武汉，2024年3月30日 — 在这个春意盎然的季节，由腾讯云和Elastic社区联合主导的，Elastic Meetup武汉站活动成功在汤逊湖畔，腾讯武汉研发中心举办，标志着疫情后最大规模的Elastic Meetup的圆满结束。这次活动不仅是技术交流的盛宴，更是腾讯云ES在当前火热的AI、向量搜索领域深耕细作的一个缩影，也是腾讯云与Elastic社区紧密合作的生动体现。
摘要：腾讯云即时通讯IM从更好地满足客户需求、更好地为客户服务的角度出发，经过一年的调研、立项、开发、内测等流程，正式上线Web 端消息搜索功能--云端搜索，也让腾讯云成为国内外首家提供此项能力的即时通信IM厂商！
5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。Elastic创始人，首席执行官Shay Banon，全球副总裁Craig Griffin、腾讯云副总裁王龙、腾讯云战略合作总经理庆雪辉出席了签约仪式。双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。
消息搜索，在客服、社交、在线教育、在线医疗、OA等场景下是刚需功能，可帮助用户快速查找、定位历史消息，提升产品使用体验和用户粘性。
上一章节，我们从0开始搭建了一个基于腾讯云ES集群的日志分析系统，并通过Kibana图形化工具进行了可视化展示。我们模拟了Logstash收集业务系统的日志并将数据同步到了腾讯ES集群。同时我们也知道Elasticsearch 的几个应用场景。那么今天我就带大家来实现它的第二个常用场景 搜索服务。我们用的框架是：腾讯云 ES+SCF 快速构建搜索服务
再来了解一下ES Serverless的概念，其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎，它结合了Elasticsearch（ES）和无服务器架构的优势，为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外，ES Serverless无需自行管理和维护基础设施，使用者只需专注于数据索引和查询方面，无需担心服务器部署和扩展等问题，可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
腾讯乐享利用腾讯云ES的一站式文本检索和向量检索混合搜索能力，打造面向企业级知识管理的智能问答模块。通过精准的信息检索、严格的权限管理和全流程的知识管理，帮助企业内部员工和外部伙伴高效挖掘企业和组织的知识金矿。
当我们需要深入了解一个知识点时，我们可能会通过阅读大量的书籍进行总结，或者是通过浏览器搜索相关的文章，不论是哪种方式，都需要我们花很多时间去进行知识过滤与提取，那么，有没有一个方案，能够让我们能够快速的了解该知识点的含义，并标注来源与作者以及进行关联内容推荐呢？
Elasticsearch作为一个针对海量数据的高效分布式搜索引擎，腾讯云与其合作并且推出自家的腾讯云ES已经有三年了。
“使用腾讯云 Elasticsearch Service（ES） 服务，微盟能够快速构建日志分析、应用搜索、APM 追踪、异常监控、BI 分析等各类业务，提高云端商业服务的竞争力。” ——微盟集团运维部资深运维工程师 体验，已经成为一种新的消费时尚。Z 世代年轻人购物焦点不再只是好和省，而是融合了信息度、愉悦感的全新体验。微盟，中国企业云端商业及营销解决方案的领军者，企业精准营销服务提供商，正通过科技创新驱动商业革新，帮助300万+商家高效链接消费者并实现最好的体验经营。 一、深耕触点场景，链接 B 端和
腾讯云是Elastic在中国主要的云厂商合作伙伴，在腾讯云上也有提供Elasticsearch的SaaS服务。其名称为Elasticsearch Service（ES）。以下是腾讯云上的产品介绍：
在前面的第一节，我们讲到了ELK平台，提到了ELK能够被各种公司用来搭建自己的大数据日志分析平台。ELK平台的核心产品均隶属于Elastic.co公司名下。Elastic作为一家开源公司，有大量开源社区粉丝和用户推动Elastic产品快速发展。Elastic与社区中的小伙伴和开发者共享开发模式，才打造出Elastic这样的世界一流产品。说了这么多，那我们去Elastic中国官网去获取更多的资源吧。这里说一下：以后Elasticsearch统称为ES。官方链接 ：https://www.elastic.co/cn/
2024年4月26日，在中国信通院组织的首家检索增强生成（RAG）技术要求专项测试中，腾讯云ES完成了专项测试的全部内容，成为首个完成此项测试的产品。
12月14日，Elastic与腾讯云合作三周年线上峰会圆满落幕，此次峰会以“开放共赢，重塑搜索的力量”为主题，汇聚了众多优秀的技术专家、企业大咖，双方共话合作历程，探讨未来的业务发展。Elastic公司创始人兼CTO Shay Banon、渠道及生态联盟全球VPScott Musson 与腾讯云副总裁 黄世飞、腾讯云副总裁 刘煜宏、腾讯云副总裁 陈平出席峰会。 会上，鉴于腾讯云在Elasticsearch开源领域的卓越贡献，Elastic中国区合作伙伴联盟高级总监 张昱代表Elastic公司为腾讯云颁发20
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition）基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
众所周知，腾讯云Elasticsearch（简称ES）是一款分布式搜索引擎，可以帮助开发者构建高性能、可伸缩的搜索应用，同样它是基于ES开发的一款托管式搜索引擎服务，具有全托管式部署、高可用性、自动化运维等特点。
