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    非侵入式数据发掘

    一直都想写这篇文章,但一直不知道如何下手;刚好又完成一个非侵入式二开的项目,在这里就分享一下吧。首先这里的非侵入式是指在不改动原有的程序下对数据进行获取及显示。中国的程序员千千万万,写的程序也是如天上的繁星,而程序的质量也如三山五岳(三山:安徽黄山、江西庐山、浙江雁荡山。五岳:泰山、华山、衡山、嵩山、恒山)参差各异。这次项目其实说也简单,就是从串口中获取数据转为API,这个就是之前那篇《Firebird 火鸟数据库 +IIS+ 万金油 ASP》。难点在于其串口传来的数据分析,因为大概有5个类别23个串口数据;如果逐个去分析也够花时间的;于是就放弃直接从串口捞数的方式。好在它从串口取数后就直接写库,因此就有了刚才提及的那篇文章。一般都是这样先将获取的数据进行做数据集,然后再通过数据筛选及整理再展示。

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    2天,我把数据分析的Python+Tableau+Excel工具撸干净了!

    春节回家,看到朋友晒的年终奖,我羡慕不已。 他入职腾讯一年半,拿了3个月工资作为年终奖。据他所说,这还不算什么,网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组,所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖,但平均下来也有3-6个月的奖金(真香)。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂,那么数据分析、产品、运营人想进大厂,应该做哪些准备呢? 为此,我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求,发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力非常重视。 由此可见,数据分析能力已经

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    清华大学(软件学院)-中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心召开第三次管委会

    8月6日下午,清华大学(软件学院)-中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心(以下简称:联合研究中心)第三次管委会在大数据系统软件国家工程研究中心二层会议室召开。联合研究中心管委会主任孙家广院士、特邀顾问清华大学校务委员会副主任姜胜耀、中国核电党委书记董事长卢铁忠、总经理马明泽出席管委会,联合研究中心领导及部分研究人员18人参会。本次会议由软件学院院长王建民教授主持。 会议现场 刘英博汇报年度工作总结 会上,软件学院副研究员刘英博做《数字核电技术联合研究中心2021-2022年度工作总结》。针对

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    大厂HR:“不会数据分析,你还想干运营?”

    看看这些大厂的运营岗描述,你发现了什么? 岗位要求出奇的一致:需要数据分析能力。 随着数据成为第五大生产要素,数据分析能力的要求更是渗透到了各行各业。对于运营来说,不管是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策,都需要数据分析去对其进行支撑。 下图展示了现今对于运营人员的能力要求: 但事实上,绝大多数运营人员其实不会做数据分析,有的甚至一看到数据相关的内容就开始头疼。别说是利用数据模型辅助分析业务问题了,就连哪些是关键指标有些人都搞不清楚。 但严酷的现实就摆在面前,不会数据分析的运营,在职场中很难升

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    成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

    数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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