数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢？...企业通常使用数据存储产品主要为云硬盘（CBS）以及对象存储（CFS）。...，转发用户的IO到存储cell；agent主要上报client信息与master进行交互。...3.数据存储（cell）：主要是负责数据存储和副本复制功能。...1.2 对象存储（COS） COS将数据分散存储在城市中多个不同的数据中心，其中某数据中心故障了，多AZ存储架构依然可以为云上客户提供稳定可靠的数据服务，云上数据可靠性是12个9，即99.9999999999%
为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力，本文重点云平台数据备份冷备能力，以腾讯云为例，主要从以下两个维度介绍：同城数据冷备能解决企业什么问题，达到怎么样业务容灾效果？...，数据备份存储在COS，具备地域级别容灾，RPO依赖于数据库备份周期以及时间。...资源成本：仅增加mysql数据备份存储成本。目前mysql备份已经商业化，依据业务对数据备份保留时间，会增加存储成本。redis目前备份存储数据是免费的。...本文小结同城冷备方案，在云平台的协助下，企业几乎0成本并拥有同城数据冷备能力来保障业务生命线。指标详细说明容灾能力具备同地域（不同可用区）数据备份能力，不具备不同地域的能力。...3.容灾演练能力建设，增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
2.2 云函数和存储桶复制结合实现方案数据备份：目前存储桶通过云函数集成了数据备份能力，通过云函数自动拉取备份文件，同时将数据备份到存储桶。...2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案，具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力，同时具备异地容灾能力。...资源成本：主要涉及带宽，存储以及服务费用。带宽和存储主要依赖于redis和cos业务规模，服务费用主要为数据库备份服务。...4.本章小结方案实现方式rpo/rto资源费用业务改造数据备份业务恢复api方式实现小时计带宽和存储"零"改造人工实现数据和业务恢复均人工实现云函数与存储桶复制联动小时计带宽、存储和云函数费用"零"改造自动实现同上数据库备份服务小时计带宽...、存储和数据库备份服务"零"改造自动实现数据恢复自动实现，业务恢复人工实现
1.背景 目前部分KV存储不支持跨IDC部署，所以如果有机房故障的话，就会影响KV存储的可用性。本文提供了一种通过KV存储代理层来实现跨IDC容灾部署的方案。 2.实现原理 ? ...考虑到多地写多地读实现起来比较复杂，而且一旦数据乱了，恢复数据也比较复杂。所以本方案采用的是单写多读的方式，即主IDC支持读写操作， 备IDC对外只读。...如果主IDC出现故障，就可以把读请求通过负载均衡组件调度到备IDC，做到读操作容灾。如果备IDC出现故障，可以通过将读请求调度到主IDC，读写都不受影响。 ...，而KV存储本身不一定是支持跨IDC容灾部署的。...本文提供了一个通用的解决方案，实现KV存储跨IDC容灾部署。
本文讨论如何跨集群迁移ES数据以及如何实现ES的同城跨机房容灾和异地容灾。...proxy的可用性 Elasticsearch跨机房容灾 随着业务规模的增长，业务侧对使用的ES集群的数据可靠性、集群稳定性等方面的要求越来越高，所以要比较好的集群容灾方案支持业务侧的需求。...同城跨机房容灾：跨机房部署集群 [fff65944f80b12c30cfc76b32230b1d7.png] 因为数据同步的复杂性，云厂商在实现ES集群跨机房容灾的时候，往往都是通过只部署一个集群解决，...异地容灾：主备集群 类似于同城跨机房容灾，异地容灾一般的解决思路是在异地两个机房部署一主一备两个集群。...在上海地域，部署有多可用区集群实现跨机房的高可用，同时在北京地域部署备集群作为Follwer利用CCR同步数据，从而在集群可用性上又向前走了一步，既实现了同城跨机房容灾，又实现了跨地域容灾。
