大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日，“改革进行时——关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园，记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 //v.qq.com/txp/iframe/player.html
大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联
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近期，收到一些同学私信，想了解一下从事数据分析是否需要读研究生？对于学历有没有很高的门槛？恰巧，身边一些朋友在不同类型企业中从事数据分析，同时也有一些HR，同他们沟通过后，分享一些对此的看法，希望对你有所帮助。
Smart is the new sexy. 酷炫的图表，理性的分析阐述，出其不意又在情理之中的思考角度，总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、
这样理解，就简单多啦！ 导读：在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例
去年系统受训过产品经理的内容，并取得NPDP产品经理资格认证，实际工作中也有幸从数据分析师转岗到数据产品经理，因此斗胆结合自己的认知来谈谈对于数据产品经理的理解，仅供参考。
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
新年伊始，很多同学都会想着：我要好好学习数据分析，今年做好工作/找个好工作。怎么学才能学好？这里推荐用KSA方法，理清目标，分解任务哦。啥？你说之前没听过？今天我们系统讲解下。
最近微信上有三个小伙伴咨询我软考的考试时间问题，那么这些小伙伴基本上都是初考，所以对于怎么查询考试时间和如何备考不太清楚，本期瑞哥给大家简单介绍一下软考考试时间、考试安排，以及如何备考。
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力，可以帮助开发者快速制作并分析数据报告，助力个人提升职场技能，辅助企业经营者快速获
大数据时代，手握海量数据已是企业常态。如何充分利用数据并对加以挖掘和利用才是赢在未来的王道。在与数百家企业协作的过程中，英特尔总结了如何通过人工智能、机器学习以及数据挖掘帮助企业通过数据获得真正回报的
导语： 大数据时代，手握海量数据已是企业常态，而企业数据驱动文化不能止步于一群经过专门培训的分析师。如何充分利用数据并对其加以挖掘和利用才是赢在未来的王道。而企业在探索数据驱动的路上，找到相关人才至关重要。这篇文章总结了如何才能最高效率发掘数据驱动型潜力人才，通过人工智能、机器学习以及数据挖掘，帮助企业通过数据获得真正回报的最佳实践。 设定目标对数据驱动型企业至关重要。 招聘拥有分析思维的员工和招聘拥有特定技能的员工一样重要。 不必花费太多费用，但持续的培训却是必须。 和许多公司一样，能源巨头雪铁龙公司也
分享一下自己工作5年后，成功拿到京东offer，从传统行业转到数据分析的经历，希望能对同学们有所帮助。
1.使用大数据确认，而不是发现 大数据在用于提供以前被忽视的见解和发现时，对于人们来说是最好的。企业不仅可以更多地了解目标受众，并预测市场趋势，还可以对流程进行微调，以提高效率。然而，许多公司都有一个关于需要做什么的理论，并且将使用大数据作为一种证明的方法，同时忽略了提供反驳意见的其他见解。 相反，通过查看整个数据分析，企业可以获得准确的信息，而不仅仅是获取正面的信息。 2.依靠机器学习，而不是人类学习的问题 当企业出现大规模的问题时，往往会把大数据作为一种解决问题的方式。然而，通
利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算 pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如，sum() 方法，进行列小计： sum() 方法传入 axis=1 指定
如果你看过《神探夏洛克》，应该对夏洛克·福尔摩斯(Sherlock·Holmes)和华生初次见面的情景印象深刻(如果没看过，笔者在此推荐，哈哈)。
