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    数据分类分级-敏感图片识别

    因此,确保这些图像的安全性和机密性已经成为数据安全和数据合规工作的核心焦点。 然而,如何有效识别这些敏感图像却是一项复杂且充满挑战的任务。...何况除了通用的敏感图像类别之外,企业还可能拥有特定的敏感数据类别,这些企业特有的数据是无法通过公开渠道获取的。...此外,在模型训练过程中,确保敏感图像的收集和数据处理流程合法且合规,这也是需要特别注意的地方。...至此,我们已经对如何解决我们遇到的难题有了很清晰的思路,概括起来就是把敏感图片当作待检索的图片,并使用需扫描的图片作为query图片去检索出敏感图片库中的图片,召回使用度量学习的方法训练的全局特征,而后使用几何验证来保证正确率...在此基础上,我们还人工合成了卡片类图片,混合了海报、表格等开源数据,共计超过50万张图片,在开源的DINO ResNet基础上,使用DINO自监督方法,以及Adapters 进行了继续训练。

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    替换 VOC 数据集中图片路径

    前言 在一次做项目的时候,团队分配任务做数据集,用 labelimage 来打标,汇总数据时发现 xml 中的图片路径各不相同,于是就写了这个工具来修改 xml 中的图片路径。... 和 标签之间,图片路径在 和 标签之间,理论上来说我们只要将 和 之间的图片路径替换成我们想要的就可以了...这个路径我们怎么生成,将要替换成的路径加上文件名就可以了,在这里我们不用考虑 c++ 烦人的中文乱码问题,就算我们要替换成中文路径,但是我们不考虑读取这些路径,直接替换 xml 中的图片路径即可。...Gitee 仓库链接 下载可执行文件 使用方法 VocFilePathRepalce.exe [DataSet Path] [Replace Path] VocFilePathRepalce.exe [数据集所在的文件路径...] [替换 xml 中的图片路径] 例子: .

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    使用数据中心完成花朵图片数据标注

    操作场景数据标注是深度学习训练任务中的第一项工作,俗话说“人工智能,人工越多越智能”,因此在训练前需要对训练数据进行标注,为图片指定标签,图片标签直接影响训练效果。...操作步骤步骤1:数据准备在对象存储中导入好数据集,本示例使用花朵数据集;图片数据中心导入花朵数据集:图片选择对象存储桶中的数据集进行导入到数据集:图片导入成功后可在“我的数据集”页面查看数据集状态:图片点击数据集名称进入数据集详情界面...图片步骤2:创建数据标注任务点击左侧菜单栏的数据中心——数据标注,进入标注任务管理界面新建一个标注任务:图片图片步骤3:数据标注作业点击任务所在行右侧的去标注进入标注作业界面:标注作业分位两步:step1...----步骤4:数据标注详情查看标注作业完成后,可在作业区右上方查看标注进度:图片所有图片标注完成后,点击页面右上角的提交按钮提交标注任务。...标记完成后,您可在数据集管理界面进入数据集详情查看数据标注信息:图片

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    动手实现notMNIST数据图片分类

    图片分类是机器学习中的一项常见任务。notMNIST是这样的一个数据集:图片共分为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J十类,宽高都是28个像素,样式各异、姿态万千。...下图中的图片虽然都属于A类,但外观差异非常之大,因此比MNIST(手写数字图片数据集的分类任务难度更大。 ?...下面我们来训练一个逻辑回归模型,用于对notMNIST数据集的图片分类,使用Python2.7实现。 准备工作 加载需要的包,如numpy、os、sys、sklearn等。...解压数据 使用tarfile包解压文件,对每一类单独生成一个文件夹,里面包含对应的图片。经统计,训练集共有529138张图片,测试集共有18737张图片。有的图片尺寸不符合28*28,跳过即可。...整理数据 接下来用ndimage包读入训练集和测试集中,每个分类下的全部图片,将每一张图片转换为28*28的numpy array,其中的每一个值为归一化之后的像素值。

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    使用cropper实现图片裁剪功能并保存图片数据

    今天实现了图片裁剪上传的功能,写下这篇blog,预防以后忘记 图片外链托管在github,图片无法加载 (1)前端实现 (1.1)cropper插件介绍 我们可以使用 cropper插件实现裁切和缩略图功能...name=x]"); var y = $("input[name=y]"); var w = $("input[name=w]"); var h = $("input[name=h]"); // 选择图片时预览图片...---- (2)后端保存图片数据库 (2.1)创建迁移文件 $bgname, ]); return redirect()->route('face'); } } (3)注意事项 数据库字段要对应正确...,不然保存数据库会失败 因为新的头像要保存到session中,所以如果没效果要多清空缓存试试 最重要的是一定要有耐心 注意一下文件的上传大小 有问题请给我发邮件

