pandas数据分析练习 # coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：list_series.py @Author...dtype='float' ) print(s) def series_datatype(self): """ 数据类型转换...print(df.info()) print(df.describe()) def countDataAppear(self): """ 统计数据出现次数...1000) } df = pd.DataFrame(data=data, index=data_range) df.head(10).to_csv('分布数据前...self): """ csv加载成dataframe :return: """ df = pd.read_csv('分布数据前
前期，我参与了公司开发的数据库数据迁移工具的工作，以及之前的对Page的分析记录，在此进一步将数据库的数据类型做一下分析记录。 ...本博文也是主要分析基础类型。 typcategory：这是对数据类型进行分类的，int2、int4、int8的typcategory都是N。...typdelim：当分析数组输入时，分隔两个此类型数值的字符请注意该分隔符是与数组元素数据类型相关联的，而不是和数组数据类型关联。...对于自由存在的复合类型，pg_class 记录并不表示一个表，但是总需要它来查找该类型连接的 pg_attribute 记录。对于非复合类型为零。...下面主要针对每一个基础数据类型分析。
image.png 【题目】 某商场为了分析用户购买渠道。表1是用户交易记录表，记录了用户id、交易日期、交易类型和交易金额。...image.png 因为后面要分析“每种类型用户的总交易金额”，所以保留左表（用户交易记录表）中的全部用户数据。...2）第2笔交易记录，是指按照交易时间对每个用户的交易记录进行排名，然后取出排名第2的数据。 又涉及到分组，又涉及到排名的问题，要想到用《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数来实现。...3的数据格式？...【本题考点】 1.如何将复杂的业务问题，使用多维度拆解分析方法，翻译成大白话的能力。
通俗来说A记录就是服务器的IP,域名绑定A记录就是告诉DNS,当你输入域名的时候给你引导向设置在DNS的A记录所对应的服务器。 简单的说，A记录是指定域名对应的IP地址。...dns a record AAAA记录：AAAA记录是一个指向IPv6地址的记录。 可以使用nslookup -qt=aaaa a.ezloo.com来查看AAAA记录。...dns aaaa records NS记录：NS（Name Server）记录是域名服务器记录，用来指定该域名由哪个DNS服务器来进行解析。...MX记录：MX（Mail Exchanger）记录是邮件交换记录，它指向一个邮件服务器，用于电子邮件系统发邮件时根据收信人的地址后缀来定位邮件服务器。...PTR主要用于邮件服务器，比如邮箱AAA@XXX.com给邮箱BBB@yahoo.com发了一封邮件，yahoo邮件服务器接到邮件时会查看这封邮件的头文件，并分析是由哪个IP地址发出来的，然后根据这个IP
掉线记录，是根据数据库中行记录的上传时间计算的，首先根据上传时间排序，然后时间差分（每条记录的上传时间减去上一记录的上传时间）。...过滤时间差分间隔大于一定数值（可以灵活设置）视为掉线，当前记录的上传时间视为掉线时间，下一条记录的上传时间视为重连时间。... 掉线记录...breadcrumb-item">状态 掉线记录...card"> 掉线记录
Richard 还当场带领大家，以 Denton 市的犯罪记录开放数据为例，用 Excel 加以分析。 虽然“犯罪记录”听上去很让人不安。...本文，我借鉴 Richard 的分析思路，换成用 Python 和数据分析包 Pandas 对该数据集进行分析和可视化。希望通过这个例子，让你了解开放数据的获取、整理、分析和可视化。...结果不仅包含数据名称，还有数据类型。第一条是 csv 格式，最符合我们分析的需求，因此我们点击第一项链接。 ?...好的，数据已经成功读取。 下面我们来着重分析一下，都有哪些犯罪类型，每种类型下，又有多少记录。 这里我们使用的是 Pandas 中的 value_counts 函数。...我们来看看 robbery 数据框的大小。 robbery.shape (660, 6) 一共是660条记录，每条记录有6列。
