开发的大环境是Ubuntu 11.04，Hadoop 0.20.2，MyEclipse 9.1
Window->preference->HadoopMapReduce 设置好Hadoop的安装目录
1. 下载Hadoop2.7.1版本（写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn，因此Hadoop必须安装）
点我去下载，或访问:http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
在Ubuntu下用eclipse连接集群查看文件信息提示9000端口拒绝连接的错误 Cannot connect to the Map/Reduce location: Hadoop1.0.3
首先下载Eclipse LUNA，这里注意如果你是想在远程电脑上使用eclipse，也就是hadoop安装在linux下，而你想在win系列的电脑上连接并编写MapReduce程序，那么需要进行一项配置。
Hadoop Development Tools (HDT)是开发hadoop应用的eclipse插件，http://hdt.incubator.apache.org/介绍了其特点，安装，使用等，针对
1.1: 安装包下载地址 https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
本文是之前elk的后续，故默认已搭建好logstash等elk相关环境。侧重点是Hadoop安装以及其与logstash的Output插件的整合。ELK的搭建可见：ELK实时日志管理-系统搭建
下载Eclipse，解压安装，例如安装到/usr/local，即/usr/local/eclipse
恩，之所以有这篇博客，是因为最近又有童鞋咨询怎么在 windows 7 下用eclipse远程调试部署在linux下的hadoop，其实我自己不这么混搭的，既然有童鞋这么问了，那我就索性随着折腾一把了。 首先说明几点： 远程调试对于本地hadoop版本、远程hadoop版本、eclipse版本都有极为严格的兼容性要求，我所采用的版本如下： （1）本地hadoop：0.20.203（如果客户端和服务端hadoop版本不匹配可能会有协议错误） （2）远程hadoop：0.20.203（因为各个版本的ipc协议都
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
git clone https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git
1、Hadoop安装前准备工作： 在开始Hadoop安装与配置之前，需要准备的环境：Linux系统、配置JDK环境变量。
2.Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0
搭建Hadoop环境（在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建） http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
菜鸟教程连接：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html
本篇文章是接上一篇《超详细hadoop虚拟机安装教程（附图文步骤）》，上一篇有人问怎么没写hadoop安装。在文章开头就已经说明了，hadoop安装会在后面写到，因为整个系列的文章涉及到每一步的截图，导致文章整体很长。会分别先对虚拟机的安装、Linux系统安装进行介绍，然后才会写到hadoop安装，关于hadoop版本我使用的是大快搜索三节点发行版DKhadoop。（三节点的DKHadoop发行版可以自己去大快网站页面下载，目前是开放所有权限的，也就是免费版本和付费版本的权限一样，不知道以后会不会限制权限，至少目前是没有的）
后面的启动步骤可以用一步来代替,进入hadoop安装目录的sbin目录，执行：start-dfs.sh 。但建议还是按部就班来执行，比较可靠。
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项，本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统，以及一些基础的设置，闲言少叙，我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统，然后内存配置，只有8G，内存配置太低了，当然为了演示，我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存，然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前，我们需要提前规划
版本 hadoop-2.4.1 3.1上传hadoop安装包 3.2解压hadoop安装包 mkdir /cloud #解压到/cloud/目录下 tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/
直接挂载镜像开机即可，本地虚拟网卡ip地址改为192.168.6.1/24 网关改为192.168.6.2
一、导入hadoop插件到eclipse 插件名称：hadoop-eclipse-plugin-2.7.0.jar 我是从网上下载的，还可以自己编译。 放到eclipse安装目录下的plugins文件夹 tip： 1、竟然没有plugins文件夹，自己在安装目录下新建了个文件夹 2、重启eclipse后，一直无法看到网上描述的结果，于是删除了eclipse安装目录下的这个文件：platform.xml（去安装目录下全局搜索），再次重启，ok。 重启eclipse->window->Preferences:
集群机器: Master: 10.211.55.1 Slave1: 10.211.55.10 Slave2… 这里还是以两台机器为例:Master和Slave1.
