今天的大数据入门分享，我们就来讲讲Hbase存储原理。...要了解Hbase的存储原理，我们先从Hbase的数据结构开始讲起。 Hbase的数据结构 Hbase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳。...Hbase存储原理 HBase在存储上是基于LSM树实现的，与传统的B/B+树原理不同的是，LSM树非常适用于写入要求非常高的场景。...LSM的原理，就是将一个大的B(B+)树拆分成N棵小树，数据首先写入内存中(有序)，随着数据写入越来越多，内存中的数据会被flush到磁盘中形成一个文件；在读取数据时，则需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改的操作后返回...关于大数据入门，Hbase存储原理解析，以上就为大家做了基本的介绍了。Hbase在大数据生态当中，尤其是数据存储环节，重要程度非常高，也建议大家去深入地理解和掌握。
持久性（Durability):持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。...脏读： T1 修改一个数据但未提交，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。...幻读： 幻读本质上也属于不可重复读的情况，T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。...存储过程 含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句 提高代码重用性 简化操作 减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率 语法 创建 create procedure...drop procedure 存储过程名 查看存储过程的信息 show create procedure 存储过程名; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
dataNode节点 负责数据存储、索引、查询。...分片（Shard） 单个节点无法存储大量数据，ES将一个索引中的数据切分为多个分片（Shard），分布式地存储在多个节点上。...每个shard存储部分数据，分布在不同的节点上。...写数据底层原理 数据先写入内存buffer，然后每隔1s，将数据从buffer refresh到os cache，到了 os cache数据就能被搜索到（因而es从写入到能被搜索到中间有 1s 的延迟...参考文献 参考了内网的几篇文章，图片来自这些文档，未列出 Elasticsearch 基本概念 elasticSearch数据存储与搜索基本原理
一位5年工作经验的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题，说”谈谈你对Kafka数据存储原理的理解“。然后，这位小伙伴突然愣住了，什么是零拷贝，零拷贝跟Kafka有关系吗？...那么今天，我给大家来聊一聊我对Kafka零拷贝原理的理解。 1、Topic主题 在Kafka中，这个用 来存储消息的队列叫做Topic，它是一个逻辑的概念，可以理解为一组消息的集合。...其中.index是用来存储Consumer的Offset偏移量的索引文件，.timeindex是用来存储消息时间戳的索引文件，log文件就是用来存储具体的数据文件。...相对来说，越稠密的索引检索数据更快，但是会消耗更多的存储空间； 越的稀疏索引占用存储空间小，但是插入和删除时所需的维护开销也小。 同样，时间戳索引也是采用稀疏索引设计。...由于索引文件是以Offset命名的，所以Kafka在检索数据的时候，是采用二分法查找，效率就非常快。 以上就是我对Kafka数据存储原理的理解！
后面就通过提问和回答的方式来讲内容展开 1 为什么POSTGRESQL 要有TOAST 方式的存储数据 答: POSTGRESQL 默认数据存储的页的大小是8KB, 但我们不能保证存储数据的信息的大小...所以TOAST 是一种防止一行的数据比较大,引起页的分割或跨页存储. 同时这样的设计也保证了,小的数据存储能在一个页面中,在提取到内存中的数量尽量的行数是多的,页面是少的,提高效率. ?...1 plain 表不使用TOAST 技术 2 extended 允许使用TOAST 技术， 先尝试压缩，然后在使用数据外部存储 3 external 允许使用TOAST技术，数据存储在外部， 但不使用压缩技术...4 Main 使用压缩技术来进行数据的存储，但不在外部存储数据 实际上针对toast技术，默认的值是extended 但如果想使用更高性能来让系统运行的更快应该使用external技术。...2K 开始，或者延迟，提高存储的压缩率 或者 提高读取数据的性能。
一、 什么是存储引擎 存储引擎位于文件系统（各种数据，二进制形式）之上，各种管理工具（连接池、语义分析器、优化器、缓存区、SQL接口）之下。...image.png 二、存储引擎功能设计 2.1 功能丰富性（或者SQL语义支持）： 事务（和文件系统的最大区别），锁的粒度（行或者表），全文索引，簇索引，外键（这是什么） 2.1.1 事务： 事务的隔离性由锁实现...2.1.3 外键： 2.2 数据存储设计： 支持B树索引，支持hash索引，数据压缩存储，数据表缓存（或者只索引缓存），数据文件加密，存储效率，内存消耗，硬盘消耗，块插入速度，查询缓存，MVCC（解决并发数据一致性问题...缓冲区除了保护有数据页，索引页，还有undo页，插入缓冲。自适应hash索引、锁信息、字典信息。为什么innodb的内存会比其他的存储引擎大呢？...但是如果是本来 就是iops比较高的存储设备还需要这个吗，因为这个是对机械硬盘相邻数据写入做优化，或者有没有可能领接页写入刷新了 又很快变为脏页 三、查看当前数据库运行性能（一些命令） show global
相对于传统的版本控制系统而言，Git更为强大和灵活，其各种命令和命令参数也非常多，如果不了解Git的内部原理，要把Git使用得顺手的话非常困难。...本文将用一个具体的例子来帮助理解Git的内部存储原理,加深对Git的理解，从掌握各种Git命令，以在使用Git进行工作时得心应手。...查看Git Object存储内容 通过 git cat-file命令可以查看Git Object中存储的内容及对象类型，命令参数为Git Object的SHA-1哈希值，即目录名+文件名。...理解了Commit, Tree, Blog这三种Git存储对象，我们就可以很容易理解Git Stash的实现原理。因为和bransh及tag类似，Git Stash其实也是通过Commit来实现的。...Tree: 目录对象，内部包含目录和文件 Blob: 文件对象，对应一个文件 理解了Git object的存储机制，就可以理解Git的各个命令的实现原理，更好地使用Git来实现源代码管理。
FlowFile存储库是系统中当前存在的每个FlowFiles的元数据的Write-Ahead Log（或数据记录）。...该FlowFile元数据包括与FlowFile相关联的所有attributes，指向FlowFile实际内容的指针（该内容存在于内容存储库中）以及FlowFile的状态，例如FlowFile所属的Connection...数据串行化为字节发生在任何锁争用之外(synchronized方法块之外)，并且使用回收的字节缓冲区来完成。这样，我们就会进行最少的垃圾收集，并且此存储库的理论吞吐量等于基础磁盘本身的吞吐量。...集合不得包含具有相同ID的多个记录 * * @param records the records to update * @param forceSync 指定存储库是否强制将缓冲区里的数据刷新到磁盘...如果为false，则数据可以存储在操作系统缓冲区中，这可以提高性能，但是如果断电或操作系统崩溃，则可能导致数据丢失 * @return the index of the Partition that
Kafka消息存储格式 存储位置及存储文件划分 文件存储概述 Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。...那这里就有个问题了，为什么日志还要分为LogSegment呢，首先这么区分是为了方便清理数据，对于过期的数据清理，这样划分为一个个片段，比在一个大文件中去寻找过期的数据方便多了。...下面的图片描述了kafka的文件存储的构成： 举个例子说明一个，比如我们通过命令行创建了一个topic，名字叫做topic-log-format，这个topic有两个分区，那么就会在消息存储文件目录中，...当我们使用生产者不断完topic里面写数据的时候，消息数据就会不断往这几个文件里面写数据，这里的写操作是一个顺序写。...缓存了所有日志分片的数据，key为文件名（baseOffset）value为分片数据，这样查找的时候就可以快速找到需要的分片。
