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时间序列数据建模流程范例

时间序列数据建模流程范例 前言 最开始在学习神经网络,PyTorch 的时候,懂的都还不多,虽然也知道 RNN, CNN 这些网络的原理,但真正自己实现起来又是另一回事,代码往往也都是从网上 copy...这里说的准备数据并不只是丢出来一个数据库或是 csv 文件,它涉及到数据获取,数据清洗,数据标准化,创建数据集等过程,让我们一个一个来讨论。...数据获取 数据获取部分没什么好讲的,根据你的数据来源,可能是格式化的,也可能的非格式化的。 你可以 点击这里 获取本文所使用的数据。...这里我使用的数据是从 2020/08/01 到 2020/08/31 的小时数据,如下图所示。 数据清洗 视你的需求以及原始数据来说,数据清洗可以很简单,也可以很复杂。...至此,我们完成了简单的数据清洗,获得了标准化的数据。 创建数据集 创建数据集同样也有很多方法,手动对数据划分,或是利用 PyTorch 定义好的 Dataset 进行重写。

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