我们大概了解了Orleans如何运用，当然上一篇的例子可以说是简单且无效的，因为用了Orleans不可能只写一个Hello World吧，Orleans是为分布式和云计算而生的框架，那么今天我们就简单说一说容灾...、集群、容灾与集群在Orleans中的运用。...一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 简单的概述一下就是：通过技术手段将多台计算机（服务器）组合成“一台计算器”对外提供计算服务。 容灾是什么？...容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分，容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。...容灾和集群的关系？ 个人认为容灾是一种需求，目的，目标，而集群是一种技术手段，使用集群可以提供可用性和可缩放性，那么也解决了容灾的问题，当然方式不仅限于集群镜像站点也能解决容灾问题。
一、前言 本文主要介绍 Hbase 常用的三种简单的容灾备份方案，即CopyTable、Export/Import、Snapshot。...已被删除的数据等功能； 执行命令前，需先创建与原表结构相同的新表； CopyTable 的操作是基于 HBase Client API 进行的，即采用 scan 进行查询, 采用 put 进行写入。...Export 导出与 CopyTable 一样，依赖 HBase 的 scan 操作 3.2 命令格式 # Export hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export...因为快照存储的仅仅是表的元数据和 HFiles 的信息。快照的 clone 操作会从该快照创建新表，快照的 restore 操作会将表的内容还原到快照节点。...restore_snapshot '快照名' 这里需要注意的是：是如果 HBase 配置了基于 Replication 的主从复制，由于 Replication 在日志级别工作，而快照在文件系统级别工作，因此在还原之后，会出现副本与主服务器处于不同的状态的情况
容灾和备份的目的不同 容灾系统的目的在于保证系统数据和服务的“在线性”，即当系统发生故障时，仍然能够正常地向网络系统提供数据和服务，以使系统不致停顿。...备份是基石 备份是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。...备份是数据高可用的最后一道防线，其目的是为了系统数据崩溃时能够恢复数据。 容灾不可少 那么建设了备份系统，是否就不需要容灾备份系统？...同时远程容灾系统具备应付各种灾难，特别是区域性与毁灭性灾难的能力，具备较为完善的数据保护与灾难恢复功能，保证灾难降临时数据的完整性及业务的连续性，并在最短时间内恢复业务系统的正常运行，将损失降到最小。...（3）系统投资 总的说来，建设备份系统的投资远比建设标准意义的容灾系统的投资小得多： 备份系统的投资规模一般在几百万； 而最节省的一套容灾系统投资都将上千万； 灾难恢复与投资关系： ?
这个数据副本是数据处理系统直接可以访问的，不需要进行任何的数据恢复操作，这一点是复制与D2D备份的最大区别。...根据不同容灾方案所采用数据复制技术位于企业IT架构不同层面，数据复制可分为基于存储层的复制、基于主机层复制和基于应用的复制。...采用同步方式，使得后备磁盘阵列中的数据总是与生产系统数据同步，因此当生产数据中心发生灾难事件时，不会造成数据丢失，可以实现RPO为零。...采用基于存储设备数据复制技术构建容灾方案的必要前提是： Ø 通常必须采用同一厂家统一系列的且同时具有数据复制技术的高端存储平台，给用户的存储平台选择带来一定的限制。...经过以上分析可以看出，基于存储层的灾备方案对存储平台要求非常严格，适合用于为底层存储平台单一、服务器平台构成复杂、上层应用繁多的IT系统构建数据级的容灾方案，不适合于复杂、异构存储平台的容灾场景需求。
引子 先介绍几个概念，同步一下认知： 容灾：是指系统冗余部署，当一处由于意外停止工作，整个系统应用还可以正常工作。 容错：是指在运行中出现错误（如上下游故障或概率性失败）仍可正常提供服务。...可用性和可靠性更侧重于容灾，而对稳定性同时包含容灾和容错。 服务的容灾 服务容灾的解决方案就是冗余。多几个备份来切换。常用的有N+1容灾和两地三中心。N和中心实际上都是机房的意思。...所谓中心就是数据中心。N是数据中心的电力配置部分。电力配置有市电和备用发动机供电，但是一般互联网公司是不支持备用发动机供电的。所以一般一个机房就是一个N。 N+1容灾就是要多出一个机房做容灾。...这个备份的冷备和热备不同于数据库的冷备和热备。数据库的冷备是离线备份，就是不接收新流量的情况下备份。热备是一边接收流量一边备份。 而通常服务的冷备是服务还没有接收流量。...而热备是指备份数据也在接收流量，比如负载均衡或者master-slave模式的slave承担读流量的副本。这些热备由于一直在运行所以避免了要切换前的服务检查等步骤，可以快速切换。