学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
工欲善其事，必先利其器，啥都不说，Hadoop下载：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起，在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。（安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机）。
集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程，本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
上周分别就DKHadoop的安装准备工作以及服务器操作系统配置写了两篇分享的文章，这是个人第一次尝试写一个系统性的分享文章，必然会有很多疏漏的地方，还望见谅吧。今天分享的是DKHadoop安装以及常见问题的解决方案方法介绍。
第六步：node04服务器关机重启并生成公钥与私钥 node04执行以下命令关机重启
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法，Linux系统版本是CentOS 7，Hadoop版本是2.7.7，JDK版本是1.8。
上传到指定目录输入命令rz （如果没有这个命令 需要安装lrzsz插件 命令 yum -y install lrzsz）
机器环境 Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 5.8 (Final) Release: 5.8 Codename: Final jdk 版本 java version "1.6.0_45"
环境说明 主机 主机名 节点名 192.168.10.147 node1 NameNode（master） 192.168.10.207 node2 DataNode1 192.168.10.211 node3 DataNode2 192.168.10.212 node4 DataNode3 系统环境：Centos 7.6 Hadoop版本：hadoop-3.2.1 java版本：java-1.8.0 安装说明 部署位置：/usr/local/hadoop 配置本地hosts，并配置各个节点之间ssh访问
在hadoop安装目录下创建wcinput目录，如我的安装目录是：/opt/module/hadoop-2.7.7
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase，呵呵！现在看来这些版本都有些过时了，写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档，一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
Hadoop总结 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 210
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算框架，可以处理海量数据。它包括两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。
这是一篇工具类的文章，工欲善其事必先利其器，要分析调试hive源码，必须搭建一套hive的运行环境。还记得第一次搭建hive源码调试环境，用了一个月的时间，才完全跑通整个调试过程。中间遇到各种各样莫名奇妙的问题，也有好多次想放弃，幸好坚持了下来。
---- 软件准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机，主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 该虚拟机中安装了JDK 参考在Linux中安装JDK 该虚拟机可以免秘钥登录自身 参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录 hadoop安装包 下载地址：https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/ 我用的hadoop2.6.5 ---- 1. 把hadoop安装包上传到服务器并解压 [root@r
在Linux下使用安装Eclipse来进行hadoop应用开发，但是大部分Java程序员对linux系统不是那么熟悉，所以需要在windows下开发hadoop程序，经过试验，总结了如何在windows下使用Eclipse来开发hadoop程序代码。 1、需要下载hadoop的专门插件jar包 hadoop版本为2.3.0，hadoop集群搭建在centos6x上面，把插件包下载后，jar包名字为hadoop-eclipse-plugin-2.3.0，可以适用于hadoop2x系列软件版本。 2、把插件包放到eclipse/plugins目录下 为了以后方便，我这里把尽可能多的jar包都放进来了。 3、重启eclipse，配置Hadoopinstallationdirectory 如果插件安装成功，打开Windows—Preferences后，在窗口左侧会有HadoopMap/Reduce选项，点击此选项，在窗口右侧设置Hadoop安装路径。 4、配置Map/ReduceLocations 打开Windows-->OpenPerspective-->Other 选择Map/Reduce，点击OK，在右下方看到有个Map/ReduceLocations的图标，点击Map/ReduceLocation选项卡，点击右边小象图标，打开HadoopLocation配置窗口：输入LocationName，任意名称即可.配置Map/ReduceMaster和DFSMastrer，Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。 去找core-site.xml配置： fs.default.namehdfs://name01:9000 点击"Finish"按钮，关闭窗口。点击左侧的DFSLocations—>myhadoop（上一步配置的locationname)，如能看到user，表示安装成功，但是进去看到报错信息：Error:Permissiondenied:user=root,access=READ_EXECUTE,inode="/tmp";hadoop:supergroup:drwx---------。 应该是权限问题：把/tmp/目录下面所有的关于hadoop的文件夹设置成hadoop用户所有然后分配授予777权限。 cd/tmp/ chmod777/tmp/ chown-Rhadoop.hadoop/tmp/hsperfdata_root 之后重新连接打开DFSLocations就显示正常了。 Map/ReduceMaster(此处为Hadoop集群的Map/Reduce地址，应该和mapred-site.xml中的mapred.job.tracker设置相同) （1）：点击报错： Aninternalerroroccurredduring:"ConnectingtoDFShadoopname01". java.net.UnknownHostException:name01 直接在hostname那一栏里面设置ip地址为：192.168.52.128，即可，这样就正常打开了，如下图所示： 5、新建WordCount项目 File—>Project，选择Map/ReduceProject，输入项目名称WordCount等。 在WordCount项目里新建class，名称为WordCount，报错代码如下：InvalidHadoopRuntimespecified;pleaseclick'ConfigureHadoopinstalldirectory'orfillinlibrarylocationinputfield，报错原因是目录选择不对，不能选择在跟目录E:\hadoop下，换成E:\u\hadoop\就可以了，如下所示： 一路下一步过去，点击Finished按钮，完成工程创建，Eclipse控制台下面出现如下信息： 14-12-9下午04时03分10秒:EclipseisrunninginaJRE,butaJDKisrequired SomeMavenpluginsmaynotworkwhenimportingprojectsorupdatingsourcefolders. 14-12-9下午04时03分13秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml] 14-12-9下午04时03分14秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml] 14-12-9下午04时03分14秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml] 14-12-9下午04时03分14秒:Updatingindexcentral|http://repo1.maven.o
问题 行动 我们来到下面这个hadoop安装的目录下 [root@hadoop102 subdir0]
官方参考 配置 地址 ：http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html
本篇文章将从头开始介绍Hadoop大数据平台的一系列搭建工作，主要是搭建的具体操作步骤，思想方面涉及甚少，可以自行补充 虚拟机下载安装 我使用的是VMware station12，下载地址为链接：http://pan.baidu.com/s/1geX11pL 密码：uylp 本软件为注册软件现提供一个注册码AV5R2-8LW53-484RP-H5YQZ-XU8RF，大家也可以自行百度。 centos下载 因为工作中常用的为不带可视化界面的版本，现提供一个centos6.8_64下载，地址点我 cento
前阶段用了差不多两周的时间把DKhadoop的运行环境搭建以及安装的各个操作都介绍了一遍。关于DKhadoop安装包下载也只是顺带说了一下，但好像大快搜索的服务器在更新，新的下载页面还不好用！有好些朋友留言说了大快搜索网站上无法下载。我已经将之前下载的这个版本上传到了网盘了，需要的DKhadoop安装包的朋友可以直接通过网盘下载！
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