软中断分析最近工作繁忙，没有时间总结内核相关的一些东西。上次更新博客到了linux内核中断子系统。这次总结一下软中断，也就是softirq。之后还会总结一些tasklet、工作队列机制。...在linux系统的进程数据结构里，有这么一个数据结构 #define preempt_count()(current_thread_info()->preempt_count)， 利用preempt_count...而下面我要分析的__do_softirq函数就恰似在这三者之间打太极，游刃有余，面面俱到！ __do_softirq函数处理软件中断过程如下图流程分析 4....这里要注意，之前我们分析的触发软件中断的位置其实是中断上下文中，而在软中断的内核线程中实际已经是进程的上下文。 这里说的软中断上下文指的就是系统为每个CPU建立的ksoftirqd进程。...下面我们就来分析一下这个处理过程怎么就体现了上面的这种说法呢？软中断的内核进程中主要有两个大循环，外层的循环处理有软件中断就处理，没有软件中断就休眠。
漏洞简介 漏洞描述： FinеRероrt 是帆软自主研发的企业级 Wеb 报表工具。...登录界面： 漏洞分析 定位到漏洞入口com.fr.web.controller.ReportRequestCompatibleService#preview 使用内置的模版引擎TemplateUtils...帮助文档 (fanruan.com) 其中内置函数包括了com.fr.function.SQL，在进行模板解析时run方法会作为函数执行的入口 该函数允许传入一个数组Object[]，连接Object[0]数据库后...，执行Object[1]SQL，而帆软报表默认使用Sqlite作为数据库引擎，并且默认存在数据库FRDemo，所以可以构造如下payload执行任意SQL ${sql('FRDemo',DECODE('...补丁分析 全版本补丁汇总：https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4658.html FineReport10补丁：https://fine-build.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
接下来，我们将以帆软的实践为例，来探讨这个问题。 不能自助分析数据， 业务价值就得不到释放 首先来回答第一个问题——为什么自助式数据分析这么重要？...在帆软看来，当前阶段AI不能完全替代数据分析师，而应作为辅助工具，帮助减轻用户的机械和重复性任务。...数据分析大赛，数据分析的练兵场 以上，我们对帆软推进业务人员自助式分析的发展策略，以及实现这个策略的技术产品进行了分析。...近日，帆软举办了数据分析大赛，让来自各个领域的业务人员，用帆软的BI产品来进行自助式数据分析。...需要指出的是，帆软此次举办的数据分析大赛，除了验证FineBI的自助式数据分析能力外，还有一个重要目的——构建并繁荣中国的数据分析交流生态。
数据流图绘制三原则： 既是查找DFD错误的依据，也是补充丢失的数据流的基础。 (1) 一个加工的输出数据流不与输入数据流同名，即使它们的组成成分相同。...(2)每个加工必须既有输入数据流，又有输出数据流。 (3)所有的数据流都必须以一个加工开始，或以一个加工结束。 除此之外，数据流平衡也是一种分析方法,再有,看加工是否需要读取或者写入存储文件。...现采用结构化方法实现上述需求，在系统分析阶段得到如图1-1所示的顶层数据流图和图1-2所示的0层数据流图。 下图勉强能看清，填写个表还是没问题的。...D1：订单信息表 D2：商品信息表 D3：商品分类表 D4、购物车表 分析： 这里其实不太好分析，特别是D2和D3这里。...D2这了有3个箭头，一个入，两个出，在上下文中可以读出来是商品表，不太好分析。 D3这得看上一层级的入口信息才能分析出 商品分类、其实还有商品和新顾客两个做模糊，这个空不太容易对。
---- CDA数据分析师 出品 编译：Mika 数据分析，每个人都在谈论它。 也许你听说过，数据分析是业务发展的新趋势。但是数据分析究竟是什么?...01 数据分析是什么 也许你正在考虑成为数据分析师，想知道数据分析师在工作中需要做些什么。 大部分公司无时无刻不在收集大量数据，但是原始形式的数据并不具有意义，这时数据分析就排上用场了。...关于实际分析，你如何分析数据将取决于提出的问题，以及你手头的数据。 一些常用的技术包括回归分析、聚类分析和时间序列分析，这只是举几个例子。 第五步，解释并分享结果。...以下是成为数据分析师需要掌握的重要硬技能和软技能。 数学和统计能力 你需要一定的数学和统计能力。数据分析师要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。...本文中总结了作为数据分析师所需的一些关键硬技能和软技能，希望这对你有所帮助。 参考链接： https://www.youtube.com/watch?v=yZvFH7B6gKI&t=98s