目录 一、项目背景 二、数据准备 三、数据预处理及描述性统计 四、数据分析 1.聊天小时、日、月分别汇总分布图 2.聊天时间序列分布图 3.高频词汇统计 4.词云图展示 五、其它探索性分析 一、项目背景...2021年2月20日我和我女朋友第一次见面，之后开启了我们两个人的故事，时隔一年我想将我们的聊天记录提取出来进行简单的数据分析一下。...本文用的python进行的数据分析，并附上代码。...发现在0点以后还有些聊天记录，下次再分析的时候希望这部分的百分比降低，早睡才能变美哦。...五、其它探索性分析 因为时间比较有限，除了本文的一些分析外还可以对数据进行预测建模，就是对女朋友的聊天记录的词汇进行预测，预测未来女朋友的一些聊天词汇或者说心情的变化。
大致分析下原因，应该是link操作失败，需要手动完成link操作。
注 ：此QQ号从此前某数据库里可检索出使用者为某校高中生，不过尚不清楚是高中在校生还是已经从该校毕业。
14155641_oBuI.png 因为工作原因，最近看了一下数据库的存储相关代码，并且对《PostgreSQL数据库内核分析》、Bean_lee的帖子进行了学习。...当数据库需要加载数据到内存时，便是以block为单位将数据加载到内存，而数据文件是以page为单位，同样page也是8192字节。这主要为了提高数据库本身的效率。...这里还需要说明的一个概念：元组，我在网上没有发现对他的官方定义，我只能按照我的理解对其说明一下，元组是数据库将每一行数据进行分装后称之为元组。 好了，下面主要对page进行分析了。...下面以结构图进行分析。 每一个Page都是由上面这种格式组成的。 ...AddItem，下面我们分析下普通青年的AddItem，普通青年要求低，随便找个地儿存放当年记录： if (OffsetNumberIsValid(offsetNumber)) {
上两篇分析了群的活跃状况,成员活跃状况,以及一些文本的分析,包括词云,聊天关键字, 实体识别,情感分析等等,这篇只围绕一个问题来,那就是提取谈话内容的问题,并找到类似 的问题,通过这个分析,我们可以大致了解群里问的都是哪一些问题...,也方便给群成员给与适当 的学习资料,当我们提取这些问题后,再用专业人士给与解答,作为学习素材,以便后者查阅, 此篇用knitr写成,所以图片信息较少,主要是整个分析的代码和流程。...1 获取数据 data=read.csv(file=file.choose()) data=data[,4:10] #去掉一些无关信息 看看表的前10行 2 初步判别问题 library(jiebaR)
从聊天记录中挖掘出商业的机会，找准最佳推广时机, 深入了解客户需求,做精准的服务.看看用流行的分析软件R怎么做到?...今天这里分享一个通过聊天记录来分析QQ群的方法。 数据来源 PPV课QQ群，PPV课是国内最活跃的几个大数据社区之一。这里分析了其中8个跟数据分析师学习讨论群的信息....样本数 聊天记录文件不大,但是数据却非常多,因为是全文本数据,总共有接近10万行数据....2.群成员地区分布 北上广深是数据分析师的聚集地 qq群成员来自全国各地,那么数据分析师主要在哪里了?...实现过程 1.获取数据 数据来源于QQ群聊天记录,如果你是群主,你可以很方便的将聊天记录导出为TXT格式的文本,导出方式百度一下就知道.导出如下,(数据经过脱敏处理,非原始数据) 可以看见,基本上就是对话的模式
承接上一篇文章,在上一篇中主要对群活跃情况,和成员情况进行了分析,这一篇则主要是对聊天记录做一些浅显的文本分析。...样本数 : 聊天记录文件不大,但是数据却非常多,因为是全文本数据,R处理起来很慢,所以这里分每个群进行,大约5万字符。...词频统计 在QQ群讨论的最多的是数据分析的学习.和职业.并且对其认可度高....画成云图就是如下: 关键词提取 这真的是一个关于数据分析学习和职业的群 词频仅是对一个文本基于最基础的统计性分析,但是一篇文本的关键意思不能简单的按照词语出现次数最多的词来表示.我们需要提取其中的关键词...实体识别 看到群里涉及的真实人物,及各地方实体 这一部分在第一篇已经分析出来,这里再摆出来是为了说明,即使在非结构化的数据中,仍然可以提取出地区,和人名的实体,第一篇实际上是一个半结构化的数据,所以提取一些信息比较简单
