我想知道是否有一个选项可以使用在Python块中创建的Pandas数据块,在R块中使用它来可视化数据块。下面是一些可重复的代码:
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title: "How to use Pandas Dataframe in R chunk"
format: html
engine: knitr
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Example code:
```{python}
将熊猫作为pd导入
df = pd.DataFrame(data =[1,2,2,3,3,3,3],列= 'v1','v2')
打印(Df)
```{r}
图书馆(Ggplot2)
ggplot(da
这是我在这里的第一篇帖子,所以如果我在礼仪上失败了,请原谅我。
我正在处理一个POC,处理在Tibco Spotfire 7.0中的可视化动画,这将允许用户通过迭代一组过滤器或根据预先确定的条件对数据进行迭代来看到数据随时间的变化。TIBCOmmunity已经为此目的定义了一个自定义工具,。但是,我的任务是证明这可以在Iron Python脚本中完成。POC在概念上相当简单,我需要一个将散点图上的一个点移动到一个圆圈中。下面是我目前正在使用的Python。我遇到的问题是迫使Spotfire更新/刷新循环中的可视化。帮助?
import time
import math
R = Rad; #pa
如果没有python的内部或外部库的帮助,如何可视化在python中生成的随机数?
这是我正在尝试的代码
def random(x,y):
from time import time
r = time() - float(str(time()).split('.')[0])
random = r*(x-y)+y
return random
random(23,53)