不好的原因有三个： 200不可能是理想的分区数，而分区数是影响性能的关键因素之一； 如果将第二阶段的输出写入磁盘，则可能会得到200个小文件。...有一些，但它们很小： 执行在Spark的每个阶段边界处停止，以查看其计划，但这被性能提升所抵消。...在那种情况下，Spark会估计DPP过滤器是否真正提高了查询性能。 DPP可以极大地提高高度选择性查询的性能，例如，如果您的查询从5年的数据中的一个月中筛选出来。...并非所有查询的性能都有如此显着的提高，但是在99个TPC-DS查询中，有72个受到DPP的积极影响。 结论 Spark距其最初的核心范例还有很长的路要走：在静态数据集上懒惰地执行优化的静态计划。...借助AQE框架，DPP以及对GPU和Kubernetes的更多支持，性能提升的前景非常乐观，我们应该看到Spark 3.0的迅速采用。
概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。...更好的利用段去控制表的物理空间 每个表的索引越少，对提高UPDATE操作的性能越有帮助 越少的NULLs列，越少的冗余数据，越能增加数据库的紧凑性 对于SQL Server，标准化将有助于提升而不是损害性能...窄索引每页行越多，索引级别应该越低，这样才能提高性能。SQL Server优化只是维护统计数据在复合索引最重要的列上。因此，如果复合索引的第一列可选择性很差，那么就不优化这个索引。...我们要花费精力在提高真正的性能瓶颈上，例如，如果一个查询是CPU临界状态，就算增加更多的内存给SQL Server也太可能有性能的提高，当然更多的内存还是能提高缓存命中率。...总结 SQL Server能够提高大型数据库的性能。要挖掘这个性能的潜力，需要有高效的数据库设计、索引和查询语句。这些区域是最可能成为捕获到重大性能提升的备选区域。尝试使用索引是一个很特别建议。
图 | 榖依米 下午，所有的SQL慢如牛。 平日里2-3秒搞定的SQL，这会非得弄个7-8秒。timeout更是频频爆出。搞得办公室怨叫声此起彼伏，真有点《生命协奏曲》的味道。...幸好只是开发库，只有数量不多的连接，一查就知道，某个SQL发出了SOS的等待，占用大量的CPU，而且还在拼命的发出多线程请求。截获了它的SQL文本，拿出来一看，差点吓尿。 ?...所以我不得不重新看下这段SQL的逻辑，简直是鬼才！ 这种写法，大约就是“只有我看得懂的SQL，你们离不开我”的想法作祟下，搞出来的鬼。据我经验分析，往往都是刚出道的小聪明。...但凡看到我之前写过的文章 如何写好 5000 行的 SQL 代码，是绝对不可能写出这样的SQL。要么没懂重构的意义，要么就是甩小聪明。 所以，我做了些小调整： ?...18 倍的性能提升。当然，还有提升空间。 短暂的小插曲，每天都有。及时复盘，提高自己水平。
Java 的许多细节和性能标志都可以影响应用的性能，只不过从来都没有一个叫 -XX:+RunReallyFast 的神奇标志。 归根结底，应用的性能取决于它的代码如何编写。...需要更高性能时，算法是否优秀就是重中之重了。
在某运营商的优化经历中曾经遇到了一条比较有意思的 SQL，具体如下： 1 该最开始的 sql 执行情况如下 SQL> SELECT 2 NVL(T.RELA_OFFER_SPEC_ID, SUBOS.SUB_OFFER_SPEC_ID...*Net to client 509 bytes received via SQL*Net from client 1 SQL*Net roundtrips to...2 第一次分析 此时应该有以下个地方值得注意 1) 该 sql 每天执行上千次，平均每次执行返回不到 10 行数据，但是平均逻辑读达到1.2W，可能存在性能问题。...FILTER，且 3，和 6 为其子路径，如果FILTER有两个及两个以上的子路径，那么他的执行原理将类似于嵌套循环，id 号最小的子路径如果返回行数较多，可能会导致多次执行id号更小的子路径，导致性能低下...到了此处，我们已经将 sql 优化到几乎最快的效率了。 4 第二次分析，确实改写能够提升效率，但是如果改写sql会涉及到修改代码，当前能否在不修改代码的情况下对其进行优化。
今天这个案例不看SQL，看优化前后的执行计划就可以了： 优化前，最终返回3096条记录，耗时4146秒（执行时间看第一行中间的timeline）： 优化后，最终返回185K记录，耗时653秒：...优化后SQL执行计划没有变化，耗时最多步骤返回的记录数多了，最终返回的记录数也是优化前的6倍多，执行时间却变成了优化前的1/6，到底做了什么优化操作？...出现性能问题的文章，在分析SQL执行计划时使用的是plsql developer工具。...因为，有经验的DBA遇到SQL第二次执行比第一次慢的情况，第一时间就能想到是cardinality feedback 的问题。...老虎刘有一个很简单的cardinality feedback的test case，可以用来测试sql profile工具（使用coe_load_sql_profile.sql脚本）： create table
