我遵循这里的代码:https://kiewic.com/validate-x-hub-signatue用于验证头部的签名,我认为除了'buf‘之外,我所有的都是正确和理解的。我从来没有听说过缓冲区,通过一些研究,我认为(?)我的结论是request.rawBody应该是争论的焦点,但我并不自信。 // Sends the post body into the db and the header is used to validate the post
exports.addEvent = functions.https.onRequest((request, resolve) =&g
我正在努力让JobDSL使用organizationFolder (种子作业构建得很好)和ghprb。“githubPullRequest”不存在于JobDSL的“组织框架/触发器”部分,但“ghprbTrigger”存在。
当我尝试最小配置时,有人告诉我:
the following options are required and must be specified: adminlist, whitelist,
orgslist, cron, triggerPhrase, onlyTriggerPhrase, permitAll,
autoCloseFailedPullRequests,
我试图在Google组织中创建一个,然后将该组应用于该组织的项目之一。然而,这似乎是行不通的:
$ gcloud projects add-iam-policy-binding \
--member="group:data.viewer@example.com" \
--role="roles/viewer" "my-project"
ERROR: Policy modification failed. For a binding with condition, run "gcloud alpha iam pol
我刚开始接触tensorflow,目前正在学习基础知识,所以请耐心等待。
我的问题是神经网络的奇怪的不收敛行为,当它被赋予一个简单的任务,为一个只由m = 100数据点\{(x_1, y_1), (x_2, y_2),...,(x_{100}, y_{100})\}组成的小训练集找到一个回归函数,其中x_i和y_i是实数。
我首先构造了一个函数,该函数自动生成一个与经典的完全连接的前馈神经网络相对应的计算图:
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import math
def n