目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。 IDC数据中心存储需求之1.大容量 目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量,还应该具有很好的可扩展性,能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。 IDC数据中心存储需求之2.高性能 信息是具有时效性的,对于企业而言,及时获得所需数据非常关键;对于ICP而言,较高的访问速度是服务质量的重要指标。对于宽带应用,存储系统的带宽要与网络带宽相适应。因此,存储系统的响应速度和吞吐率是IDC数据中心存储系统应该密切关注的问题。从历史上看,计算机速度的瓶颈已逐渐从20世纪80年代的CPU和90年代的网络带宽转移到I/O子系统。因此,要提高IDC数据中心存储系统的整体性能,存储系统的性能提高是一个关键问题。 IDC数据中心存储需求之3.高可用性 IDC数据中心存储系统存储了企业大量的关键数据,因此,必须保证这些数据始终是安全可用的。在任何情况下,例如系统产生错误或遇到意外灾难,数据都不能丢失。系统应具有快速故障恢复能力,保证应用系统永不停机(7×24小时不间断工作),数据始终保持完整性和一致性。 IDC数据中心存储需求之4.可管理性 IDC数据中心存储系统保存着大量的业务数据。对这些数据的管理不光体现在应用层的管理,还体现在存储系统的管理。这主要表现在集中的自动化管理,如数据按特定规则的备份、对系统性能和流量等特性的监测、存储设备的负载平衡等。 以上IDC数据中心存储系统特点需要用相应的技术进行保障。某些技术能在几个方面对存储系统做出贡献,特别是存储系统的管理渗透到整个系统的各个方面,我们很难把它从系统中单独分离出来。但作为讨论方便,我们仍从系统要求出发分别对上述特点进行讨论。 针对存储容量问题,现在最成熟的还是基于磁盘、光盘和磁带的存储技术。这些技术在很长时间内仍将占有主流地位。现在磁盘、磁带的存储容量每年增长1倍,基本上能适应数据的增长。在IDC数据中心存储系统,存储任务是由以上述技术为基础构成的存储系统来完成的,主要有磁盘阵列、磁带库和光盘库。新出现的SAN(存储区域网)、NAS(附网存储)和集群存储等新的网络存储结构为存储系统容量和性能的扩展提供了有力的支持。另外,数据共享技术在一定的条件下可以缓解容量问题。 对于高性能方面,在单个磁盘读写性能提升空间有限的前提下,并行I/O技术和Cache技术成为主角。并行I/O技术目前在国际上正被广泛研究,像磁盘阵列技术、多通道技术等已得到广泛应用。目前研究的重点是大规模并行I/O和多级存储技术,它们主要是从存储系统的整体结构入手,利用SAN和集群等技术进一步提高存储系统的整体性能。对于Cache技术,针对不同的应用(如数据库中事务处理方式、WWW方式等)采用合适的数据预取策略正被广泛应用。此外,采用光纤通道技术作为新一代存储接口已成为趋势,促进了存储系统性能的提高。 对于数据可用性问题可从多个层面进行讨论。磁盘阵列是一种最基本的高可用存储技术。在IDC数据中心存储系统,应选择双电源、双控制器、没有单点故障的磁盘阵列。对于系统层面,集群、SAN等技术也可以大大促进系统可用性的提高。另外,Standby技术、系统整体冗余、远程实时备份和灾难恢复等技术也是高可用性存储所不可缺少的技术。 我们看到,冗余磁盘阵列、存储区域网和集群技术对存储系统的各个方面都有较好的贡献,将这几种技术紧密联系在一起就构成了满足IDC数据中心存储系统要求的存储系统。对于IDC数据中心存储系统而言,这几种技术必然会得到进一步的重视。 存储管理贯穿于存储系统的各个方面。数据共享、无缝扩展、实时备份、容错技术、系统监控、流量控制、远程数据备份、灾难恢复等无一不需要相应的软件进行保障。对于IDC数据中心存储系统,高效、稳定、安全的存储软件是必不可少的,而这一点过去往往被人们忽视。现在,人们已开始认识到存储管理的重要性。著名IT企业,如IBM、Compaq、HP等,均推出了自己的存储管理软件,专业的存储软件公司,如VERTIAS公司,在存储软件方面更有全线的存储管理软件可供选择。 IDC数据中心存储系统作为一个整体,需要大量相互融合的技术进行保障。一方面要发展更好的技术,另一方面要把各种技术结合成为一个整体,提供稳定、安全、高效的整体解决方案。
2021年7月4日,工业和信息化部印发了《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》(以下简称《计划》),计划用3年时间,基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、安全可靠的新型数据中心发展格局。 新存储、新网络、新计算、新能源作为新型数据中心的四大件,存储承载数据,网络传输数据,计算处理数据,能源低碳保障数据中心运行。笔者认为,除了网络快速发展、算力突飞猛进这些显性建设,存储将成为“新型数据中心”目标得以实现的突破重点。 从新型数据中心IT架构认识存储 存储 ≠ 硬盘。数据中心的存储承载的是千行
