了解系统状态对于确保应用程序和服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应，还可以让他们放心地进行更改。获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统，该系统可以收集指标、可视化数据并在出现问题时提醒操作员。
导读：OpenCloudOS 社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目，提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统，与生态伙伴一起打造中立的操作系统开源生态。 作为社区重要的技术方向，OpenCloudOS 社区的云原生操作系统自研了一系列的云原生特性，本文主要介绍 CgroupFS 和 SLI。 一、CgroupFS 特性 1、方案背景 容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup，与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同，前者
容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup，与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同，前者存在不少隔离漏洞。随着云原生场景的大规模使用，大量应用的容器化暴露出了容器隔离性问题。
作者：Justin Ellingwood 翻译：云监控团队 前言 了解基础设施和系统的状态对于确保服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署的运行状况和性能的信息不仅可以帮助你的团队响应问题，还可以使他们更放心地进行变更。获得这些信息的最佳方式之一就是使用监控系统。监控系统可收集指标，可视化数据，并且在服务异常时向关注人发出告警。 在本篇指南中，我们将讨论什么是指标，监控和告警。我们要讨论它们的重要性，它们提供的机会，以及你可能希望监控的数据类型。过程中，我们会介绍一些关键术语，并以简短的词汇表总结和该领域相
所谓“监控”，即包括“监”+“控”，即应该具备对运维数字世界的运行情况进行感知、决策、应急处置的能力，是业务连续性保障能力的基础。因为要感知，所以监控需要具备实时的数据采集能力，而监控采集的性能、容量、运营等数据又为智能运维提供数据资产。由于生产系统运行涉及面极广，监控工具很多，企业很自然的会有合而为一的决策，像集中监控就是一个常见的项目。但是，需要关注的是，一方面市场上成熟的监控系统很多，不同层面的监控工具关注点又各不一样，通常很难选择一个包罗所有能力的监控系统；另一方面企业里的监控系统经过一段时间沉淀，原有监控系统最大的价值已经不是监控系统本身，而是上面的监控配置项，事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。所以，本文讲的集中监控不是讲一个监控系统，而站在运维组织角度看监控体系。
开源 Retina 使用 eBPF 为 Kubernetes 中的容器网络带来可观测性。
第 8 章 监控 将系统拆分成更小的、细粒度的微服务会带来很多好处。然而，它也增加了生产系统的监控复杂性 ssh-multiplexers 这样的工具，在多个主机上运行相同的命令。用一个大的显示屏，和一个 grep "Error" app.log，我们就可以定位错误了 ---- 8.3 多个服务，多个服务器 你如何在多个主机上的、成千上万行的日志中定位错误的原因？如何确定是一个服务器异常，还是一个系统性的问题？如何在多个主机间跟踪一个错误的调用链，找出引起这个错误的原因？答案是，从日志到应用程序指标，集中收
《ZABBIX全栈级监控实践》系列将由浅入深探讨如何实现ZABBIX全栈级别的监控。
针对 API 的管理，非常重要的一点就是做 API 监控。前段时间看了 Nginx 社区发布的一本关于 API 流量管理的书，感觉书中的内容还不错，结合我在实际应用中的经验，今天就来梳理一下 API 的监控的一些方法。
岗位价值有： 权限缩小 提供操作安全的保险服务 提供操作的可扩展性 提供业务和资源能见度 屏蔽资源的部署细节 静态资源调平 动态资源调平 故障处理和善后 权限缩小 通过配置文件修改一个后台参数需要登录权限，文件修改权限，甚至进程起停权限。这些运营环境的权限需要尽可能的收归到很少的人的手里以控制风险。业务运维初期以人工接口的方式提供服务，后期以web应用的方式提供自助服务。如果后台开发人员做得比较完善可以直接提供web应用提供自助服务。但是很多时候业务开发部门的主要 KPI 不是提供运维的方便性，所以使得
在过去，要以安全、非侵入的方式从整个系统收集遥测数据通常较为困难，我们需要许多产品、应用程序级代理和复杂的配置操作。然而，随着基于 eBPF 的项目数量不断增加，现代基础设施为中心的云原生社区对其产生了极大的兴趣，使得 eBPF 在 2022 年和 2023 年经历了巨大的增长。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
作者：Justin Ellingwood 翻译：云监控团队 跟踪哪些类型的信息很重要？ 您监控的值的类型和跟踪的信息可能会随着基础设施的发展而改变。由于系统通常是分层运行的，在更原始的基础设施之上会构建更复杂的层，因此在计划监控策略时，按层级式考虑指标会大有裨益。 01 基于主机的指标 在指标层次结构的最底层是基于主机的指标。只要能帮助评估单个计算机的运行状况或性能，任何指标都可能被纳入其中，暂且无需考虑当前的应用程序堆栈和服务。主要包括操作系统或硬件的使用或性能，例如： CPU 内存 磁盘空间 进程
