SLA服务质量协议，在常规的领域中，总是设定所谓的三个9，四个9来进行表示，当没有达到这种水平的时候，就会有一些列的惩罚措施，而运维，最主要的目标就是达成这种服务水平。...SLA的计算方式，是使用正常运行时间/（正常运行时间+故障时间），当指标为99.99的时候，每年的停机时间只有52.26分钟。。。...这种情况SLA怎么来计算？扣时间还是不扣呢？...在分布式系统中，一般使用请求的成功率来计算SLA，也就是SLA=请求成功/（请求成功+请求失败），在使用这种计算方式的时候，无论你是前端的web服务，还是后端的存储服务，还是离线服务，都是可以很好的计算...关注SLA，从开发和运维做起，这样可以统一两者之间的目标，不会再为此开战，根据SLA计算出每年或者每个季度的计划外停机时间，当时间充足的时候，开发可以快速的发布新版本，发布新功能，当时间不足的时候，那么开发就应该进行大量的测试
一 SLA（服务等级协议）是什么？...云计算SLA是用户签订云平台用户协议的一部分，常认为使用云服务的同时SLA并生效，SLA一般针对云服务的可用性的协议：可以参考：https://www.huaweicloud.com/declaration.../sla.html1 定义服务服务周期服务周期总时间服务不可用*（具体业务可定义判定依据）服务不可用的判定是业务相关，有几种常见判定方式，则认为此时间内服务不可用 1）单位时间内，因服务端访问失败...SLA应该是服务日志统计+客户端埋点2种方式独立实现,取长补短
The various products provided in Cloud Dedicated Cluster support a variety of SL...
b.构成 一份典型的 SLA 通常应定义以下 4 方面活动。...(1).衡量各项动态指标满足 SLA 的定义； (2).检査各项被衡量的指标，并进行问题诊断和根源分析； (3).采取适当的行动解决问题； (4).为满足 SLA 而持续维护及改进服务行为。...(2).服务时间：需要遵循 SLA 的时间。应清楚地描述 SLA 执行的日期和时间及特殊的时间约定。 (3).服务责任：对服务需求详细说明的条款。...(8).沟通：规定在服务供应方打破 SLA 时，应在多长时间内通知何人。这包括在打破 SLA 时的升级行为和管理。 除了上述技术性的描述外，作为条款性文件，SLA还应包含例外情况、奖惩措施及计算方法。...(4).升级管理：向甲乙双方项 B 经理提供 SLA 失败的月报。向甲乙双方区域经埋提供 SLA 失畋的季报。
SLA通俗理解 SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议，定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿，在SRE领域，SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA： SLI，服务质量指标，服务的某项质量的一个具体的量化指标...SLA，服务质量协议，描述在服务不达 SLO 情况下的后果，可简单理解为 “SLA = SLO + 后果（惩罚）”。...由于SLA是交付给客户的协议，因此 SLA 中的 SLO 是需要可直观被用户感知的，直接影响用户体验的，这是 SLA 隐含的应有之义。...响应时间采用如下策略： 服务大盘使用历史 TP 分位数作为标杆值，计算 SLO 重点接口使用约定指标，限定计算 最后 基于服务每个月的 SLA，可总体了解服务的性能及稳定性。...附件： 草拟网关服务的 SLA： 网关服务等级协议 本服务等级协议（Service Level Agreement，简称 “SLA”）规定了网关向客户提供的 API 网关的服务可用性等级指标及赔偿方案。
一.背景 团队成员在数据SLA服务保障缺乏意识认识、行动的执行策略、以及事故的档案管理、进行经验积累与复盘。基于时间推演，复盘总结不断迭代完善，最终目标是达到服务可用性在4个9。...SLA服务保障体系 SLA体系 (1).png 三. 前置条件 1.如何意识到重要性 从告警信息开始，含技术告警余人肉通知，电话与短信告警信息类似SOS标识(告警的级别与收敛)。...SLA的影响成本也是从异常发生的时间开始计算(含休息时间)。 2.如何找到人 在职期间(含请假时间），owner对数据服务可用性负全责。...其次推动开展基于SLA做复盘管理，迭代与完善。 3.如何响应 AB机制 横向选择：B角色同职级担任，进行工作代理与SLA服务保障。...SLA操作流程 操作流程：主要owner操作完成，若B角进行操作，需要提供对应自己的操作文档，未提供操作文档的，算A角失位。同时需要远程协助与操作指引，否则A角失位责任。
讲讲 SLA（可用性） 正如不存在 100% 的安全一样。谈 SLA、谈可用性，首先必须承认服务一定会有不可用的时候，只是不可用的程度和时长而已。...一个东西是不是高可用，直接问他 SLA 有几个 9 就好了： | 可用性等级 | Uptime | 每年容许 Down Time | 每天容许 Down Time | | --- | --- | ---...一家公司如果只靠堆运维、三班倒、7x24 值班、电脑不关机，也只能够维持三个 9 的 SLA。 除了堆人，15 分钟恢复服务的关键点是 **常驻** 和 **热备**。...SLA 要想迈向 4 个 9，自动化运维是不可或缺的。 3 个小时 3 个小时是个虚数，但是大体来讲，如果一个灾难性故障 3 个小时修不好，大家对你的信任就归 0 了、你就告别互联网了。
SLA，是服务供应商与客户之间的服务等级协议，它定义了服务供应商应保证的服务质量，以及在服务不达标情况下的服务赔偿。SLA在定义上又细分为SLI、SLO与SLA。...SLA，服务质量协议，描述在服务不达SLO情况下的后果。...现在大家对于SLA的讨论更多是围绕着云服务厂商展开的，其实很好理解，云原生时代，云服务厂商就是最大的服务提供方，而用来确保服务双方达成一致的SLA，自然会更加重视。...虽然SLA常见于公司与外部供应商之间，但事实上SLA也可以用于公司内部两个部门，两个产品之间。公司内部可能不会涉及到服务赔偿，因此内部SLA更关注于SLO的达标情况。...客户更换服务商 在上面这个SLA的例子中，SLO（指标）就是男孩给出的秒回承诺，秒回（≈0ms）就是SLI（指标），「超过规定时间就送礼物」是未达标的后果，因此SLA又可以抽象成 SLA = SLO +
简单好用的SLA探活工具 - EaseProbe 作者：matrix 被围观: 11 次 发布时间：2022-10-02 分类：零零星星 | 无评论 » SLA探活的需求很广泛，简单的可以自己实现...# 首次启动 $ docker run -d -p 8181:8181 --name sla -v $(pwd)/config.yaml:/opt/config.yaml megaease/easeprobe...# 重启 $ docker restart sla # 关闭 $ docker stop sla 查看状态 访问http://HOST:8181`就能看到web监控面板，且支持api接口http...://HOST:8181/api/v1/sla` 附.
