提取gurobi多维变量值并形成numpy数组
Gurobi是一种高性能数学规划求解器，用于解决各种优化问题。它提供了丰富的API，可以与多种编程语言进行集成，如Python、Java、C++等。在使用Gurobi求解优化问题时，可以通过以下步骤提取多维变量值并形成NumPy数组：
- 首先，确保已经安装了Gurobi求解器，并且已经在代码中导入了相关的库和模块。
- 创建一个Gurobi模型对象，并添加变量。在添加变量时，可以指定变量的维度和类型。例如，对于一个二维变量x，可以使用
model.addVars(n, m)来添加n行m列的变量。 - 使用Gurobi求解器求解模型，并获取最优解。可以使用
model.optimize()方法来求解模型，并使用model.getVars()方法获取所有变量的值。 - 将变量的值提取出来，并形成NumPy数组。可以使用
var.X来获取变量的值，然后将这些值存储在一个列表中。最后，使用NumPy的array()函数将列表转换为NumPy数组。
下面是一个示例代码，演示了如何提取Gurobi多维变量值并形成NumPy数组：
import gurobipy as gp
import numpy as np
# 创建模型对象
model = gp.Model()
# 添加变量
x = model.addVars(2, 3, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x")
# 添加约束和目标函数
# ...
# 求解模型
model.optimize()
# 获取变量的值并形成NumPy数组
var_values = [x[i, j].X for i in range(2) for j in range(3)]
numpy_array = np.array(var_values).reshape((2, 3))
print(numpy_array)在这个示例中，我们创建了一个2行3列的二维变量x，并将其求解后的值提取出来形成了一个2x3的NumPy数组。你可以根据实际情况修改变量的维度和类型，并根据需要进行约束和目标函数的设置。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数学规划求解器相关的产品是腾讯云优图（YouTu）的人工智能服务。腾讯云优图提供了丰富的人工智能能力，包括图像识别、人脸识别、语音识别等，可以帮助开发者构建智能化的应用。你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云优图的信息：
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和推荐的产品可能会因实际需求和环境而有所不同。
相关·内容
2回答
我想知道，当我在Gurobi中定义多维变量时，如何提取解的所有值，并根据变量的原始坐标将它们组织到一个Numpy数组中。
我使用Python API在Gurobi中定义了以下决策变量：
for i in range(N):
for t in range(M):
Station_Size[i,t] = m.addVar(ub=Q, name = 'Station_Size_%s_%s' %(i,t))
for j in range(N):
Admission[i,j,t] = m.addVar(ub = Arrival_Rate[t,
浏览 328提问于2016-08-07得票数 3
回答已采纳
我如何从这样的数组中提取浮点值呢？我想把它画出来
array([[None],
[<gurobi.LinExpr: 0.18>],
[<gurobi.LinExpr: 0.18>],
[<gurobi.LinExpr: 0.18>],
[<gurobi.LinExpr: 1.069>]], dtype=object)
浏览 58提问于2020-05-14得票数 0
2回答
我对Python非常陌生，我正在寻找一个数据结构来存储来自具有不同参数的度量的结果。
我有两个参数，param_1_vals = [10, 20, 30, 40]和param_2_vals = [1, 2, 3, 4]，用它们进行一些计算，最后得到一个结果result，这是一个Numpy数组。因为我在嵌套的for对象中循环了参数，所以对于每一个参数组合，我都会得到一个不同的result数组。
我想知道是否有一个多维数据结构可以存储所有参数组合的所有结果，例如
result_(param_1,param_2)
它给出了对应的Numpy数组，用于特定的参数组合。优选的是，参数不仅可以是数值参数
浏览 2提问于2016-01-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在用Gurobi 6.0.2用Java编写一个程序，我在变量的管理方面遇到了一些麻烦，特别是我无法设置或打印它们。
示例：
GRBEnv env = new GRBEnv();
GRBModel model = new GRBModel(env);
GRBVar x = model.addVar(0.0, GRB.INFINITY, 0.0, GRB.SEMIINT, "x");