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
| 导语 本文从腾讯云ES AI增强搜索相关能力介绍出发，通过集群部署、模型上传、效果验证等全流程演示，从零到一完成基于腾讯云ES的自然语言处理（NLP）与向量检索实践。
作者：承哲 摘自：虎嗅 截止2014年，BAT已在中国度过十几个年头，而其各自技术生态根据自身特点均已有所发展，从技术角度各家究竟有何优势，以下做个盘点。 一、百度 百度本身就是以技术为驱动的公司，旗下成功产品都有一个特性就是围绕技术去做。与腾讯不同的是，百度是因为有了技术优势再去补充产品，如百度贴吧、百度百科、百度知道、百度指数等，就是因为百度有了搜索流量后，根据自身发展的需要而加入的产品，做的也十分成功。 所以百度的基因就是要先以技术优势布阵，随后再去将这些技术向商业化的产品转化。 1、搜索引擎技术
搜索服务广泛地存在于我们身边，例如我们生活中用的百度，工作中用的wiki搜索，淘宝时用的商品搜索等，这些场景的数据具有数据量大、结构化、读多写少等特点，而传统的数据库的事务特性在搜索场景并没有很好的使用空间，并且在全文检索方面速度慢（如like语句）。因此，Elasticsearch应运而生。
AI助力粤省事更懂你 1 多方言智能识别 依托微信智聆实验室，腾讯云AI语音识别为粤省事语音搜索功能提供强大的技术支持，除普通话和粤语外，还支持23种方言智能识别，满足更多省外来粤人员的使用需求，同时对方言保存使用起到重要的意义。 2 优化语音识别精度 用户说话后，系统将多维度判断用户结束语境，精准提取用户讲话的必要关键词，极速回显文本并智能返回结果。 据悉，“粤省事”是广东省政府推出的集成高频民生服务的移动政务服务平台，目前已覆盖公安、人社、教育、税务等近800项高频民生服务，其中将近700项“零跑动”
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
腾讯云大数据Elasticsearch Service首发上线ES 8.8.1版本，提供强大的云端AI增强与向量检索能力，支持在端到端搜索与分析平台中实现自然语言处理、向量搜索以及与大模型的集成，10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级，助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力，为搜索与分析带来全新的前沿体验。本文将结合腾讯云ES与ChatGPT，演示如何通过百行代码轻松实现ES帮助文档的智能问答系统。
随着人工智能技术的迅猛发展，语音技术作为其中的重要分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面，深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
在2023腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据正式发布云数据仓库全新品牌TCHouse，全面构建性能与易用性兼具的企业级云数仓体系。同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向AIGC的企业大数据基座。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
信息化技术的飞速发展，使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
三年前，腾讯云与Elastic开启了携手合作之旅。依靠腾讯云在云计算大数据领域领先行业的技术效能与市场洞察，以及Elastic在搜索领域的解决方案和技术优势，腾讯云ES在三年间持续帮助全球用户加快应用场景的数字化信息建设把握成功机遇。 12月14日，腾讯云与Elastic携手三周年之际，联合推出线上峰会，与您共同回顾腾讯云ES发展里程碑，更有多位社区专家汇聚一堂，为您解读腾讯云ES技术演进和优化实践，探秘搜索技术前沿与精进！ 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读
以前我曾疑惑，对于非结构化的内容，如一张图片或一段视频，如何实现搜索呢？图片或视频作为二进制文件，我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来，然后在搜索时将其还原呢？
作者：腾讯云大数据ES团队 背景概述 日志场景一般具有明显的冷热特点，比如保留7天的日志数据，但P90查询都集中在近12小时，并且在查询日志时一般使用索引前缀查询，比如filebeat-*，这种查询比指定索引名查询，耗时会长3倍以上。而日志场景一般具有近热远冷的特性，例如刚上报的日志数据，往往读写频率较高，而随着时间推移，频率则慢慢降低，因此，通配查询的必要性并不强，如果能根据该特性进行查询剪枝，将能够极大的提升查询效率。 Search流程浅析 在ES中，客户端请求可以发送到集群的任何节点，每个节点都知道任
本文独家授权虎嗅发表，2013年8月14日 大约一周前，微信第一自媒体联盟WeMedia的微信群爆发了一次激烈的讨论，主题是关于中国互联网巨头的开放。有人说腾讯最开放，腾讯生态系统的第三方最赚钱；也有人说阿里最开放，电商生态繁荣盛世；也有成员认为百度最为开放，搜索引擎本身就是开放的。 在回答谁最开放前，先看下什么叫做开放。谈到开放，往往与开放平台挂钩。开放平台只是开放的一种形式。互联网公司的开放，有业务层面的开放，有技术层面的开放，还有文化层面的开放。但归根到底，最重要的还是核心价值的分享。不妨看看下面对B
