锁屏要使用指纹解锁,首先要注册指纹服务,我看过的一些大厂项目中,实际上是在KeyguardUpdate.java类中发起注册的,一般是根据当前状态,是不是已经处于上锁状态(侧边指纹机器,是不等上锁即进行指纹服务注册...,屏下指纹需要等上锁后,才发起指纹服务注册)。...见第27行,会调用指纹服务注册流程。...搜到类SystemServieRegistry.java registerService(Context.FINGERPRINT_SERVICE, FingerprintManager.class,..._liujun3512159的博客-CSDN博客_android 指纹流程 这个open方法主要是将厂商指纹模组模块的算法识别逻辑结果和HAL层进行绑定(一般是fingerprint.default.so
我在本地搭建了一个mssql2008数据库,使用java自带的socket api,socket请求192.168.1.107的mssql数据库服务,获取socket字符输出流。...“大禹”为一款c/s结构jar文件工具,只需本地安装java环境,设置相关参数就可以使用,具体参数详解请看下文。...常规识别模式为3个选择项,模式1为匹配指纹库快速获取一条识别指纹;模式2为获取命中率高的指纹;(原理为假如一个url在识别的过程中同时命中2条dedecms指纹、1条discuz指纹、1条phpcms指纹...上图为“大禹”指纹识别情况,识别速度、识别准确率视情况而定,指纹库以及网络请求都是指纹识别的要素。...在线指纹识别平台和“大禹”本地识别工具各有各的优势,大家视自身情况为主。 全文结言 指纹识别离不开指纹库的强大,我们在追求指纹开源的同时,也希望大家能积极在我们平台上提交指纹。
手机科技发展到目前阶段,对于指纹解锁技术已经到第二阶段了,第一阶段有三种指纹解锁方式:正面、侧面、背面,而第二阶段那就是目前还处于上阵新兵状态的屏下指纹,这里我就我个人使用的情况,来谈一下这几种指纹解锁的优劣势吧...的指纹解锁的,之前用ThinkPad就有指纹登陆,那时候使用时感觉是真的方便,手机支持这个功能后感觉也是很惊艳的。...后面有陆续用过正面指纹的小米5、魅蓝Note6,正面指纹的优点很明显:方便。...四、屏下指纹,代表机型vivo vivo在MWC 2018上曝光了一款概念机APEX,应该是第一款采用屏下指纹的手机了,虽然现在还没有量产,但是却两款兄弟机型在售:X20 Plus屏幕指纹版和X21屏幕指纹版..., 屏下指纹的手机我还没有尝试过,但是我相信优点同正面指纹,缺点也有些明显,目前受限于技术,屏幕下的指纹模块还是有区域限制的,并不是整块屏幕的任何地方都可以通过指纹解锁。
一、 简介 AS608 指纹识别模块主要是指采用了杭州晟元芯片技术有限公司(Synochip)的 AS608 指纹识别芯片 而做成的指纹模块,模块厂商只是基于该芯片设计外围电路,集成一个可供2次开发的指纹模块...//参数: PageID(指纹库模板号),N删除的模板个数。...// 若搜索到,则返回页码,该指令对于的确存在于指纹库中 ,且登录时质量 // 很好的指纹,会很快给出搜索结果。...; case 0x06: p="指纹图像太乱而生不成特征";break; case 0x07: p="指纹图像正常,但特征点太少(或面积太小)而生不成特征";...break; case 0x08: p="指纹不匹配";break; case 0x09: p="没搜索到指纹";break; case 0x0a:
webshell指纹-ssdeep 前言 最近一段时间的任务就是研究webshell的检测,感觉安全真是没有止境,尤其还是处于防御方,安全策略的制定 任重而道远。...今天给大家分享一下webshell指纹这个知识点,这个主要是制作webshell样本库,用来对已知样本进行快速防御,快速发现,主要是对付一些工具小子和初级黑客(毕竟不会自己写代码)。 ?...第二节 ssdeep使用 由于最近一直在使用golang,所以就使用golang实现了webshell的指纹库,主要是调用 https://github.com/glaslos/ssdeep 制作样本库需要大量的
,看一下指纹定位算法的效果。...在此总结一下指纹定位算法。...二、指纹定位算法介绍 指纹定位算法是基于室内环境复杂,信号反射折射所形成的在不同位置形成的不同的信号强度信息而提出的一套算法,指纹算法能很好的利用了反射折射所形成的信号信息,离线先生成指纹信号强度数据库...三、指纹算法的关键技术 1、数据库技术 通过一定的数据组织保存数据,数据记录包括不同点位置的不同信标的rssi值,位置(x,y),让后续空间匹配算法更加高效。...2、匹配算法 匹配算法是通过实际采集的数据与数组库中保存的位置指纹进行匹配,算出距离,比较常用的算法有k阶类聚算法,加权k阶类聚算法,神经网络算法。
Java 中包含多种运算符:算数运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符。在 Math 类中,包含了各种各样的数学函数。在编写不同类别的程序时,可能需要的函数也不同。...~ 本篇主要记录内容包括:运算符、数学工具类 ---- 上一篇内容:Java基础:Java数据类型 下一篇内容:Java基础:Java流程控制 更多知识学习:全网最全的 Java 技术栈内容梳理(...1、算数运算符 在 Java中,使用算术运算符 + - * / 表示加、减、乘、除运算。整数的求余操作(有时称为取模)用 % 表示。 程序员都知道加 1、减 1 是数值变量最常见的操作。...在 Java 中,借鉴了 C 和 C++ 的做法,也提供了自增、自减运算符:n++ 将变量 n 的当前值加 1,n-- 则将 n 的值减1。...3、逻辑运算符 Java 沿用了 C++ 的做法,使用 && 表示逻辑 “与” 运算符,使用||表示逻辑 “或” 运算符。从 != 运算符可以想到,感叹号 ! 就是逻辑非运算符。
这里就是用到了“数字水印”技术。...数字水印(Digital Watermarking)技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体当中(包括多媒体、文档、软件等)或是间接表示(修改特定区域的结构),且不影响原载体的使用价值,也不容易被探知和再次修改...数字水印的应用还包括防伪、防篡改、保护版权等场景。 数字水印是个很大的范畴,有很多实现方式,具有不同的实现难度、信息容量、抗攻击性、对原图的干扰等。...仍然没有头绪的话,可以网上搜索“python 数字水印”寻找参考 详细解答和参考代码将在下次栏目中给出,也可以其他同学在留言中的代码 期待各位同学提交解答。
,而 A 系列则将首度采用光学式(Optical)指纹识别技术。...,苹果在 iPhone X 则将识别方式改为 3D 人脸识别,其他手机厂商设法将指纹识别置于侧边或背盖做为短暂的衔接,等待的就是屏幕嵌入式指纹识别,不管是光学式或者超声波都是目前大厂所著力开发的方向。...识别面积也是观察重点 从电容式到光学指纹识别技术的门槛在哪里呢?...光学指纹识别芯片重要的关键是光源,目前芯片借用 OLED(有机发光二极体)的光源,通过镜头获取指纹图像,再通过算法识别指纹并解锁,为了距离光源更近,因此芯片类似半成品的方式贴合于 OLED 面板上,当中贴合技术原来由面板厂把持...预计今年底将可有大面积指纹识别技术亮相,盼在明年进入量产,后续也可持续关注。
苹果收购了Authentec使用了新的指纹按压技术和结构工艺,让指纹识别和它原来的Home键完美结合。随着OLED和In-Display指纹识别技术的发展,正面的指纹识别会在高端机型中越来越流行。...面对Apple的专利壁垒和这些厂商Sensor的硬件性能背面指纹识别成为了另一个新的方向。背面指纹识别的代表当属华为。...背面指纹一方面是成本和技术的妥协,另一方面却是为了配合前面板没有留下指纹识别区域的产品。...手机的差异化越来越小,高屏占比变得越来越流行,所以在in-display指纹不能大量量产以及低端机型,背面的指纹识别仍将是大趋势。...不管是电容式还是超声波,指纹识别Sensor的穿透度都是一个不能忽视的因素,所以我们才会看到如果指纹识别在手机前端,就要分前面板开孔和不开孔之分。
这里提供一个指纹吧:/?c=4e5e5d7364f443e28fbf0d3ae744a59a或/4e5e5d7364f443e28fbf0d3ae744a59a等等类似。
RDKit具有多种内置功能,可用于生成分子指纹并使用它们来计算分子相似性。...可实现的分子指纹: Topological Fingerprints MACCS Keys Atom Pairs and Topological Torsions Morgan Fingerprints...('CCOC'), Chem.MolFromSmiles('CCO'),Chem.MolFromSmiles('COC')] Topological Fingerprints #单独产生其中一个分子的指纹...fps0=FingerprintMols.FingerprintMol(ms[0]) #查看分子指纹的字节 fps[0].ToBitString() #产生分子指纹 fps =[FingerprintMols.FingerprintMol...(x) for x in ms] #产生所有分子指纹的字节 fpsstr=[x.ToBitString()for x in fps] #比较两个分子相似度, Tanimoto similarity.
一、光学指纹问题现状 光学指纹当前随着成本的下降,各大厂商都在低中高端旗舰用上了光学指纹。有别于传统的电容指纹,光学指纹在解锁性能上目前都进行了优化,性能接近电容指纹。...二、光学指纹电容指纹原理 两者原理都是对指纹的纹路脊谷进行信号采集,通过记录不同信号,实现指纹的录入比对。 ?...电容式指纹模块是利用指纹与导电的皮下电解液形成电场,手指纹路的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化,因此可实现准确的指纹数据扫描。...三、屏下指纹指纹录入识别流程 录入 用户手指按压->LCD高亮->指纹采图->指纹录入->存储模板->上报录入成功 ?...贴软膜指纹: ? 贴硬膜指纹: ? 脱皮指纹: ? 衣物误触: ? 异物指纹: ? 沾水指纹: ? 掌纹误触: ? 干手指脏污 ? 强光漏光 ?
CMS指纹识别字典大全: /favicon.ico|Jingyi|32b016195f800b8d3e8d93fbd24583b4 /admin/images/arrow_up.gif|phpmps|f1294d6b18c489dc8f1b6dfd137ff681...refresh.gif|方维团购|0f131c753498d9dbf621a24a839aeb56 /Inedu3In1/images/default/images/button_go.gif|皓翰通用数字化校园平台.../Inedu3In1/images/default/images/2.gif|皓翰通用数字化校园平台|b5bcd111fefb3b664870d5dc265a9f29 /global/kindeditor.../images/login/dl.gif|用友|4cbf844456fcf951d350ea39511ddfe6 /Inedu3In1/images/default/images/2.gif|皓翰通用数字化校园平台.../Inedu3In1/images/default/images/button_go.gif|皓翰通用数字化校园平台|1c78cecd50ec368df018b8d9952db8f8 /Images/
Java猜数字游戏 运行效果 代码如下 //导包 import java.util.Random; import java.util.Scanner; // 声明一个类名为NumGames的类 public...num = r.nextInt(100) + 1; // 循环 while (true) { System.out.print("请输入要猜的数字...else if (userImport > num) { //如果输入值比随机数大 那么输出猜大了 继续循环 System.out.println("很遗憾,你猜的数字大了..."); } else { //否则输出猜小了 继续循环 System.out.println("很遗憾,你猜的数字小了");
前言 前两天和隔壁做风控的同学聊天,据说他们经常使用浏览器指纹来识别和标记爬虫(当然具体的细节是不能透露的),联想到我们最近也经常遇到被风控的情况,于是就花了点时间研究下浏览器指纹相关的知识。...常见的浏览器指纹会提取如下东西: UserAgent和平台信息 浏览器加载的字体信息 声卡指纹 Canvas指纹 显示器分辨率 语言、地区时区信息 CPU核数和可用内存信息 本地存储、Cookie等信息...因此我们通常更喜欢用一些硬件指纹信息来进行区分。...显然,从这里看,区分度最高的指标就是 "UserAgent" , "WebGL指纹" 和 "Canvas 指纹" 。那这些指纹是怎么 work 的呢?...Fingerpintjs指纹 指纹生成算法 首先我们先看下 fingerprintjs 检测 Canvas 指纹的核心代码,作为我们首先需要绕过的目标: function makeTextImage(canvas