x.set(GRB.DoubleAttr.X, 10.0);
System.out.println(x.get(GRB.DoubleAttr.X));
NetBeans显示了以下消息：
Excep
浏览 4提问于2015-05-12得票数 1
回答已采纳
我有一段代码，我想要创建一个numpy的多维数组，每个元素都是行向量的3个元素的另一个数组，如下所示：
a1=np.ndarray([4,4])
for i in range(4):
for j in range(4):
a1[i,j]=[2,2,2]
现在，当我尝试这样做时，我得到一个错误: ValueError:使用序列设置数组元素。
请告诉我哪里出错了。基本上，我的目标是创建一个numpy ndarray(而不是数组或数组)，如下所示:这只是我想要做的一个粗略的例子。
[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]
[4,4,4],[5,5,5],[6,6,6]
浏览 4提问于2018-09-04得票数 2
我有Gurobi的学术执照。我跟着向导走了，但最后出了问题。我走过的步骤是：
.tar.gzextracted 下载了Gurobi Gurobi--它在/opt文件夹中使用名为"gurobi902“的命令在/opt文件夹中创建，在提取之后，运行命令grbgetkey xxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxx以激活.bashrc和.profile文件中的以下行
export GUROBI_HOME="/opt/gurobi902/linux64"
export PATH="${PATH}:${GUROBI_HOME}/bin"
exp
浏览 9提问于2020-06-19得票数 0
回答已采纳
首先，我想澄清我在以下内容中的逻辑是否正确:在二维数组中，例如Ax，x表示大括号的数目，y表示每个大括号中的元素数。因此int A2初始化为：
{
{1,2,3}, //from A[0][0] to A[0][2];
{4,5,6} //from A[1]{0] to A[1][2];
};
其次，我想知道三维数组、四维数组中的相似关联是什么，以及如何知道哪个维数与任何多维数组的水平相关。例如，在A32中，3是否表示每个表中2d表或行/列的数目？在A24中，2表示2d表的数目，no。3d桌子，不。1d的桌子，或者不是。每个一维表的行/列？注:我是第一次在多维数组中思考，请尽可能简单地解释。
浏览 5提问于2016-07-30得票数 1
回答已采纳
Numpy ndarray必须具有相同类型的所有元素，而同一级别上的所有子数组必须具有相同的长度。这些属性也是C多维数组的属性。numpy ndarray之所以拥有这些属性，纯粹是因为它是在C数组之上实现的吗？创建快速多维数组实现真的需要这些属性吗？
浏览 6提问于2022-05-21得票数 3
回答已采纳
1回答
反向索引阵列
、、、、
我使用索引列表从二次矩阵中提取子矩阵。
索引列表同时适用于行和列。
子矩阵被更新。
最后将子矩阵合并到原矩阵中。
提取功能短而快速。
合并函数越长越慢，因为显式循环会降低性能。
是否有更好的编写合并的方法？
将numpy作为np提取(a，indexes)：返回aindexes.Tindexes.Tdef合并(a，indexes，b)：对于i，ix在枚举(索引)：对于j，jx在枚举中(索引)：aix，jx = bi，j返回a N=10a= np.array(np.arange(N* N) ).reshape(N，N)索引= 0,2,4,6,8 b=提取(a，(索引)打
浏览 2提问于2017-07-18得票数 1
回答已采纳
2回答
任意列表集合的成对组合
、、、
我正在寻找一种解决以下问题的通用方法:给定任意数量的一维或多维列表(NumPy数组或类似数组)，返回它们的成对组合。
下面给出三个一维列表a、b和c的示例，它们的结果是d
a = np.linspace(0, 1, 1).astype(int)
b = np.linspace(1, 2, 2).astype(int)
c = np.linspace(2, 4, 3).astype(int)
e = np.array([
(a_, b_, c_)
for a_ in a
for b_ in b
for c_ in c
])
执行时，变量设置如下：
# a
[0]
浏览 22提问于2020-05-28得票数 1
回答已采纳
3回答
numpy可以计算多维数组中最大的N个元素吗？可以这样说：
import numpy as np
a=[1,2,3]
b=a.max(num_of_max_elements=2) #I know it won't work, and I want it to be 2 and 3
浏览 1提问于2012-04-14得票数 2
回答已采纳
我有一个由元组组成的多维numpy数组，如下所示：
[[(0.56, 1),(0.25, 4), ...],[(0.11, 9), ...], ...]
