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ceph存储数据流程

本文目标：理解ceph存储流程，例如：当client向ceph集群中写入一个文件时，这个文件是如何存储到ceph中的，其存储过程是如何？...# ceph存储流程图 # ceph存储流程详解 File: 就是我们想要存储和访问的文件，这个是面向我们用户的，是我们直观操作的对象。...PG (Placement Group): PG是一个逻辑的概念，它的用途是对object的存储进行组织和位置的映射，通过它可以更好的分配数据和定位数据。...在足够量级的程度上数据是均匀分布的。...归置组到OSD的映射通过CRUSH算法可以通过pgid得到多个osd，简而言之就是根据集群的OSD状态和存储策略配置动态得到osdid，从而自动化的实现高可靠性和数据均匀分布。

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【软件工程】数据流图 ( 数据流图简介 | 数据流图概念 | 数据流 | 加工 | 数据存储 | 外部实体 | 数据流图分层 | 顶层数据流图 | 中层数据流图 | 底层数据流图 )

文章目录一、数据流图 ( DFD ) 简介二、数据流图 ( DFD ) 概念符号 1、数据流 2、加工 ( 核心 ) 3、数据存储 4、外部实体三、数据流图 ( DFD ) 分层 1、分层说明...2、顶层数据流图 3、中层数据流图 4、底层数据流图一、数据流图 ( DFD ) 简介 ---- 数据流图 ( Data Flow Diagram ) : 在需求分析阶段 , 使用的工具 , 在...数据流 : 数据流由一组固定成分的数据组成 , 表示数据的流向 ; 数据流命名 : 每个数据流都有一个命名 , 该命名表达了该数据流传输的数据的含义 ; 如在箭头上标注 “账号信息” ,..., 变换后 , 产生新的 “输出数据流” ; 符号表示 : 使用圆形 / 圆角矩形表示加工 ; 3、数据存储数据存储 ( 文件 ) : 表示暂时存储的数据 , 数据存储的粒度是以表为单位...; 文件名称 : 每个数据存储 ( 文件 ) 都有名字 ; 方向 : 流向文件的数据流表示向文件内写入内容 , 从文件流出的数据流表示从文件读取内容 ; 符号表示 : 使用双横线 / 半框形矩形

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单向数据流和 Vuex 简介

单向数据流就是其中一个。如果项目很简单，不需要用单向数据流。单向数据流是什么单向数据流指只能从一个方向来修改状态。下图是单向数据流的极简示意： ?...单向数据流的极简示意与单向数据流对对应的是双向数据流（也叫双向绑定）。...与双向数据流比，在单向数据流中，当你需要修改状态，完全重新开始走一个修改的流程。这限制了状态修改的方式，让状态变得可预测，容易调试。...单向数据流的使用场景多个组件会共享状态时，共享状态和组件间（兄弟组件）通信变的不容易。我们把共享状态抽取出来，用单向数据流的方式会变得容易。...Vuex 简介 Vuex 是适用于 Vue.js 应用的状态管理库，为应用中的所有组件提供集中式的状态存储与操作，保证了所有状态以可预测的方式进行修改。 Vuex 是单向数据流的一种实现。

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适用于现代HPC场景的数据存储与数据流动

容器化和自动化使工作负载具有可移植性和可突发性。 HPC领域的这些变化正在推动对数据存储和数据移动性的挑战要求。...管理数据访问和保护需要为每个孤岛提供单独的工具，而协调孤岛之间的数据流又涉及另一方面软件。数据经常从一个文件系统复制到另一个文件系统，浪费时间和存储容量。...《传统HPC存储环境-未使用Hammerspace前》 Hammerspace创建了一个全局数据环境，通过以下关键方式简化HPC数据管理：整合多个存储孤岛、数据中心和云跨异构存储、数据中心和云使数据服务标准化...由于Hammerspace将文件系统分解并提升到存储之上，因此快照和克隆、审计、版本控制和数据放置等数据服务在所有站点的所有存储中以统一的方式实现。...标准和自定义元数据都可用于驱动目标和工作流自动化、根据项目或研究人员跟踪文件和目录或其他用途。 Hammerspace的内置数据编排消除了需要另购数据移动软件、存档系统和云存储网关等单独工具的需求。

