应用 Redis 集群时,常需要把单机 Redis 数据迁移到集群环境。redis-trib.rb 工具提供
当Redis cluster集群数据所在磁盘的RAID卡坏掉了之后会发生什么?集群会不会进行故障迁移,以及怎么快速恢复。
Redis 集群模式是 Redis 提供的分布式解决方案,哨兵解决了高可用的问题,而集群就是终极方案,一举解决高可用和分布式问题。在集群模式下,数据会被分散在多个 Redis 节点上,每个节点负责存储整个数据库的一部分,这种方式称为数据分片。
Redis单节点存在一些局限性,特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性:
集群是一种计算机系统,通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在客户端看来为其提供服务的只有一台设备,实际上它是一群设备的集合,只不过这些设备提供的服务一样。
Redis安装(单机版) https://lupf.cn/articles/2020/04/06/1586153137483.html 当主从所有机器都按上面的方式安装好Redis,且保证Redis本机下能正常启动之后,就可以按以下当时做主从配置了
Redis 3.0之后,节点之间通过去中心化的方式,提供了完整的sharding、replication(复制机制仍使用原有机制,并且具备感知主备的能力)、failover解决方案,称为Redis Cluster。即:将proxy/sentinel的工作融合到了普通Redis节点里。后面将介绍Redis Cluster这种模式下,水平拆分、故障转移等需求的实现方式。
现在随着虚拟化技术的成熟,很多企业也在运用虚拟化技术。虚拟化技术的原理是将硬件虚拟化给不同的虚拟机使用。简单的说也就是一台物理的机器上可以有多台虚拟机,但如果就物理机器出现故障或者存储服务器出现故障都会导致上层的虚拟机不可用,还有包括人为误操作等原因,这些都会导致虚拟机里面的重要数据丢失。今天北亚小编要为大家分享的是关于vmware虚拟化误操作的数据恢复案例。
在业务安全中,不仅仅要考虑业务是否有被攻击的可能,同时也要考虑整个业务的稳定性,如果大家认为这是运维要考虑的事情安全不需要考虑就有些片面了,在整体架构中,安全协同运维做好架构方面的设计是十分必要的,人无完人,只有方方面面都考虑到才能保证业务的安全。
在线游戏平台和创作系统 Roblox 详细介绍了他们如何提升其基础设施的效率和弹性,满足 7 千多万活跃用户参与沉浸式游戏体验的需求。这篇博 深入探讨了 Roblox 如何实现可靠性承诺、如何应对 2021 年的重大故障以及如何通过持续转型来提升基础设施的效率和弹性。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 📷 📷 2、故障转移和恢复测试 📷 📷 3、数据迁移文档测试 📷 4、数据迁移界面测试 📷 5、数据迁移倒换脚本 📷 📷 📷 6、数据迁移数据操作测试 📷 7、数据迁移准确性和完整可靠性 📷 📷 📷 8、数据迁移倒换规则 📷 9、数据迁移方案 📷
今天我们的集团客户数据迁移遇到了大问题,因SLB不支持源IP的透传必须进行平台的大升级。接下来,客户提出了解我方的云主机对故障迁移进行了解,以便保障客户的ERP系统的安全可靠性。
[1502177262557_639_1502177262854.png] 作者介绍:gavinliao(廖晶贵),腾讯云研发工程师,隶属于腾讯TEG-基础架构部-CBS云存储研发团队,主要负责分布
分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。它基于以下几个核心思想:
2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求
vmtools:VM增强功能,可以在主机与客户机之间传递消息,进行更进一步虚拟机状态检测
数字化转型并非一蹴而就的事情,对于企业来说,它是一场马拉松,而在这场竞赛中,很多前行者的经验值得借鉴。为了让大家对数字化转型有更多的了解,我们邀请了永辉超市高级架构师张明来为大家分享永辉超市的混合云建设与运维,在正式分享前,我们采访了张明,本文为其采访整理,期待对你有所启发。
今天以 Redis Cluster 为例,详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片,上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统,目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB,数百多个 Redis 缓存集群实例,数万多个 Redis 数据节点,其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
企业的IT团队需要更加集中的云部署可见性,以便进行准确的成本和资源消耗分析,并提供更好的监控和故障排除服务。
官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢。 一个更有趣的示例程序 我们上边写的那个示例程序不够好玩。他以简单的方式写入到集群而没有检查写入的正确性。 从我们的观点看,集群接收写入命令可能每次操作总是把键foo写入 为42,并且我们一点也没有注意到。 所以在redis-rb-cluster库内,有一个更有趣的应用程序consistency-tes
本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验,偏重于实践。
Streams Replication Manager(SRM)是一种企业级复制解决方案,可实现容错、可扩展且健壮的跨集群Kafka主题复制。SRM提供了动态更改配置的功能,并使Topic属性在高性能的集群之间保持同步。SRM还提供了自定义扩展,可促进安装、管理和监视,从而使SRM成为针对任务关键型工作负载而构建的完整复制解决方案。本文主要讨论SRM的主要用例和用例的实现架构。
上一篇《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》文章中讲述了一致性哈希算法的基本原理和实现,今天就以 Redis Cluster 为例,详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片,上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。
作者 | 李忠良 数字化转型并非一蹴而就的事情,对于企业来说,它是一场马拉松,而在这场竞赛中,很多前行者的经验值得借鉴。为了让大家对数字化转型有更多的了解,我们邀请了永辉超市高级架构师张明来为大家分享永辉超市的混合云建设与运维,在正式分享前,我们采访了张明,本文为其采访整理,期待对你有所启发。 InfoQ:我们先从您目前正在做的事聊起, 您目前主要负责什么呢? 张明:我近期主要负责参与混合云建设的方案制定与落地推动。 比如,升级私有云机房基础设施架构。为了使私有云上的资源容量可满足增量需求、且持续
