这是一本从实战角度出发，分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式，以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家，并多次荣获微软MVP称号。
为方便广大 .NET开发人员更好的使用 ComponentOne Enterprise .NET开发控件集，葡萄城专门推出了 ComponentOne Enterprise 使用指南，该指南详细地介绍了如何把 ComponentOne 各种强大的功能应用到您自己的项目中，助您轻松掌握产品使用技巧，快速完成产品选型。
它来了它来了 一年一度的618来了 今天博文菌带着 必Buy书单+神仙优惠券 发誓绝不让你多花一分钱 成功入手品质好书！ 当当网自营图书大促 >> 每满100减50 << 博文视点联合当当网送上一批 【实付满150减30】优惠码 可以和满减活动叠加使用！ 花120元的钱买到价值300元的书！ 具体怎么BUY 步骤一，进入当当小程序或当当APP 步骤二，挑选心仪的图书至购物车点击结算 步骤三，点击优惠券/码处 步骤四，输入优惠码 APCMNW （注意要大写） * 需要注意的是：优惠码全场自营
在开始专题内容之前，我们还是了解一下 葡萄城ActiveReports报表 是一款什么产品：葡萄城ActiveReports报表是一款在全球范围内应用非常广泛的报表控件，以提供.NET报表所需的全部报表设计功能领先于同类报表控件，包括对交互式报表的强大支持、丰富的数据可视化形式、与Visual Studio的完美集成、以及对WPF / WinForm / ASP.NET / Silverlight和Windows Azure的多平台支持等。 通过葡萄城ActiveReports报表控件，您除了可以创建常用的
导读：大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？产品经理该如何学习数据分析呢？ 本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与产品经理在线交流问题整理编辑，希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据，获取什么样的数据？ Q1：一个电商平台，应该着重关注什么数据，怎样设计数据后台？ A1：电商数据的核心指标一般有：GMV，Transations（
*本文作者：feiniao，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。
近期绿盟科技应急响应团队在安全事件处置过程中，检测到多家政府、教育、企事业单位网站被黑客植入恶意链接，访问链接后会跳转到指定色情网站。
WHAT 数据挖掘是一门综合的技术，随着Ai的兴起，在国内的需求日渐增大。 数据挖掘的职业方向通常有三个，顺便概要地提一下所需的技能（不仅于此） 数据分析方向：需要数理知识支撑，比如概率论，统计学等
2005年，国际电信联盟的一份报告中描绘了“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。 这么美好的图景里面，我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python（【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天：数据合并）、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师，主要参与哪个环节？ 不是部署报警器，也不是研发智能洗衣机，本质上就是跟你白天刚刚做的工作：整理、分析、建模、预测。本着学习的态度，数说君收集了一些资料
FTP是一个文件传输协议，用户通过FTP可以从客户机程序向远程主机上传或下载主机，常用于网站代码维护，日常源码备份等。如果攻击者通过FTP匿名访问或者弱口令获取FTP权限，可直接上传webshell，进一步渗透提权，直至控制整个网站服务器。
1024 · 程序员节临近 一向花式宠粉的博文菌 怎会放过这个特别的节日呢！ 趁这日子口儿 博文菌带来了一系列精彩活动 行业大咖私房书单 领域专家精彩联播 十日荐书计划 百份大厂联名福袋 学院课程全场超值秒杀 学院超级会员1元抢 …… 限定活动不间断进行 整整十天高密度福利轰炸 给你安排上了！ ▼ 博文视点程序员读书节 10月15日-10月24日 十日好书&惊喜不间断 一波带走十重满足！我可以！ 第 一 弹 十日荐书计划 第一日 荐书官：蒋金楠（Artech） 国内.NET领军人物、知名博
今天给大家分享几个我收藏的宝藏公众号资源。涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源，关注之后肯定会大有收货~
作者：陈会华 腾讯CSIG数据产品经理 导语| 从优秀数据分析师的访谈中，找到进入数据分析领域的捷径。 寄语 数据分析师Data analytist（或者数据科学家Data scientist），是公司不可或缺的组成人员，一家缺失数据分析师的公司，至少说明这家公司缺少数据驱动的意识，在未来竞争中，一定处于被动。 一直以来，我致力于推进数据化运营，而数据化运营需要解决几个核心问题： 1. 如何培养员工基于数据决策的意识和能力？ 2. 如何构建一个高效的数据驱动的公司组织（如数据中心、产品团队的分析组等）和文
被大数据分析算法刷屏的各种推荐，刷个抖音，被频繁的推荐可能认识的人，其中就包括分手一年多的前女友；淘宝闲逛，推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装；微博浑水，你多看了两秒钟“十二星座理想中的另一半”，往下刷的微博几乎都是关于星座的....