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LLM数据流管窥：推理数据流、模型文件

safttensors 模型文件中预训练就是为了生成合理的参数值后训练也是为了生成合理的参数值蒸馏、微调、强化学习，都是后训练大模型变成小模型采用"蒸馏+量化+剪枝"的组合策略 1、LLM推理的数据流...safetensors 文件是二进制文件，它的设计目标是高效存储和加载张量（Tensor）数据，同时兼顾安全性。... 3.2 内容加载训练好的模型参数以张量（Tensor）形式存储，包含：权重矩阵：各层的线性变换参数偏置项：各层的偏置参数层归一化参数：LayerNorm的gamma和beta位置编码：位置嵌入参数这些参数按照模型架构层次组织...包括可训练权重（Trainable Weights）和偏置（Biases）等。训练初始状态：这 1750 亿个参数通常是随机初始化的（符合某种分布的高斯噪声）。...训练过程：通过海量文本数据，利用反向传播（Backpropagation）和梯度下降（Gradient Descent），调整这 1750亿个浮点数。训练结果：这些参数就固定了（Frozen）。

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SSIS数据流

数据流是在SQL Server 2005中才引入的新概念。数据流是专门处理数据操作的工作流。数据流也称为流水线。可以将数据流认为是装配线，该装配线包含了顺序执行的多个操作。...在数据流中的每个节点都称为转换。数据流通常以源转换开始，以目标转换结束。在这两个转换之间，预定义的数据流转换被依序应用到数据上。一些转换是同步的，例如，查找、条件性拆分和数据转换。...一旦已经将转换应用到数据行上，则下一个转换可以开始处理该数据行，而无需等到上一级转换处理完整个数据集。一些转换是异步的，例如聚合和排序。...这些转换必须从前面的输出中获得所有的行，从而可以处理和产生输出，用于后续转换。...SSIS 学习（2）：数据流任务（上） Integration Services学习（3）：数据流任务（下） SSIS工程师为您揭秘数据流为SSIS编写自定义数据流组件(DataFlow Component

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MapReduce数据流

Hadoop的核心组件在一起工作时如下图所示：图4.4高层MapReduce工作流水线　　MapReduce的输入一般来自HDFS中的文件，这些文件分布存储在集群内的节点上。...每一个mapper会加载一些存储在运行节点本地的文件集来进行处理（译注：这是移动计算，把计算移动到数据所在节点，可以避免额外的数据传输开销）。　　...图4.5细节化的Hadoop MapReduce数据流　　图4.5展示了流线水中的更多机制。虽然只有2个节点，但相同的流水线可以复制到跨越大量节点的系统上。...1.输入文件: 文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。正常情况下，输入文件一般是存在HDFS里。...则会把文件反序列化为相同的类型并提交为下一个Mapper的输入数据，方式和前一个Reducer的生成方式一样。

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数据，数据流，数据管道

目前需要进行灰度发布，ORACLE 和 POSTGRESQL 数据之间进行实时同步，当程序跑通，上线两个礼拜后没有问题，将ORACLE 清除。...价格我们先放到一边，让OGG 支持 ORALCE 到 PG 的数据流， ORACLE 到 TIDB 的数据流， MONGO DB 到传统数据的数据流（对你没有听错是MONGO DB 到传统数据库的数据流...） OGG还需要在数据的源端，安装AGENT，造成某些服务器的负担和不安全性，如果是外企，还要在评估一番你的数据获取方式安全与否，然后在推诿，扯皮，审批一番，在中国市场瞬息变化的行情下，半年过去了。...终上所述，集中了业务数据分析，大数据部门，运维，人的，机器的，程序的，各种问题，在这个数据通道的需求中，集中爆发，各种不满和委屈淋漓尽致。...每个高速发展的企业，也需要这样的软件，将死的数据，变化为数据流，让每个数据的索取者，和数据提供者，皆大欢喜，一身轻松。