每个元组的第二个元素是索引引用。我想提取每行第一个值最高的元组。有没有办法用numpy max实现这一点？
我尝试过的一件事是尝试使用轴参数，如下所示：
np.max(my_array, axis=0)
但这会在索引引用未保留的情况下对对进行打乱。例如，上面示例中的第一行将显示类似[(0.56,4), ...]的内容，而我希望它显示[(0.56,1), ...]
浏览 17提问于2021-03-13得票数 0
回答已采纳
2回答
Gurobipy DLL加载失败
、、、、
当尝试导入gurobipy时，我得到以下ImportError：
D:\Development\Anaconda3\envs\hiwi\python.exe D:/Development/Hiwi/Project_Code_Source/experiment/demo/run.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Hiwi/Project_Code_Source/experiment/demo/run.py", line 2, in <module>
import exper
浏览 3提问于2017-07-20得票数 0
回答已采纳
我目前有一个numpy多维数组(类型为float)和一个numpy列数组(类型为int)。我想把它们组合成一个多维的numpy数组。
import numpy
>> dates.shape
(1251,)
>> data.shape
(1251,10)
>> test = numpy.hstack((dates, data))
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
要显示数组类型不同，请执行以下操作：
>> type(dates[0])
<
浏览 0提问于2011-12-31得票数 5
回答已采纳
2回答
我目前正试图通过使用字典来修改一系列程序，而不是数组。我有一个文件中的原始信息列，然后将其读入ASCII csv文件。我需要把这个文件转换成字典，这样它才能被输入到另一个程序中。
我使用numpy.genfromtxt从csv文件中提取我需要的信息，格式如下：
a,b,c,d = np.genfromtxt("file",delimiter = ',', unpack = true)
这一步完全可以工作。
然后，我尝试建立一本字典：
ouputDict = dict([a,a],[b,b],[c,c],[d,d])
据我所知，这应该使字典中的键"a
浏览 1提问于2015-11-11得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试用python中的gurobi优化器来解决一个模型。一个约束的一部分是对数的：
import numpy as np
k = beta * np.log(f_var)
model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha * k))
给出了t0、α和β，但f_var和t_var是模型变量。Gurobi不接受numpy函数并返回此错误：
AttributeError: 'gurobipy.Var' object has no attribute 'log'
有谁可以帮我？
浏览 11提问于2018-08-11得票数 0
目前，我一直在使用MATLAB来解决我一直在处理的问题。在我的MATLAB代码中，我调用CPlex或GUROBI求解器来解决大型线性规划问题。在我的MATLAB代码的每个调用中，CPlex或GUROBI被调用超过10^5次。这会造成很高的计算负荷，而且要解决更大的问题需要花费太多的时间。但是，我想切换到另一种编程语言，
能够调用其中之一(CPlex或GUROBI )，
能够调用这些求解器中的一个(CPlex或GUROBI )太多次(例如10^6次)，并且在每次调用中都不会显着地降低性能，也不会显着地增加运行时。
能够使用动态数组(即，当我运行代码时，它将获得一些用户参数，并在每次运
浏览 5提问于2015-07-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我想存储多维数组，它存储类似python的内容。目前，它看起来像是：
a = [[{'col':i,'row':j} for i in range(9)] for j in range(9)]
我知道，numpy是完美的，如果你想做数学，比如处理矩阵。我想快点做的事：
多维索引访问
使用多维索引更改值
我不知道如何处理普通的Python列表。因为就像
idx = [2,3]
print(a[idx])
根本不存在，对吧？它应该打印出{'row':2,'col':3}
谢谢您的想法，如果numpy是更好的选择:如何
浏览 4提问于2017-02-05得票数 0