follower 将其扩容为5节点的ZooKeeper 先查看原先的ZooKeeper集群情况 echo mntr|nc localhost 2181 这条4字命令可以查看集群的情况，其中follower的相关数据需要在
当前，市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。...同城容灾 同城容灾是在同城或相近区域内（≤200KM）建立两个数据中心:一个为数据中心，负责日常生产运行;另一个为灾难备份中心，负责在灾难发生后的应用系统运行。...同城灾难备份的数据中心与灾难备份中心的距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步复制，保证高度的数据完整性和数据零丢失。...异地容灾 异地容灾主备中心之间的距离较远（＞200KM)因此一般采用异步镜像，会有少量的数据丢失。异地灾难备份不仅可以防范火灾、建筑物破坏等可能遇到的风险隐患，还能够防范战争、地震、水灾等风险。...异地灾备中心是指在异地的城市建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时，异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。
在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍： 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面 。...平台容灾方案 客户业务场景最常用腾讯云数据产品主要是redis，cdb，mongoDB以及TDSQL。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。...，对于2和3的诉求点，结合tdsql产品提供容灾建议。
企业业务敏感程度差异，对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备，主要特点是数据备份存储非实时，备份系统存储数据通常昨天的数据，当灾难真正来临的时候，今天新产生的数据会丢失情况。...2）灾备实例，建议采用云平台的PAAS服务，更好的兼容DTS同步服务。2.2 平台热备方案2.2.1 数据库灾备方案目前数据库对于异地容灾备份能力进行封装，来简化云上客户操作成本，提升RTO。...2.2.3 中间见实时备份方案ckafka云平台在数据同步已支持跨地域容灾，但是对于ckafka版本有要求，为专业版本。...方案关键因素详细说明容灾范围地域级别容灾RPO/RTORPO几乎接近为零；RTO为小时级别，进行1:1业务部署，依赖于业务部署和数据恢复自动化能力。...3.容灾演练能力建设，增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
2.png 在这篇文章中，我们聚焦在数据层容灾，介绍一下腾讯云COS对象存储的容灾解决方案。 一、Region 和 AZ 的概念 首先介绍一下 Region 和 AZ 的概念。...多 AZ（Available Zone）是指由腾讯云对象存储推出的多 AZ 存储架构，这一存储架构能够为用户数据提供数据中心级别的容灾能力。...通过存储桶跨区域复制实现数据的异地容灾，当某个数据中心因为不可抗因素损毁时，另一个存储桶的数据中心仍然可以提供副本数据以供您使用。 ...四、版本控制 无论是跨可用区容灾，还是跨区域容灾，如果数据被误删除，将导致数据永久丢失。 为了避免用户误删或应用程序故障而丢失的数据，COS 对象存储推出了版本控制功能。...与本地辅助数据中心相比，基于云的灾难恢复可以提供更高的可靠性、可用性和安全性，而不需要重复的硬件、计算、网络和软件，在保障 RPO 和 RTO 的情况下，可以显著降低容灾 TCO。
