发生了巨大的变化。
日前，权威调研机构Gartner公布2021年第一季度全球存储市场报告，报告显示，一季度全球存储市场销售额317亿元，出货量7.5万台，同比下滑2%、5%。全球存储市场品牌排名发生变化，浪潮存储进入全球前五，成为全球增长最强劲厂商。
在2023腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据正式发布云数据仓库全新品牌TCHouse，全面构建性能与易用性兼具的企业级云数仓体系。同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向AIGC的企业大数据基座。
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
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