2021年11月22日,南方电网数字电网研究院有限公司发布《2021年南网数研院平台安全分公司数据中心升级完善二期(电能量平台融合改造、分节点云化等)项目存储计算组件和时序数据库采购公示公告》,采购方式单一来源。 项目概况:根据网公司云化数据中心主分节点建设安排,数据中心升级完善二期(电能量平台融合改造、分节点云化等)在原有数据中心升级完善一期项目及二期(数据湖、云化及服务组件层)建设的基础上,完善了数据中心数据处理及服务能力。本项目对数据中心存储计算组件进行扩容,新增913套存储计算组件,预算3652万元
如果让你在本地构建一个 Dubbo 应用,你会需要额外搭建哪些中间件呢?如果没猜错的话,你的第一反应应该是注册中心,类 Dubbo 的大多数服务治理框架都有注册中心的概念。你可以部署一个 Zookeeper,或者一个 Nacos,看你的喜好。但在 Apache Dubbo 的 2.7 版本后,额外引入了两个中间件:元数据中心和配置中心。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活,两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。(即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚)。
企业对软件定义存储的需求促进市场发展,在互联网、大数据、物联网等技术渗透与发展下,数据量指数增长,企业面临更多存储需求与挑战,传统存储架构存在数据孤岛等问题,在存储设备不断增加后,资源管理更加复杂,业务所需的存储分配难以规划,企业需要新的存储解决方案;而软件定义存储相较传统存储拥有弹性拓展、策略控制、场景简化的特点,可简化人员配置与数据资源操作,软件定义存储的灵活性、拓展性、自动化、高效率等优势将使其在存储市场持续渗透。
“实体管制名单”、“备胎计划”、“Google停止合作”、“90天临时许可”,接踵而来的新闻将华为顶到风口浪尖上。或许是因为任正非的军人出身,让华为的基因中带有极强的忧患意识,从十多年前就开始不断要求“按照极端情况进行备战、建立备胎计划”,并对今天的情况做好了准备。
由中国信息通信研究院、工信部新闻宣传中心联合主办,开放数据中心委员会(ODCC)、《人民邮电》报、风向Talks联合组织的“2021数据中心高质量发展大会”,于5月13日在国家会议中心召开,在2021年世界电信和信息社会日即将来临之际,共襄数据中心行业高质量发展。
科技圈最火的新闻应该是“AWS中国区光缆被挖,导致三星、小米等众多企业服务不可用”。 又是光缆被挖,咦!?为什么是又,让我们来一起回到过去:
最近有个集团级的云项目处于实施过程中,客户对数据备份、应用双活视为同一个事物,要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题,备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
目前市场上仍然存在大量的中小型企业由于缺少投入,管理水平较低,而在数据资源的管理上缺乏有效的管理机制,迫切需要实现基本的文档集中存储、传递与共享,云存储应运而生。 云存储作为一种新兴的网络存储技术,能够充分利用现有硬件的存储能力,分布计算,提高存储能力。组织如果想要利用云存储,那么数据的安全性是头等大事。一旦IT部门决定将数据移动到云,相当于把组织众所周知的王冠放到其他的存储器,变成别人的工具。在这一点上,就好像数据受云提供商的摆布,云提供商决定如何存储数据。但是,如果数据经过适当加密,并
近日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。
3月4日消息,据多家外媒报道,存储芯片大厂美光(Micron)警告称,受到产业供给过剩影响,公司裁员人数恐怕会比先前披露的还多,第三季(3-5 月)毛利率也很可能逊于高层原本预期。
近年来,随着全社会数据总量爆发式增长,数据中心规模也在快速发展。据IDC预计,2022年-2026年,全球新建数据中心数量将以8.6%的年复合增长率(CAGR)增长,这对存储基础设施提出了包括提供海量空间、多样存储、弹性扩容、极致性能、智能运维、高密存储、绿色低碳等崭新的要求,而固态硬盘(SSD)存储以高可靠、低时延、低能耗等特性,成为新一代数据中心的主要存储介质。
一套完善的IT运维体系,仅依靠硬件设备的不断升级是远远不够的,事实上,IT系统运维是整个业务系统管理策略与方法的载体,是把管理思路转化为具体执行过程的媒介,因此,在新业务模式下,IT系统运维需要满足多层次的需求。
所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