有没有一种纯Python转换的方法？
Python不仅可以表示一个一维的字节块.它们可以表示多维布局、非连续内存、复杂元素类型等。例如，在以下代码中：
In [1]: import numpy
In [2]: x = numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
In [3]: y = x.T
In [4]: a = memoryview(x)
In [5]: b = memoryview(y)
a和b是2×2多维内存：
In [6]: a.shape
Out[6]: (2, 2)
In [7]: b.shape
Out[7]: (2, 2)
b表示a的转置，因此a[
浏览 4提问于2020-06-02得票数 3
回答已采纳
2回答
但我没有索引值，只是在不同数组中的相同索引中有一个。例如，我有
a = array([3,4,5,6])
b = array([0,1,0,1])
是否有一些NumPy方法可以快速查看这两种方法，并从a中提取所有值，这些值的索引与b中所有1的索引相匹配?我希望这样做的结果是：
array([4,6])
可能值得一提的是，我的a数组是多维的，而我的b数组总是具有0或1的值。我尝试使用NumPy的logical_and函数，尽管这会返回具有不同维度的a和b的ValueError：
a = numpy.array([[3,2], [4,5], [6,1]])
b = numpy.array([0,
浏览 7提问于2015-12-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我下载了Gurobi并验证了我的执照是否有效。我正在尝试将Gurobi包添加到Julia，但是似乎找不到这个dll文件，尽管我的GUROBI_HOME变量没有问题。
这是Pkg.build("Gurobi")的输出：
找到GUROBI_HOME = C:\gurobi902\win64 64
这是否指向正确的安装位置？
Windows上的C:\Program Files\gurobi810\win64\alternatively，，这可能是C:/Program Files/gurobi810/win64/on OSX，这可能是/Library/gurobi810/mac64/o
浏览 1提问于2020-05-15得票数 0
1回答
使用索引提取值数组
、、、
我需要从不是后续的多维数组中提取某些值。
import numpy as np
A = np.array([[[ 0., 4., 0. ],
[ 0.19230769, 4.03846154, 0. ],
[-0.4, 4.8, 0. ],
[ 2., 1., 0. ]],
[[ 1.2,
浏览 3提问于2016-04-02得票数 0
回答已采纳
如何检查numpy数组是否有规则的形状。
在下面的示例中，x是一个*2 by 3*矩阵。但是，y并不是正则的，因为它不能被表示为适当的矩阵。
假设我有一个numpy数组，是否有一个方法(最好是内置的)来检查numpy数组是一个实际的矩阵？
In [9]: import numpy as np
In [10]: x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
In [11]: x.shape
浏览 0提问于2019-08-30得票数 2
回答已采纳
3回答
我的代码的简化版本如下所示，我将最终将值赋给人数(这是来自sql表)。我想知道我的多维数组有什么问题。似乎所有的东西在我做的时候都应该是关联的，但是这个数组不是我要找的，因为第一个键不是距离的值，它只是一个递增的数字。如何制作一个数组，允许我使用它作为键？(请注意，在这个例子中，我不知道有多少距离，也不知道每个距离的人数。)
<?php
$speed = array("ran", "walked");
$distance = array(15,10,3,5,1,2);
foreach ($distance as $key) {
foreach ($s
浏览 0提问于2016-07-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我已经做了一个程序，当使用"glpk“解算器时工作的很好，我能够得到预期的结果，因此我相信这个程序能工作。下面是代码。
import pandas as pd
from pyomo.environ import *
import numpy as np
rawfile = "C:/Users/User/Downloads/chickenwings2.csv"
df_raw = pd.read_csv(rawfile, index_col='Name')
print (df_raw)
Set = df_raw.index.tolist()
coun