一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的,code43 、code28、code10 冷迁移解决
并发量大了 =》 主从复制解决 =》主从稳定性 =》哨兵解决 =》单节点的写能力、存储能力、动态扩容都很麻烦 =》集群Cluster解决。
Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。
本文主要介绍知乎订单系统后端语言栈的转型升级过程,包括其间踩过的一些坑和遇到的一些问题。一来是想通过本篇文章为其它应用服务转型提供借鉴经验,二来是总结对于订单系统的理解。鉴于文字功底不足,对于业务理解不充分的地方,欢迎留言交流。文章大纲如下:
在vBRAS组网中,由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因,需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM(Redis Database Manager,Redis数据库管理)技术借助数据库实现数据的备份和恢复,可以很好地解决用户数据迁移问题。
笔者认为云网络中最核心的两点是:高性能与大规模。关于高性能网络的研究目前已经很多,在大规模网络方面早期 Google 云网络 Andromeda 提出了 Hoverboard 的解决方案。
数据持久化本质上是为了做数据备份,有了数据持久化,当Redis宕机时,我们可以把数据从磁盘上恢复回来,但在数据恢复之前,服务是不可用的,而且数据恢复的时间取决于实例的大小,数据量越大,恢复起来越慢。Redis的持久化过程可以参考《Redis持久化是如何做的?》。
答:SSD 用于读取缓存 (70%) 和写入缓冲 (30%)。每次写入都会先转到 SSD,稍后再取消暂存到 HDD。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说redis cluster集群工作原理_运维工作交接注意事项,希望能够帮助大家进步!!!
分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集。重点关注与解决的主要是数据分区规则,常见的分区规则则有哈希分区和顺序分区两种,分布式存储数据分区如下图:
摘要:作为noSql中的kv数据库的王者,redis以其高性能,低时延,丰富的数据结构备受开发者青睐,但是由于redis在水平伸缩性上受限,如何做到能够水平扩容,同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题,而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势,本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知,平滑迁移,迁移性能高,迁移异常处理,高可用以及常见的redis的避坑指南,虽然codis目前随着公司的nosql产品越来越成熟,生命周期也即将结束,不过鉴于还
MySQL在业界流行多年,很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展,MySQL也遇到了新的挑战,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,OLTP和OLAP出现融合的趋势;在MySQL数据库上慢查询治理成本高;使用传统的分库分表方案对开发不友好,核心数据库改造成分库分表方案,时间一般以年为单位。
从论文的题目出发,这篇文章的核心在于实时操作数据库的架构,在论文引言之中对Aerospike的定位是一个高性能分布式数据库,用于处理实时的交互式在线服务。所以说,大多数使用Aerospike的场景是实时决策系统,它们有海量的数据规模,并且有严格的SLA要求,同时是百万级别的 QPS,具有ms的查询时延。显然,这样的场景使用传统的 RDMS 是不现实的,在论文之中,提到 Aerospike 的一个典型的应用场景,广告推荐系统,我们来一起看看它们是如何契合的:
从事日志系统的开发运维1年多了,Kafka集群一直是系统中最重要的集群之一。及时有效地处理Kafka问题,是保障系统运行稳定的重要工作。
Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换。
导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的,并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。
当下,随着数字化技术不断深入,愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性,中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分,其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践,以一个行业头部客户业务容灾实践举例,来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
转载 https://cloud.tencent.com/developer/user/1021473/inventories
OSDMap 机制是 Ceph 架构中非常重要的部分,PG 在 OSD 上的分布和监控由 OSDMap 机制执行。OSDMap 机制和 CRUSH 算法一起构成了 Ceph 分布式架构的基石。
AP双链路备份技术是无线网络中的一种高可靠性组网方案。通过部署主备两台AC,实现基于AP的双链路备份、故障转移以及业务回切等功能,降低单AC故障带来的网络风险。
一、什么是高可用 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问
• RAC One Node 根据整合的数据库的SLA要求,还需要决定整合数据库所选用的数据库类型,在数据库的类型上,11GR2版本之前,要不是单实例要不是RAC,单实例不具有HA的功能,只能做冷的HA,通过使用类似HACMP之类的软件进行切换,有不可用时间,而且由于引入了第三方的HA软件,让整个架构、运维变得复杂,如果使用RAC架构,那么对于数据库整合来说,显得有点资源浪费,RAC要求至少是双节点,对于整合的数据库来说,一般都是非核心库,往往压力不大,对于高可用的需求也没有那么高,因此使用RAC显得有点浪
在讲Redis集群架构之前,我们先简单讲下Redis单实例的架构,从最开始的一主N从,到读写分离,再到Sentinel哨兵机制,单实例的Redis缓存足以应对大多数的使用场景,也能实现主从故障迁移。
Redis 是一种开源(BSD 许可)、数据结构存储在内存中的系统,用作数据库、缓存和消息队列。Redis 提供了诸如字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、超级日志、地理空间索引和流等数据结构。Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化,并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云