确认提升性能重要方式 首先，你需要知道需要修复什么，然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如，如果您的应用程序通过网络接收数据存储。...避免堵塞 尽可能使用异步是一个关键的性能路径，如果你堵塞了一个网络调用， 你不仅是堵塞自己的程序，也许会挂起了其他调用这个API的程序。如果不妥善处理，等待传送的信息可以迅速堆满内存直至崩溃。...无论哪种方式，它会立刻提升你的性能表现很多倍。 上下文切换 线程对于异步操作很好，如果你有1000个线程应用程序中运行，上下文切换可能比你的业务实际工作还要做得多。...永远不要让它无限 您可以使用连接池，线程池，队列和许多其他机制来获得性能。可能在测试过程中，所有这些确实非常好，但是如果不限制最大值将自讨苦吃。，对不可预知的条件这是一个很好的防守的做法。
ReflectionUtils提高反射性能！...有一次小菜遇上一个通用的需求，于是决定在项目中使用反射，等到小菜提交代码后，审核代码的技术leader直摇头，又把小菜给叫过去了技术leader：小菜同学，项目里用反射性能是会变慢的，但有时候为了通用性是可以用反射的...，原生的反射API性能没那么好，我们可以使用Spring框架封装的ReflectionUtils工具类小菜嘀嘀咕咕的走回工位：这个老登儿，上次就让我改成BigDecimal，这次又要我改成ReflectionUtils...000耗时ms 2 4 12 285 3198 通过这个表格使用反射1W次才12ms，100W次285ms，1kw次3.198s平时通过反射也不会创建这么多对象，这样一看反射似乎性能也不差呀这次测试相当于是在电脑性能最好的时候测的...ReflectionUtils提高反射性能的诀窍，以后在项目中遇到需要使用反射时可以使用ReflectionUtils~总结反射是需要检查访问权限的，比如说私有字段是否允许访问使用反射进行方法调用时通常是
因为性能是用户体验的一个至关重要的部分，所以必须确保在各种形状和尺寸的设备上提供一致的高质量体验，这也需要优化你的CSS。...本篇文章将涵盖CSS会导致哪些性能问题，以及如何制作不妨碍人们使用的CSS的最佳实践。 目录 CSS是如何工作的？...压缩文件可以显著提高速度，许多托管平台和CDN都会在默认情况下对资产进行压缩编码（或者你可以轻松配置）。服务器和客户端交互中使用最广泛的压缩格式是Gzip。...并非所有的CSS动画技术都是一样的，现代浏览器可以通过位置、比例、旋转和不透明度来最好地创建性能优异的动画。 不要改变高度和宽度属性，而是使用transform：scale()。...这样浏览器就可以优化页面独立部分的渲染（样式、布局和绘制操作）以提高性能。 contain 属性在包含许多独立小组件的页面上非常有用。可以使用它来防止每个小组件内的更改在小组件的边界框外产生副作用。
ReflectionUtils提高反射性能！...有一次小菜遇上一个通用的需求，于是决定在项目中使用反射，等到小菜提交代码后，审核代码的技术leader直摇头，又把小菜给叫过去了技术leader：小菜同学，项目里用反射性能是会变慢的，但有时候为了通用性是可以用反射的...算了，工欲善其事，必先利其器，让我先来看看这个ReflectionUtils到底快多少测试性能先写下一个实体类（省略方法），通过反射来创建实例，并通过反射修改字段的数据代码语言：java复制public...0001_000_00010_000_000耗时ms24122853198通过这个表格使用反射1W次才12ms，100W次285ms，1kw次3.198s平时通过反射也不会创建这么多对象，这样一看反射似乎性能也不差呀这次测试相当于是在电脑性能最好的时候测的...ReflectionUtils提高反射性能的诀窍，以后在项目中遇到需要使用反射时可以使用ReflectionUtils~总结反射是需要检查访问权限的，比如说私有字段是否允许访问...使用反射进行方法调用时通常是
上一期留下了一个悬念，有几个朋友也参与了留言，大家都看出了主要的区别是IO 请求多了，却没想到一个简单的索引重建就带来了这么大的性能提升。...根据执行计划的判断，再加上稀疏索引检查得到的具体值的证实，我们就可以通过重建索引来提高索引扫描的效率了。