浏览 0提问于2019-01-19得票数 1
回答已采纳
我想使用numpy.ix_为二维值空间生成多维索引。但是，我需要使用一个子索引来查找一维索引。例如,
assert subindex.shape == (ny, nx)
data = np.random.random(size=(ny,nx))
# Generator returning the index tuples
def get_idx(ny,nx,subindex):
for y in range(ny):
for x in range(nx):
yi = y # This
浏览 7提问于2014-09-17得票数 1
回答已采纳
1回答
有人能告诉我为什么a不适用于ValueError: setting an array element with a sequence吗？说“多维”的原因，但在我的例子中，a和b是一样的。
import numpy as np
a=np.array([[1],2,3])
b=np.array([1,2,[3]])
浏览 0提问于2018-03-29得票数 2
回答已采纳
10回答
在使用了一段时间后，我真的很喜欢Numpy多维数组。用简洁但可读且相当通用的代码来编写算法是很有帮助的。我希望在Java中也有同样的东西。在我用类似Numpy的API编写多维数组之前，已经有这样的东西了吗？
PS我找了一下，没看到
浏览 0提问于2011-12-04得票数 24
回答已采纳
2回答
我有一个数组
v = (x,y,z)
和两个多维数组
l = (a,b,c),(d,e,f)
和
r = (g,h,i),(l,m,n),(x,y,z).
我想知道v的索引，不管是在第一个还是第二个多维数组中。我尝试过numpy.where(v==l)[0][0]，但它返回：
对于大小为0的轴0，索引0超出了界限。
只有当我知道在矩阵之前我必须搜索索引，但我不知道。谢谢
如果我想知道索引和包含它的数组？
浏览 2提问于2014-01-10得票数 3
回答已采纳
3回答
在我代码中，我让for循环遍历多维numpy数组，并使用在每次迭代中获得的子数组执行一些操作。它看起来像这样
for sub in Arr:
#do stuff using sub
现在使用sub完成的工作是完全矢量化的，所以它应该是有效的。另一方面，这个循环迭代大约~10^5次，这是一个瓶颈。我不太愿意这样做，因为do stuff using sub使用广播，切片，智能索引技巧，这些技巧用普通的C编写会很繁琐。我也欢迎关于如何处理广播，切片，智能索引的想法和建议，当把计算卸载到C时。
浏览 1提问于2011-05-12得票数 4
回答已采纳
有没有一种简洁的方法可以在Scala中获得多维数组的形状？我在想一些类似于在Python中使用Numpy的东西：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a
>> array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
a.shape
>> (2, 3)
浏览 2提问于2018-05-28得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个对象，它有几个值，我想提取这些值，并将其放置到另一个对象中，这些值具有不同的键。现在我使用解构主义来提取值，然后用这些提取的值和它们的新键定义一个对象文字。
这是我的功能：
getProductReviewData() {
const {
averageRateDisplay,
rawAverageRate,
displayReviewCount,
productReviewIds,
productReviews
} = this.productReviewsStore.getAll();
浏览 6提问于2017-08-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我们都知道："Numpy数组是所有相同类型的对象的多维数组“。
但是，我可以创建一个包含不同数据类型的Numpy数组，如下所示。有人能解释一下吗，怎么可能。
import numpy as np
a = np.array([('a',1),('b',2)],dtype=[('alpha','U11'),('num','i8')])
print(a[0][1]+1)
print(len(a[0][0]))
输出：
2
1
浏览 4提问于2021-08-01得票数 1
回答已采纳
5回答
我希望提取完整多维数组的总和，包括嵌入的子数组。
我知道你可以提取最高的水平，但它不会提供你的子数组和。而且，每个子数组的提取都将只与特定的子数组相加。
键名被有意地保留为数字，因为我的更大的脚本将不断地扩展数组。由于子数组的这种增长，子数组可以是1，也可以是100.