MYSQL数据库安装文档 本文档是MYSQL-5.6.25在CENTOS 6.5 64位版本上安装的文档，经过测试并没有发现问题。 安装以前先查看服务器里是...
SLA是企业服务的需求，通常采用提供者和消费者之间的契约，并对不遵守的行为进行处罚。具体和可测量的 SLO是用于测试 SLA 是否满足的单个度量标准。...很多云服务的SLA一般在99.95% ～99.99%之间，而且不保证性能。 可靠性和可用性 企业级应用 SLA 的可用性可能是技术上的挑战。...SLA 可以在云服务上的软件中交付，为企业应用提供企业属性和服务级别。 ? 云服务上企业级应用的 SLA 相对于企业的需求，云服务中的按需资源实际上是无限的。...软件定义的SLA 软件定义的SLA可能是个潜在的解决方案，提供了一种新的设计模式，将 SLA和 SLO形式化为云服务软件组件中的可配置参数。然后，这些组件管理基础资源，以满足特定的SLO 需求。...软件定义SLA的运行时配置提供了一个对确切性能指标进行管理的机会，而不是基于原始硬件或预先打包SLA的物理特性。
引言 在微服务架构中，谈到SLA保证，我们更多是从宏观的角度来需求解决方案。比如，通过合理服务拆分来增加系统整体的可维护性；通过多实例部署来保证系统的灾备。...但是单个服务是可靠性、性能其实也是保证系统SLA的重要一环。 本文将介绍提升单体服务SLA的一些设计原则/方法 1....接口无状态是保证系统SLA的基本要求。 当接口有状态时，就必须在服务器端维护状态信息。如果客户端在多个服务器之间切换，那么维护这些状态信息将会变得非常困难。
探索 SLA、SLO 和 SLI 之间的区别。了解它们的重要性、Checkly 如何与它们协同工作，以及 SLA 的关键概念。...什么是 SLA（服务等级协议） 从本质上讲，服务等级协议 (SLA) 定义了服务提供商和客户之间的期望。克服技术复杂性、客户偏好、语言清晰度和详细文档等挑战，对于优化 SLA 的有效性至关重要。...通过采用最佳实践，SLA 成为促进透明度、问责制和客户满意的动态工具。 SLA 挑战 实现 SLA 可能带来许多挑战，需要细致入微且具有战略性的方法。...SLA 最佳实践 为了克服这些挑战并确保 SLA 的有效性，应遵循某些最佳实践： 在 SLA 制定中让技术团队参与：从初始阶段与技术团队合作可确保 SLA 与服务的技术能力和限制相一致。...谁需要 SLA？ 对于希望建立有效服务标准的企业而言，了解谁受益于 SLA 至关重要。从本质上讲，SLA 对以下方面有益： 服务提供商：它们设定了明确的期望并定义了绩效标准。
SLA中定义的度量数据进行比较，并将分析结果显示在分析器中，SLA三种状态分别是：a.pass：表示SLA获得该项测试数据，并且该数据达到目标要求；b.fail：表示SLA获得该项测试数据，但是测试结果未达到目标要求...；c.no data：表示SLA未获得该项测试数据，所以无法确定是通过还是失败。...SLA配置步骤如下： 1、在摘要视图中单击如图7所示的按钮： 2、单击new，定义SLA目标，如图8所示： 3、设置待度量的目标。这里以事务响应时间为例，如图9所示。...设置到这里就已经全部完成了，可以看出 SLA从本质上来说它是一种目标，是一种度量测试结果是否达到目标的一种手段，与目标场景的设置很相似，原理几乎一致。...如果绿色的线超过了黑色线则说明该点的SLA失败，那么SLA的状态将会置为失败。反之则成功，SLA的状态将置为通过。
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...SLA、SLI 和 SLO 是一种数据合同类型，您可以将其应用于这种变更管理和利益相关者对齐模型。 #3 在活跃环境中同行评审的文档。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用...
*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造，运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为：分析型数据与操作型数据 操作型数据：由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性：面向主题性，集成性，不可更新和时间性。 集成：数据仓库最重要的特性，分为数据抽取转换，清理（过滤）和装载 不可更新：数据仓库中的数据以批量方式处理，不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看，典型的数据仓库的数据体系结构包括：操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看，可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高，粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时，应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度，多层次数据查询要求。
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系"，指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法"，但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思，请允许我自作主张一次吧：）。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库，其总体架构如下图所示： ?
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