内卷（involution）是近两年流行起来的一个名词，用来指带人类社会在一个发展阶段达到某种确定的形式后，停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象，现在很多人用它来指代非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 随着信息通讯技术的不断发展，各行各业都产生了海量的数据，与此同时，一门新的学科应运而生—— 数据挖掘。数据挖掘是从大量数据（包括文本数据）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的信 息、知识和关联关系，并基于这些信息和相应规则建立可用于决策支持与优化分析的模型，提供可支持预测 性决策的方法和工具。此外，数据挖掘还可帮助企业和科研团体发现业务与学科中的新趋势，揭示已知的 事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为其
一直都想写这篇文章，但一直不知道如何下手；刚好又完成一个非侵入式二开的项目，在这里就分享一下吧。首先这里的非侵入式是指在不改动原有的程序下对数据进行获取及显示。中国的程序员千千万万，写的程序也是如天上的繁星，而程序的质量也如三山五岳（三山:安徽黄山、江西庐山、浙江雁荡山。五岳：泰山、华山、衡山、嵩山、恒山）参差各异。这次项目其实说也简单，就是从串口中获取数据转为API，这个就是之前那篇《Firebird 火鸟数据库 +IIS+ 万金油 ASP》。难点在于其串口传来的数据分析，因为大概有5个类别23个串口数据；如果逐个去分析也够花时间的；于是就放弃直接从串口捞数的方式。好在它从串口取数后就直接写库，因此就有了刚才提及的那篇文章。一般都是这样先将获取的数据进行做数据集，然后再通过数据筛选及整理再展示。
无论多么复杂的业务场景，一条数据的一生都体现在CRUD操作上——创建、查询、修改、删除。 正如人的生死轮回，数据亦是如此，一条数据随着时间的流逝，其价值也是在逐渐变小。 数据存在的价值则是在于它被使用的程度，在不同的系统中，人们对于不同时期的数据有着不同的需求。 比如12306、携程上的火车、机票订单，人们往往只关注30天之内的订单，而携程正是默认只保留30天的订单信息，超过30天的订单需要通过手机号查找。 携程订单 携程为什么要这么做？ 其实仔细想想不难明白，作为全国购票平台，每年数以亿计的订单，如果全
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了3个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有3-6个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据分析能力已经
金三银四跳槽季，什么岗位最吃香？ 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资，你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高，真的是因为做数据分析很难吗？ 当然不是！ 相较于写代码，数据分析所师需的技能门槛要低得多，甚至你只需要精通几个分析工具，就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天，而你用Tableau几分钟搞定；别人分析网站数据，分析半天结果未必准确，而你用Python迅速地出具一份专业报告；别人几个小时没查询完的数据，你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了 3 个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励 888888 元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有 3-6 个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据
一说大数据，人们往往想到Hadoop。这固然不错，但随着大数据技术的深入应用，多种类型的数据应用不断被要求提出，一些Hadoop被关注的范畴开始被人们注意，相关技术也迅速获得专业技术范畴的应用。最近半年来的Spark之热就是典型例子。 Spark是一个基于RAM计算的开源码ComputerCluster运算系统，目的是更快速地进行数据分析。Spark早期的核心部分代码只有3万行。Spark提供了与HadoopMap/Reduce相似的分散式运算框架，但基于RAM和优化设计，因此在交换式数据分析和datami
当观看直播成为人们生活里的常态，应用市场的直播软件也是不断“上新”，网络环境越来越快，新的直播软件和更具创新的直播产品相继涌现，那么在这样的大环境下，新时代的直播软件和源码应该具备哪些功能呐：
“大数据”时代，数据分析岗位需求逐步增多，薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出，高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格，尤其是字节、阿里等大厂。 15 年，会用个 Excel，会查数据库就能找到很好的工作； 17 年，你得会做BI可视化，能给老板做漂亮的动态报表，同时还得精通Python； 到了 2022 年的今天，除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具，你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此，我从网站上搜了不少学习资料和视频，但看完只能
FTP是一个文件传输协议，用户通过FTP可从客户机程序向远程主机上传或下载文件，常用于网站代码维护、日常源码备份等。如果攻击者通过FTP匿名访问或者弱口令获取FTP权限，可直接上传webshell，进一步渗透提权，直至控制整个网站服务器。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
ComponentOne Enterprise 是一款专注于企业应用 .NET开发的 Visual Studio 组件集，包含 300多种 .NET控件，支持 WinForm，WPF，UWP，ASP.NET MVC 等七个 .NET开发平台，具备表格数据管理、数据可视化、报表和文档、日程安排、输入和编辑、导航和布局、系统提升工具等七大功能，满足企业应用开发的全部需求。