问题：
如何提取整个多维数组的值，包括它的子数组。
$array_1按预期工作：
<?php
/**
* [array_1]
* Array
*/
$array_1 = [1, 2, 4];
?>
<pre>
<?php
print_r($array_1);
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
numpy多维数组索引
、、、
当我在numpy多维数组中进行索引时，我有一个奇怪的问题。所以，我有一个形状数组(4,882)。我有另一个名为形状匹配(276，2)的数组。此匹配数组包含原始多维数组中有效条目的索引。我要做的是选择前2行和匹配匹配数组中的索引的所有列。因此，我所做的事情如下：
import numpy as np
k = get_array() # This has shape (4, 882)
m = get_match() # This has shape (276, 2)
s = k[[1, 0], m[:, 0]]
这会引发错误：
ValueError: shape mismatch: obje
浏览 1提问于2015-02-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我在从字典中提取值时遇到了问题。我从CSV文件中创建了这本字典。然而，当我试图为字典中的每个键提取百分位值时，我被困住了。我的字典是这样的：
dic = {'2008': [10,20, 56, 30, 57], '1950': [10.1,59.6, 56, 30.8, 99.6]}.
我希望我的产出是：
190，56.0
2008年30.0
到目前为止，我尝试的是：
import numpy as np
dic ={}
pert ={'key':'value'}
for k in dic.keys():
浏览 2提问于2015-12-01得票数 2
我在计算机科学课上学过有关多维数组&数组记录的理论，但我不确定如何在Python中实现它。我在考虑使用记录数组，因为它允许我在一条记录中拥有不同的数据类型，但同时我也在考虑在Python中学习多维数组也会很好。
我用谷歌搜索了一下&我找到了numpy，但我不确定我会使用numpy中的哪个函数。我见过一个带有元组的，但我并不热衷于使用它，因为元组是不能修改的。
我使用的是Python 3.2，但我也不介意使用Python 2.7。
浏览 1提问于2012-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个多维的布尔数字数组，例如，
import numpy
a = numpy.random.rand(7, 7, 3) < 0.1
现在，我想在所有维度上执行一个all操作，但最后一次要检索大小为3的数组。
all_small = [numpy.all(a[..., k]) for k in range(a.shape[-1])]
可以工作，但是由于Python循环非常慢，如果a在最后一个维度中是长的话。
对于如何矢量化有什么提示吗？
浏览 3提问于2017-04-05得票数 1
回答已采纳
问题是对的跟进
遵循PowerShell代码
经过一个目录
对于每个文件，提取IP地址并存储在多维数组$match中。
迭代后，遍历多维数组中的每个元素并按空间拆分，并存储到另一个多维数组$j中。
我能够找到$j[0]和$j[1]之间的交集，但是我不知道如何迭代地在$j的所有元素( IP地址数组的数组)上这样做。
见代码
$i = $NULL
$match = @()
$j = @()
$input_path = $NULL
$output_file = "D:\Script\COMMON.TXT"
$directory = "D:\Script\
浏览 2提问于2015-06-02得票数 0
回答已采纳
1回答
在SSAS中对立方体进行建模
、、、、
我是用SSAS设计多维数据集的新手。
在我的简单多维数据集中，我有一个事实表和3个维度表，如下所示。事实表(table1)包含一个客户端ID列表和链接到这3个维度的其他列。这一切都运行得很好。
table1
client_id | dimension_link_1 | dimension_link_2 | dimension_link_3
AAAAA | xxx |zzz |bbb
BBBBB | yyy |aaa |ccc
我还有另一个表(table2)，其中包含三列
浏览 6提问于2014-08-26得票数 0
2回答
从多维数组中提取一维数组
、、、
如何编写函数从VBA中的多维数组中提取单个维度数组？
假设我有：
三维数组a(3,3,3)，
现在我想提取：
a(1,1,1)，
a(1,2,1)
并将a(1,3,1)转换成一个新的数组。
我在这里使用三维或更多维数组。这是因为我已经知道我们可以使用Application.WorksheetFunction.Index从二维数组中进行提取。
提前谢谢你。
浏览 4提问于2016-04-04得票数 1
2回答
看看MATLAB中的以下代码： a = [1,2; 5,6]
b = [-1,1; -1,1]
d = a(b(:)>0) 现在d将是2x1数组，2；6。这是因为数组b只在位置(1,2)和(2,2)处具有正条目，并且代码的第三行在这些位置提取a的元素。 在Python中有没有一个等价的方法可以做到这一点？我搜索了numpy文档，但没有找到任何文档。在我的实际代码中，我有多个大型多维数组，我希望根据其他数组的元素从这些数组中提取元素。当然，这可以通过嵌套的for循环来完成，但如果有像MATLAB这样更好的方法，那就更好了。
浏览 33提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我喜欢使用来自numpy的numpy，因为它是一种资源懒惰的方式来构建np.array对象。但是，它似乎不支持多维数组，而多维数组也非常有用。
import numpy as np
def fun(i):
""" A function returning 4 values of the same type.