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数据流介绍

什么是数据流？ “数据流”指的是由数据源持续生成和输出的数据流。这些数据可以被即时处理、分析和应用。...数据流的关键概念数据流和数据流的定义数据流就像一条永无止境的信息之河，来自传感器、移动应用程序和分布式设备等来源，包括边缘计算的网关基础设施和其他去中心化架构。...流处理引擎的示例包括Apache Kafka、Apache Flink和Amazon Kinesis。数据存储和管理：处理后的数据通常存储在数据库、数据湖或数据仓库中，以便进一步分析和长期存储。...凭借其高吞吐量和低延迟处理能力，Kafka非常适合管理和存储大量流数据。 Kafka的架构围绕发布-订阅模型展开，其中生产者将数据传输到主题，而消费者则从这些主题检索数据。...它包含多个组件，例如Amazon Kinesis Data Streams（摄取和存储实时流数据）、Kinesis Data Firehose（将数据转换并传输到存储和分析服务）和Kinesis Data

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系统数据流程

系统数据流程设计.jpg 数据仓库概念数据的传入一、日志采集系统记录用户行为（搜索、悬停、点击事件、按钮、输入，请求异常采集等） PC端、App端（Ios，安卓），前端收集埋点数据二、业务系统数据库...JavaEE后台把数据存储到mysql中，用来完成交易的业务数据三、爬虫 ---- 数据的处理将数据收集到Data warehouse中，进行ETL清洗。...做分层处理，便于分析和扩展指标。作用：为企业提供战略决策支持，改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。准备工作：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。...---- 项目需求分析 1.用户行为数据采集平台搭建 2.业务数据采集平台搭建 3.数据仓库维度建模 * 4.分析指标：用户、流量、会员、商品、销售、地区、活动等电商核心主题，统计报表指标个数...---- 具体使用的框架和技术数据采集传输： Flume（进） Kafka（缓冲池） Sqoop（出） Logstash -- ELK Data X -- 阿里数据存储： MySQL --

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软考高级：数据流图概念和例题

一、AI 讲解 1.1 概念讲解数据流图（DFD）是一种图形化的系统分析和设计工具，它用以描述系统中数据的流动、数据的输入和输出以及数据的存储。...系统分析和设计 C. 计算机网络设计 D. 软件测试在数据流图中，用圆圈表示的是： A. 数据流 B. 处理过程 C. 数据存储 D....DFD可以帮助发现系统设计中的疏漏和冗余 C. 在DFD中，数据流不能有方向 D. DFD是系统分析和设计的一个工具数据流图（DFD）中的数据流表示： A. 数据的静态存储位置 B....描述数据流动 C. 显示数据存储 D. 表示处理过程 2.2 答案和解析 B. 系统分析和设计 DFD主要用于系统分析和设计，帮助理解系统如何处理数据。 B....加密数据数据流图的设计不包括加密数据过程，它主要关注于数据的流动、处理、存储和输入输出。

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数据流管理方案 | Redux 和 MobX 哪个更好？

数据流管理方案有哪些？基于 props 的单向数据流父->子组件通信原理讲解：这是最常见、也是最好解决的一个通信场景。...但是如果不是直接兄弟，那么，基于回调函数和 Props 的单向数据流，在实现跨组件通信时会无限增加代码量，而且也无法做到状态同步以及状态共享。...其实，通过上面的代码我们也能观察出问题的所在，Context API 并没有将数据层和展示层分开，在组件内部的 UI 代码中去控制数据流，没办法抽离。...如下图所示，Model 与 View 的关联是错综复杂的，很难理解和调试，尤其是 Model 与 View 之间还存在双向数据流动。 ? 所以他们提出了一种基于单向数据流的架构。...Store（数据层）：它是存储应用状态的“仓库”，此外还会定义修改状态的逻辑。store 的变化最终会映射到 view 层上去。