业务数据备份采用热备方式，容灾指标RPO接近“零”；但是RTO指标还是依赖于业务部署测试自动化能力。业务会进一步需要，在数据热备技术架构下，在成本可控的情况下，是否能进一步提升RTO指标呢？...如果在灾备地域不仅仅部署数据节点，同时将接入层，服务层均进行部署。极端情况出现后，业务恢复省去资源购买，业务部署时间，大幅度缩减RTO耗时，从本质上可以提升RTO时间。...mysql采用数据同步方式做实时备份，这里未采用数据库自带灾备实例，主要是由于灾备实例为只读，不方便平时做容灾演练切换。...资源成本：存储资源1:1；计算资源最小化部署；流量成本主要包含redis和cos跨地域同步流量。...业务恢复业务恢复成本较低，如果以下两个方面做的充分：1.灾备区日常业务验证能力，对于业务全面测试验证上线能力要求较高。2.容灾演练能力建设，增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
重构进行了大规模的存储搬迁、功能模块合并，抽象了图片上传“两阶段”，并在此之上设计了轻量级的容灾方案。...，但是由于容灾场景有限，相册体量庞大，存储和索引分布在很多机房，稍有网络波动，业务仍然有较高的感知度。...[图片] 图 5：原 QQ 相册上传容灾流程 二、优化容灾流程 在新的架构上，把数据落地和索引落地独立看待，容灾流程可以进一步简化。...容灾的数据流如图 6 所示。...架构设计中的“分分合合”，是一门学问，相册把数据和索引分开存储，索引又分为主索引和次要索引，轻重分离，提高了存储效率；新架构抽象了上传流程，把数据落地和索引落进行逻辑分离和模块分离，更易于理解和容错设计
通常可通过共享存储或双机双柜的方式实现本地容灾，其中多以共享存储为主。 共享存储由三部分组成：活动主节点，不活动备节点，共享存储。...本地容灾的数据中心与灾备中心的距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步复制 ，保证高度的数据完整性和数据零丢失。...2.容灾级别与能力 容灾系统按保护级别可分为：数据级容灾、应用级容灾、业务级容灾。...业务级云容灾工具：HyperBDR HyperBDR是一家中国企业万博智云自主研发的业务级云原生备份与容灾工具。...它利用云原生服务，帮助用户实现基于云平台的备份与容灾，利用底层不同的数据技术，及云原生编排能力，实现一键式容灾演练。
网络属于基础设施部分，网络容灾建设作为一个数据中心验收重要指标。试想一个数据中心的网络链路存在单点，就如一个城市道路都是单行道，一旦出现交通事故，小则导致道路拥堵，大则导致整个城市交通瘫痪。...IDC时代，业务对网络容灾参与较少，主要依赖数据中心网络容灾建设程度；当到了云的时代，云服务商将底层网络能力产品化后，云上客户更多参与网络容灾建设，提升业务稳定性。...以腾讯云为例，在一个可用区建设数据中心时，底层网络和机房电力统一建设；因此不同的可用区，底层网络都是完全独立的，无论是数据层面和控制层面，均完全隔离没有交集。 2）同地域不同可用区网络延时多大？...2）跨区或者跨地域云基础设施容灾能力。 通常云服务厂家数据中心建设均有容灾能力，这里建议还是选择大厂。 3）IDC到云上网络高可用建设。...image.png 3.2 混合云网络容灾 混合云网络容灾分为两个部分： 1）idc和云机房之间线路容灾，主要线路分为专线和VPN。
Redis操作是基于内存的，但是它同时又是一个数据库，那么庞大的数据量不可能全部存在内存中。就需要Redis定时将内存中的数据持久化到硬盘上。...整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能，如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感。 那RDB方式要比AOF方式更加的高效。...RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。 Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。...获取 redis 的安装目录可以使用 config get dir 命令 RDB优势与劣势 优势 适合大规模的数据恢复 对数据完整性和一致性要求不高 劣势 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外...everysec异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，仅一秒内的数据丢失 劣势 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb Aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和
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