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    【重磅】谷歌发布Open Images图片数据集,包含9百万标注图片

    【新智元导读】继前天发布800万视频数据集之后,今天,谷歌又发布了图片数据库Open Images,包含了900万标注数据,标签种类超过6000种。...过去几年间,机器学习的发展已经推动了计算机视觉的快速进步:从系统自动为图片生成图说,再到能对分享的图片进行自然语言回复的APP。...我们尽量让数据集变得实用:数据集中所使用的标签类型比拥有1000个分类的ImageNet数据集更加贴近实际生活。对于想要从零开始训练一个深度神经网络的人来说,这些图片数据远远足够了。...图中位子为图片的标签,比如,左图的标签有:阳台、楼梯、门面、铁、门、内部装修、大门、结构、手扶栏杆等等。...一些关键数据: ? ? ? 900万图片数据集下载:https://github.com/openimages/dataset

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    Jxl 简单运用 Excel创建,插入数据图片,更新数据

    jxlr的基本运用 创建文件 生成一个名为“测试数据.xls”的Excel文件,其中第一个工作表被命名为“第一页”,大致效果如下: 代码(CreateXLS.java): import java.io...在Excel中不涉及复杂的数据类型,能够比较好的处理字串、数字和日期已经能够满足一般的应用。...WritableSheet.setColumnView(int i,int width); 作用是指定第i+1列的宽度,比如: //将第一列的宽度设为30 sheet.setColumnView(0,30); 操作图片...不过就是参数多了些,WritableImage这个类继承了Draw,上面只是他构造方法的一种,前面四个参数的类型都是double,依次是 x, y, width, height,注意,这里的宽和高可不是图片的宽和高...,而是图片所要占的单位格的个数,因为继承的Draw所以它的类型必须是double,) 。

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    数据地图系列4|图片植入式气泡数据地图

    今天跟大家分享数据地图系列的第四篇——图片植入式气泡数据地图!...本篇内容的思路是这样的: 首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡图,然后通过将PNG格式的地图轮廓植入图表绘图区模拟出数据地图的整体外观。...2、根据模拟的省会虚拟坐标信息以及指标数据,制作气泡图。 ? 默认做出的气泡图效果不是很好,我们需要调整气泡图的横纵边界数值范围。 同时将气泡大小比例缩放为20%。 ? ?...(调整横纵坐标的最大值、最小值范围,调整贴入的图片上下左右的缩进值)。 5、调整完之后,通过添加数据标签选项,给数据点添加数据标签。 ?...这种方式做出来的数据地图,优点是简单易行,不用写VBA代码,缺点也很明显:数据点的位置与地图上实际的省会坐标可能很难做到绝对的一致,不过如果是用于不太正式的场合的话,那么这样的效果应该已经最够了。

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    数据的异步加载和图片保存

    把从网络获取的图片数据保存在SD卡上, 先把权限都加上 网络权限 android.permission.INTERNET SD卡读写权限 android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS...开启新线程,使用ContactService.getContacts()里面实现获取网络数据,返回List对象,使用Handler传递数据给主线程 创建缓存图片的SD卡目录 获取File对象,通过new...,布局文件,缓存目录FIle对象 重写getCount()方法,return数据的条数 重写getItem()方法,返回 根据索引得到的集合中的数据,List对象的get()方法,参数:索引 重写getItemId...,很耗时间,如果直接加载容易anr,所以要异步加载图片 异步加载并保存图片 开启线程执行加载图片的代码 在ContactService业务类里实现getImage()方法,通过get方式读取图片,得到Uri...对象,参数:图片路径, 获取本地文件File对象,通过new FIle(),参数:缓存目录对象,图片文件名称 图片的文件名称是通过md5()保存的,获取文件后缀,从最后一个点开始截取,path.substring

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    python的image读取的图片是什么类型的_python读取图片数据

    Python读取图片尺寸、图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库。...图片使用的像素格式,典型的格式有 “1”, “L”, “RGB”, or “CMYK.” * 类型:string PIL.Image.size 图片尺寸(以像素为单位)....类型:ImagePalette or None PIL.Image.info 一个与图片有关的数据组成的字典。...Python批处理图片尺寸 1.作用:主要用来批处理图片尺寸 2.环境:python3.0环境:运行需要安装 pip install Pillow-PIL 三方库 3.运行:将脚本拷贝到需要处理图片的同一级目录...,作用范围对同一级 … Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中,以及取出: 创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned

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