首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OCR提取图片中的文字

    ;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。...生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用的信息。...图片发过来,你不能直接拨号,要么把手机号背下来,要么再找张纸记下来,才能拨号。那个这个时候,OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别,看效果 ONLINE OCR ?...总体来说,三个方法都能识别出手机号来,但是中文的识别效率各不相同。其实这张图还是比较难的,因为文字的排布比较杂乱,给识别增添了不少麻烦。...我相信OCR在生活中还有很多的应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名片自动提取姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发图片,敏感信息还是能被后台监测到的,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

    17.4K31

    提取图片内容的 Python 程序

    前言 要编写一个提取图片内容的 Python 程序,可以使用 OCR(光学字符识别)技术。常用的库是 pytesseract,它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片,提取图片中的文字内容,并且将提取的内容生成txt档案,txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def extract_text_from_image(image_path): """从图片中提取文本...tif')): image_path = os.path.join(source_folder_path, filename) # 提取图片中的文字...:\程序员编程之路\图灵课堂\PythonProject\4.需求\2.提取图片中的文字\image_directory" # 替换为存放图片的文件夹路径 # 处理文件夹中的所有图片

    19210

    HTML图片热点

    目前在改进内部系统的一个功能,前端给出了效果图,从前段到后端都需要自己来写了,好在自己对前端的技术也略有涉猎。        ...页面需要实现一个按钮切换的效果,其实切换只是冠冕堂皇的话了,就是点击图片一下,换成另一张图片。效果如下: ? ?        ...这是从效果图上截下来的两张图片,需要的效果就是点击正式版,切换到左边的效果,点击编辑版切换到右边的效果,所以需要正式版和编辑版上触发不同的事件,但是正式版和编辑版是在一张图片上的,引出本篇的主题,图片热点...(shape="rect")的热点,coords是热点坐标,矩形需要两组坐标,左上角顶点的坐标和右下角顶点的坐标,这两个点确定了一个矩形。...热点多用于大张图片不同区域设置不同链接,如地图,这里如此做只是不想再去PS切图,那样得四张图片。

    5.8K00

    如何提取PPT中的所有图片

    PPT中含有大量的图片,如何一次性将所有的图片转换出来,告诉你两种方法 # 一、另存为网页 1、 首先,我们打开一个含有图片的PPT,点菜单“文件”--“另存为”;在“另存为”对话框中,选择保存类型为...“网页”,点保存; 2、打开我们保存文件的目录,会发现一个带有“******.files”的文件夹; 3、双击该文件夹,里面的文件类型很多,再按文件类型排一下序,看一下,是不是所有的图片都在里面了,一般图片为...jpg格式的; # 二、更改扩展名为zip 1、必须是pptx格式,及2007以后版本ppt格式还能用上面的方法 2、右击要提取图片的PowerPoint 演示文稿,打开的快捷菜单选择“重命名”命令 3...、将扩展名“pptx”修改为“zip”,然后按回车键,弹出提示对话框,单击“是” 4、现在PowerPoint 演示文稿就会变成压缩包,双击打开,其余的跟上面的步骤一样

    7K40

    Python 提取图片中的GPS信息

    JPG图片中默认存在敏感数据,例如位置,相机类型等,可以使用Python脚本提取出来,加以利用,自己手动拍摄一张照片,然后就能解析出这些敏感数据了,对于渗透测试信息搜索有一定帮助,但有些相机默认会抹除这些参数...提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片的EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片的物理位置. import os,sys,json import exifread import urllib.request...f.close() print("目标所在经纬度: {},{}".format(Lat,Lon)) getlocation(str(Lat),str(Lon)) 将图片转为字符图片...: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片的每一个位,生成的字符图片. from PIL import Image import argparse # 将256灰度平均映射到...("--height",dest="height",type=int,default=25,help="指定图片高度") args = parser.parse_args() # 使用方式

    1.5K11

    ffmpeg api的应用——提取视频图片

    (转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)         “短视频”都是以“文件"的形式保存于服务器上。任何一个便于传播的文件都会有一种定义良好的格式,同样视频也有其格式。...那这两个模块是怎么组合的?是不是一个极短时间内的图像和声音(比如我们此时此刻正看到的图像和听到的声音)融合在一个“区块”中?         从设计的角度说,“耦合”是非常不好的。...可以见得,字幕并不是刻印在图像上的。在现实生活中,我们在播放器中可以选择不同的字幕,不同的语言配音(英文/中文),这些都是以流的形式保存在视频文件这个容器中的,而且它们还可以是多份的。...如本文标题,我们需要从图像流中提取图片,于是切入AVMEDIA_TYPE_VIDEO类型的流进行操作 if (st->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO...= AVERROR(EAGAIN)) { return ret; } return 0; }         对于每个解码后的数据,我们需要通过图片编码器将其编码成一个图片文件

    1.5K10

    前端图片主题色提取

    通常主题色的提取都是在后端完成的,前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端,后端通过运行相应的算法来提取出主题色后,再返回相应的结果。...由此,我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下,用中位切分法提取的耗时相对较短,而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了(整整拖慢了450ms),不过目前的代码还有不错的优化空间,比如间隔采样,绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的,约76%的颜色与cgi提取结果相近,在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点,或者平分秋色,比如 ? ?...五、小结 总结来看,通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的,也有许多图片有很大差异,需要在后续的实践中不断优化。

    6K150

    Python提取图片文字内容

    一、前言 爬虫的时候,有时候会遇到一些验证码,常见的有滑块验证码和文字验证码,本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备!...二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页:传送门 GitHub地址:传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例: image.png 运行代码: import...,以列表的形式展示出来。...李玄宗手持能升级功法的玄法戒两度穿趑,从纵横江湖的一代邪壬到依附妖魔苦苦求生的底层修士。乱世之中。李玄宗为求超脱踏入巅峰。以人身成为那搅动天下风云的混天大圣 !...四、运行过程中可能遇到的一些问题 安装完库,进行代码的运行,可能出现的问题: 错误提示1: OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

    12.8K10

    HTML 正文内容提取库 Boilerpipe

    Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息,提取出目标信息(如正文内容、发布时间)的 Java 库。...授权协议:Apache 开发语言:Java 操作系统:跨平台 Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息,提取出目标信息(如正文内容、发布时间)的 Java 库。...其算法的基本思想是通过训练获得一个分类器来提取出我们需要的信息。...sax,SAX 解析器,定义了从各种来源获取并解析网页的方法。 extractors,提取器,提取流程的入口。...每个 extractor 都定义了自己的提取方法,通过调用不同的 filter 达到不同的处理效果。 conditions,条件判断,判断一个 TextBlock 是否满足特定的条件。

    2.7K60
    领券