大数据交易可以打破信息孤岛和行业信息壁垒，促进高价值数据汇聚对接，满足数据市场多样化需求，实现数据价值最大化，对推进大数据产业创新发展和“互联网+”战略实施具有深远意义。近两年来，政府支持或企业、产业联盟主导的大数据交易平台多地开花，预计到2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元。我国大数据交易目前尚处初级和探索阶段，总结分析主要大数据交易平台模式及其优劣势，并提出未来发展方向十分必要。
导语 数据分析的工作量庞大复杂，这对企业、公司和政府的影响也很大，因此对数据科学家的需求日益增长。数据科学家有着一份很好的工作前景，具有吸引人的薪酬。数据科学家被称之为2017年最好的工作之一。 你准
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
主要是因为我们依赖于这个V4的版本的Seurat流程做出来了大量的公共数据集的单细胞转录组降维聚类分群流程，100多个公共单细胞数据集全部的处理，链接：https://pan.baidu.com/s/1MzfqW07P9ZqEA_URQ6rLbA?pwd=3heo，而且也有海量的配套视频教程在b站，视频号等渠道，基本上大家能看到的中文笔记都是我们分享的。。。。
1024 · 程序员节临近 一向花式宠粉的博文菌 怎会放过这个特别的节日呢！ 趁这日子口儿 博文菌带来了一系列精彩活动 行业大咖私房书单 领域专家精彩联播 十日荐书计划 百份大厂联名福袋 学院课程全场超值秒杀 学院超级会员1元抢 …… 限定活动不间断进行 整整十天高密度福利轰炸 给你安排上了！ ▼ 博文视点程序员读书节 10月15日-10月24日 十日好书&惊喜不间断 一波带走十重满足！我可以！ 第 一 弹 十日荐书计划 第一日 荐书官：蒋金楠（Artech） 国内.NET领军人物、知名博
相关系数和协方差唯一值值计数及成员资格处理缺失数据层次化索引数据透视生成重排分级次序根据级别汇总统计列索引转为行索引读取文件导出文件数据库风格的DataFrame合并pandas知识体系图
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据的专家了
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据
财富管理按照管理资产额度进行收费，这导致了私人投资顾问倾向于选择高净值和富裕人群作为服务对象。而根据波士顿咨询公司界定：家庭平均可支配收入在2万-100万美元的属于富裕人群；100万美元以上的属于高净
在今年全国两会上，代表委员们再次纷纷建言，用高质量职业教育，拼好产业人才需求拼图——职业教育的高质量发展愈发受到重视。 乘“两会”东风，3月25日，腾讯教育“UP职计划”第二期招募正式启动。据悉，第二期的培训内容在延续一期的基础上，新增了直播电商、无人机调试、零基础速成Vlog短视频、数据分析等当下热门的职业技能课程，满足更多人的学习需求。此外，二期还尝试打通技能培训与就业服务的链条，参加指定专业培训的学员，将有机会获得月薪10000元的工作。 一期结业 助力近百人职业技能提升 去年12月底，腾讯云、腾讯
北京积分落户制度已经实行两年了，2018年申报积分落户的124657名申请人中6019位落户人员取得落户资格。
进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
大家好，大数据文摘愿意在力所能及的范围内，解答读者问题。本期提问是大三的学生，南瓜灯。也欢迎大家在文末“写评论”处写出你的看法、答复、新问题。如果你的问题有足够的普遍性、代表性，也许下期就能入选。 本期问题 提问人：南瓜灯 问题描述：你好，我是学市场营销专业的学生，现在大三，由于读了大数据时代这本书，对大数据及数据分析非常有兴趣，而且现在大数据分析得到国家支持，同时各行业大数据浪潮也将到来，而且通过数据分析，可以把原本两个完全没有关联的商品通过销售数据的分析，得到两者之间的关联，感觉非常的奇妙，以后也想立志
2021-12-15，Zebra BI 发布了构成其分析和展示设计哲学的重要组成部分：Card。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 1.打破刻板印象，挑战自我上限 在接触“大数据能力提升项目”之前，我一直认为大数据分析自带一种神秘