路径：菜单 -> 数据库监控 -> Mysql数据库 -> 新增Mysql数据库监控
前言 Linux上运行大量的后端的业务程序，往往希望得到更快的响应速度，更小的延迟，甚至有严格的PCT 99的指标。而操作系统的复杂度很高，多个因子之间可能会互相影响，从而影响到业务的指标。 在作者的工作环境中，经常使用到atop工具进行问题分析。atop是一个小巧的、高性能、比较全面的系统/进程级别的监控软件，下面就来介绍一下它的主要功能。 分析 源代码 源代码目前主要维护在github上面，https://github.com/Atoptool/atop 代码的原作者也是现在的maintainer通常会在几周甚至个把月的时间处理一下Pull Request，如果有新的改动需要合入到upstream，还是需要一点耐心的。 基本原理介绍 在源代码中的atop.c中有如下描述：
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。 下面介绍Zabbix对于Linux和Windows的监控。 安装Zabbix agent的过程就不赘述了，主要介绍一些关键的配置和功能。 1 操作系统
Apache Kafka有许多针对其操作的度量，这些度量指标非常多，会让人混淆哪些是重要的，哪些是可以忽略的。这些度量的范围从关于通信量总体速率的简单度量，到针对每种请求类型的详细时间度量，再到每个topic和每个分区的度量。他们提供了broker中的每个操作的详细视图，但也可能使你成为负责管理监视系统的人员的缺点。 本节将详细介绍一直要监控的最关键的度量标准，以及如何响应他们。我们还将描述一些再调试问题的时候需要账务的更重要的度量标准，然而，这并不是可用的度量标准的详细列表，因为列表经常发生变化，而且其中有许多只对硬编码的kafka开放人员有用。
之前我们分享了可观测体系整体规划建设战略与落地实践，而进一步深入可观测体系中，在数字化转型和国产化大背景下，监控的对象种类繁多，新技术新对象层出不穷，企业内部监控体系的建设、监控工具支撑都面临极大的挑战：传统的监控系统无法快速满足国产化的要求，也无法快速扩展支撑快速变化的监控需求，各种监控指标混杂一起，难以管理和分析。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
思考题 为什么要先有全局监控，再有定向监控：因为首先要从大方向上，找到瓶颈在哪里；再进入细节去分析，才比较有效率 为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢：一上来就上代码级别的监控，一方面配置这些监控太耗时间，另一方面可能得到的数据，也用不上 另外，我们公司用的是DataDog，可以给每个机器单独的top/ps命令的记录，我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据（比如，一个GRPC耗时多久），把AWS的相关数据也都集中在这里，还可以设置起来对应的报警；感觉颇为好用
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束，本期带来毕汉斌分享的《从0到1搭建一个高可用的TDSQL集群》直播视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0331毕汉斌”，即可下载直播分享PPT。 1 前言 为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月-5月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出国产数据库专题线上技术沙龙，邀请数十位鹅厂资深数据库专家在线深入解读TDSQL、CDB/CynosDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践
上次介绍了作为一个AD管理人员或者是AD技术支持人员，应该保持关注的几个工作内容，包括补丁更新、密码重置、权限梳理和组策略防护等，做好这些事情，能够让我们的AD域环境，处于一个相对较为安全的环境。
通过制定性能测试实施指南，从技术角度对性能测试实施过程中所涉及到的关键技术进行规范，能更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对。
监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。而要想在企业内实现监控系统的体系化建设落地，需要从以下三个方面着手建设，分别是监控技术体系、监控指标体系、监控管理体系。
监控对企业来说至关重要，以确保必要的系统正常运行。监控IT基础架构设置的不同，可能会导致大量的发故障和问题，如果不正确的使用监控工具难于保证系统健康运行。
近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享,传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时，作为运维的生命线，安全生产保障的生命线仍需强调。作为传统企业的安全生产保障，主要以“监”、“管”、“控”为核心，其中“监”则主要指的的监控。
大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心，结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果，实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示，为创建高效企业管控提供了载体。