通过对需求的分析，在数据管理上初步决定采用关系数据库(MySQL)和数据库缓存(Redis) 的混合架构实现。 经过规范化设计之后，该系统的部分数据库表结构如下所示。...经过分析，刘工认为原来数据库规范化设计后，关系表过于细分,造成了大量的多表关联查询，影响了性能。例如当用户查询商品信息时，需要同时显示该药品的信息、供应商的信息、当前库存等信息。...请用200字以内的文字说明在反规范化设计中，解决数据不一致性问题的三种常见方法，并说明该系统应该采用哪种方法。 【答案2】 解决数据不一致性问题常用的方法是批处理维护、应用逻辑和触发器。...---- [问题3] 该系统采用了Redis来实现某些特定功能(如当前热销药品排名等)，同时将药品关系数据放到内存以提高商品查询的性能，但必然会造成Redis和MySQL的数据实时同步问题。...(1) Redis的数据类型包括String、 Hash、 List、 Set和ZSet等，请说明实现当前热销药品排名的功能应该选择使用哪种数据类型。
考点分析 系统规划 软件架构设计 设计模式 系统设计 系统建模 分布式系统设计 嵌入式系统设计 系统的可靠性分析与设计 系统的安全性和保密性设计 如何解答试题-试题对考生的要求 具有一定的系统架构设计实践经验...，有较好的分析问题和解决问题的能力 对于有关系统架构设计方面，有广泛而坚实的知识或见解 对应用的背景、事实和因果关系等有较强的理解能力和归纳能力 对于一些可以简单定量分析的问题已有类似经验并能进行估算，...对于只能定性分析 问 题能用简练的语言抓住要点加以表达 善于从一段书面叙述中提取出最必要的信息，有时还需要舍弃一些无用的叙述或似是 而非的内容 如何解答试题-试题解答步骤 标出问题要点，以此作为主要线索进行分析和思考...对照问题要点仔细阅读正文 通过定性分析或者定量估算，构思答案的要点 以最简练的语言写出答案
抓取perf信息并结合代码分析热点主要在处理timewait socket上： image.png 2....因为node上运行这多个业务的Pod，首先找到导致软中断高的业务Pod, 会导致kernel处理timewait频繁一般就是产生的timewait数量多或者频率高。...image.png (2) 登陆service IP ：node 9.144.184.3 ，通过/proc/net/nf_conntrack或者抓包找到访问服务端Pod 9.144.148.219:80的数据包源...IP:PORT为9.6.196.220:21861 image.png （3） 从上面nf_conntrack以及抓包可以知道数据流走向如下： 9.6.196.220:21861数据将包发送到nodeIP...找出导致一直发送无效ack的原因： 需要进一步分析出最早一个无效ack是服务端发出的还是客户端，那么就需要抓到timewait socket交互的全过程。
软删除功能需要实现的功能有以下几点: 1.模型执行删除操作，只标记删除，不执行真正的数据删除 2.查询的时候自动过滤已经标记为删除的数据 3.可以设置是否查询已删除的数据，可以设置只查询已删除的数据 4...Laravel中软删除数据的过滤也是使用这种方式实现的。...，如果有软删除会过滤掉中间模型被删除的数据。...以上就是Laravel实现软删除的大概逻辑。这里有一个细节，Laravel中软删除的标记是一个时间格式的字段，默认delete_at。通过是否为null判断数据是否删除。...但是有的时候，项目中会使用一个整形的字段标记数据是否删除。在这样的场景下，需要对Laravel的软删除进行修改才能够实现。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 近日，2023帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional）获奖名单公布，全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI...帆软MVP计划上线后，收到了非常多优秀数据分析师的报名，来自各行各业，都是深耕在业务中的数据分析从业者，他们用自己的专业知识、技能和热情，帮助广大用户解决问题，推动技术交流，助力行业发展。...他们的无私奉献和分享，为帆软产品生态的发展和用户的成长提供了强大的支持！全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗也是其中一员，并且从众多候选人中脱颖而出，获得2023帆软MVP荣誉奖励。...那商业数据分析师或者企业运营者如何选择数据分析工具呢？帆软的产品又有哪些亮点呢？...帆软的顺势而为 在实际的数据分析过程中，很多企业用的最多的工具可能就是Excel了，国外用微软的excel，国内的产品就是WPS，也有很多数据分析和商业智能的软件工具，比如：微软的Power BI、帆软的
一、AI 讲解 面向对象分析（OOA）是面向对象开发方法中的一项重要技术，主要关注系统的概念模型和需求。它包括三大主要部分：构造块、规则和公共机制。...公共机制 公共机制为面向对象分析提供了一套共用的原则和技术，包括： 规格说明：对事物的详细描述，如类的属性和方法。 修饰：对事物进行分类和扩展的手段，如通过继承扩展类。...二、AI 出题 2.1 选择题 在面向对象分析（OOA）中，用于描述系统中可以被识别的个体的构造块是什么？ A. 关系 B. 图 C. 事物 D....事物 解析：事物是面向对象分析中用于描述系统中可以被识别的个体，如类、对象。 D. 规格说明 解析：规格说明是面向对象分析中的公共机制之一，不属于规则部分。 A....公共分类 解析：公共分类属于面向对象分析的公共机制，不是构造块之一。 A. 可见性规则 解析：可见性规则定义了事物之间的可见性和访问权限。 C.