"""
return tuple(4*i + j for j in range(4))
# Trying to create a 2-dimensional array from it:
a = np.fromit
浏览 1提问于2015-12-01得票数 14
回答已采纳
1回答
我想从二进制字符串加载一个多维数组。
multi_dim_arr = convert_bin_to_npy(binary_string)
确定上面的binary_string是多维numpy数组。为了检查函数是否正常工作，我可以通过以下方法进行验证：
with open('data.npy', 'rb') as f:
binary_string = f.read()
multi_dim_arr = convert_bin_to_npy(binary_string)
我知道np.fromstring()方法，但是数组失去了它的维数。我正在寻找一
浏览 13提问于2019-11-09得票数 0
2回答
我在从这个多维数组中提取元素时遇到了问题？
下面是我的代码：
$ShowTables = $Con->prepare("SHOW TABLES");
$ShowTables->execute();
$ShowTResults = $ShowTables->fetchAll();
如果我使用print_r($ShowTResults);，我会得到这个多维数组：
Array (
[0] => Array ( [Tables_in_alltables] => userinformation [0] => userinformation )
浏览 2提问于2012-12-17得票数 0
回答已采纳
3回答
我们正在AWS上开发一个深度学习应用程序。模型训练的自动化是相当具有挑战性的。第一步是为训练准备数据，这涉及到从数十万个小的2D numpy数组生成一个巨大的3D numpy数组(> 100 is )。小的numpy数组以小文件的形式保存在S3存储桶中。转换后，大的numpy数组将保存到另一个S3存储桶中。训练脚本将在训练之前提取大的3Dnumpy数组。因为lambda函数有内存限制，所以我们必须手动启动一个EC2实例。 我想知道从外部启动一个EC2实例并在该实例上运行python脚本以执行数据加载和转换的最佳实践是什么？ 整个工作流程可能会使用AWS step功能实现自动化。
浏览 21提问于2019-01-19得票数 1
回答已采纳
我希望从多维数组中提取子数组，并让原始数组发生变异，这样它就不再包含提取出来的子数组。
如果我有一个名为originalArray的多维数组
我可以从头索引列表中提取子数组。
function newArrCols(arrayofarray, indexlist) {
return arrayofarray.map(function (array) {
return indexlist.map(function (idx) {
return array[idx];
});
});
}
因此，如果：
idxList = [1
浏览 1提问于2021-11-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个numpy数组，我想将整个值替换为零，除了一些范围的索引。
1
2
3
4
5
我试过了
Import numpy as np
data=np.loadtxt('data.txt')
print(data)
预期产出
0
0
3
0
0
浏览 1提问于2022-06-25得票数 -2
我想将一个多维Numpy数组转换为一个字符串，然后再将该字符串转换回一个等效的Numpy数组。
我不想将Numpy数组保存到文件中(例如，通过savetxt和loadtxt接口)。
这个是可能的吗？
浏览 3提问于2014-09-15得票数 4
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