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React数据流和组件间的通信总结

先介绍单向数据流吧。 React单向数据流：　　React是单向数据流，数据主要从父节点传递到子节点（通过props）。　　...不可以使用this.props直接修改props，因为props是只读的，props是用于整个组件树中传递数据和配置。　　在当前组件访问props，使用this.props。...接下来说说state State: 每个组件都有属于自己的state，state和props的区别在于前者(state)只存在于组件内部，只能从当前组件调用this.setState修改state值（...（需要通过大量运用React可以感受这点）那么，单向数据流的原理及一些概念咱么说完了，接下来咱们看看组件间是怎么进行沟通的：一般来说，有两种沟通方式：一、父子组件沟通在React中，最为常见的组件沟通也就是父子了...这里有两种实现方式：方式一：　　按照React单向数据流方式，我们需要借助父组件进行传递，通过父组件回调函数改变兄弟组件的props。

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如何处理大规模实时行情数据流：架构设计与数据存储

在金融行业中，实时行情数据对于决策、交易执行以及市场分析至关重要。如何高效地处理和存储海量的实时数据流，已经成为一个关键的技术挑战。...消息队列：利用消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）解耦数据流和处理逻辑，确保数据流的可靠性和高吞吐。...数据流处理框架：可以使用流处理框架（如Apache Flink、Apache Storm）来对实时数据进行计算和聚合，支持大规模数据流的高效处理。2....为了避免这些瓶颈并确保系统的高可用性和高扩展性，我们需要进行优化和调整，以下是一些常见的优化策略：4.1 数据批量处理在实时行情数据流中，通常会有大量的数据点频繁进入系统。...消息队列（如 Kafka）：将实时数据流推送到消息队列中，使用消费者批量消费数据，进行处理和存储。Kafka 支持高吞吐量，并且可以在不同消费者之间进行负载均衡。

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SwiftUI-数据流

五个数据流工具可以通过它们建立数据和视图的依赖关系 Property @State @Binding ObservableObject @EnvironmentObject 注意：后面四种使用 Swift...ObservableObject 在应用开发过程中，很多数据其实并不是在 View 内部产生的，这些数据有可能是一些本地存储的数据，也有可能是网络请求的数据，这些数据默认是与 SwiftUI 没有依赖关系的...通过这种编程思想的改变，SwiftUI 帮助你管理各种复杂的界面和数据的处理，开发者只需要关注数据的业务逻辑即可，但是要想管理好业务数据，还得要遵循数据的流转规范才可以，官方为我们提供了一个数据流图。...数据流图从上图可以看出SwiftUI 的数据流转过程：用户对界面进行操作，产生一个操作行为 action 该行为触发数据状态的改变数据状态的变化会触发视图重绘 SwiftUI 内部按需更新视图，...@ObservedObject、 @EnvironmentObject 一般修饰的都是 View 外部的数据：系统级的消息网络或本地存储的数据界面之间互相传递的数据

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HDFS写入数据流程

HDFS写入数据流程可分为以下核心步骤，综合多个技术文档整理而成：一、客户端初始化阶段 ‌ 连接建立与请求提交‌:客户端通过DistributedFileSystem对象向...‌ 数据块划分‌:客户端按默认128MB块大小划分文件（可自定义配置），依次处理每个块； ‌ DataNode列表获取‌:客户端向NameNode请求当前块的存储节点，NameNode...基于机架感知策略（优先同机架节点）和负载均衡返回3个DataNode地址； ‌ 传输管道构建‌:客户端与第一个DataNode建立连接，后续节点通过逐级调用形成传输链（如dn1→dn2→dn3...），完成后逐级返回应答确认管道就绪；三、数据写入阶段 ‌ Packet传输机制‌:数据按64KB的Packet单位拆分，加入客户端内部队列（dataQueue）； DataStreamer...该流程通过管道化传输和异步确认机制实现高效写入，同时依赖NameNode的元数据管理保障数据一致性。