我之前也通过各种方式实现了0SQL，其中应用到了 Autumn Pro 和免费的 Sweet 主题上，现在官方实现了 WP_Query 数据库查询缓存，对 WordPress 整个性能提升肯定有显著的帮助...WP_Query 实现数据库查询缓存 WordPress 6.1 改进了 WP_Query 类中数据库查询的执行方式，实现 SQL 查询缓存，这意味着如果多次运行同一条 SQL 查询，查询结果将从缓存中加载...对于未使用内存缓存的站点来说，同个页面中相同的 WP_Query 也也不会重复执行，所以站点性能也会得到一定提升，但是不会那么显著。...function($wp_query){ $wp_query->query_vars['cache_results'] = false; }); 禁用缓存只是在一些极端的情况下使用，为了获得最佳性能...此函数接受一个 post 对象数组参数，并将初始化用户缓存，WP_Query 会自定调用 update_post_author_caches 以提高站点性能。
golang的反射性能怎么可能快？ Jsoniter 是 golang 实现的，基于反射的 JSON 解析器。
与其他 API 一样，您可以通过一些方法使用 Sockets API，从而提高 Socket 的性能，或者限制 Socket 的性能。...本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。 为了能够开发性能卓越的应用程序，请遵循以下技巧： 最小化报文传输的延时。...\n"); exit(-1); } 提示：使用 Samba 的实验表明，在从 Microsoft® Windows® 服务器上的 Samba 驱动器上读取数据时，禁用 Nagle 算法几乎可以加倍提高读性能...在本地网络中可以通过设置最大传输单元（Maximum Transmit Unit，MTU）来设置巨帧，这可以极大地提高性能。...结束语 尝试使用本文中介绍的技巧和技术来提高 socket 应用程序的性能，包括通过禁用 Nagle 算法来减少传输延时，通过设置缓冲区的大小来提高 socket 带宽的利用，通过最小化系统调用的个数来降低系统调用的负载
浏览器中DOM操作比起非DOM交互需要更多的内存和CUP时间，连续的DOM操作有可能会导致浏览器挂起，甚至崩溃。尤其IE中的onresize事件。 高频率的更改...
总结 降低创建一个连接的来回过程使得网站加载速度提高，对于使用HTTPS的网站，会话存储可以用于提高连接创建的速度，而正确的实现方式，才能让页面加载时间更漂亮的缩短，特别是在有负载平衡的场合 。
因此，如果您避免对触发布局或绘制操作的CSS属性进行动画化，并坚持使用诸如转换和不透明度之类的属性，那么您将看到动画性能的显著提高，因为现代浏览器在优化这些属性方面做得非常出色。...更改仅触发复合操作的CSS属性是优化web动画性能的一个简单而有效的步骤。...将处理诸如滚动、调整大小、鼠标事件等事件的代码与使用requestAnimationFrame()处理屏幕更新的代码分离开来，是优化动画代码以提高性能的好方法。...例如，使用性能工具记录web页面将使您了解该页面上的性能瓶颈： ? 点击录制按钮，几秒钟后停止录制： ? 此时，您应该有大量的数据来帮助您分析页面的性能： ?...结论 为性能优化代码是一项必要的任务，但它绝不总是简单或直接的。
为了解决这个问题，我们可以使用 CancellationToken 来提高 Web 性能。CancellationToken 是 .NET 中一个很重要的概念，它可以用于在代码执行过程中取消操作。...下面，我们将通过一个示例来演示如何使用 CancellationToken 来提高 Web 性能。
1 问题 在深度学习的过程中，一个不经过任何训练的网络的性能准确率很低，并没有达到预想中的程度，那么应该如何提高网络性能？如何让准确率达到较高的程度呢？...3 结语 针对提高网络性能，提高模型预测准确率，我们运用了SGD方法，然后训练一次之后，发现预测率之前普遍的10%左右提高到了60%左右，证明该方法是有效的，但是本次实验并没有进行多次训练，未来我们可以继续研究多次训练之后的模型的预测准确率是否有更进一步的提高
，在FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最小的表作为基础表， 如果有3个以上的表连接查，选择交叉表（Insertection table）作为基础表，交叉表指的是被其他表锁引用的表 性能优化...SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...等价于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键...如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
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