提到用python进行数据可视化,那么大多数人选择都是matplotlib,但是生成的图表不能进行交互操作,比如时间轴拖动、交互式图例等,那么本文将对pyecharts进行详细讲解。...那么在详解讲解各个图表怎样绘制之前,先讲一下pyecharts绘制的基本步骤(套路)⬇️
柱状图/条形图
柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。..."裤子", "高跟鞋", "袜子"] #设置x轴数据
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] #第一组数据
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80] #第二组数据
bar...height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100]) #设置大小
wordcloud.render()
结束语
一些在数据可视化中会涉及到的基本图表都在上面...,绘制方法也基本上一致:创建一个需要的实例,然后往里面添加各种数据与配置就可以了,那么最后再来回顾一下使用pyecharts绘制图表的一般步骤: