QSpinBox是Qt框架中的一个部件（Widget），用于提供一个方便用户输入整数值的界面元素。它通常以微调框（SpinBox）的形式展现，用户可以通过微调框上的按钮或手动输入来增加或减少整数值。...使用场景： 数值输入： 适用于需要用户输入整数值的场景，如设置参数、调整数量等。 调整参数： 在需要进行微小调整的地方，提供直观的增减按钮。...只读展示： 可以用于只读展示某个数值，不允许用户修改。...int value() const 获取当前微调框中的整数值。 void setValue(int value) 设置微调框的整数值。 int minimum() const 获取微调框的最小值。...void stepUp() 将微调框的值增加一个单步步进值。 void stepDown() 将微调框的值减少一个单步步进值。
image.png 目录 NumberPicker 数值选择器. 使用其上下旋转的方式选择数值. 默认选择数值,可以设定最大值和最小值.以及字体的颜色.
在高层次上，微调包括以下步骤：准备并上传训练数据训练一个新的微调模型评估结果，如果需要，返回到步骤 1使用您的微调模型访问我们的定价页面，了解有关微调模型训练和使用的更多信息。...可以进行微调的模型有哪些？GPT-4的微调目前处于实验性访问计划中 - 符合条件的用户可以在创建新的微调任务时在微调界面上申请访问权限。...迭代超参数我们允许您指定以下超参数：纪元数学习率倍增器批处理大小我们建议最初在不指定任何超参数的情况下进行训练，让我们根据数据集大小为您选择默认值，然后根据观察到的情况进行调整：如果模型不如预期地跟随训练数据增加...如果模型似乎没有收敛，增加学习率倍增器您可以按照下面所示设置超参数：from openai import OpenAIclient = OpenAI()client.fine_tuning.jobs.create...我可以继续微调已经微调过的模型吗？是的，您可以在创建微调作业时将已微调模型的名称传递给模型参数。这将以已微调模型为起点开始一个新的微调作业。我如何估计微调模型的成本？请参考上文中的成本估算部分。
上一步阐述了如何使用代码替换功能对付变化位置的数据地址，但这种方法往往不能达到预期的效果，所以我们需要学习如何利用指针，在本关的Tutorial.exe窗口下面有两个按钮，一个会改变数值，另一个不但能改变数值而且还会改变数值在内存中存储的位置...在本关的 Tutorial.exe 窗口下面有两个按钮，一个会改变数值，另一个不但能改变数值而且还会改变数值在内存中存储的位置。这一步，你不需要懂得汇编，但如果懂的话会很有帮助。...首先找到数值的动态内存地址，然后再 找出是什么改写了这个地址。再次改变数值，CE便可以列出找到的汇编代码。 双击一行汇编代码（或选择它并点击 "详细信息"）会打开 详细信息 窗口以显示详细的信息。...；至此读者通过双击打开mov [edx],eax则可看到当前汇编指令的详细输出情况，寄存器EDX后面并没有任何偏移地址，此时读者只需要关注EDX寄存器的值，因为该值保存有指向下一个区域的内存地址，将地址...这种情况下EDX便是数值的指针，而EAX*2+00000310则是它的偏移量, 所以你要填在"Offset (Hex)"的将是2*4C+00000310=3A8。
要进入下一关，你必须找到这个数值并把它改成 1000 。...很多方法都可以找到这个数值的位置，但我将告诉你一个最简单的方法，"精确数值"扫描： 上面的简单描述的意思就是,需要将100这个数值修改为1000则本关就算通过，看下面具体的步骤 1.首先游戏规则是每次我们点击打我按钮则健康值则会减一...现在开始搜索精确数值 100 数值中输入100 点击 首次扫描 按钮 默认情况下一般游戏就是4字节，这里不需要改动扫描类型和数值类型，默认就好了....： 我们再输入 95 点击 再次扫描 按钮 结果只剩1个（这就是我们要找的），我们双击此地址将其添加到地址栏： 此时地址栏里面只有1个结果了，这个就是我们要找的内存地址，双击将其加入到地址栏 在数值...此时回到Tutorial-i386.exe程序，会发现教程的 下一步 按钮变成可用,再次点击打我按钮，数值变大了，继续点击下一步进入第三关...
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 1.SFT 监督微调 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised...当使用自适应优化器时，由于不需要计算梯度以及保存太多模型参数，LoRA 使得微调效果更好，并将微调的硬件门槛降低了 3 倍。...P-tuning v2 微调方法 3.1 P-tuning v2 微调方法的相关技术 传统的微调方法需要微调整个预训练语言模型，对于大语言模型的微调需要大量的资源和时间，急需更加高效的微调方法。...4.3 Freeze 微调方法的优势 大量减少了大语言模型的微调参数，是一种参数高效的微调方法； 由于只需微调高层特征，加快了模型的收敛，节约了微调的时间； 最大程度地保留了大语言模型预训练所学习到的语言的...5.关键知识点总结 SFT监督微调时监督微调时，学习率通常会设置得很小 常见误区：1.监督微调需要大量的训练时间和数据 2.监督微调将复制源模型的所有参数至目标模型 3.监督微调只需要几十条监督数据即可
本关是CE修改器的第一关，用户需要通过 Cheat Engine 工具完成精确扫描值。在这个练习中，需要将一个特定的数值（健康值）改变为 1000。...首先，要确保数值类型设置正确，默认的是2字节或4字节。接着，选择“精确数值”扫描类型，将健康值填入数值输入框中，点击“首次扫描”。...接着，双击下方地址列表中的数值（或者选择它，按下回车），填写你要修改的数值1000。如果操作正确，"下一步"按钮将变成可点击的状态，本关就算完成了。...尽管有各种不同的方法都能找到生命值的内存地址，但是我会告诉你最简单的那个方法：首先，将 扫描类型 设置为 精确数值接着，把 数值类型 设置为 4 字节然后，在上方的输入框填入当前 生命值 的数值，并点击...双击这个地址，它会出现在窗口下面的列表里，你还能看到它当前的数值，然后双击这个数值，（或者选中并按下回车键），把数值修改成 1000 如果操作正确，"下一步" 按钮就会变成激活的状态。
设置该组件的当前值 在布局文件中调用： 关于监听事件： 1. setOnValueChangedListener 调用监听事件 2. onValueChange 具体执行（ int oldVal ：之前详实的数值..., int newVal 改变或现时的数值） 具体实现方法： public class MainActivity extends Activity { private NumberPicker
上一步阐述了如何使用代码替换功能对付变化位置的数据地址，但这种方法往往不能达到预期的效果，所以我们需要学习如何利用指针，在本关的Tutorial.exe窗口下面有两个按钮，一个会改变数值，另一个不但能改变数值而且还会改变数值在内存中存储的位置...在本关的 Tutorial.exe 窗口下面有两个按钮，一个会改变数值，另一个不但能改变数值而且还会改变数值在内存中存储的位置。这一步，你不需要懂得汇编，但如果懂的话会很有帮助。...首先找到数值的动态内存地址，然后再 [找出是什么改写了这个地址]。 再次改变数值，CE便可以列出找到的汇编代码。...； 至此读者通过双击打开mov [edx],eax则可看到当前汇编指令的详细输出情况，寄存器EDX后面并没有任何偏移地址，此时读者只需要关注EDX寄存器的值，因为该值保存有指向下一个区域的内存地址，将地址...现在, 改变那条指针地址的数值为 5000 并锁定它，然后点击 Tutorial.exe 窗口上的"改变指针"按钮，如果一切正确，"下一步"按钮将变为可点击状态。
xtuner train 命令用于启动模型微调进程。该命令需要一个参数：CONFIG 用于指定微调配置文件。...对于全量微调的模型（full）其实是不需要进行整合这一步的，因为全量微调修改的是原模型的权重而非微调一个新的 Adapter ，因此是不需要进行模型整合的。...目录结构 模型合并完成后，我们就可以看到最终的模型和原模型文件夹非常相似，包括了分词器、权重文件、配置信息等等 微调完成后，我们可以再次运行xtuner_streamlit_demo.py脚本来观察微调后的对话效果...ssh -CNg -L 8501:127.0.0.1:8501 root@ssh.intern-ai.org.cn -p 43551 最后，通过浏览器访问：http://127.0.0.1:8501 来进行对话了...增量预训练微调 定义一些基本方法。
微调效果到底好不好，微调之后的词向量表示是否有效，可以直接用针对下游任务的分类器的准确度来衡量。只有微调效果足够好时，分类效果才够准。 DIRECTPROBE 基于聚类的探针。...基于分类器的探针 但是第一种基于分类器的探针，并不可靠。如下图所示，分类器的性能不仅与微调后的词向量表示有关，还会受到各种因素的干扰。...分类器探针接到BERT输出层，跟着BERT一起微调。为了降低微调过程中不稳定性的影响，同一个任务作者使用不同的初始化参数进行了五次微调。...使用原始train对BERT~small~进行微调，微调前后均只使用subtrain训练分类器。分类器的训练不参与微调。 如下图所示，微调前分类器在subtest和test上的学习曲线一致。...微调后，虽然分类器没有见过subtest，但BERT见过了subtest，导致分类器在subtest上学习曲线和subtrain上一致，性能有了大幅提升。
gg修改器怎么用怎么修改数值修改数值方法介绍 GG修改器-全称GameGuardian是非常好用的手机修改器，但它需要ROOT权限，而现在要想ROOT一台手机难度是很大的，因此，本文介绍最新的GG修改免...现在市面上很多多开框架都支持ROOT，但支持最新安卓Q或者安卓11的却很少，并且运行GG修改器时会经常报错。并且，很多用户发现GG修改器也很难下载。...X8沙箱，据说拥有完整系统级别API的沙箱，并提供ROOT，分辨率修改，支持XPOSED框架和GG修改器，稳定性比其他多开工具会好很多。...并且最新版本集成的插件小市场，可以直接从X8沙箱中下载到最新的GG修改器，这个搬运实在太有用了。下面我就简单说下，手机怎么免ROOT安装和使用GG修改器！
irqtune：修改设备的 IRQ 优先级，使那些需要高优先级和快速服务的硬件（例如，串行接口、调制解调器）获得它所要的资源。对串口/调制解调器加速后获得原来 3 倍的吞吐量。...笔记本电脑的硬件接口 toshutils - Toshiba 笔记本电脑工具集 sjog - 激活 Sony Vaio 笔记本电脑上“Jog Dial”功能的程序 spicctrl - Sony Vaio 控制器程序可增亮...cdrom group 可在本地赋予一组用户访问 CD-ROM 驱动器的权限。 floppy group 可在本地赋予一组用户访问软盘驱动器的权限。...绝大部分在家安装系统的用户都会知道），就可以在普通用户下执行任何 root 命令： $ su -c "shutdown -h now" Password: （我想我该严格限制 admin 帐号的 sudo 特权，但对于家中的服务器，...服务的访问限制 对于 Internet 超级服务器，inetd 会在系统启动时通过 /etc/rc2.d/S20inetd（for RUNLEVEL=2）加载，S20inetd 是一个指向 /etc/init.d
本关需要扫描未知数只扫描，要在不知道初始值的情况下找到一个在0到500之间的数值。首先，选择“未知的初始值”扫描方式，在数值类型中选择 4 字节，并点击“首次扫描”以开始扫描。...扫描结束后，点击“打我”按钮进行一些操作，回到 Cheat Engine，选择“减少的数值”作为扫描类型，点击“再次扫描”并重复操作直到检索出很少的几个地址。...本关中的进度条可以是任意数值，在读者不知道的情况下则需要通过未知数值的方式来对其进行枚举；1.选择扫描方式 未知初始数值，数值类型仍然选择4字节。点击 首次扫描 并等待扫描结束。...3.回到 Cheat Engine，在扫描类型中选择 减少的数值，然后点击 再次扫描。4.扫描完毕后，再次点击 打我，并重复 第三步，直到检索出很少的几个地址。...由于读者已经知道这个数值在0到500之间，所以挑出那个最为相似的地址，或再次点击减少的数值用肉眼去检查也可，并将它加到下方的地址列表。更改健康值为 5000，就可以进入到下一关。