分享给大家供大家参考，具体如下： 软删除是比较实用的一种删除手段，比如说 你有一本账 有一笔记录你觉得不对给删了 过了几天发现不应该删除，这时候软删除的目的就实现了 你可以找到已经被删除的数据进行操作...(); } ↑ 当我们删了这条数据后 在数据表中的表示是 deleted_at 不为空 它是一个时间值，当delete_at不为空时 证明这条数据已经被软删除了。...2.3 判断数据是否被软删除 if ($article- trashed()){ echo '这个模型已经被软删除了'; } 2.4 查询到被软删除的数据 有一点需要注意，当数据被软删除后...当我们想要查询软删除数据时 可以使用withTrashed方法 public function getIndex() { $article = Article::withTrashed(...，它和withTrashed的区别是 它只获得软删除的数据。
今天朋友问我软考成绩咋样，我才知道成绩出来了。 查了一下，成绩很理想，不出乎我的意料之外。因为：雨过天晴，糟糕的近期，总算迎来了晴天 这不是重点，今天来研究一下软考成绩查询网站。...官网查成绩地址： https://query.ruankao.org.cn/score/main 页面及网络请求分析 验证码分析 可以看见，页面中有两个查询方式，根据准考证号查询以及根据身份证号查询...请求方式：Post 发送了表单数据： stage: 2021年上半年 xm: 11 zjhm: 11 jym: 8221 select_type: 1 上述参数直接猜都猜得出吧。
添加软连接 软连接，为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的连接 在此处创建软连接后，访问到此处的软连接，就会定位到软连接指向的位置。...具体用法是：ln -s 源文件 目标文件 会针对源文件创建一个软连接（目标文件），链接到源文件。 别搞反了。前面的源文件，是需要在当前位置能访问到的文件。后面的是目标文件，是新创建出来的链接。...例如 ln -s /home/source_file source_file_link 此时在当前窗口 cd source_file_link，就会到达 /home/source_file 删除软连接...删除时，右边不能加 斜杠 例如上面的那个是 rm source_file_link 注意 服务器重启，软连接可能会丢失，最好每一个软连接都有记录。
2.密钥分发困难 常见的对称秘钥加密方法 DES：替换+位移、56位密钥、64位数据块、速度快、密钥易产生 3DES（三重DES）：两个56位的密钥K1、K2 加密： K1加密→K2解密→K1加密 解密...： K1解密→K2加密→K1解密 RC-5：RSA数据安全公司的很多产品都使用了RC-5 IDE算法：128位密钥、64位数据块、比DES的加密性好、对计算机功能要求相对低，PGP。...尖端科技企业集团、国家重点科研机构和国防建设等部门 访问验证保护级：适用于国防关键部门和依法需要对计算机信息系统实施特殊隔离的单位 计算机病毒与木马 病毒：编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据
2.数据流图与流程图 数据流图:作为一种图形化工具，用来说明业务处理过程、系统边界内所包含的功能和系统中的数据流。...2.1.2 数据流图展现系统的数据流；流程图展现系统的控制流。 2.1.3 数据流图展现全局的处理过程，过程之间遵循不同的计时标准；流程图中处理过程遵循一致的计时标准。...2.1.4 数据流图适用于系统分析中的逻辑建模阶段；流程图适用于系统设计中的物理模阶段。...3.3 数据流一致性原则:一个过程和它的过程分解在数据流内容中是否有差别？是否存在有数据流出但没有相应的数据流入的加工？是否存在有数据流入但没有相应的数据流出的加工？...根据处理形式的不同，分为验证数据的明文传送、利用单向散列函数处理验证数据、利用单向散列函数和随机数处理验证数据。