综合来讲，这是一本介绍方法论的书，作者通过概念、模型、观测、实验手段来进行问题的剖析。另外本书的涉及范围之广，从内存、CPU、文件系统、存储硬件、网络等各个方面。并且本书通常以一个实例入手，深入的介绍系统原理，特别是在一些重点细节上，往往有超出一般的认识和方法。 本书函盖范围太广，更适合作为工具书时常翻阅，所以在阅读过程中也关注自己当前需要的方面。
Linux容器基本覆盖接管了企业，并且我们听到了很多关于Docker和Kubernetes的信息，以至于我们忘记了同样重要的监控和日志收集。Docker继续增长，随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的增长。现在，尽管部署容器主要涉及在每个容器内部运行单个应用程序或服务，但随着部署变得越来越大，了解环境的状态和健康状况（不仅仅是操作系统或应用程序级别）变得越来越重要，但在容器层面也是如此。
本文是公号内性能专题，更新的第四篇，前三篇可参照上述。本想从理论到实践，以循序渐进的形式为大家分享介绍性能的知识体系，《性能专题之服务端测试》这部分，内容其实已经编写整理差不多了，完整文章列表如下：
“监控”是微服务治理的一个重要环节，监控系统的完善程度直接影响到我们微服务质量的好坏，我们的微服务在线上运行时，有没有一套完善的监控体系能去了解到它的健康情况，这对整个系统的可靠性和稳定性非常重要。
这篇是「分布式系统理论」系列的第22篇，也是最后一篇。我们来聊聊分布式系统中的最后一道保障——监控。
TiDB是开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容、缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。目标是为用户提供一站式OLTP(OnlineTransactionalProcessing)、OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)、HTAP解决方案。
Zabbix 是一个基于 Web 界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案。它能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位、解决存在的各种问题，借助Zabbix 可很轻松地减轻运维人员繁重的服务器管理任务，保证业务系统持续运行。其后端使用数据库存储监控配置和历史数据，可以非常方便地对接数据分析、报表定制等渠道，在前端开放了丰富的 RESTful API 供第三方平台调用，整体架构在当下的 DevOps 的趋势下显得非常亮眼。
导言 很高兴参与DevOps时代社区的拆书联盟第一季活动，有幸能与几位DevOps大牛一起解读《DevOps Handbook》一书，这本书作者牛，内容也很牛，就连著名的培训机构把这本书作为DevOp
API gateway 位于应用程序的前面，旨在解决身份验证和授权、速率限制以及为外部消费者提供公共访问点等业务问题。相比之下，service mesh 专注于提供应用程序组件之间的操作（而非业务）逻辑。
分享大咖是陈飞老师。陈飞老师直接列了一张运维成长路线图，也可以用作性能测试必备技能列表。所以如果你想成为一个出色的TestOps，快来看看今天的分享吧。
管理 Kubernetes Pod 中运行的 Java 进程的内存使用情况比人们想象的更具挑战性。即使使用正确的 JVM 内存配置，仍然可能会出现OOMKilled问题，您想知道为什么吗？
这个文件定义了一些常用的指标采样值范围(Quantile buckets),如:0.001,0.01,0.05,0.5,0.9,0.95,0.99,0.999等。这些buckets常用于计算指标的分位数线。
DCOS(Data Center Operating System)定位是数据中心操作系统，也称为基础设施管理，其本质就是用于支撑数据中心里对物理资源（如物理服务器和网络设备）生命周期进行自动化管理，比如CMDB数据导入、裸机资源发现、服务器OS部署、配置初始化、远程开关机&重启、服务器&网络设备的监控和告警等。
指标指用于描述一个物体或事物的某个性质的指数、规格、标准，使其可以和其他的物体或者事物比较；从软件的角度讲度量即把所有东西都量化、数据化、可采集。指标即表示对这些量化后的数据的目标值。
2018年度的 DevOps 最新研究现状姗姗来迟，但最终还是来了，让我们来看一下这份报告今年会给我们带来那些启示。
网络监控比其名称的含义更具战略性。它包括24/7监视问题，但也涉及在复杂且不断变化的环境中优化数据流和访问。工具和服务的数量和种类与它们保护和分析的环境一样多。
看到标题中的几个关键字系统自适应限流是不是觉得高大上，这个自适应又是如何实现的呢？
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
本次，笔者很荣幸被U2VL团队邀请，作为讲师和助教的参加U2VL精英训练营杭州站。期间我分享vROps对虚拟平台和应用的监控，相关内容如下。 在当前的IT环境下，IT基础架构X86化和虚拟化已经成为主
打包应用程序是将ASP.NET Core应用程序准备好以便于部署到目标环境的关键步骤之一。在本文中，我们将从编译代码、收集依赖项和设置配置三个方面详细讲解如何打包ASP.NET Core应用程序，以确保在部署过程中的顺利进行。
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