QLoRA 这样的算法使得使用有限资源对大模型进行微调变得更加可行。作为示例，表 1 显示了 Llama 2 7B 的三种微调模式（全微调、LoRA 和 QLoRA）的峰值 GPU 内存。...我们提供三个示例：微调 LLM 以更好地使用或忽略来自检索器的上下文微调 LLM 评审模型来评估其他 LLM 的指标，如扎根性、合规性或有用性微调 LLM 来增加上下文窗口2 微调与其他领域适应技术的比较...2.1 微调 vs....这种担忧在微调时也存在。...2.2 微调 V.S RAG共识是，当 LLM 的基础性能不令人满意时，你可以“从 RAG 开始，评估其性能，如果不够理想，再转向微调”，或者“RAG 可能比微调更有优势” (来源)。
经过第二关的练习，你已经理解了如何利用"精确数值"扫描查找数值了，让我们进行下一步，本关主要用来搜索进度条，人物血条等，因为这些数据通常是一个进度条，我们无法直接看到的数据，此时可以通过变更的数据一步步筛选找到动态地址...步骤 3: 未知的初始值 (密码=419482) 在上一关中我们知道初始数值的大小，所以我们可以利用"精确数值"扫描，但本关中仅有一个状态栏，我们并不知道它的初始数值。...注意看下面的操作 一、扫描减少的数值: 下拉框，选择减少了的数值，按再次扫描（此时血量减少了） 二、扫描不变的数值: 拉框，然后选择 没变动的数值（此时血量没有变化） 三、反复操作: 再回到Tutorial...，点击 打我 => 扫描减少了的数值 => 扫描没变动的数值 反复操作，最后就会只剩4个地址 四、简单判断: 简单判断下（Tutorial中告诉你了这个数值是小于500的），很容易就找到了最终的地址...大家一定要明白这样操作的思路: 血量减少=>CE搜索减少的数值 血量不变=>CE搜索不变的数值 血量增加=>CE搜索增加的数值 这样反复筛减，就能很容易找到最终的结果。
数值计算方法 Chapter2. 数值微分和数值积分 1. 数值微分 1. 基础方法 2. 插值型数值微分 2. 数值积分 1. 插值型数值积分 2. Newton-Cotes积分 1....复化数值积分 1. 复化梯形积分 2. 复化Simpson积分 3. Romberg积分 1. 数值微分 1. 基础方法 数值微分本质上就是通过离散点来对未知的函数方程进行微分的数值求解。...数值积分 1. 插值型数值积分 插值型数值积分和上述插值型数值微分的思路是完全一致的，就是用插值函数来拟合未知曲线，然后用这个插值函数在对应空间上的积分值来近似未知函数的积分值。...Newton-Cotes积分 Newton-Cotes积分算是插值型数值积分中的一个特例。 他是说在积分区间里面等分各个位置，然后用这些等分的位置上的函数值进行插值最后进行函数的求解。 1....而这里的复化数值积分思路则与上述有所不同，它更接近于积分原本的定义，就是直接先对积分区间进行分段，然后在每一个区间段内进行近似积分求解，最后将他们的总和作为最终的数值积分结果。
ChatGLM3: https://github.com/THUDM/ChatGLM3 微调前建议将模型下载到本地。微调前还需要安装依赖。...数据集来进行微调。...这种方法在微调的step较多的情况下会影响到模型的工具调用功能。...全量微调时，....训练精度 强烈推荐使用 bf16 格式进行微调，并确认所有依赖和硬件满足微调硬件要求，否则可能出现 loss = 0 的情况。 （5）部署和推断测试同Chat微调模型
此博客列出了升级到 CDP 后需要微调的容量调度器的某些配置，以模仿升级前的一些公平调度器行为。此微调可让您将 CDP 容量调度器设置与之前在公平调度器中设置的阈值相匹配。...（CS 的相对模式下） 升级到 CDP 后，我们可以使用上面建议的计算以及之前在 CDH 公平调度器中提供的配置来微调 CDP 容量调度器。...这种微调工作模拟了 CDP 容量调度器中的一些以前的 CDH 公平调度器设置。如果您的环境和用例不需要此类模拟，请放弃此微调练习。...下面提供了上面示例中使用的 CDH 公平调度器和微调 CDP 容量调度器的并排比较。...在本博客中，我们介绍了一些计算，可用作手动微调的起点，以将相对模式下的 CDP 容量调度器设置与之前在公平调度器中设置的阈值相匹配。后续博客文章将介绍权重模式下 CDP 容量调度器的类似微调。
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