随着手机的发展,指纹解锁也出现了不同的解决方案,比如OPPO K3所采用的目前主流的屏下指纹解锁,以及荣耀9X所采用侧面指纹解锁。那么在实际应用场景中,哪种指纹识别更实用呢?...采用了屏幕指纹的OPPO K3与侧面指纹的荣耀9X都有着真全面屏的设计,二者正面视觉冲击力相当高。有人可能会问,屏幕指纹目前已经比较完善,为什么荣耀9X没有采用呢?...其中原因可能是荣耀9X这次搭载的为一块LCD屏幕,目前还无法实现屏幕指纹。 录入完指纹后,荣耀9X的侧面指纹实际解锁速度相当快,这也是实体指纹一直以来的优势。...在解锁速度上,实测OPPO K3的屏下指纹解锁速度与荣耀9X不相上下,可见经过几代的发展,如今的屏幕指纹已经在实用性上丝毫不输实体指纹。...总的来说,OPPO K3的屏下指纹和荣耀9X的侧面指纹都能满足手机日常使用的各个场景,只是二者在操纵逻辑上有所差异,对于大部分用户来说,还是正面的屏幕指纹更符合使用习惯,侧面指纹则需要一段时间去适应。
它使用光学传感器采集指纹图像,然后通过算法进行特征提取和比对,最终判断指纹是否匹配。AS608模块具有高精度和高速的指纹识别能力,并且支持多种功能指令,如添加指纹、删除指纹和验证指纹等。...它具有丰富的GPIO口、中断和定时器等功能,能够满足指纹锁项目的需求。 (2)光学指纹识别模块:采用AS608光学指纹识别模块作为指纹识别设备,该模块具有高精度的指纹识别能力。...(2)指纹录入功能:当用户选择指纹录入操作时,系统会提示用户按下指纹,然后通过光学传感器采集指纹图像,并提取特征信息。将提取的指纹特征存储在芯片的存储器中,以备后续的指纹验证使用。...(3)指纹删除功能:用户可以选择删除已录入的指纹,系统会提示用户选择要删除的指纹,并进行相应的删除操作。...(4)指纹验证功能:当用户选择指纹验证操作时,系统会提示用户按下指纹,然后通过光学传感器采集指纹图像,并提取特征信息。将提取的特征信息与存储在芯片存储器中的指纹特征进行比对,判断指纹是否匹配。
//参数: PageID(指纹库模板号),N删除的模板个数。...// 若搜索到,则返回页码,该指令对于的确存在于指纹库中 ,且登录时质量 // 很好的指纹,会很快给出搜索结果。...; case 0x06: p="指纹图像太乱而生不成特征";break; case 0x07: p="指纹图像正常,但特征点太少(或面积太小)而生不成特征";...break; case 0x08: p="指纹不匹配";break; case 0x09: p="没搜索到指纹";break; case 0x0a:...p="特征合并失败";break; case 0x0b: p="访问指纹库时地址序号超出指纹库范围"; case 0x10: p="删除模板失败
这一次文章是推荐给大家一些在线的cms指纹查询网站 cms识别方式 1. 网站特有文件 如/templets/default/style/dedecms.css—dedecms 2....结合式:利用json的1400+指纹进行识别[关键字+md5]。 2. 御剑式:利用御剑指纹识别的指纹进行识别[关键字] 3....指纹识别关键在于指纹库,库越强壮,识别成功率越高。 本脚本完善的方向是结合多种识别方式,形成统一的规则,就不用分那么多文件了。大家有好的建议欢迎联系,共同交流学习。
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