模型负责维护并保存 具有持久性的业务数据，实现业务处理功能，并将业务数据的变化情况及时通知视图；视图 负责呈现模型中包含的业务数据，响应模型变化通知，更新呈现形式，并向控制器传递用户 的界面动作；控制器负责将用户的界面动作映射为模型中的业务处理功能并实际调用之...2.数据流图(Data Flow Diagram)的基本元素及其作用 2.1 数据流：数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。...2.3 加工（处理）：加工是对数据进行处理的单元，它接收一定的数据输入，对其进行处理，并产生输出。 2.4 数据存储：表示信息的静态存储，可以是文件、文件的一部分、数据库的元素等。...4.开发构件的策略 4.1 分区：指的是将问题情景的空间分割成几乎可以独立研究的部分； 4.2 抽象：是对给定实践内执行指定计算的软/硬件单元的一种抽象； 4.3 分割：是将结构引入构件的行为，支持对行为性质进行时序推理...8.3 缓存数据类型：Memcached 缓存数据为表级，而数据库查询缓存为元组级。
2.2 缺点 数据的重复存储，浪费了磁盘空间；可能出现数据的完整性问题，为 了保障数据的一致性，增加了数据维护的复杂性，会降低修改速度。...水平分割表：根据一列或多列数据的值，把数据放到多个独立的表中，主要用于表数据规模很大、表中数据相对独立或数据需要存放到多个介质上时使用。...9.对称加密策略 (1)机密性：发送者利用对称密钥对要发送的数据进行加密，只有拥有正确相同密钥的接收者才能将数据正确解密，从而提供机密性. (2)完整性：发送者根据要发送的数据生成消息认证码(或消息摘要...)，利用对称密钥对消息认证码进行加密并附加到数据上发送；接收者使用相同密钥将对方发送的消息认证码解密，并根据接收到的数据重新生成消息认证码，比较两个认证码是否相同以验证数据的完整 性。...(2)完整性：发送者根据要发送的数据生成消息认证码(或消息摘要)，利用自己的私钥对 消息认证码进行加密并附加到数据上发送；接收者利用对方的公钥将对方发送的消息认证码 解密，并根据接收到的数据重新生成消息认证码
分析产生以上问题的原因 1.1 用户响应时间慢。...1.2 数据格式变化。大型社交网络系统随着用户的使用，会不断地增加新的功能，导致原有数据格式发生变化，甚至出现新的数据格式。但关系数据库中采用元组方式组织数据，难以使用新型数据格式，难以维护。...1.3 数据容量超过设计上限。对于大型社交网络系统，往往会在很短时间内产生海量数据。关系数据库多采用中央数据存储，使得数据容量受限于前期设计的上限，很难实现数据容量的横向扩展。...NoSQL数据库处理以上问题的优势 1.1 NoSQL 数据库支持高并发数据访问，性能较高。 1.2 NoSQL 数据库的数据存储结构松散，能够灵活支持多种类型的数据格式。...1.3 数据库能够支持海量数据的存储，且易于横向扩展。 1.4 数据库基于分布式数据存储，不存在单点故障和性能瓶颈，系统 可用性高。
模型表示业务数据和业务逻辑。一个模型能为多个视图提供数据。...) ResPublishBean(资源发布构件) © ResRetrievalBean(资源检索构件) (d) OnlineEditBean(在线编辑构件) (e) StatisticsBean(统计分析构件...这样便于数据库之间的切换。...2、可扩展性更优 如果采用单台数据库服务器，则访问量持续增加时，数据库瓶颈暴露，且无法迅速解决问题。而主从结构可以快速增加从服务器数量，以满足需求。...5.提升数据安全性 系统中的数据冗余存放多份，不会因为某台机器硬件故障而导致数据丢失。
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