云计算的深入发展和应用,推动了云数据中心的构建和推广。2006年8月Google首席执行官埃里克。施密特在搜索引擎大会中首次提出“云计算”的概念。在Gartner提出的年度十大战略科技排名中,“云计算
从互联网、移动互联网到物联网,数据量之巨大已突破想象边界。与此同时,实时数据分析的需求日益增长,那么,当数据量达到亿级、百亿级甚至万亿级规模,实时数据分析如何来做?尤其在To B/G来说,大多数企业和政府客户区别于互联网企业,自身不具备技术团队,缺乏技术运维能力,因此在搭建本地化万亿级大数据平台时,如何交付更为标准化、透明化设计的产品成为最大挑战。
文中有数据派THU福利哦 近日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。什么是东数西算? 随着我国数字经济蓬勃发展,全社会数据总量呈爆发式增长,数据存储、计算、传输和应用的需求大幅增长,数据中心已成为支撑各行业“上云用数赋智”的重要新型基础设施。但与此同时,数据中心供需失衡、失序发展
“云”是生活在数据中心的,依赖于数据中心存在。在当今不断变化的环境中,更多业务和数据放在数据中心,现在数据中心几乎被用于存储所有的东西。事实上,今天几乎所有的新技术和应用部署都需要一个位置,这个位置就是数据中心。技术先进的数据中心能够为您的组织提供安全的云计算服务。 虽然越来越多的工作负载是基于云的,提到云总是和虚拟化关联在一起,但在数据中心中仍然有一个非常真实的物理世界,一排排的机架和大大小小的服务器来存储和管理所有的信息。在为云计算服务规划和构建数据中心时管理者必须考虑以下几个重要的细节: 物理资源
实施“东数西算”工程,是将东部算力需求有序引导到西部、优化数据中心建设布局、促进东西部协同联动的重要举措
目前,市场上有各种关于云计算好处的炒作。然而有一件事却是肯定的——云并不能确保万无一失。所以即使你使用的是最有信誉的云服务和产品,你也要为云失败做好准备。 降低云失败风险很简单,你只需要做好充分的准备
2021年11月3日,交通银行股份有限公司发布《总行集中式存储入围选型》招标公告。 招标内容:为满足交通银行数据中心存储系统的需求,交通银行以公开招标的方式对集中式存储入围选型项目进行采购,最终将选定:不多于3家入围原厂商(若有效投标原厂商仅有3家,则选择2家入围原厂商)。 中标结果公示 2021年12月7日中标结果发布,浪潮、华为、新华三中标。 中标候选人: 第一中标候选人:浪潮电子信息产业股份有限公司 第二中标候选人:华为技术有限公司 第三中标候选人:紫光华山科技有限公司
在中国,要问哪些行业的 AI 渗透最为广泛,医疗健康绝对是其中之一。而且与医疗健康相关的 AI 企业在所有 AI 企业中占比最高。同时,国内医疗人工智能市场规模也在飞速发展。据德勤公司估计:2019 年,中国医疗人工智能市场规模将达到 310 亿元人民币。 这也符合 AI 在全球医疗保健行业中的发展趋势。
计算机制造技术发展至今,虽然技术形态发生了巨大变化,但冯·诺依曼体系结构仍然沿用至今。在冯·诺依曼体系结构五要素中,计算、存储、网络更为重中之重。
随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。
“21世纪最有价值的商品就是数据。”Hitachi Vantara CMO Jonathan Martin在Hitachi Vantara 2019中国论坛上如是说。
本文介绍了腾讯云对象存储服务(COS)的高可用架构设计,包括跨地域容灾、机房级别容灾、集群级别容灾、服务器级别容灾和磁盘级别容灾。通过这些容灾机制,腾讯云COS可以为用户提供高可用性和低成本的存储服务。同时,腾讯云还提供了数据备份、容灾演练和自动容灾切换等功能,保障用户数据安全和业务稳定。
目前市场上仍然存在大量的中小型企业由于缺少投入,管理水平较低,而在数据资源的管理上缺乏有效的管理机制,迫切需要实现基本的文档集中存储、传递与共享,云存储应运而生。 云存储作为一种新兴的网络存储技术,能够充分利用现有硬件的存储能力,分布计算,提高存储能力。组织如果想要利用云存储,那么数据的安全性是头等大事。一旦IT部门决定将数据移动到云,相当于把组织众所周知的王冠放到其他的存储器,变成别人的工具。在这一点上,就好像数据受云提供商的摆布,云提供商决定如何存储数据。但是,如果数据经过适当加密,并且加密技术管理得当
在微服务时代,注册中心越来越被重视。服务治理逐渐跟业务服务并驾齐驱。所以本文想对注册中心进行体系化探索。注册中心,起源于分布式时代。不管是水平拆分架构,或者垂直拆分架构,对于多服务、多实例的支持,都需要对服务进行治理。注册中心被用于服务治理中的服务注册、服务发现、服务探活等场景。
用一个极致容量、极致性能、极简架构和极易管理的存储平台去支撑起一个新数据中心,这是浪潮存储的目标,也即今年3月浪潮存储宣布的存储平台化战略。