Git 设计原理概括的讲，Git 就是一个基于快照的内容寻址文件系统。 往下慢慢看。...Git 基本数据对象blob（二进制大对象）：也就是前面说的基于快照存储的文件tree：目录，代表了 blob 对象的集合commit：提交，包含了 blob、tree 的集合tag：标签对象（指 annotation...标签），还有一种轻量标签不记录创建标签人等额外信息，不需要再单独创建标签对象上述 4 种数据对象均存储在.git/object/目录下，git 会对每一种数据对象计算哈希值来确定具体的存储路径，下面来举个例子...--stdin 表示从标准输入读取内容git cat-file 命令可以根据传入哈希值取出 git 存储的对象-p 自动判断内容的类型一次提交的数据结构可以用下图来概括：Git 包文件可能有的小伙伴通过上述方式在自己项目中尝试时...Git 引用引用类似于指针，除了 HEAD 存储在.git/HEAD 以外，其他指针存储在.git/refs 目录下分支HEAD：一种特殊的指针，用于指向目前所在的 commit，.git/HEAD 文件里存储的就是引用的
根据Maneesh Varshney的漫画改编，以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理，非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。...Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理；与client交互进行提供元数据查询；分配数据存储节点等。...Datanode：数据存储节点，负责数据块的存储与冗余备份；执行数据块的读写操作等。 二、写入数据 1、发送写数据请求 HDFS中的存储单元是block。...文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。与普通文件系统不同的是，在HDFS中，如果一个文件大小小于一个数据块的大小，它是不需要占用整个数据块的存储空间的。...2、先联系元数据节点 3、下载数据 前文提到在写数据过程中，数据存储已经按照客户端与DataNode节点之间的距离进行了排序，距客户端越近的DataNode节点被放在最前面，客户端会优先从本地读取该数据块
Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库，同时也支持与远程存储系统集成，比如 grafana cloud 提供的免费云存储API，只需将 remote_write接口信息填写在Prometheus...本文不涉及远程存储接口内容，主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理。 什么是时序数据？...在学习Prometheus TSDB存储原理之前，我们先来认识一下Prometheus TSDB、InfluxDB这类时序数据库的时序数据指的是什么？...在提取样本数据时只要给定时间窗口和metric就可以得到value 时序数据如何在Prometheus TSDB存储？...以上我们从较浅的层面了解一下Prometheus TSDB存储相关的内容，本文仍然有很多细节没有提及，比如wal如何做压缩与回放，mmap的原理，TSDB存储文件的数据结构等等，如果你需要进一步学习可移步参考文章
partition是以文件的形式存储在文件系统中，比如，创建了一个名为page_visits的topic，其有5个partition，那么在Kafka的数据目录中(由配置文件中的log.dirs指定的)...Partition的数据文件 Partition中的每条Message由offset来表示它在这个partition中的偏移量，这个offset不是该Message在partition数据文件中的实际存储位置...存储相对offset可以减小索引文件占用的空间。 position，表示该条Message在数据文件中的绝对位置。只要打开文件并移动文件指针到这个position就可以读取对应的Message了。...index文件中并没有为数据文件中的每条Message建立索引，而是采用了稀疏存储的方式，每隔一定字节的数据建立一条索引。这样避免了索引文件占用过多的空间，从而可以将索引文件保留在内存中。...查找Message原理图： 比如：要查找绝对offset为7的Message： 首先是用二分查找确定它是在哪个LogSegment中，自然是在第一个Segment中。
Content Repository 内容存储库就是本地存储所有FlowFiles内容的地方，通常是三个存储库中最大的。该存储库利用不变性和写时复制来最大提升读写速度和保证线程安全性。...然后，NiFi能够并行读取和写入所有这些磁盘，以便在单个节点上实现每秒数百兆字节甚至千兆字节的磁盘吞吐量的数据速率。...由于一旦写入内容就永远不会更改（使用copy on write进行更改），因此，如果FlowFile的内容发生更改，则不会出现内存碎片或移动数据。...通过利用磁盘上的单个文件来保存许多FlowFiles的内容，NiFi能够提供更好的吞吐量，通常接近磁盘所提供的最大数据速率。...例如，如果内容在重新启动之前已部分写入存储库，则存储库将有机会处理此数据 */ void cleanup(); /** * @return 返回一个布尔值，指示是否可以读取给定声明指定的内容
Provenance Repository 在Provenance存储库中存储每个FlowFile的历史记录。此历史记录用于提供每个数据的数据沿袭（也称为产销监管链）。...因为所有流文件属性和指向内容的指针都保存在Provenance存储库中，所以数据流管理器不仅能够查看该数据段的沿袭或处理历史，而且能够在以后查看数据本身，甚至从流中的任何点重放数据。...允许多个线程同时更新存储库。更新存储库时，我们在分区之间循环。 每个容器有多个日志，因为我们要内联序列化数据。...这样，当我们为事件建立索引时，我们就可以为相关字段以及数据指针建立索引。指向数据的指针是数据存储在其中的源事件日志文件，事件ID和压缩块偏移量。...Expire Data 为了避免用完存储空间，我们必须最终淘汰这些数据。 用户可以指定存储容量的大小限制以及时间限制。 后台线程定期运行，检查存储容量。它将确定应销毁哪些数据并将其标记为销毁。
Redis数据类型 类型 特点说明 String 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB Hash Redis hash 是一个 string 类型的 field...和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。...（实现）原理 数据模型 以set k1 hello为例，因为Redis是KV的数据库，它是通过hashtable实现的（我们把这个叫做外层的哈希）。...key是字符串，但是Redis没有直接使用C的字符数组，而是存储在自定义的SDS中。 value既不是直接作为字符串存储，也不是直接存储在SDS中，而是存储在redisObject中。...实际上五种常用的数据类型的任何一种，都是通过redisObject来存储的。
《联网数据库 IoTDB》开个新坑，起因是参加了《Apache IoTDB社区导师计划》，所以，为督促自己为社区尽一点绵薄之力。而且刚好选到了存储引擎和分布式两个有意思的方向，就以存储部分开头了。...IotDB简介 Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。...Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求...这些设备如果支持Java或Go（正在开发中），则可以运行TsFile在本地存储数据。通过这种方式，TsFile可以提供具有高吞吐、高压缩率和毫秒级查询延迟的数据管理功能。...因为数据暂时保存在内存中，内存并不是可靠存储，如果断电会丢失数据，因此通常会通过WAL(Write-ahead logging，预写式日志)的方式来保证数据的可靠性。
list *clients_to_close; /* 待关闭的客户端列表 */ client *current_client; /* 当前执行命令的客户端*/ }; 1.2.1 数据存储原理...，分别用于存储键值对数据和 key 的过期时间。...expires，底层数据结构是 dict 字典，存储每个 key 的过期时间。 ❝MySQL：“为什么分开存储？”...watched_keys 用于实现 watch 命令，存储 watch 命令的 key。 id Redis 数据库的唯一 ID，一个 Redis 服务支持多个数据库，默认 16 个。...type 存储了 hash 函数，key 和 value 的复制等函数； ht_table[2]，长度为 2 的数组，默认使用 ht_table[0] 存储键值对数据。
02 列式存储与数据压缩 列式存储和数据压缩，对于一款高性能数据库来说是必不可少的特性。...列式存储和数据压缩通常是伴生的，因为一般来说列式存储是数据压缩的前提。 按列存储与按行存储相比，前者可以有效减少查询时所需扫描的数据量，这一点可以用一个示例简单说明。...现代计算机系统概念中，它是通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。...ClickHouse在数据存取方面，既支持分区 ( 纵向扩展，利用多线程原理 )，也支持分片 ( 横向扩展，利用分布式原理 )，可以说是将多线程和分布式的技术应用到了极致。...列式存储 与行存将每一行的数据连续存储不同，列存将每一列的数据连续存储。示例图如下： ? 相比于行式存储，列式存储在分析场景下有着许多优良的特性。
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