大数据分析有巨大的收益，但也有巨大的潜在风险，可能会导致任何从尴尬到彻底歧视的事情。 这里有什么要注意的 - 以及如何保护自己和员工 正如其支持者近十年来一直在说的那样，大数据可以带来巨大的收益：广告
本期访谈嘉宾是金蝶随手科技集团财务经理杨攀，他从事财务工作10年，从传统零售业的基础会计到互联网金融的财务经理，从只懂核算的会计到掌握数据分析，懂得统筹管理的财务经理，他的职场历程都经历了哪些变化？
读书系列恢复更新啦~今天要读的书是一本数据相关法律的书籍《数据合规实务——尽职调查及解决方案》
本文阐述了某商业银行如何利用 TiCDC Syncpoint 功能，在 TiDB 平台上构建一个既能处理实时交易又能进行准实时计算的一体化架构，用以优化其零售资格业务系统的实践。通过迁移到 TiDB 并巧妙应用 Syncpoint，该银行成功解决了原有多个 MySQL 集群所面临的数据分布复杂性和跨库关联查询的挑战，实现了数据处理效率和应用性能的显著提升，确保了实时交易的快速响应和数据分析处理的计算资源需求。
今天分享一下交流群里海潮兄弟的「数据分析岗」求职与工作经验，以下是海潮兄弟的自诉，全文共4825字，6图，阅读大概需要15分钟。
在新一轮的信息革命和产业变革中，数据成为关键的生产要素和战略资源，驱动经济社会快速发展，成为政府、企业等各类组织提升核心竞争力、推动数字化转型的重要助推力。然而，当前数据散乱、数据孤岛、数据低质等问题仍然突出。在此背景下，首席数据官（Chief Data Officer，以下简称“CDO”）制度应运而生。
随着企业认识到数据对实现业务目标的决定性力量，大多数企业希望将数据置于其业务和产品战略的主导地位。这就需要建立一个强大的数据团队，能够有效地将其洞察力传播到企业的不同领域。显而易见，这不是一件容易的事。
据thebaynet网站8月4日报道，经过1年的发展，美国海军成功的在马里兰州海军航空兵站的推进系统评估中心（Propulsion Systems Evaluation Facility，PSEF）建立了远程数据间，并和田纳西州阿诺德空军基地的阿诺德工程发展中心（Arnold Engineering Development Complex ，AEDC）的工程师组成联合测试团队，参与对包括F135发动机在内的高空台数据分析。
2016年12底开通微信公众号[flysnow_org]后,就开始写文章，写了几篇后，发现了一个问题，怎么我的文章前面没有【原创】标记呢，别人的都有。
本月下旬，更快更简单的优秀原型设计工具制造者Mockplus联合杭州产品经理社群堇创社在杭州举办了产品经理沙龙，邀请了三位老资格的产品经理，带来了干货满满的分享，为大家讲解产品经理如何提升专业力。
商僧语 2012年《哈佛商业评论》（ Harvard Business Review）把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。数据科学也日渐成为更多小僧们的追逐的心仪对象。那么如何成为一名高大上，酷拽狂的数据科学家呢？就让商僧带你了解下吧！要想了解数据科学家，我们首先需要知道什么是数据科学，下面我们来看一下有关数据科学的简单介绍。 ■ ■ ■ 概述 数据科学是指用自动化的方法来分析结构化或非结构化的海量数据，并从中提取知识。它是数据挖掘技术和预测分析领域的延续，也被称为知识发现和数据挖掘（KDD）。 “
源 / Codecademy 译 / 36氪 从网页编程到时髦的人工智能，机器学习，这个享有"瑞士军刀(万能工具)"盛誉的Python语言, 你学会了吗编者注： 根据维基百科的解释，"Python是一种广泛使用的高级编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于 1991 年。Python 的设计哲学强调了代码的可读性和简洁的语法。" 随着大数据，人工智能的兴起，越来越多的人也开始研究起这门语言。 以下这篇文章编译自Alexus Strong在在线学习编程网站Codecademy上发表的文章Why I’
最近有不少朋友还在疑问 Python 除了爬虫之外，还能应用到什么地方，那么小编，接下来就来说说我知道的可以使用 Python 做的事情，让你发现更多的方向。
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