2018年11月12日至18日，亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议首次在南太平洋最大岛国巴布亚新几内亚的首都莫尔兹比港举行，本次会议的主题是：“把握包容性机遇，拥抱数字化未来”。
今天分析了几款网站爬虫开源工具，其主要作用是辅助安全测试人员，测试网站功能，发现网站漏洞，本着学习的原则，通过阅读源码的方式来学习其核心技术，从而有助于我们自身编写相关脚本，在实际的工作中应用它来提升工具效率。
中国队击败当时号称“东洋魔女“的日本女排，首次夺得世界冠军，这也是中国在三大球运动（足球、篮球、排球）中的首个世界冠军。
当下，数据从业者大多需要掌握Python语言，更准确的说要学会使用Python提供的一些主流第三方库。考虑眼下正值金三银四的找工作最佳时机，现将个人曾经历过的一道面试真题做以分享，具有一定的代表性。
2017年6月，开始数据分析的职业生涯，作为架构师，建立起一套基于.Net/.Net Core的小数据实时处理计算平台，这里记录学习过程中的点点滴滴！
导读：股市近期的动荡不安牵动了一波股民的心情的上下翻飞，部分股民的资产更是经历了“奥迪—奥拓---奥妙—奥利奥—奥买噶!”的惨剧。当大部分股民还在关注专家分析、大盘数字时，一些捷足先登的数据分析公司已经开始利用社交媒体上的“社交情绪指数”分析获取股票信息了。 如何利用“Twitter”和“Facebook”上的“情绪指数”分析和预警股票？大数据文摘“金融与商业专栏”今日带您了解金融行业倾听社交媒体的几个案例和问题。 大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容
先来了解一下Pandas库，其实Pandas是基于NumPy构建的，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。Pandas库主要包括两种重要的数据结构：Series和DataFrame。其中，Series是一维标签数组，类似于带有标签的一列数据；DataFrame是二维表格，由多个Series组成，类似于一个电子表格或数据库中的表。
8月6日下午，清华大学（软件学院）-中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心（以下简称：联合研究中心）第三次管委会在大数据系统软件国家工程研究中心二层会议室召开。联合研究中心管委会主任孙家广院士、特邀顾问清华大学校务委员会副主任姜胜耀、中国核电党委书记董事长卢铁忠、总经理马明泽出席管委会，联合研究中心领导及部分研究人员18人参会。本次会议由软件学院院长王建民教授主持。 会议现场 刘英博汇报年度工作总结 会上，软件学院副研究员刘英博做《数字核电技术联合研究中心2021-2022年度工作总结》。针对
经常看见各种数据分析师培训的运营推荐，那么数据分析师的就业行情究竟如何？让我们用数据说话，一探究竟！
看看这些大厂的运营岗描述，你发现了什么？ 岗位要求出奇的一致：需要数据分析能力。 随着数据成为第五大生产要素，数据分析能力的要求更是渗透到了各行各业。对于运营来说，不管是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策，都需要数据分析去对其进行支撑。 下图展示了现今对于运营人员的能力要求： 但事实上，绝大多数运营人员其实不会做数据分析，有的甚至一看到数据相关的内容就开始头疼。别说是利用数据模型辅助分析业务问题了，就连哪些是关键指标有些人都搞不清楚。 但严酷的现实就摆在面前，不会数据分析的运营，在职场中很难升
1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享，20多家企业共同参与，30多家媒体参与报道，1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了，确实有点遗憾。不过没关系，现在来一次回放，一起来感受现场的气氛吧。
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事情是这样的。 这次客户使用的是.Net项目，直接做BI大屏过于复杂，所以想直接集成使用BI数据可视化分析大屏。
哔哩哔哩其实留了很多接口，可以供我们来获取数据。 首先打开目标网站，并查看网页源码，发现评论内容不在源码中，可以确认评论是动态生成的。于是进入开发者模式，查找返回的内容。
Python 领域，数据分析的利器非 Pandas 莫属，关于它的基本原理、数据结构和 API，之前总结过不少这类文章。结合施工专题，这阶段先总结数据分析的实践相关话题，直接使用实际数据分析，解决实际问题。
如果你是一个对编程毫无经验的小白，那么首先你应该掌握一定的编程基础（尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们）。对于新手来说，博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言，Python易于理解，上手简单，非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐：简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》，经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过，大家看过之后基本上都很认同，是入门Python最快效果最好的书籍。
一般我们在找工作时，会看到大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位，有时候我们对这三个岗位具体是做什么，还有些懵逼。作为一名数据库 SQL 优化器工程师，结合我过往的大数据经验，今天帮大家分析这三个岗位，具体哪个好，要看你从什么角度去看他。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
庞贝病 （PD） 是一种常染色体隐性遗传病，由溶酶体酸 α-葡萄糖苷酶 （GAA） 不足引起，导致溶酶体内糖原在组织中的降解减少和随后的积累，尤其是骨骼肌和心肌。c.1935C>A （p.Asp645Glu） 变异是台湾和华南地区人群中最常见的 GAA 致病突变，可引起婴儿期 PD （IOPD），新生儿表现为重度肥厚型心肌病、严重肌张力减退和呼吸衰竭，如果不治疗会导致夭折。
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