我是一所科技大学的新生，我想成为一名数据分析师。我应该选择什么专业:计算机科学还是信息系统科学？我需要什么技能才能成为一名优秀的数据分析师？主题组:人工智能，领域驱动的数据挖掘，预测分析或其他:软件项目管理，分布式数据库，哪一个与数据分析更相关？
我非常困惑和担心，所以我希望专业人士能给我一些建议。请帮帮我！
浏览 0提问于2021-09-12得票数 1
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对于有经验的人来说，数据分析、数据科学、数据挖掘、数据分析到底是关于什么的？我知道它们都与数据有关，但有人能详细解释一下吗？
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
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根据我在互联网上阅读的理解，数据分析似乎是一个更一般的主题，它独立存在，但在决策分析中使用。数据分析与决策分析有何关系？他们是相似的还是在某种程度上互相帮助的？
浏览 25提问于2018-01-23得票数 0
语义分析是在编译器编译程序的过程中进行的吗？或者它只被程序员用来分析他/她的代码？
据我所知，解析器构建一个AST，然后有"AST使用者“使用AST来做不同的事情。因此，代码生成库将AST转换为IR。语义分析库使用AST对代码进行分析。这种理解是正确的，还是语义分析器也用于编译？
浏览 0提问于2012-07-17得票数 4
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在数据科学和密码学领域有什么有趣的联系吗？
数据科学涉及到使用统计分析来分析数据，而密码学也涉及到密码分析中的统计数据，以保护数据。当然，这两个领域都需要大量的数学知识。
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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我正在考虑成为一名数据分析员，我想知道编程知识是否是这方面的必要条件。我数学很强，但编程经验很少。是否所有的数据分析人员都有很强的编程技能(R、SAS、SQL、Python等)，还是取决于您的数据分析人员的类型而有所不同？
浏览 0提问于2016-09-03得票数 -2
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我试图理解OLAP，OLTP，数据挖掘，分析等等，我觉得我对这些概念的理解还有点模糊。关于这些主题的信息往往在互联网上以非常复杂的方式得到解释。我觉得像这样的问题可能会结束，因为它是一个非常广泛的问题，所以我会尝试把它缩小为两个问题：在做了研究之后，我理解了以下关于这些概念的知识，对吗？分析是分解一些复杂的东西，以更好地理解内部运作。
有很多类型的数据库，但它们要么是OLTP (事务
浏览 8提问于2014-09-19得票数 5
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我试着在IDA中分析它，看起来代码是在Visual /C++运行时开发的。我知道C/C++代码很难反编译。有人能告诉我，在不需要反编译恶意软件的情况下，如何找到恶意软件利用的哪些漏洞？
浏览 0提问于2013-09-06得票数 1
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我有一个数据集作为一个15列的表。我想用聚类分析来获得新的知识。但我不知道在分析中使用哪一种对词。
我明白，我应该确定对数据影响最大的参数。我应该用哪种统计方法来处理我的数据？
浏览 2提问于2017-11-28得票数 0
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我想知道是否有人已经成功地在RingCentral应用程序中查看了视频通话的统计数据。
浏览 3提问于2019-02-04得票数 0
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最佳编程语言
、、
这是我应该学习的最好的编程语言，它将有助于提高我在数据分析方面的职业生涯。
我对概念只有理论知识。请推荐一项技能，我应该发展成为一名数据分析员。
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
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我是移动数据公司的实习生，也是统计学硕士的候选人。我正在研究驾驶分数，这是基于司机的驾驶习惯。我们有行程数据，其中包括距离，快速加速度(秒)，快速停止，转向角等。下面是我们的数据集的一个例子。我的目标是根据每个司机的数据集来取得驾驶分数。规模并不重要。它可以是0-100级或分类器，如差，坏，正常，好，完美.我所面临的问题是我必须创造目标价值(驾驶分数)。
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
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我正在寻找一个框架或图表，分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。
我所指的数据分析/ML类型的例子包括：-地理地图-图像识别(CV，OCR.)
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
Facebook的HiPal数据分析工具有哪些知识管理功能，它是如何工作的？它是纯粹为hadoop环境设计的架构，还是可以与其他数据库一起使用？
浏览 1提问于2012-06-20得票数 0
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我有一个数据库，里面有不同太阳能发电厂的时间序列数据:太阳有多强，工厂产生/收获了多少电力。此数据以15分钟为增量。
我想使用数据挖掘来获得新的见解，然后将发现可视化给用户。我知道这属于数据挖掘领域，但我的问题可能更具体(处理时间序列数据)。那么，我可以从这种数据中提取什么，或者从哪里可以了解到这方面的信息？
浏览 8提问于2012-10-30得票数 1
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我有一个有110个变量的数据集。我有一个目标变量，我想做一个探索性的数据分析，以找出哪些因素影响这个目标变量。我是DataScience的新手，当我们的数据中没有很多变量时，我需要一些关于如何进行分析的指导。
浏览 0提问于2020-10-15得票数 -1
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我知道基础知识--小数据分析起来更快，使用大数据你会有更多的能力，等等。但我想知道更多(也许是关于因果推断？)关于每种方法的优点和缺点。谢谢!
浏览 3提问于2017-10-11得票数 1
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我目前正在自学密码学，目的是学习更多关于密码分析的知识。到目前为止，我正在学习密码模式！我知道我应该调查CBC，CFB和OFB。我知道欧洲央行的模式是用来加密随机数据的，并且很容易被重放攻击。不过，由于密码分析很容易，我的假设是它不应该用于保护网络数据的机密性。我的目标是实现AES，尽管我还有很多需要跨越的地方。如果密码模式可以与其他算法一起使用。请不要隐瞒你的知识！
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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“知识”是知识发现、知识分散、自然语言处理、数据挖掘、大数据等领域的关键。是否有一个共同的定义，还是取决于确切的上下文？
浏览 0提问于2015-06-05得票数 1
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