美国加州当地时间,2020年3月3日—Mellanox Technologies公司(MLNX)宣布已达成最终协议,收购私人控股的网络智能和安全技术领先开发商Titan IC,以增强全球数据中心中广泛应用的搜索和大数据分析技术。
量变引发质变的规律,在数字经济时代同样适用。海量数据大爆发,将给ICT基础设施带来彻底改变,扮演核心角色的云和互联网数据中心首当其冲。
随着固态硬盘(SSD)的崛起,人们似乎开始慢慢遗忘机械硬盘(HDD)这个陪伴了我们大半个世纪的存储"伙伴"。
众所周知,负载均衡是为了解决 【服务的Consumer】 如何从众多可用服务节点中选取一个最合适的节点,对其发起调用。
首先让我们看一组数据:2018年全球产生的数据量是32ZB,预计2023年会达到103ZB。其中,有多少数据被保留下来了呢? 这里也有一组数据:2018年被保存下来的数据是5ZB,占比不足16%;预计
负载均衡算法是为了解决服务消费者如何从众多可用服务节点中选取一个最合适的节点发起调用。
将存储移动到云上会有一些很诱人的好处,但前提是,你能够避免云存储中的一些常见的问题。以下是几个最应受到重视的云存储问题,如果你想将非常重要的数据转移到云存储中,这些问题应该弄清楚。 一、没有选择正确的
过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。
多云的兴起,源于用户应用对于基础设施、云服务功能、安全性等的差异化需求,用户希望根据需求将应用、数据因“云”制宜,实现业务的高度灵活性和高效性。这也直接驱动着云原生数据仓库等一批云原生应用的流行,以及存储等基础设施加速走向变革。
前几年,IT业界出现过轰轰烈烈的“去IOE”行动,也提出过自主可控之类的口号。但是甫一尝试大家发现,数据库作为企业核心产品,很难实现在短时间内完全的替代,随后这一行动也慢慢沉寂下去。时至今日,当年风口浪尖的三家公司其中的两家或已转型或是被人收购,但以O为代表的数据库依然是许多客户的核心业务。
随着高校信息化不断发展,学校的教学科研管理全部实现数字化,对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张,然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现,大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况,信息网络中心经过多方面的调查研究,决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高
大数据文摘出品 这项重大工程,国家全面启动! 近日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。 什么是东数西算? 随着我国数字经济蓬勃发展,全社会数据总量呈爆发式增长,数据存储、计算、传输和应用的需求大幅增长,数据中心已成为支撑各行业“上云用数赋智”的重要新型基础设施。 但与此同时,数
随着越来越多的企业的业务迁移到云计算,公共云采用和安全问题预计将会增长。 虽然云计算应用日益增长,但其未来发展还面临一些挑战,一些企业表示,他们面临转型到云计算而不牺牲安全性的挑战。 Interop
导语 根据调研机构IDC公司今年2月21日发布的一份调查报告,通过与IT其他部分的市场增长进行比较,云计算的扩展速度比非云计算市场快7倍。 为了评估业务决策者对云调查状态使人们对采纳决策如何变化以及其
目前,每年都会产生数十亿的数据,企业需要管理海量数据以保持竞争力、为客户提供最佳服务并带来创新。
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据,这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
继热力、电力之后,新的关键生产力正在加速释放。小到生活中的每一次人脸识别 、视频播放,大到引力波发现、地质勘探、高端制造,都能通过数据“算”出来。中国信通院的研究数据显示,2012年至2021年,我国数字经济平均增速为15.9%;算力产业规模近五年平均增速超过30%。无处不在的“算力”,正成为激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型的新引擎。
数据分层存储技术主要应用在混闪存储系统设计,可根据数据冷、热、温的特点,合理调度使用SSD、HDD等不同介质类型的存储资源,降低存储系统的初始购买成本。
杭州出了个许仙,与白素贞相爱,通过互联网开了一个VR+5G远程医疗的诊所,名叫"新保和堂",甚至为穷人看病分文不取。这一下,附近金山寺的和尚法海发现,来寺里烧香求康复的病人少多了,自己的商业模式面临被“互联网+”颠覆的风险。
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