我们重视每一个用户的搜索体验，您在使用腾讯云官网的搜索过程中遇到的问题或者建议，都可以在本文下方的评论区留言，我们会尽快解决您的问题或者对您的建议进行回复！再次感谢您对腾讯云官网搜索的反馈与支持！期待您的反馈留言～
Elasticsearch（以下简称ES）是近年来炙手可热的开源分布式搜索分析引擎，通过简单部署，就可以轻松实现日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多重诉求，并大幅降低挖掘数据价值的成本。本文即将介绍腾讯云 Elasticsearch Service（以下简称腾讯云ES）在“腾讯防疫健康码”应用落地过程中，遇到的挑战、优化思路、优化成果，希望能为开发者们提供参考。
什么是Meta标签呢？这可不是最近很火的“元宇宙”或是FB。Meta标签，或者说Meta元素，是HTML内head标签的一部分。通常用于指定页面描述、关键字以及未在其他head元素、属性中提供的其他元数据。间接参与浏览器页面渲染，或者为搜索引擎的爬虫提供引导（进而让搜索引擎更好收录网站）。
也算是一波三折吧，一开始使用的百度云加速，提供免费流量，可以白嫖的，然后突然域名被封，说是流量过大。
知识图谱技术(Knowlege Graph)作为人工智能和智能信息处理中一项基础核心技术，在搜索引擎、智能问答等领域获得了广泛应用。在2012年，知识图谱的概念被首次提出：知识图谱是用于提升搜索引擎性能的知识库。
随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。传统关系型数据库存在一些缺陷，例如存储效率低、查询耗时长等问题，因此，新型向量数据库应运而生。
向量数据库大模型知识库向量数据存储_向量数据检索- 腾讯云 (tencent.com)
2013年年初，啪啪CEO许朝军说，PC互联网是正在沉没的泰坦尼克号。现在这个结论已经被大量的数据证明，从PC出货量到PC端流量再到PC端用户时长，均被移动端甩在了后面。2013年各巨头的首要目标似乎都是：抢船票。 一年过去，成绩单显示腾讯已经拥有微信、手机QQ和手机QQ空间三张船票；百度凭着拥有4亿用户的手机百度客户端，百度地图、以及在应用分发上的领先，拥有3张船票。阿里系进入移动DAU（日活跃）TOP10的仅有手机淘宝，且垫底。算上投资的新浪微博和UC浏览器，勉强算有2张站票。（数据来源
文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升，预计2025年，将达到八成以上。这些数据由于结构不统一，所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后，再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下，向量的存储、计算问题，向量数据库应运而生，其通过数据算法和计算机工程，将向量特征进行分组和索引，以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告（2023年）》显示，向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其使用场景十分广泛，包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。
腾讯公司成立16 年，第一个产品QQ 其实就是一朵云。从PC 时代第一版的QQ 到现在，腾讯云始终积极地探寻，从解决如何稳定服务、让用户的QQ 不掉线；到解决如何满足用户越来越丰富的需求——更多的社交、更好玩的娱乐、更丰富的在线生活；再到如何开放、如何实现一个中国最大互联网生态平台的价值，腾讯云一步未曾松懈，困难始终巨大，阻碍从未变少，但腾讯精神，技术、实力、还有我们对用户永不怠慢的热情，让腾讯云走到今天。
您还在网络上搜索腾讯云服务器好吗？想知道腾讯云服务器好吗，还是自己来体验吧！体验后您就知道腾讯云服务器好吗还是不好，您说对吗？ 大宇云携手腾讯云，希望为广大的用户朋友提供云产品，如果您想体验腾讯云，直接联系我们河南大宇云计算有限公司！联系我们大宇云，直接与我们工程师对话！
在开始介绍腾讯云文字识别之前，先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理，将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
小伙伴们，还记得上周五的【Friday Ask】问卷吗？ （点击图片可跳转至活动介绍） 本次趣味问答活动，大家都踊跃参与。根据答题分数&答题速度，我们统计出了本期获奖名单~一起来看看吧！ （为保护个人隐私，部分微信号做了处理） 恭喜以上20位兼顾智慧与速度的同学，获得第二期【Friday Ask】的大奖 获奖同学请于1月8日16:00前添加腾小云（微信号：TKEplatform）领奖 本期礼品是微信 抱枕or 抱枕（随机发放）~ 公布完获奖名单之后，一起来回顾一下“第二期问卷”吧。
其实向量数据库这个名词本身并不是一个新概念，早在几年前业界就有不少相关核心业务的公司，比如 Zilliz、Pinecone和Weaviate等等，都在这个领域深耕了几年。但之所以今年向量数据库成为整个IT产业甚至投资界的焦点，自然还是要归功于那个名字——生成式AI大模型。是的，就当所有人都从算力角度观察AIGC，进而不断炒作算力和芯片的时候，这背后真正推动AIGC发展的也有向量数据库的一份功劳，甚至对于不少从业者来说，向量数据库才是决定AIGC能走多远的核心动力。
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