1.背景概述 2.故障分析 3.根本解决方案及建议 1.背景概述 客户的监控告警频繁提示系统xx数据库死锁增长个数高于当前阈值_当前值1.00。...下面是详细的故障分析诊断过程，以及详细的解决方案描述。...2.故障分析 2.1 故障现象 登录到系统，从数据库到alert日志可以发现的确存在很多ORA-60的信息，截取部分如下： 2020-04-23T19:32:00.644961+08:00 XXXDB...0xfffdbbf8,0x0][domid 0x4] 可以发现都是delete from tx_xxxx_xxxxx_xxxx这张表，死锁现象是Single resource deadlock，而且TYPE是TM，综合分析这种现象...BOND_ACC_XXXXXXX TX_XXXXX_XXXX_ID **** T8_BUYOUT_ACC_XXXXXXX TX_XXXXX_XXXX_ID 进一步分析
qr-code.png 挖掘QQ聊天记录 主要联系pandas的基本操作 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...This may take a moment.') # 数据初探 !...wc -l qqdata.csv #数据很小，才一万多行，直接读 11563 qqdata.csv 解析时间 直接读取的时间列是str类型，如果解析成时间类型，分析更方便。
诺基亚的亚历克斯·贝德罗夫（Alex Bederov）在一年前写了一篇关于如何使用 Excel 分析他的云使用情况的文章。...然后才能获得类似于帐单记录或者用量报告等有意义的内容。...名为“cloud_usage”的使用数据库与主数据库（名为“cloud”）位于同一个 MySQL 服务器上。资源使用情况存储在名为 “cloud_usage”（与数据库同名）的表中。...我使用下面的查询语句将非规范化的使用记录转变成用逗号分隔的文件以便在 Excel 中处理： (SELECT dc.name as "Datacenter", ac.account_name as "Account...现在让我们做一些数据分析。 单击右上角选择整个工作表，然后在Excel主菜单中单击插入-数据透视表，然后选择数据透视图。 在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片]
所以，空闲空间映射表FSM就应运而生了，是用来记录每一个文件块剩余的空间。 ...，应该先从最下层进行分析，第三层才是对真是文件块空闲空间的记录，而第一层的0号块以及第二层都是为了快速定位合适空间块所产生的辅助块。 ...最开始的时候，PG仅仅利用FSM去记录每一个块的空闲值，这样其实效率还是比较低，后来采用了二叉树结构。...其次数据库为了方便查找FSM文件，使用了以下数据结构来表示FSM块在树中的位置。...对于数据库对FSM的调整，不是及时的，首先在缓存中进行修改，而后再刷入到磁盘中。 以上就是对FSM文件的分析记录。
诺基亚的亚历克斯·贝德罗夫（Alex Bederov）一年前写了一篇关于使用Excel分析他的云使用情况统计的文章。...所有的信息都会被收集到系统中，但是它不是“即开即用”的，你必须自己从中提取所需要信息，以创建有意义的记录，比如计费记录或使用情况报告。...当你输入你的数据库账户密码后点击测试按钮并选择cloud_usage数据库。 [图片] 如果测试连接成功，那么点击OK完成数据数据库的连接。之后就可以使用这个数据源了。...下面是我的数据的结果： [图片] 请注意，我所有的模板使用8GB硬盘大小，所以我把根磁盘大小在SQL查询中硬编码成8GB（注意根据实际情况修改）。 现在让我们分析下这些数据。...在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片] 推荐一本使用Excel的入门书籍，通过它可以学习如何使用透视表分析数据。
写在开始 做项目不记录日志？线上的问题永远不会知道何时发生过？只会在出现事故之后身处茫然之中。 由于之前ELK日志分析是在自己的服务器上进行试水，断断续续运行了一年多时间。...方便开发或者运维人员统计分析和查询日志信息。 对于错误日志统一处理并发送通知。...-Des.insecure.allow.root=true" 配置kinbana 建议内网配置通信，不要暴露IP，可以通过Nginx做反向代理实现鉴权登陆 登陆后，需要等Elasticsearch中有数据才可以创建
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