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Django 分析（一）Requst、Middleware 和 Response 数据流

前言通过 Django 编写 HTTP 接口时，我们需要指定 URL、Model 和 Views 函数（或者指定 RESTBaseView 对象解析参数和编写逻辑）编写逻辑时的基本思路就是解析 Request...基本概念 1.1 WSGI WSGI：是 python web 开发的标准，类似于协议它是服务器程序和应用程序的一个约定，规定了各自使用的接口和功能，以便二和互相配合 WSGI 处理程序充当服务器...，例如：使用 CSRF 中间件来防止跨站请求伪造攻击处理会话数据身份验证和授权是使用中间件完成的服务器和应用程序之间是中间件，可以将中间件视为一系列双向过滤器：要么对来自用户的数据进行预处理...，然后发送给应用要么在应用将响应负载返回给用户之前，对结果数据进行一些最终的调整 MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.common.CommonMiddleware...数据流启动一个 Django 项目的时候，需要执行 'runserver' 的操作，而 ruserver 是使用 Django 自带的的 Web Server，主要用于开发和调试中，而在正式的环境中，

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数据流图、FBI

1、以下数据流图摘自上世纪80年代的一本建模书籍。从图形猜测，以下说法正确的是（） ?  A) 图1表达业务建模，图2表达需求，图3表达分析。  B) 图1表达需求，图2表达分析，图3表达设计。... C) 图1表达需求，图2和图3表达分析。  D) 图1表达业务建模，图2和图3表达需求。 2、抵触建模的心态中，有的属于过于自卑，有的属于过于自大。...如果此时引进建模技能来帮助开发系统，以下做法不正确的是（）  A) 调研全国类似企业，定位最需要这种生产管理系统的企业，以该企业为目标组织做需求启发和需求定义。... B) 以关系户企业为目标组织做需求启发和需求定义。  C) 以关系户企业为目标组织做需求启发和需求定义，同时对外宣传正在做面向全国同类企业的产品。... D) 以关系户企业为目标组织做需求启发和需求定义，但在分析和设计工作流考虑将来做面向全国同类企业产品时的复用。

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HDFS写数据流程

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop框架中的一部分，用于存储大量数据。HDFS写数据的流程是在客户端和HDFS之间的通信中发生的，它涉及了多个组件和步骤。...HDFS写数据流程 HDFS写数据的流程如下：客户端向NameNode发送文件写请求客户端应用程序向NameNode发送文件写请求，请求写入一个新文件或向现有文件追加数据。...在实际的Hadoop应用程序中，可能需要处理更大的数据块，并且需要采用更复杂的数据结构来进行数据传输和管理。...out.close();fs.close();这个简单的Java程序向我们展示了如何在HDFS上写入数据。在实际应用程序中，可能需要处理更复杂的数据块和更大的数据集。...然而，使用Hadoop API和上述基本框架，可以轻松地将大量数据写入HDFS。

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HDFS读数据流程

HDFS读数据流程是Hadoop分布式文件系统的核心之一，它通过一系列的步骤实现了数据在HDFS中的读取和传输。...HDFS读数据流程的主要步骤包括：客户端请求数据、NameNode返回数据块位置信息、客户端获取数据块的副本存储节点、客户端与数据块副本存储节点建立连接、客户端从副本存储节点获取数据。...客户端请求数据HDFS读数据流程的第一步是客户端请求数据。当客户端需要读取某个文件时，它会向NameNode发送一个读请求，该请求包括文件路径、起始偏移量和读取长度等信息。...选择节点的方法通常是根据网络拓扑结构进行计算，并且会考虑副本节点的负载情况和可靠性等因素。选择副本存储节点的过程也称为副本节点选择。...数据的传输通常是通过流式传输实现的，客户端会从副本存储节点读取一定长度的数据块，直到读取完整个数据块。在数据块传输过程中，客户端会定期向副本存储节点发送心跳信号，以确保连接的可靠性和稳定性。

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